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데이터 '분석'을 해야하는데 80프로 이상은 전처리나 꼬인 데이터 푸는데 시간 쓰는 것 같은...ㅠㅠ 대부분의 회사가 그렇겠죠? 자동화할 수도 없는 능력이라고 (저는) 느껴져서. 계속 안고가야하는 숙명인가 싶네요. ㅎㅎㅎ

오프라인 매장 등의 데이터는 어떻게 수집하세요? 구매 데이터는 가능하겠지만 방문객수나 관심 품목 등 구매되지 않은 부분 데이터도 중요한듯 한데

현재 신사업 추진 기획 파트에서 근무중이다 보니 앱이나 웹 관련 데이터 분석을 할때가 있는데요. 보통 타겟 앱이나 웹 관련 통계 어떻게 보시나요? 앱 애니나 서비스 제공 업체가 있기는 한데 비용 이슈도 있고 정합성 문제도 있다보니 안드로이드나 iOS에서 직접 제공하는 데이터를 사용 가능한가 싶어서요. 찾아보니 안드로이드 같은 경우에는 구글 콘솔이 있긴한데 이게 맞나 싶기도하고 애널리스틱스 같은 경우에는 자체 분석만 가능하고 타 앱 데이터를 볼수가 없더라구요. iOS나 안드로이드 중에서 한군데만 가능해도 상관은 없을듯 싶은데 최근에 해당 파트에서 업무를 시작하다보니 지식이 부족해서 여쭤봅니다.

증권사 연계해서 주식으로 운용할 수도 있던데 (고위험 중위험 저위험) 저는 그냥 이자만 받는 가장 초 안정형인데 넘 고민이네요 보통 어떻게 관리하시는지 궁금해요

컨설팅 업무에서 어떤거 응용하는거까지 보셨나요??

예전에는 보험사 등을 대상으로 데이터 게더링 해주는 업체들이 많았는데 요즘은 어떤가요?

통계학 석사 취득 후 데이터 분석 업무 3년차에 접어든 대리입니다. 구체적으로는 국내 제약회사에서 데이터 분석 업무를 하고 있습니다. 석사를 마치고 취업시장에 진입할 때만 해도 박사까지 하고 싶다는 생각은 미미했는데, 직장에서 근무를 하면 할 수록 박사를 하고 싶다는 생각이 많이 들어 게시글 써봅니다. 석사 때 지도교수님과도 상담을 해보았는데, 박사를 한다고 해서 꽃길이 펼쳐지는 건 아니지만 하고 싶다면 지금 다니는 회사를 그만두고 풀타임 박사를 하는 게 더 좋고, 직장을 다니면서 파트타임으로 박사를 하는 건 추천하고 싶지 않다고 말씀해주셨어요.. 혹시 박사까지 하시고 회사에서 근무하시는 분들이 많으실까요? 풀타임이랑 파트타임 박사도 많이 차이가 날까요? 박사를 할 거라면 최대한 빨리 시작하는 게 맞을까요? 정말 많은 질문들이 머릿속에 드는데 두서없이 글을 써서 전달이 잘 되었을지 모르겠네요.. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

정확하게 데이터분석이라는 일을 규정하기가 참 어려운것 같습니다. 과연 내가 갈고 닦아야하는 것이 고급 모델링인지 논문구현인지, 탄탄한 코딩실력인지.. 집에서 공부를 하고자 책상에 앉으면 머릿속에 해야할것만 수십가지가 떠오르고, 뭐부터 해야 할지 모르겠다가 그나마 하나를 정해서 시작하면 머릿속에서는 또다시 “아.. 저것 부터해야하나” 하는 마음이 또 생깁니다. 시간은 한정되어 있고, 부족한 것은 한가득이고 그걸 다 할수나 있을까하는 답답함도 있고 그러네요. 그냥 넋두리 해봅니다.

문과의 경우 현실적으로 어디까지 활용해볼수있을까요? 딥러닝 이런건 불가하고, 엑셀잘돌리는거려나요ㅋㅋ

급히 분석하고 싶은 데이타는 있는데.. 내부 역량은 부족할때, 컨설턴트처럼 고용해서 쓸 수 있는게 있는지 궁금합니다.

분석하는 입장에서 힘빠지는 일입니다만 모종의 이유로 적당히 타협해야하는 경우 어떻게 하세요? 예를 들어 어떤 현상을 확인하기위해 데이터를 보는데, A를 봐야 제일 정확하지만 여건이 안되고 급하니 B를 본다던지.. 그게 의사결정으로 이어지고 있다던지.. 저는 원래 완고한 입장인데, 요즘엔 스트레스가 많아 그냥 넘어가고 싶네요.

일을 더 잘하기 위해서, 더 좋은 곳으로 이직하기 위해서, 승진에 성공하기 위해서 직장인은 선택을 해야 합니다. 갈림길에 섰을 때 어떤 선택을 하는지에 따라 커리어가 좌우된다고 해도 과언이 아니죠. Jamie님은 올해 14년차 직장인으로, 정보보안 분야에서 일하고 있습니다. 수많은 선택의 기로를 거쳐왔고 주니어 때는 도움 받을 곳이 없어 막막한 기분을 많이 느꼈다고 합니다. 늘 자신이 겪었던 것과 비슷한 어려움을 겪고 있는 사람들에게 경험을 나눠주고 싶었는데, 리멤버 커뮤니티에서 그 일을 할 수 있게 됐다고 해요. --- 👉 매 월 활발한 교류를 해주신 회원님을 운영진이 선발해 인터뷰합니다. 인터뷰에 참여하면 네이버페이 포인트 1만 원을 드립니다. 👉 언제나 지식 나눔 보상을 드리고 있습니다. 리멤버 커뮤니티 직무톡, 모두의 라운지에서 글을 작성해보세요. 쓸 때마다 천 원씩 드려요! 바로가기 >> https://app.rmbr.in/mDQ5ZeVa2fb --- 🎙 리멤버 커뮤니티는 어떻게 시작하셨나요 💬 커뮤니티가 생겼다길래 지나가면서 살짝 봤는데, 이직을 고민하는 사람이 쓴 글이 있었어요. 내용을 읽어봤는데 제가 해드릴 수 있는 말이 많겠더라고요. 결국 못 참고 들어가서 댓글을 달았죠. 🎙 원래 이런 커뮤니티 활동을 많이 하세요? 💬 네. 일에 대해 나누고 누군가의 고민에 도움을 주는 것 자체가 좋아요. 20대 초반의 걱정이 많았던 저도 기억이 나고요. 조언을 드려 그 분이 도움을 얻어가는 모습을 보면 보람되기도 하고 스스로를 돌아보는 기회도 되거든요. 🎙 그래도 리멤버 커뮤니티에서 계속 활동하시는 이유가 있을 것 같은데요. 💬 ‘너무 가볍지는 않은' 무게감이 있다고 느꼈거든요. 🎙 조금 더 구체적으로 말씀해주실 수 있을까요? 💬 대부분의 커뮤니티가 너무 가볍거나 너무 무거워요. 가벼운 곳에서는 분노 표출이나 가십이 주로 오가요. 무거운 곳에서는 완전히 기술 얘기만 오가고요. 그 중간을 잘 지킨다고 해야 되나. 🎙 예를 들면 어떤 이야기가 오가나요. 💬 크게 두 가지인 것 같아요. 첫째로 전문 지식이 오가요. 사실 개발 분야 외에는 같은 일 하는 사람들을 이 정도 규모로 묶어주는 곳이 없었거든요. 묶어 주는 것 만으로 필요성을 느끼는 분이 많을 것 같아요. 둘째로 일상적인 직장 생활 이야기도 오가는데, 일상이라도 좀 더 깊고 진중하고 예의바른 소통이 오가는 것 같아요. 일상 얘기지만, 너무 가볍지 않은. 🎙 일상적인 직장 생활 이야기에 대해서 더 얘기해주세요. 💬 예를 들어 얼마 전에는 회사에서 되게 부당한 일을 당한 분이 토로 글을 올리신 적이 있어요. 보통의 온라인 커뮤니티라면 무성의한 댓글이 많이 달렸을 거예요. 그런데 여기는 다 읽기도 어려운 긴 댓글이 달려요. 🎙 진심어린 조언이 많이 달린다고 볼 수 있을까요. 💬 네. 온라인 커뮤니티에서는 잘 볼 수 없는 광경이라 신기해요. 🎙 기대컨대 글을 올리는 사람은 감동을, 댓글을 다는 사람은 보람을 얻겠네요. 💬 그래서 여기를 편하게 느끼는 분들이 하나 둘 씩 생기고 있는 것 같아요. 🎙 다행이네요. 너무 진중한 분위기라 어렵다고 느끼시는 분들이 많을 것 같았거든요. 💬 그런 부분 때문에 오히려 편안함을 느낄 수 있다고 생각해요. 좋은 조언이 달리는 곳이니까 일종의 의지가 되기 시작하는거죠. 가끔 보면 친한 친구한테도 털어놓기 어려울 이야기들을 쓰는 분들을 보면 그런게 느껴져요. 🎙 도움이 필요할 때 리멤버 커뮤니티를 찾을 것 같으세요? 💬 생각이 날 것 같아요. 커뮤니티 구성원들에 대한… 일종의 신뢰가 있어요. 직장인이 마주해야하는 선택의 기로마다 도움을 받을 수 있는 곳이에요. 🎙 리멤버 커뮤니티가 어떤 모습이 되길 바라시나요. 💬 일을 더 잘하기 위해서, 더 좋은 곳으로 이직하기 위해서, 승진하기 위해서 직장인은 더 밀도 높은 소통이 필요해요. 그 틈을 채워주는 곳이 됐으면 해요. 아직 부족한 게 많지만... 🎙 부족한 게 많죠. 그런데도 잘 될 수 있을까요? 💬 할 수 있죠. 리멤버 커뮤니티만의 분위기가 잡혀져 있잖아요. 너무 가볍지 않은 소통과 진심어린 답변이 오가는. 그게 진짜 크다고 생각해요. Jamie님의 활동 캡처 & 업무 공간 👇

제목 그대로입니다. 딥러닝으로 경제학 내용 분석 및 기업 가치펑가 등의 모형을 사용할 수 있을까요?