투표 빠른 시일내에 탈출 vs 1년정도만 더 stay 해서 회사 상황 지켜보기
현재 대기업 연구개발 직무에서 3년 7개월차 근무중인 30대초반 남성입니다.
성분을 분석하여 데이터를 정리한 후, 분석 의뢰팀에게 인사이트를 주는 업무가 주를 이루고 있습니다.
저는 자동차 산업에 관심이 많아 이쪽 계열로 최종 커리어로 정하고 싶습니다.
그래서 현재 하는 업무에 최대한 연계를 짓는 방향으로 커리어를 설정하고, 올해 이직을 해야겠다고 마음을 먹었으나,,,
현재 팀 내 프로젝트들이 제가 없으면 많이 힘들어지는 것들이 많아지게 되었습니다.
저의 책임감이 막중한 상황이 오면서도 뭔가 기회가 있지 않을까라는 미련이 생기면서 이직에 다시 고민이 생기게 되네요.
뭔가 팀 내 프로젝트들을 하면 커리어가 쌓일것 같기도 하지만,,,
애초에 저희 회사에 빅데이터 구축이 제대로 되어있지도 않는데 AI를 구현하는 것에만 초점이 가있습니다.
저는 빅데이터가 제대로 구축되어있지않으면 보여주기식 AI를 구축한들 의미가 있을까라는 회의감이 있는 상황이구요.
분명 3-4년 정도 지나서 이 분야에서 큰 업적을 쌓으면 큰 관심이 보일것 같으면서도 현재 조직문화를 보면 다른 구성원들이 크게 관심을 보일까라는 회의감도 있습니다.
현재의 조직문화도 부적응하고 있는 상황이라,,, 그 때까지 제가 버틸 수 있을지도 모르겠습니다.
아무튼 이러한 회사 상황에서 맨땅에 헤딩해야 하는 제가 제대로 배울수있을지, 그냥 겉보기식 경력만 쌓이는것이 아닌지가 가장 큰 고민인것같습니다.
이 경력이 도움이될까 말까?가 어쩌면 큰 고민인듯하네요.
그 외 자세한 제 고민을 chat GPT로 정리해보았습니다.
글이 길 수 있겠지만, 읽어주시면 감사하겠습니다.
지난번에 올렸지만, 요새 이직고민이 너무많아서 잠을 많이 자도 제대로 잔 느낌이 안 나고,회사에 대한 불만족과 이직고민은 올라가고 있네요,,
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1. 이직에 대한 고민
- 현재 회사에서 1년 더 다니는 것이 의미가 있을지, 아니면 빨리 이직하는 것이 나을지 고민 중.
- 자동차에 관심이 많아 자동차 산업의 데이터 기획 직무로 가고 싶지만, 지금 회사에서 바로 가기엔 어렵고 한 번 거쳐 가는 게 현실적이라고 판단.
- 다만, 올해 진행될 모델 구축 프로젝트가 성공하면 자동차 업계로 바로 진출할 수도 있지 않을까 하는 기대가 있음.
- 하지만 회사 내 빅데이터 구축이 제대로 되어 있지 않고, 보여주기식 AI만 계속될 가능성이 있어, 이 경험이 커리어에 도움이 될지 불확실함.
- 이전에도 KPI 관련 성과가 엎어진 경험이 있어, 이번 프로젝트도 무의미하게 끝날 가능성이 있다는 불안감이 있음.
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2. 현재 회사에서의 어려움
- 조직 문화: 업계 대비 괜찮은 연봉에 워라벨이 뛰어나다보니, 구성원들이 적극적으로 성장하려는 분위기가 아님.
- 동료들과의 가치관 차이: 대부분 결혼·가정 중심의 문화, 연애나 결혼을 안 하면 좀 다른 시선으로 보일 수도 있는 환경.
- 성과 인정에 대한 의문: 내가 성과를 내더라도 인정받을 수 있을지 불확실하고, 인정이 없으면 동기부여도 어려울 것 같음.
- 책임감이 커진 상황: 현재 팀에서 중요한 역할을 맡고 있어, 이직을 할 경우 동료들에게 미움받거나 실망감을 줄까 걱정됨.
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3. 향후 커리어 방향성
- 데이터 사이언티스트보다는 데이터 기획/비즈니스 애널리스트 쪽이 더 적합하다고 판단.
- 데이터 모델을 직접 구축하는 것보다, 기획적인 역할을 하면서 데이터를 활용하는 방식이 더 맞는 성향이라고 생각.
- 데이터 사이언티스트 직무는 연봉이 높지만, 개발자적인 요소가 많아 경쟁력을 갖추기 어려울 수도 있음.
- SQL을 활용한 데이터 추출 및 가공 작업을 배우고, 이를 통해 현대차 같은 대기업의 데이터 기획 직무로 가는 것이 현실적인 목표.
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4. 현재 커리어 상황
- 컴퓨터활용능력 1급 보유
- 빅데이터분석기사 보유
- SQL 수강 및 코딩테스트 준비중 + SQLD 시험 준비중
- 이력서 & 경력기술서 작성 완료
- 데이터 공모전 최우수상 수상 + 포트폴리오화 완료
- 데이터 공모전은 SQL로 데이터를 수집, Python으로 EDA 이후 머신러닝, 딥러닝 모델을 통해 예측하여 솔루션을 제시하는 과정으로 진행됨.