steema apache.js 등 있는데 날씨 같이 미세먼지를 지도, 시계열, 바람장미 그래프 를 지원하는 웹기반 api? 소스 같은걸 찾고 싶습니다. 어떤것들이 있을까요?

안녕하세요. 저는 개발10년차가까운 경력을 가졌습니다. 제가 지금까지 스페셜하진 않지만 제너럴하게 다양히 경험을 이것저것 했었습니다. 안드로이드 개발자로 시작해서 웹 프론트 백엔드 elastic 검색까지 다양한 경험을 해온 것 같아요. 그러다가 지금은 추천시스템을 올인원으로 모델부터 프론트 인력이 없어서 가능한 프론트손을 타지 않도록 모든 시스템 설계(배치 및 api서빙등)를 하고 있는데요. 제가 기존에도 장사를 재미있어 하는 사람이어서 그런지 현재 커머스쪽 추천시스템이 굉장히 재미가 있더라구요. 다만 제가 이쪽 경력이 짧아서 그런지 아니면 다른 무언가가 많이 부족해서 그런지 왠만하면 서류광탈 겪은적이 거의 없었는데 데이터 사이언티스트쪽으로 이력서 넣으면 다광탈을 하네요 ㅜㅜ 데이터쪽 경험이 짧긴하지만 겪은 이력은 다음과 같습니다. 1. 현재는 제가 올인원으로 회귀분석을 이용해서 만든 검색 개인화 추천 시스템을 곧 운영 오픈예정에 있어요. 2. 그리고 추천검색어 시스템은 운영 반영은 하지 않았지만 협업필터링으로 만든게 있는데 실제 고객이 검색한 결과와 비교해보면 꽤 결과가 좋은 모델을 만들어둔게 있어요. 3. 또한 연관검색어 알고리즘도 개발해서 운영에 반영해서 ctr을 2배이상 향상시킨 경험이 있어요. 4. 연령/성별에 맞는 추천시스템을 lightfm 모델을 통해서 깨작깨작 만들고 있습니다. 지금까지 말이 길긴했는데 궁금한점은 현재 이러한 상황에서 어떻게 해야 데이터사이언티스트로 이직을 성공할수있을지 조언이 필요한데 조언좀 부탁드립니다 현업에 계신분들! 참고로 지금회사는 팀장도 선임도 없이 혼자 파트리더로 러닝커브 하면서 태블로를 이용해서 고객 분석 하고 본부장한테 보고하고 AB테스트하고 설계하고 혼자하고 있습니다. 적용을 해보면 확실히 ctr pv 등 오르게 되면 성취감이 좋더라구요. 사실 다른 회사들은 추천시스템 같은 모델링을 만들게 될때 어떤식으로 일을 진행하고 어떤 역량이 필요할지 궁금하기도 합니다. 긴글 읽어주셔서 감사합니다

공부해보고 컨텐츠도 만들어볼까하는데 얼마나 걸릴까요?

이번에 첫 이직을 한 경력 6년차 직장인입니다. 이전 직장은 대기업유통사였고, BA로 커리어를 발전시키고 있었어요. 주로 했던 업무는 고객분석이나 프로덕트분석 레포트 발행하고, 추출요청 처리해주고 대시보드 제작/관리업무가 메인이었고 퇴사 전에는 추천시스템 기획PM도 했었습니다. 이직을 하게된 사유는.., 더 큰 회사에서 일해보고 싶어서 옮기려고했어요. 전 직장에서는 항상 시니어 없이 팀장이랑 둘이서만 일했었는데, 데이터분석팀이 아니다보니 제 업무에 오롯이 좋은 피드백을 해주지 못하는 상황이었거든요. 시니어가 있는 데이터분석팀, 또는 길드 같은 형태로 같은 직무가 커리어적으로 성장할 수 있는 곳으로 가고 싶었습니다. 그래서 지원했던 대기업 데이터분석직무 한 곳에 합격했고, 1월에 이직했습니다. 면접볼때는 시니어가 n명, 분석가는 마케팅팀과 PO쪽에도 있는 형태다, 라고 저에게 설명했습니다. 근데 입사날 보니까, 처우협상 등 일정이 2달가량 딜레이됨에따라 조직 상황이 완전히 바뀌었더라구요. 절 뽑아준 팀장, 상무 전부 다른 곳으로 갔구요. 저도 영업쪽 부서로 배치가 됐어요. 처음보는 팀장과 상무는 제가 분석가로 들어왔다니까 기대는 많은데 뭘 어떻게 시켜야할지 모르시는 눈치라, 처음에는 제 포트폴리오도 소개드리고, 할만한 분석과제제안, 분석DB구축 등 논의 드렸으나 그런건 IT부서 업무라며 제 업무로 생각하지 않으십니다. 어찌저찌 5개월째 다니고는 있는데, 영업부서다보니 매일 엑셀에 데이터 채우는 일을 합니다. 오전에 일찍와서 엑셀 출력해서 자리에 올려둬야하고요. 당장의 카테고리별 매출이나 실적추이, 달성율이 더 중요한.. 마침 나이도 어리고 짬도없는 제가 하게된거죠. 분석요청은 쏟아지는데 혼자서 쳐내려니 속도도 안나고 데이터소스별로 권한받기도 힘들어서 딜레이되면 욕도 심하게먹고.. 솔직히 5개월동안 너무 정신적으로 피폐해졌습니다. IT부서가 있기는 한데 그 쪽에 간다고한들 여건이 좋진않을것 같아요. 영업부서다보니까 제가 직접 문구도 짜고 마케팅문자도 보내야하고, 앱에 노출되는 이미지 시안도 잡아야하고.. 안해본 업무를 하느라고 너무 스트레스 받고 퇴근할때마다 너무 현타가 옵니다. 젊은 애가 왜이렇게 못하냐며 마케팅팀가서 배워오라고 호통치는데 이제는 헛웃음이 나더군요 ㅎ 이직 6개월만에 퇴사.. 커리어 망치기 전에 얼른 하는게 좋겠죠?

삼성 이직 진행중이고 마지막으로 처우협의중입니다. 기본급도 낮추고 max 성과급찍어야 겨우 현재 수준인데요. 그래도 삼성이라 가는게 맞을까요? 나이도 있어서 마지막 이직일 것 같은데요 가라 가지마라 해주세요.

사짜 광고 같은데...

회사생활 내내 회사데이터 요약 정리를 한 경험으로, 데이터과학 대학과정을 마치고, 늦은 나이지만 대학원 진학도 염두에 두고 있습니다. 회사를 다니면서 하는 공부라 방통대가 제일 도움이 되었네요. 기왕 배운 거, 이제 조금씩이라도 써먹고자 합니다. 숨고에 이름만 올리고, 통계분석, 데이터분석 제목만 올렸는데 요청이 오긴 하네요. 혹시 숨고로 부업을 하시는 선배님이 계시면, 필요한 자격이나 업무요청 수준, 업무요청량에 대한 조언을 구합니다. 회사생활을 통해 회계, 생산, 영업데이터 요약 보고가 주업무여서 엑셀은 곧잘 다루고, 대학과정을 하면서 R, Python도 총.중급 정도는 되고, SPSS 도 사용은 할 줄 알구요. 통계.데이터과학과라 폭넓게 기초적인 내용은 배웠네요. 저는 그저 부업이나 알바로, 본격적인 데이터분석 실무환경도 경험해 보고 싶고 남는 시간 용돈도 벌어가면서 지식을 쓰려는 생각입니다. 회사와 병행이라 많은 시간 투입하기는 힘든 환경이구요. 고언을 요청드립니다.

회사가 현재 데이터 수집을 하고 있는데요, 약 5가지 데이터를 한 세트로 해서 지금 200만 set 이상 데이터를 모았습니다. 문제는 이 데이터를 그냥 쌓아놓기만 하고 가공이나 이런 걸 하지 않고 있어요. 판매망에 올려놓긴 했지만, 판매가 안되고 있고요. 이런 상황에서 데이터를 좀 더 잘 팔리도록, 아니면 활용할 수 있도록 가공하려면 어떻게 해야 할까요? 데이터 관련해서는 전 Adsp 자격증이나 사조사2급 자격 뿐이라 잘 감이 안 잡히네요.... 혹시 공부해야 할 것이 있다면 추천 부탁드립니다.

현재 재무회계 관련 일을 하고 있는데 원래 데이터 분석, 데이터 과학에 관심이 많았습니다. 저연차라서 더 늦기 전에 이직을 계획하고 있는데 아래 역량을 바탕으로 데이터 분석 분야에 도전할 수 있을까요? 회사마다, 산업마다 특성도 다르고 하여 리멤버에도 여쭤보게 됐습니다. - 파이썬(pandas, numpy), SQL 데이터 분석 역량이 있습니다. - 비전공자이지만 학부때 선형대수, 미적분, 수리통계, 최적화 이론을 이수했습니다. - 재무/회계 모델링 업무에 익숙합니다. - PPT 작성 및 비즈니스 데이터 리포팅 역량이 높은 편입니다 (GA, Tableau, Amplitude 등 애널리틱스 UX에 익숙) 물론 코딩 테스트도 중요한 것을 알고 있습니다만 석사 학위도 별도로 필요할까요? 이직을 원하는 산업은 금융 또는 IT 입니다!

안녕하세요 8년차 직장인입니다 슬슬 팀장을 해야하는데요 지금 있는 곳에서는 희망이 없어 보여서 다른 곳으로 갈까하는데 팀장 공고가 아예 안보이네요 대기업에서 팀장급하려면 보통 어떤 경로로 가나요?

SMART CLOUD SHOW 2023 beyond AI 웨스틴 조선호텔 Jerry Kaplan 인공지능의 미래 Marco Pavone 스탠포드대학교 항공우주학과 교수 엔비디아 Eric Allison 조비에이에이션 부사장 #생성형AI

현금 20억으로 가장 효율적인 수익을 내려면 어떻게 하는 것이 좋을까요?

저는 학부 수학전공하고, 대학원에선 통계모델링을 전공했습니다. 이후엔 6개월 1.6년 11개월 이렇게 si회사를 다니면서 데이터 분석 모델링을 했구요. 현재 스타트업에 2년째재직중입니다 처음엔 데싸로 입사했는데, 현재는 데이터 파이프라인 구축 일을 하고 있어요. 어떻게보면 분석도 할줄할고, 개발도 할줄아는것으로 보이지만.. 제가 생각할땐 회사다니면서 쌓은 분석 포트폴리오도 없고..( 다 대학원때 한 포폴로 회사 지원하고 있어요) 개발도 지식을 쌓고 한게 아니라, 업무에 필요한 몇가지 지식으로 하는 중이라.. 어필하기가 어렵네요ㅠ 현재 파트타임 박사로 논문준비중이고 분야는 ai가 될것 같습니다. (1년이내 졸업) 현재 지원하는 회사들이 다 서류에서 떨어지고 있어서 고민이 많습니다.. 이도저도 아닌 커리어를 어떻게 보완할 수 있을까요..

안녕하세요, 이커머스 산업의 엑셀 수작업을 모조리 없애고 모든 데이터 수집 및 분석 자동화 대시보드 사업을 하고 있는 cigro PO입니다. 이커머스 회사가 아니어도 좋습니다. 여러분들께서 재직중인 보통 회사에서는, 1. 데이터 수집(파이프라인 구축) 2. 데이터 가공 3. 데이터 분석 및 시각화 4. 인사이트 도출 상위 4가지 과정을 "어떤 방식으로 구축해나가고 계신지" 궁금합니다. 각자의 포지션에서 각 스텝별 모든 프로세스를 알고 계시진 않겠지만, "어떤 팀"에서 "어떤 단계"를 진행하고, 각 단계에서 "어떤 툴"을 쓰시는지, 데이터는 어디까지 공개되며 운영 차원에서 "효율화되어야 한다고 생각하는 부분"이 있으신가요? 그리고 정말 보통의 회사에서 데이터 기반의 인사이트를 잘 도출하는 것 같으신가요? 아니라면 병목은 어디서 발생한다고 생각하시나요? 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

접속자 와 데이터 양 등을 고려해야하는데 기준표 같은 또는 계산 방식등 있을까요 최소사양 구축해서 사용양에 따라 눌리기에는 너무 비효율적인데 예측 또는 계산 방법이 있으면 좋겠어오. java. jsp web 서버 입니다