안녕하세요, 국내 치과 의료기기 중견기업에 해외영업 직무로 재직 중입니다. 이번에 외국계기업에서 투명교정장치를 국내 출시하면서 마케팅직무로 이직하려 합니다. 저는 중견기업과 외국계기업 모두 경력을 쌓는게 의료기기 산업 영업 및 마케팅 경력에 도움 될 것으로 생각하는데요, 아무래도 관련 산업에 있다보니 사내 포함 몇 분의 치과교정전문의 등 주위에서 국내 투명교정 시장에 대해 긍정적으로 보시는 분들이 없었습니다. 투명 교정장치의 치료 한계성과 국내 관련 업체의 과다 경쟁으로 인해 성공적인 매출성장이 어려울 것이라는 의견 입니다. 해외영업은 매출 성장 가능성이 국내에 비해 높으니 해외영업을 지속하는게 어떻겠냐고 하는데 여기에서 치과 투명교정 시장에 대한 다른 분들의 의견을 듣고 싶습니다.

안녕하세요. 오늘은 MBA 얘기를 좀 해 보겠습니다. 우선 먼저 말씀드리면, 저는 생각한 바가 있어 몇 년 정도의 직장생활 후에 해외에서 MBA 학위를 취득하였습니다. 그래서 제가 MBA에 대해서 대표해서 말씀을 드릴 수 있는 입장은 아니지만 그래도 경험을 해 본만큼은 조금 더 실제적이고 현실적인 이야기를 들려드릴 수 있지 않을까 생각합니다. 요즘 시대에, 새삼스레 MBA가 굉장히 핫하거나 흥미로운 주제까지는 아닐 수 있겠지만 하나의 커리어 초이스 중에 하나로 또 공부의 한가지 경로로서 참고해 보실만한 내용이 된다면 좋겠습니다. MBA. Master of Business Administration. 보통 학부를 졸업하고 일정기간의 직업경험을 가진 사람들을 대상으로 경영학과 비즈니스 케이스 스터디 중심의 집중교육을 통해 경영자/관리자/사업가로서의 역량과 자질을 함양하고자 하는 목적의 과정으로서, 일반적으로 학-석-박사 트랙의 일환으로 학술적인 경영학 공부를 하는 경영학 석사(MS)와는 구분됩니다. 자 그럼, MBA 코스에서 배울 수 있는 것에 대해 한번 이야기해보겠습니다. 1. 전문 지식 MBA 과정에서는 처음에 기본적인 경영학 내용들을 가르칩니다. 회계, 재무, 경제학, 마케팅 등의 내용들 말입니다. 이런 내용들은 분명히 도움이 되지만, 사실 MBA 코스에서의 이런 과목들이란 해당 분야의 전문가라고 할 만한 정도의 깊이까지로 다루는 것은 아닙니다. 코스 자체가 그렇게 설계되어 있습니다. 물론 재무나 금융 분야 진출을 염두에 두고 해당 분야의 코스를 집중적으로 수강한다면 상당한 전문적인 식견을 다루는 강좌들을 많이 들을 수 있겠지만, 이 역시 학술적 깊이가 높다고 하기는 어렵습니다. 애초에 코스의 방향 자체가 그러합니다. 따라서, MBA 코스는 기본적으로 학부에서 경영학 코스가 보편화되어 있지 않거나(미국, 일본 등), 경험하지 못한 직장인이 단기간에 경영학의 핵심 개념과 이론을 학습하고, 그것들에 대해 많이 생각해 보고, 실무적인 케이스들을 가지고 깊이 생각해 보고 인사이트를 배울 수 있는 정도의 과정이라고 보시면 크게 틀리지 않을 것 같습니다. 2. 글로벌한 시각과 경험 MBA라는 과정은 태생적으로 "Global”이라는 컨셉을 가지고 있다고 보면 될 것 같습니다. 우선 MBA라는 과정 자체가 미국에서 생긴 것으로, 기업들의 대형화, 거기에 가장 중심적인 원동력이었던 국제화, 글로벌화가 진행되는 과정에서, 그렇게 점점 거대화되고 체계화되어가는 기업이라는 거대 조직의 첨병으로, 미래의 정예 매니저, 경영진을 육성하고자 하는 목적으로 시작이 되었습니다. 그래서, 전 세계 거의 공통적으로 MBA 과정은 Globality라는 것을 하나의 정체성으로 가지고 있습니다. 우선, 대다수의 주요 MBA 과정은 과정 상의 공용어가 영어입니다. 심지어, 중국, 프랑스, 스위스 등의 주요 경영대학원조차 공용어는 영어입니다. 결국 글로벌 비즈니스 세계의 공용어인 영어를 과정의 공용어로 채택한 셈입니다. 같은 맥락에서, MBA 과정은 클래스 구성원의 국적 다양성을 중요하게 여깁니다. 가능하다면, 많은 지역, 국가의 학생들이 클래스에 참여하도록 함으로써, 과정 속에서 자연스레 각국의 학생들이 저마다의 비즈니스 이야기와 관점, 문화까지 공유하도록 유도하고 있습니다. 또한, MBA 과정의 주요 교육방식인 케이스 스터디 자체도 세계 각국의 비즈니스 케이스, 비교 분석, 글로벌 기업이나 확장 전략 등을 많이 다루고 있습니다. 즉, 글로벌한 시각으로 문제를 바라보고 다룸으로써, 각국의 MBAer들이 클래스에서도 다양하고 입체적인 시각을 배양하고, 졸업 후에도 글로벌한 업무나 문제를 낯설지 않게 다루고, 세계화된 시야와 네트워킹을 기반으로 시너지를 발휘할 수 있는 방향을 추구하고 있습니다. 3. 소프트 스킬 이건 약간은 개인적인 생각이라고 할 수도 있을 것 같습니다만, MBA라는 과정의 속성 때문에 훈련되는 스킬이나 역량이 어느 정도 있다고 보여집니다. 먼저, MBA라는 과정은 그 출발점부터 끝까지, 한 명의 개인으로서는 하나의 프로젝트나 다름이 없습니다. 우선, 어느 MBA를 갈지부터 고민을 해야하고, GMAT과 인터뷰라는 간단치 않은 과정을 겪어야 합니다. 이건 학교 입학이라면 어느 학교에나 있는 요소라고 할 수도 있을 것 같네요.^^ 그 다음으로, MBA에 막상 입학하게 되면, 정말 거의 모든 것이 오직 자기자신의 기획과 실행에 따라서 이루어지게 됩니다. 어떤 수업을 들을지, 어떤 영역에 집중하여 나의 MBA코스를 기획할지, 어떤 친구들과 같이 공부하며 어떤 경험들을 주로 할지, 이런 것들이 거의 대부분, 그냥 열려 있습니다. 반대로, 아무도 뭐라고 하는 사람도 없고, 딱히 잔소리 하는 사람도 없습니다.  그러다 보니, 좋게 보면 엄청난 자유지만, 어떻게 보면 망망한 바다 속에서 자신만의 프로그램이라는 진주를 만들어 내서 스스로 만족해야 한다는 엄청난 과제 앞에 직면하게 됩니다. 그래서, 자기 혹은 가계의 자금, 혹은 대출금이라는 적지 않은 자금이 투입된 이 개인 프로젝트에서 어떻게 하면 ROI를 만족스럽게 거둘지, Break Even을 넘어설지라는 결코 가볍지 않은 싸움에서 분투하게 되고, 대부분, 본인이 스스로 포기하지 않는 이상, 결국은 성공적이던, 그다지 만족스럽지 않던, 끝까지는 해내게 됩니다. 그 다음으로, MBA에 입과하게 되면, 그 기간동안을 정말 많이 읽고, 쓰고, 듣고, 말하게 됩니다. 사실 기능적인 측면에서 MBA에서 하는 거의 전부라고 해도 과언이 아닐 것 같습니다. 그냥 계속, 읽고, 쓰고, 듣고, 말합니다. 그리고, 더한 것은, MBA에 오는 다수의 학생들이, 좀 뭐랄까요, 자기 표현이 적극적이고, 말도 많거나 적지 않은 경우가 많습니다. 특히, 해외 학생들을 만나다보면, 몇몇 나라의 친구들을 정말 말이 많고 주장도 직설적이고, 약간은 공격적이랄까요, 좋게 말하면 주장이 명확한 사람들도 많이 상대하게 되는 것 같습니다. 그래서 그런 경험을 계속 하다보면, 읽고, 쓰고, 듣고, 말한다는 비즈니스에서 가장 기본적이지만 중요한 스킬에 어느 정도의 이골이 나게 되는 면이 있는 것 같습니다.  또 하나 덧붙이면, MBA 과정이 나중에 어느 정도 익숙해 지면, 비교적 편안하게 학우들과 놀기도 하고 담소도 나누는 과정이 오지만, 처음에는 여러가지로 낯설고 어려움과 긴장이 있다보니, 학업량이 간단치 않고, 학업적인 압박이나 스트레스가 적은 편은 아니어서, 그런 단기적인 노력이 필요한 상황과 긴장 상황에서 조금 더 무리 없이 필요한 과제를 수행하는 방식을 익히게 된다고 생각됩니다. 사실, 이보다 많은 장점들이 있지만, 다소 추상적이거나 개인적인 것들, 좀 복잡한 설명들이 필요한 것고 논란의 여지가 있는 것들도 있어서, 우선 좀 먼저 생각나고 쉬운 것들부터 적어 봤습니다. 읽고 보면, 아마 이런 생각이 드실 겁니다. 응? 저런 건 MBA 아니라도 어디서든 다 배울 수 있는 거 잖아? 사회생활에서도 얼마든지 배울 수 있고, 어떤 친구들은 대학생인데도 벌써 저런 역량을 다 갖춰서 나오는데? 맞는 말씀입니다. 사실, 저런 역량들은 MBA를 굳이 다녀오지 않아도 충분히 배양할 수 있거나, 혹은 이미 대학생일 때부터 저런 자질을 가진 사람들도 있습니다. 솔직하게 드리는 말씀입니다. 그래서, 제가 보았을 때, MBA 과정은 사실 대부분의 사람들에게 필수적인, 또는 꼭 필요한, 심지어는 할 필요가 있는 과정은 아니다라고 말씀드리고 싶습니다. 사실, MBA라는 것이 학부를 졸업하고 직장에 취업해서 이미 회사를 잘 다니고 있는 사람들이, 뭔가 좀 더 배워보고 스킬업해 보겠다고 가는 과정입니다. 그런데 생각해 보시면, 이미 그런 사람들이라면, 학창시절에 배울만큼 배우고 직장생활도 적극적으로 하는 있는 사람들이 대부분일 겁니다. 그런데 그런 사람들을 모아놓고, 2년 정도, 학점으로는 몇학점 더 들어서 얼마나 사람을 괄목상대(刮目相對)할 만큼 바꿔놓을 수 있을까요? 고정된 프로그램, 강좌, 학점 이런 것들이 그렇게 할 수 있다고 믿는다면 그것은 착각일 것이라고 말하고 싶습니다. 사실, MBA 과정은, 어느 정도는, 이미 성공의 자질을 가진 사람, 혹은 성취하고 싶은 사람, 그렇게 하기 위해서 고민하고 어떻게든 자신만의 길을 찾겠다고 몸부림치는 사람들을 모아놓고, 그 사람들에게 조금 더 나름대로의 플랜을 세우고 실행할 수 있는 시간, 그리고 여러 기회들(경험, 네트워킹 등)의 장을 만들어 주고, 스스로의 길을 찾게 만들어 주는 과정이라는 측면이 큽니다. 그래서, 저는 이렇게 말하고 싶습니다. MBA 과정이 마치 어떤 자격증이나 학위처럼 그냥 따면 도움이 될 것이다 정도로 생각한다면 가지 않는 것도 좋고, 가게 되면 딱 그만큼만 얻을 것이라고 생각합니다. 그리고 본인이 MBA라는 과정이 없이도 현재 일 잘하고 만족스러운 직장에 다니고 있고 커리어 플랜도 확고하다면 또 가실 필요가 없겠습니다. 다만, MBA라는 과정을 통해서 스스로의 답과 길, 그리고 새로운 경험과 사람들과의 만남을 통해서 새로운 자신만의 길을 한번 찾아보고 만들어 보겠다는 생각, 그리고 가급적 그 계획이 확실하고 명확한 분이라면 한번쯤은 가 볼만하다고 말씀드리고 싶습니다. 그래서, 저는 MBA는 한 마디로, 지적 사치품이라고 말하고 싶습니다. 사실 MBA 꼭 갈 필요 없습니다. 그런데 자신이 어떻게 하느냐에 삶에 도움이 되고 만족스러울 수 있습니다. 이후에는, MBA의 장점들 중에 과장된 측면, 의외의 장점들, 그리고 단점, 한계점, 제 개인적인 경험이나 느낌, 즐거웠던 일이나 재밌었던 일, 힘들었던 일에 대한 이야기도 들려드리겠습니다. 이를 통해 많은 사람들이 조금은 궁금해 하거나 한번쯤 관심을 가져봤을, 어쩌면 긍정적 혹은 부정적으로만 생각하시고 계실, MBA의 여러가지 측면들, 그 속살들에 대해서 제가 가능한 이야기들을 말씀드려보도록 하겠습니다. 감사합니다. ※글이 잠시의 즐거움이 되셨다면 제가 쓴 다른 글도 한번쯤 읽어봐 주신다면 감사하겠습니다. https://app.rmbr.in/LuQMvNZW6rb https://app.rmbr.in/pVBMYp442rb https://app.rmbr.in/7PBqlwKdasb

중견기업으로 이직 하고 싶은데 경력기술서에 작성될 사항이나 자격증 등 필요적 사항이 무엇이 있는 지 현직자 분들과 경험자분들께 묻고자합니다 참고적으로 여러 과정으로 거쳐 32살 현재 2년차 회계 인사 총무 실무 담당하고 있으며 자금 회계는 거의 지금 하고 있고 세무는 세무법인이 있지만 부가세 신고는 자체적으로 하고 자체기장하고 있습니다 결산을 아직 안 배웠지만 공부 중에 있습니다 공기관 과제관리 경력이 3년 정도 있습니다 영업관리 업무 1년 있습니다

안녕하세요 리멤버 인플루언서 3기 두꺼비세상 김지영입니다. "신병 받아라!" 보직. 직무. R&R. 다양하게 쓰이는 통칭어들이죠. 데이터 직무의 경우 특히 사회 초년생분들의 고충이 많으실 것으로 생각합니다. 입사를 하는것이 취준의 궁극적인 목표이지만, 막상 입사를 한 이후 본인의 업무와 진행 방향성에서 혼란을 겪는 분들이 적지 않으니까요. 스타트업의 고질적인 문제는 - 자금의 한계 - 인력의 한계 - 사업 방향성의 한계 라고 할 수 있습니다(아닌 곳이 어디 있으랴) 위 상황이 겹치는 곳일 경우 특히 데이터 직무에서의 한계는 명확하겠지만 그 와중에서도 어떤 시장에 있는 기업이어도 데이터 직무로서 하는 역할과 방향성은 같다고 봅니다. 특히 데이터 직무에 계신 사회 초년생들의 경우 이러한 이유에서 사수 없이 일하거나, 혼자 독학으로 회사 업무를 가져가야 하는 경우가 많습니다. 저는 데이터 직무의 경우 전문성에 따라 크게 3가지 경우로 나누어 보았습니다. - 데이터 분석가 - 데이터 사이언티스트 - 데이터 엔지니어 오늘은 이러한 3가지 진화(?)에 가기 이전인 데이터 직무로서 무엇을 준비하고 공부하면 어떨지에 대한 이야기를 풀어 보겠습니다. 물론 해당 내용은 지극히 저만의 주관적인 내용이므로 좋은 내용이 있으신 리멤버 여러분들의 조언도 부탁드립니다(꾸벅) 1. 데이터 분석가 - 닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐 가장 많은 이름을 차지하고 있는 직무입니다. 데이터 분석가의 경우 날 때부터 데이터분석을 하는 사람들이 아닌, 해당 직무에서 경험을 한 관리자가 데이터 분석에 뛰어 들어 활용하는 경우도 있습니다. 스타트업에서 흔히 말하는 데이터 분석의 직무의 경우, 단순한 플랫폼 기반의 분석과 더불어 사업의 지표들을 모으고 추합하는 역할을 합니다. 주로 사용하는 툴들은 웹 기반의 플랫폼인 경우 G/A등으로 축약되며, 이를 통하여 트래픽 분석이나 유입되는 유저들의 추세를 알 수 있습니다. 최근 G/A4버전으로 가려는 움직임으로 보아 App 트래픽을 가져올 수 있는 firebase 기반의 기능이 강화될 것으로 보이구요. 이를 통해 앱/웹을 관리하는 플랫폼일 경우 G/A나 firebase를 다루고 지표를 볼 수 있는 능력이 있다면 데이터 분석으로서 충분한 활용 능력을 기르실 수 있습니다. 또한 데이터 분석에 필요한 기초적인 SQL 쿼리등을 활용하여 DB에 저장되는 데이터들을 추출해 가공하는 역할을 하고 있죠. 파이썬 언어를 활용하여 matlap, pplot등의 기능으로 데이터 시각화를 진행하시는 분들도 있지만, 데이터 분석의 시각적인 툴로 태블로나 마소에서 나온 Power BI등을 활용하시는 편이 좀 더 효율적이라고 보입니다. *R의 경우 데이터분석에 초점을 맞춘 언어이기에 초기의 스타트업에서는 정제되지 않은 부분의 데이터들이 많아 제외하였습니다. 추천 : 시각화 기반의 분석 툴 : 태블로, Power BI, G/A(Firebase) 기타 개발관련 언어 : Python, SQL 2. 데이터 사이언티스트 - 매드 사이언티스트. 싸우면 싸울 수록 강해지는 사이어인. 데이터 사이언스란 명칭이 사용 된지는 그리 오랜 시간이 되지 않았습니다. 기업에서 데이터를 활용한 근거를 가지고 결정을 내리며 이에 따른 방향성을 정하는데 가장 중요한 역할을 하고 있는것이니까요. 말 그대로 '과학자'로서의 역할을 하려면 가설 수립과 검증. 이 단계를 반복하며 올바른 의사 결정 방향을 제시할 수 있어야 합니다. 2015년도를 기점으로 국비지원등 다양한 학원(?)들이 빅데이터라는 간판을 걸며 Python, R, SQL등을 가르치며 빅데이터의 인재양성 과정에 목을 메었지만, 실제로 실무에 활용하여 올바른 의사결정에 도움을 줄 수 있는 능력을 기르지는 못하고 있습니다. 데이터 분석의 영역이 단순 데이터 추출과 시각화에서 그친다면, 데이터 사이언스의 단계는 좀 더 심화되고 전문화 된 영역이라고 할 수 있습니다. 서비스에서 마케팅 등 다양한 부서와 연계하여 가설을 세워 방향성을 만들러면 다각화 된 시각을 가져야 하며 이에 따른 능력도 검증이 되어야 합니다. 부서 별 커뮤니케이션 능력은 필수구요. 스타트업이라면 특히 인적, 리소스 제약이 많으므로 많은 활동을 수반할 수 없지만, 적어도 - 플랫폼과 서비스, 사업에 대한 이해도 - 분석툴과 서드파티툴에 대한 이해도 - 다각화된 분석결과에 대한 결정력과 데이터 해석 능력 등이 수반되어야 한다고 생각합니다. 위에서 말씀드린 G/A(firebase)기반에서도 충분한 효과를 볼 수 있지만 GTM(구글 태그매니저)같은 특정 이벤트 추적에 대한 정의와 지표관찰, 구글 옵티마이즈등을 활용한 A/B테스트등 다양한 방법을 활용하여 플랫폼을 최적화하고 고객 유인을 이끌 수 있어야 한다고 봅니다. 물론 데이터 사이언스의 직무에서 수치와 같은 정량 지표의 경우 위와 같은 방법들을 활용하여 R, Python등의 기능들을 활용하여 회귀분석, 머신러닝 분야에 접목시켜 활용하는 방안도 있습니다. 텍스트 데이터, 오디오, 영상과 같이 정성적인 지표등의 경우 텍스트마이닝이나 수치화 변환을 통하여 예측 가능한 범위에서 다루기도 합니다. 이와같이 데이터 사이언스 분야는 다방면에서 기업의 니즈에 맞춰 다각화 된 분석 도구를 가지고 활용할 수 있는 능력이 수반되어야 합니다. 또한 시행착오를 하며 반복적인 작업이 아닌 개선 방향을 가지고 업무에 임하는 자세가 필요하다고 할 수 있습니다. 추천 : 시각화 기반의 분석 툴 : 태블로, Power BI 기타 개발 관련 언어 : Python, SQL,R G/A 관련 툴 : G/A(Firebase), GTM, Google Optimize, Data Studio, Ads 3. 데이터 엔지니어 - 데이터의 A to Z. 물류창고의 총괄 책임자 엔지니어의 분야에서 데이터의 직무란 다양한 분야등이 있을 수 있습니다. 빅데이터가 활성화된 시대에서 Data Mart, Data WareHouse등의 개념등이 도입되면서 대용량 시스템 처리에 대한 수요는 꾸준히 증가해왔고, 이를 위하여 데이터 엔지니어의 영역이 활장되는 시발점이 되었습니다. 빅데이터의 대표되는 특징으로는 3V가 있는데, - Volume(규모) - Variety(다양성) - Velocity(속도) 이러한 점을 고려한다 하여도, 스타트업의 규모의 기업에서 다루는 데이터의 한정적인 특성은 벗어나지 못할 것입니다. 심지어 DB에 저장하기 보다 엑셀이나 공용시트에서 데이터를 활용하는 부서들이 아직도 존재하고 있으니 말이죠. 인터넷에 빅데이터에 관련된 재밌는 정의가 있어서 가져와 봤습니다. 1. 데이터가 특정 크기 이상이 되었을 때 (1GB, 1TB 이상 등) 2. 데이터가 컴퓨터 한대에서 처리할 수 없을 때 3. 데이터가 Excel에서 열어볼 수 없을 때 4. 데이터의 샘플 수가 많을 때(image 백만장 이상, 1000명 이상의 구매 데이터 등) 한마디로 빅데이터의 새로운 정의는 "개인이 특정 장비로 다룰 수 없는 범위의 데이터"가 된다면 빅데이터라고 할 수 있겠습니다. (엑셀과 구글 시트의 경우 약 7만개정도의 데이터가 쌓였을 시 처리속도에 오류가 나는 것을 보면 그렇듯이.) 어느정도 사업이 진행되고, 고객데이터 및 상품군에 대한 정의가 내려진 기업일 수록 초기에 데이터 엔지니어들을 도입하는 경우는 드뭅니다. DB에 대한 세팅이 완료되고 의사결정을 위한 활용에 대한 수요(데이터분석)가 생길 시 이때 데이터 엔지니어가 나서는 상황이 오는데요, - 데이터 활용 정제 작업 - 데이터 파이프 라인 구축 - 대용량 데이터 처리 기술 등의 수요가 있기에 데이터 엔지니어들의 역할은 이러한 DB관리 기술을 활용하여 데이터를 활용하는 부서에 자연스럽게 DB를 전달하는 물류창고(Data WareHouse)등의 역할을 하게 되는 것이죠. DB 처리 기술의 발전 덕에 현재 대용량 처리 기술의 경우 GFS(Google File System), MapReduce, Hadoop등의 기술들이 도입되었고, Apache Spark 등 메모리 처리 효율성이나 반복 계산에 특화된 처리 기술등도 있죠. 이외에도 분산 데이터 베이스인 NoSQL 등 스케일 가능한 고성능 데이터 베이스들이 도입되었습니다. 사실 이 정도의 영역에 접근하려면 스타트업의 데이터 직무를 맡으신 분들에게는 머리가 아플 수도 있으니 참고하는 수준에서 읽고 넘어가시면 좋을 듯 합니다. 위와 같은 셋업이 완료되면 구글에서 제공하는 BigQuery나 Datalab등을 활용하여 데이터를 분석하는 과정이 진행되며, 이때부터는 빅데이터를 다루는 기술이라 할 수 있겠습니다. 대부분의 데이터 엔지니어들의 경우 백엔드 지식을 필수로 가지고 있어야 이러한 처리 기술들에 대해서 이해도가 빠른 편이기도 합니다. 추천 : 기본 : Linux(필수), VM(필수) 대용량 처리 기술 관련 : GFS, MapReduce(Google MapReduce Paper), NoSQL,Apache Spark, BigQuery(알아두면 좋음) ----------------------------------------------------------------------------- 3가지 주제로 이야기를 해보려고 했지만 참.. 너무 TMI가 되어 민망합니다. 물론 제가 위에서 언급한 내용 이외에도 회사의 환경에 따라 사용하는 툴과 기술들은 천차만별입니다.(첨부하실 내용이 있으신 분들은 댓글 부탁드립니다!) 빅데이터라는 분야는 참으로 포괄적인 개념이라고 생각합니다. 특히 데이터 처리 기술의 발전에 힘입어 다양한 직군이 세부적으로 변화하는 시대여서 앞으로도 위에 기술된 직무 외에도 다양하게 변화할 것으로 보입니다. 스타트업의 경우 모든 분야의 직무가 셋업되지 않고 불모지(?)에서 시작하는 느낌이 들지만 그만큼 책임과 자율성이라는 점이 장점이라고 생각합니다. 시장의 변화에도 민감하고 본인의 R&R에도 혼란을 겪는 분들이 많습니다. 하지만 이러한 변화에서도 자신의 R&R을 확실히 정하고 직무를 수행하신다면 길이 보이리라 믿습니다. "오늘도 데이터 직무를 맡으신 스타트업의 스타터 분들을 응원합니다!" PS. 두꺼비세상이라 기재한 저희 회사는 '피터팬의 좋은 방 구하기'서비스를 하고 있습니다. 다들 서비스 이름을 말씀드리면 아시는 분들이 있더군요. 현재 저희 회사에서는 기술 테크 관련하여 블로그를 운영하고 있습니다. 개발지식 이외에도 데이터 관련 내용들을 꾸준히 업로드 할 예정이오니 많은 관심 부탁드립니다. https://medium.com/dukkubisesang 김지영 -스타트업들을 돌아다니며 기술분석, 패션 등 다양한 분야에서 경험을 쌓으며, 현재 프롭테크 '두꺼비세상'에서 데이터 분석 전담. -개발% 분석50%하는 반반 개발 분석자. -완벽한 자연어 처리에 대한 관심. -웹크롤링, 텍스트마이닝, 머신러닝 기법에 관심. .cc @DUSE @DEV @MKT @SVC @DGN @DATA

최근 이직을 하여 직장에 다니고있습니다. 처음 이직을 결심하고 숙고해서 결정하여 현재 직장으로 이직을 하였지만, 본부장님 팀장님 면접시 얘기했던 부분과는 다른판단과 환경에 실망감만이 점점 쌓이는 중인데, 다른곳에서 스카웃 관련 오퍼가 오니 생각이 많아져서 힘드네요.

현재 93년생입니다. 지금이라도 취준을 하면 좋겠지만 문제는 제가 대학을 다니고 있다는 겁니다. 편입을 하여 3학년 1학기를 이수했고 졸업은 무려... 2024년 2월, 32살에 합니다. 추가로 더 큰 문제점을 말하자면 제가 대학을 졸업하고 편입을 한 케이스입니다. 즉 23년에는 학부를 두 곳을 졸업하는 셈이 됩니다. 한편 늦은 나이에 갑자기 대학을 간 이유는... 제가 집안 환경이 좀 안 좋아서 입시하는데 제대로 지원을 받지 못한 것에 대해 한이 맺힌 것도 있었고, 전적대 재학 당시에는 무작정 공무원을 해보려고 하다가 연봉이나 적성으로 후회할 것 같아서, 이렇게 크게 두 가지 입니다. 여기까지만 봐도 정말 노답이긴 하지만 그나마 다행인건 현재 재학 중인 학과가 경영학과이고 학부 대학은 서성한 라인이라는 것, 수능 영어나 편입 영어로 영어 실력은 어느 정도 검증이 된 것, (작년에 응시한 토익 990만점 기록, 스피킹은 못해서 연습 필요) 이전 전적대에서 소프트웨어를 2년 정도 전공했고, 그 덕분에 상경계 전공과 IT 관련 대외활동을 발전시킬 여지가 있다는 점입니다. 참고로 경영학과 전공 적성은 나쁘지 않은 것 같습니다. 첫 학기 전공 학점은 3.92입니다. 나이 먹으면서 했던 기타 활동은 1) 알바: 외국계 의류회사 파트타임 판매 직원 1년, 영어학원 조교 근무 이력 약 6개월(추가로 이어나갈 예정), 카페 알바 누적 약 2년 , 기타 사무보조는 누적 약 3년은 될 듯하네요 2) 대외활동: 한국인삼공사 마케팅 대외활동 수료 (6개월간 한 번은 최우수팀 선정, 세 번은 개인 활동 부문에서 우수자로 선정, 개인활동 마지막 12월에는 최우수자로 선정) 이러한 배경을 고려해봤을 때 저에게 적합해 보이는 취업 루트를 세 가지로 생각합니다. 1. 핀테크 관련 개발 및 기획 직무 (직접 개발자가 될 의향이 있습니다.) 2. 중소 자산운용사 취업 후 경력 이직 고려 3. 공기업 혹은 일반 중견 기업 제가 희망하는 순서대로 나열한 겁니다. 대기업은 절대 불가능한 것 알고 있습니다. 그래도 스펙에 비해 욕심이 큰 것은 알고 있는데, 아무래도 집안 때문에 연봉이 일정수준 이상이었으면 하는 바램이 있어서 그렇습니다. 1번 루트의 경우 : 재학 중에 IT 관련 대외활동이나 독학으로 준비를 하다가 졸업 직후 혹은 막학기 휴학 후 아웃풋 좋은 유료 부트캠프에서 빡세게 구른 다음 뛰어들려고 하는데, 이쪽은 나이를 정말 신경 안쓰고 준비해도 될까요? 비전공자셨던 개발자 분들의 의견이 궁금합니다. 2번 루트의 경우 : 중소 자산운용사에 계신 선배님들의 경험적인 데이터가 필요할 것 같습니다. 저와 같은 스펙이 이쪽으로 취업을 할 수 있을까요...? 필요한 스펙을 추가로 쌓을 수 있다는 전제에서요! 제가 편입을 했다는 사실, 혹은 학부가 2곳인 사실이 걸림돌이 될까 걱정입니다. 3번은 그냥 일반적인 취준 공부하면 되겠죠. (물론 중견기업도 나이 때문에 힘들 수 있겠지만요) 한참 부족한 후배의 글 읽어주셔서 감사합니다.

안녕하세요. 저는 올해 30살 접어든 사람이며, 여태 스타트업 (유니콘 스타트업)에서 전략기획 경력만 3년 보유하고 있는 직장인입니다. 30살 접어들면서 이직을 결정하게 됐으며 2가지 옵션이 있는 상태입니다: 1) 유니콘 스타트업: 베이스 1억 1천 / 성과급 연봉의 약 3% / 글로벌 사업 진출 담당자 / 출장 많음 / 워라벨 나쁘지 않음 2) 외국계 전략 컨설팅펌: 베이스 9천 / 성과급 연봉의 약 60% / 전략 컨설턴트 / 출장 x / 워라벨 극악 중요한 것은 저는 장기적인 목표가 돈을 많이 벌고 해외에서 일하고 싶은 생각이 분명합니다.. 다만 커리어적으로 어떤 방향으로 나갈지 고민이 있습니다. 동시에 스타트업 경력만 있어서 2) 같은 경력이 한번 쯤은 필요할 것 같기도 하고 어디로 가는 것이 맞을까요?..

안녕하세요 대기업 3년차 직장인입니다. 앞으로의 커리어 패스에 대해 고민이 많아져 직장 선배님들의 조언을 구하고자 글을 쓰게 되었습니다. 입사 시 연구직으로 지원하였지만 어쩌다 보니 제 전공과는 전혀 다른 비개발 부서에 배치 받았습니다. 당황했지만 배치 받은 곳에서 최선을 다해 새로운 일을 배웠고 부서장님이 이러한 노력을 좋게 봐주셔서 첫 고과를 좋게 받았습니다. 하지만 2년동안 일을 하면서 현재 직무가 저와 맞지 않은 것이 느껴졌고 (끊임없는 돌발 이슈 대응, 저연차임에도 결정 해야 하는 것이 많아 부담), 개발 직무에 대한 미련이 계속 남아 있었습니다. 특히 작년말부터 부서 사람들이 나가고 회사에 큰 이슈가 터지면서 일이 저에게 몰리게 되어 번아웃이 와버린것 같습니다. 이에 개발직무 전환에 대해 고민을 올해 초부터 시작을 했지만 여러 이직 관련 영상이나 글들을 보면 항상 섣부른 이직이나 직무 전환을 경계하라고 나와있어 쉽게 결정하기가 어려운 상태입니다. 확실히 현재 직무가 이직하기에는 좋은 직무이며 곧 3년의 경력이 생기는 반면 개발직군으로 전환을 하게 된다면 새롭게 다시 경력을 쌓아야 하며 전문성이 높아져 이직은 현 직무보다는 어려울 것으로 판단됩니다. 또한 회사 분위기가 전반적으로 개발 직군에 있는 사람들은 비개발 직군으로 전환하여 이직을 하는 경우가 많은 것 같습니다. 제가 앞으로 커리어 패스를 결정할 때 경력의 일관성 및 이직 기회의 다양성을 더 중요시 할지 아니면 나와 더 맞는 직무를 더 중요시 할지가 고민입니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 조언 부탁드리겠습니다 ㅠㅠ

대학 졸업 후 중견기업 생산관리로 7년차 근무중입니다 요즘 중고신입이 많다고 하여 커리어 포기까지 생각하고 진지하게 고민하는중입니다.... 대기업 신입연봉이 저하고 비슷하여, 연봉은 상관없을거 같네요 33살 신입공채는 안되는걸까요????...ㅠㅠ

대기업에서 중소기업으로 이직하려는 20년차 직장입니다 보통 직장인의 수입은 연봉과 성과금 등 인센으로 구성되어 있는데 작년에 성과금이 많이 나와서 원천이 높게 나왔어요 그러다보니 중소기업에서는 원천만큼은 못 맞춰주고 연봉 15프로 정도 올려준다고 합니다 인센은 어느회사만 고정급여가 아니니 매년 나온다고 볼수도 없고 중소기업도 열심히 일하면 성과금을 준다지만 사실 다 미정인 상태라 고민입니다 연봉만 15프로 올리고 가는게 맞는지 고민입니다 보통 이직할때 얼마나 올리고 가시나요?

안녕하세요, 스타트업 1년 다녔는데 회사가 투자금 이슈로 인원 감축을 하게 되어 실직을 하게되었습니다. 그로 인한 강제 이직을 하게 되었는데, 고민이 있어 커뮤니티에 글을 쓰게 되었어요. 우선 지금 가장 고민인건, 아래 두가지 선택지입니다. 1. 지인 소개로 이쪽업계에선 유명한 회사의 자회사 (전망이랑 재정상태는 좋지만 또 스타트업…)는 최종 면접을 합격한 상태고 2. (ㅈㅅ기업분해투라우마로) 대기업으로 이직도전을 하고 싶어 여러 곳 지원했는데 현재는 한 군데만 1차면접일정만 잡혀있는 상태입니다. 대기업 일정을 기다리게되면 1번 제안을 아예 거절을 하던지 될 것 같은데, 불확실한 미래에 투자하는 것도 살짝 두렵습니다ㅠㅠ 많은 조언 부탁드립니다ㅠㅠ *관련 업종 야간대학원도 다니고 있는 상태입니다! 1기업에선 많이 배려를 해준다는 이야기도 면접에서 나왔었습니다. 2기업은 미지수이지만 해당 대기업 특성상 칼퇴가 될 수 있을 것 같습니다!

안녕하세요! 이번에 면접을 보고 2차 면접까지 통과하여 연봉 협상을 남겨두고 있는데요. 이직할 회사에서 현 직장 급여에 대한 자료를 요청한 상태입니다. 기본급, 상여금, 성과금 등을 구분하여 전달해달라고 하는데요 . 궁금한것이 현재 2022년 계약 연봉(기본급)을 기재할 예정인데, 성과급 및 상여금 같은 경우는 2022년에 아직 나오지 않아 정보가 없는 상황입니다. 그럼 계약 연봉은 2022년 기준으로 작성하되, 성과금 및 상여금은 2021년에 받았던 내용을 기반으로 작성하면 되는것일까요?? 선배님들 한수만 알려주십시오..!!! 감사합니다 !

회사 퇴사후 퇴직금이 들어왔는데 금액이 달라요 2019.7월에 프리랜서로 일 하다가 2021.1월에 정직원 되서 2022.7월에 퇴사했습니다. 프리때도 출퇴근시간이 9-6시로 일정 했고 매일 회사로 출퇴근했습니다. 제가 알기로 1년이상 같은 시간.같은장소로 출퇴근하면 프리랜서라도 퇴직금을 받을 수 있는걸로 아는데 회사에선 정직원 때 퇴직금만 정산되서 들어왔습니다 이걸 회사에 말하면 다시 받을 수 있을까요?? 그리고 혹.. 말했는데 그건 못준다 이러면 어떻게 해야하나요 ㅠ

자본주의에서 경쟁은 피할 수 없는 것이며, 이를 이겨내지 못한 기업은 지속적으로 존재하기 어렵다. 오늘은 제조업에서 경쟁력의 3가지 요소로 꼽히는 원가, 품질, 납기 중에서 납기를 이용한 경쟁력 향상에 대해서 이야기 해보자. 일반적으로 납기는 위의 3가지 중에서 고객과 공급업자에게 관심도가 가장 떨어지는 경우가 많은데, 이것은 납기의 중요성과 그것이 만들어 내는 효과를 충분히 인지하지 못한 경우이다. 우리는 원가와 품질, 납기가 완전히 독립된 변수가 아니라 서로 연관되어 있으며, 어느 하나를 변화시키면, 다른 요소가 영향을 받는다는 것을 잘 알고 있고 수 없이 경험해 왔다. 그러나, 실제 현실에서 납기는 어느정도 융통성있게 협상이 가능한 요소로 취급을 받고 있다. 그러면 납기의 진짜 모습을 한번 살펴보자, 일반적인 제조업의 경우를 예를 들어보면(물론 상황에 따라 큰 차이가 있지만), 전체 원가 중에서 재료비가 차지하는 비중이 20~60%, 인건비가 10~20%, 경비(물류비, 설비비, 세금 등 포함) 20~30%, 기타 10% 라고 한다면, 납기가 차지하는 비중은 얼마일까? 어떻게 보면, 여기에서 납기가 끼어들 자리가 전혀없다고 생각할 수 있다. 그러나 아래의 사례와 같이, 납기를 적절하게 조정하므로써 전체 원가를 감축시킬 수 있는 여지가 생각 외로 대단히 많음을 알 수 있다. 나는 개인적인 경험에 의한다면(물론 다양한 환경에서 일반화는 대단히 어렵지만) 위의 경우에 공정 및 납기를 개선으로 최소 10%이상의 원가절감이 가능할 것으로 생각한다. 아래는 납기 합리화를 통해 원가를 절감할 수 있는 몇가지 사례이다 (1) 자재구매 단계에서 납기 조정은 가격을 유리하게 가져갈 수 있는 협상력을 키울 수 있다, (2) 작업계획에서 납기는 작업속도에 영향을 미치기 때문에, 긴급작업과 Over Time등을 줄여준다. (3) 기본적으로 인건비와 물류비용은 시간의 변수이기 때문에 납기 관리는 원가에 직접적인 영향을 준다 (4)자재의 가격 변동성이 큰 경우에는 납기에 대한 유연성을 가지고 있는 기업이라면, 대단한 강점을 자진다. (5) 납기는 품질 개선에도 직접적인 영향을 끼친다. (6) 금융비용과 재고비용은 시간의 함수이고, 납기는 이를 줄여줄 수 있는 최고의 무기이다. 이외에도, 납기(시간)는 제조업의 거의 모든 부문에서 막대한 영향을 주고 있다. 우리는 지금부터라도 납기의 영향력과 실제의 모습을 제대로 이해할 필요가 있으며, 이를 통해서 기업의 경쟁력을 향상시킬 전략을 세워야 한다. 그럼 구체적으로 어떻게 납기를 조정하고 단축 시킬 것인가? 하는 현실적인 문제에 직면하게 된다. 납기단축을 위한 여러가지 방법과 사례가 있지만, 한두번의 짧은 설명으론 쉽지않다. 이에, 앞으로 시간이 날때마다 이 문제에 대한 성공적인 사례를 소개하고자 한다

반갑습니다. 리벰버 인플루언서 3기 이대근입니다. 금번 인플루언서에서는 제품 설계에 대한 이야기를 주고 언급하고 싶었는데요, 이론을 언급하려니 딱딱한 수업이 되어서 포기하고 (추천수가 엉망 ㅠ.ㅠ) 현재 업무의 그려보는 것이 좋겠습니다. 소형 무선 방송장치를 개발 중에 있는데요, 앞서 하드웨어 설계 팀에서 진행 중이었고, 그 분들이 우르르 퇴사를 하면서 제품 설계를 맡게 되었습니다. *11월 말까지 초도 5000대 양산 목표 늘 그렇지만, 소화하기 힘든 개발 일정 목표를 잡고 시작하는데요, 함께 하는 동료들이 혀를 내두를 정도로 잡아 봅니다. 신기하게도, 납품 계약이 되어 있으면 어떤 방법을 쓰던지 해내고야 마는 습성이 개발자들에게는 부여되는 것 같네요. (목숨을 담보로!) 1. 납품 일정을 역으로 환산하여 업무량 계산 후 분담 2. 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 구분하여 외주 모색 3. 구할 수 없는 부품이 많아서, 먼저 체크 후 선정 4. 개발과 동시에 부품 견적 후 발주 진행 5. 초도 설계 후 아트웤 - PCB - 샘플 제작까지 원스톱 고! 6. QC는 과정 중간중간 투입 7. 문제점을 감추지 마라. 실패가 창피한 것이 아니고, 숨기는 것이 창피한 것이다. 한참 개발 할 때는 이런 시스템으로 움직였는데요, 제 팀이 성과가 제일 좋았습니다. 회사 매출의 30% 이상이 저희 팀에서 개발한 제품이었고, 성과급도 최고였죠. ^^ 참 쉬운 원칙인데요, 주변에서 실패하는 경우를 보면 2번과 7번에서 많이 발생하더군요. 모르는 부분에서 포기하는 경우를 많이 봤고요, 문제가 있었는데 숨기다 숨기다 나중에 걷을 수 없는 상황을 만들거나, 별 문제가 아니라고 스스로들 세뇌시키어 제품의 질을 떨어트리더군요. 저 역시 아직 진행 과정이기에 이 어려운 시기에 정신 바짝 차려서 도전해 봅니다. 감사합니다.