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회원님, 일 관련 고민이나 업계 이슈에 대한 생각을 들려주세요!
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업계 동향 데이터 어떻게 취합하시나요?
업계 별로 다양한 데이터 회사들이 있는데 어디서부터 시작해야할지 고민 중에 있습니다. 다른 분들은 업무하시면서 어떤 것들 보시는지 궁금하네요
션킴
| 11.18
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잘못된 분석으로 팀이 다른 산으로...
제목 그대로 분석에 오류가 있었습니다. 작은 오류라고 생각했으나 큰 잘못된 판단을 초래했습니다. 온 팀이 다른 산으로 향해 2개월간 뛰었고 ㅠㅠ 숨이 턱 끝까지 차올랐을 때 오류를 발견했습니다. 오늘 팀회의때 이 사실을 공유했는데 마음이 너무 아프네요.... 자책도 들고요. 분위기 좋은 팀이라서 으쌰으쌰하면서 마쳤지만, 현타가 오네요.
dataex
| 11.15
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회원님들 덕분에 저 금따봉👍 달았습니다
회원님, 안녕하세요. 이멤버 대리입니다. 오늘 순위도 확인하셨나요? 좋아요 눌러주신 회원님들 덕분에 저는 금따봉을 잘 유지하고 있습니다. 아! 갑자기 무슨 얘긴지 의아한 회원님도 계실텐데요. 커뮤니티 ‘좋아요 배지‘, ‘좋아요 순위’가 공개됐습니다! ✳️ 좋아요 배지는 어떻게 받나요? 리멤버 커뮤니티에서는 꾸준히 좋은 활동을 해주신 회원님들께 배지를 드립니다. 회원님의 활동이 다른 회원님들에게 많은 도움을 주고 공감을 받았다는 표식이에요. ∙ 배지는 ‘따봉👍‘이라 부르며, 내가 받은 좋아요 개수에 따라 쌍 따봉, 금 따봉, 은 따봉, 동 따봉을 획득할 수 있습니다. ∙ 배지는 최근 30일간 받은 좋아요 수를 바탕으로, 매일 자정(24시)에 업데이트 됩니다. ∙ 다른 회원님들과 글과 댓글로 소통하며 따봉을 받아보세요. ✳️ 순위 Top100엔 어떻게 오르나요? ∙ 받은 좋아요 수에 따라 매일 순위 100위까지 공개됩니다. ∙ ‘월간 좋아요 수‘는 최근 30일간 내가 받은 좋아요 수를 의미합니다. ∙ 매일 달라지는 순위표를 확인해보세요. ✳️ 어디서 확인할 수 있나요? ∙ 배지는 회원님께서 작성하신 글, 댓글에 따라 붙어요. ∙ 좋아요 Top100 순위는 [커뮤니티 탭 최상단] 또는 [마이페이지]에서 확인할 수 있습니다. ∙ 혹시 안보이신다면 앱을 최신버전으로 ✷업데이트✷ 해주세요. 마지막으로, 아래 이미지를 확인해 보세요. 전 지난 30일간 좋아요 154개를 받아 ‘금따봉‘을 달았네요! 앞으로 더 유익한 소통으로 ‘쌍따봉’을 받을 수 있도록 노력할게요 😉 감사합니다. .
이멤버 대리 | 리멤버
| 11.11
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데이터팀 역할이 어디까진가요?
추출/분석/결과를 토대로한 액션까지 도출 보통 어디까지 관여하세요? 저희는 액션 도출하는 것까지 인볼브되는데 이게 일반적인 건지 궁금해서요. 인볼브되는 것은 좋지만 가끔 너무 많은 회의에 끌려가서 본업을 못하는 기분이 들기도 해요.
우레옥
| 11.09
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매주 100여 명씩 당선!👏 이멤버 PICK에 도전해보세요 (자동응모)
안녕하세요, 이멤버 대리입니다! 늘 더 많은 직장인 분들이 커뮤니티에서 도움을 얻어가시길 바라요! 매주 화요일, 목요일 공개하는 베스트 소통 모음 [이멤버 PICK]을 놓치지 마세요. 매주 100명씩 당선되는데, 다음은 회원님 차례가 아닐까요? 도전해보세요! 😊 ☑️ 당선 혜택 네이버페이 포인트 3천 원 ~ 3만 원 ☑️ 참여 방법 지금처럼 리멤버 커뮤니티에서 글, 댓글로 활발히 소통해주세요. 많은 회원님들께 도움이 된 소통을 이멤버 대리가 직접 뽑아요. − 직장인들의 공감을 이끈 고민 − 자랑하고 싶은 성공 경험 − 진심을 담은 정성어린 조언 − 많은 소통을 이끈 치열한 토론 등 ☑️ 당선 안내 매주 이멤버 PICK 모음집을 통해 공개합니다. <명예의 전당> 에서 확인하세요 https://app.rmbr.in/K8wuAwMzwkb − 화요일 : 직무 커뮤니티 소통 − 목요일 : 관심사 커뮤니티 소통 ❗️리멤버 앱 알림을 켜두면 당선 소식을 바로 받아보실 수 있습니다 [리멤버 앱 > 더보기 > 설정 > 알림 관리 > 혜택 등 유용한 정보 ON] ☑️ 지난주 이멤버 PICK 다시보기 − 관심사 커뮤니티 https://community.rememberapp.co.kr/post/70066 − 직무 커뮤니티 https://community.rememberapp.co.kr/post/69793
이멤버 대리 | 리멤버
| 11.04
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인턴에게 데이터 접근권한을 어디까지 줘야 할까요?
명시적인 룰은 없는데 암묵적 내규가 있긴 합니다. 데이터 툴에서 권한을 차등부여할 수 있어서 1~5까지 있다면 인턴에게는 2까지만 줍니다. 보통 그정도로 권한으로도 이것저것 해볼 수 있어서 그렇게 해왔는데 본인이 더 해보고싶다고 4~5의 권한을 요구합니다. 아직 한달도 안된 친구라 그래도 되나 싶기도 하고, 그래도 된다는 판단이 서도 윗선에 어떻게 말할지 고민이네요. 비슷한 경험 있으실까요? 어떻게 처리하는 게 현명할까요?
상상마당
| 11.04
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ga에서 랜딩페이지와 시작페이지 차이 아시나요?
- 랜딩페이지: 유저가 우리 웹사이트에 처음 떨어진 페이지 - 시작페이지: 유저가 우리 웹사이트에서 내부 검색을 통해 처음 방문한 페이지 우리 웹사이트의 어떤 페이지로 가장 많이 유입되는지 보려고 찾아보다가 발견해서 공유해봐요 ㅎ
또리2
| 11.03
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타팀 요청 어떻게 핸들링하세요?
데이터팀 특성상 타팀 요청이 많은데요! 업무로드가 공유되지 않다보니 우르르 들어오기도 합니다 😂 점점 접점이 많아지면서 야근 빈도도 늘어나고 정신없음의 정도도 커지는데 어떻게하면 잘 핸들링할 쑤 있을까요? 고견을 부탁드립니다....
dataex
| 11.02
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혹시 사내직원 대상 강의하시는 분 있으세요?
데이터 분석 역량을 키운다는 명목으로 사내직원 대상 강의하시는 분 있을까요? ㅎㅎㅎ 아예 데이터 문외한인 동료분들께 태블루 활용방법을 알려드리려고 하는데, 어디서부터 준비해야할지 막막해서요. ^^;;; 혹시 경험해보신 분들 있다면 노하우 여쭤보고 싶습니다
어떻게끊나요
| 11.01
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태블로 속도 너무 느리지 않나요?
태블로로 데이터 분석할 때마다 로딩이 너무 느려서 스트레스입니다ㅠ 조금만 복잡해지면 조건 하나 추가할 때 최소 3분은 걸리는 것 같아요 업무 속도가 너무 안 나네요ㅎㅎ 다른 태블로 쓰시는 분들도 그런가요?
후히후히히
| 10.28
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분석 할 때 시간절약하는 팁이 있을까여?
저는 최근에 느낀건 가설 설정에서 고민을 많이하고 분석 기획을 잘 해놀수록 시간이 단축되더라구요 문제 발견 - 가설 설정 - 어떤 데이터로 확인할지 생각 - 추출 - 가공 - 가설 확인 - 결론 이런 플로우로 업무를 하는데, 종종 문제 발견 후 가설 설정 없이 막 뽑다가는 정말 시간을 허비하게 되더라고요 혹시 꿀팁이 있다면 공유 부탁드립니다!!!
또리2
| 10.27
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DA 분들, 업무 이후 따로 공부 하시나요?
툴 공부든 데이터적 사고의 훈련이든 책을 읽든 따로 뭔가를 하시나요? 요즘은 야근에 야근이라 딴걸 더 들여다볼 시간자체가 없는데, 뒤처지는 것 같아 고민이에요
출근전문가
| 10.27
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뭘 더 공부해야 할까요?
현재 업무 능력관련해서 뭔가를 더 공부해야할 것 같은 느낌인데 뭘 공부해야 할지 모르겠습니다. 학부 졸업 하자마자 취업해서 회사 다니는 도중에 지식이 부족한 것 같아서, 일반대학원 석사도 졸업했습니다. (박사 추천은 거절입니다~) 하지만 데이터 분석 분야에서 뭘 공부해야할지 방향이 안 잡힙니다. 시켜서 하는게 아니라 요즘 제 스스로가 방향을 못 잡고 있습니다. 퇴근하면 애랑 놀고 애 잘 때 바로 자버리니깐 10시 반정도에 잠이 드는데, 예전에 혼자 책 보고 공부하던 시간이 있었거든요. 그게 없다 보니깐 뭔가 허전하고 그냥 저냥 시간을 보내는 느낌입니다. 뭔가 스스로 계기를 다잡고 새로운 거, 물론 데이터 분석쪽에서, 배우고 싶긴한데 혼자 공부하는게 집중도 안 되고 뭘 해야할지 모르겠네요. 조언 부탁 드려요~
이직가능할까
| 10.21
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리대시 (redash) 호스팅 종료하네요…
리대시 쓰시는 회사들은 어떻게 하시나요? 자체적으로 호스팅 하시나요? 대시보드로 이용했었는데 흑흑ㅠ 태블로나 power bi로 가야하는걸까요?
대시보드맨들자
| 10.14
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1회성 데이터가 많을때 어떻게 추천할 수 있을까요?
제가 가지고 있는 구매데이터는 한명이 여러번 온것보다는 정말 대부분의 데이터는 유저당 구매기록이 1회 많아야 2-3회정도 입니다. 2-3회를 구매한 유저의 데이터도 주기가 너무 길어서 사실상 1회성 데이터로 봐야하는 경우가 많습니다. 이런식으로 히스토리 데이터가 거의 없을때 추천하려면 어떤식으로 해보면 좋을까요..? 단순히 빈도를 계산하여 인기순으로 보는 방법밖에는 없을까요..
방황하는아리
| 10.12
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