안녕하세요. 공공기관 재직중인 31살 여자입니다. 퇴사 후 데이터분석 직무로 커리어 전환을 생각하고 있는데, 관련하여 업계 계신 분들께 조언을 구하고 싶어 글을 올립니다. 저의 상황에 대해 간략히 말씀드리자면, 현재 공공기관에 재직하면서 데이터사이언스 관련 석사 과정을 진행중에 있습니다. (학부는 신소재입니다) 데이터 쪽으로 커리어를 전환하고 싶어, 어렵게 석사를 시작하게 되었는데 업무가 점점 많아지고 주말출근도 잦아지면서 현실적으로 일과 학업을 병행하기가 어려워 퇴사 후 집중적으로 도전해보고자 고민하고있습니다. 지금 계획으로는 퇴사 후 부족한 툴 사용 등을 부트캠프를 통해 빠르게 익히며 1년 남은 석사과정을 마무리하고 데이터 쪽으로 직무를 전환하고자 합니다만, 지금까지 데이터와 관련된 업무경험이 없고 비전공자나 다름없는 상황에서 석사학위 취득 후 데이터분석 직무로 취업이 가능할 지, 현재 업황은 어떤지에 대해 현실적인 조언을 구하고 싶어 글을 남깁니다. 긴 글 읽어주실 분들께 미리 감사의 말씀 전하며, 비슷한 경험이 있으시거나 알고 계신 부분이 있다면 조언을 부탁드립니다.

컨설팅 업체 1년차 직원입니다. 제가 팀장님의 업무지시에 대응하지 못해 1년째 헤매는거 같습니다. 보고서 작성할때 기초데이터를 먼저 만들고 작성하라고 1년째 말하고있는데 왜 그게 안될까요.. 메모한거 메모만 하지말고 보고 체크하고 피드백 가야하는데 왜 그게 안될까요.. 전 직장에서 품질관리 업무하다가 왔는데도 컨설팅 업무가 안맞는걸까요 저도 이런 제가 답답합니다. 지능의 문제인가 싶어 퇴사를 심각하게 고려 하고있습니다. 선배님들의 일잘러 의견 혹은 퇴사 의견 등 여쭙고싶습니다. 아침부터 징징글 읽어주셔서 감사합니다.

퇴사 후 놀고 이제서야 취준하는 취준생입니다 실컷놀고나니 퇴사하고 벌써 9개월이지났네요ㅋㅋㅋㅋ 면접을보고다니는데 중견부터 대기업까지 다양합니다 합격한곳은있지만 괜시리 정(?)이가지않아 가지않았는데 취준이길어질수록 불안하네요 마지막 이직이라고 생각하고 신중하고싶은데 어렵네요 워라밸인가..연봉인가..아직도 맘은 갈대같고... 정신차리려고 글 써보았습니다 모두 이직 성공하세요!

안녕하세요. 교육 도메인에서 데이터 엔지니어로 1년 정도 일하고 있습니다. 업무량도 많지 않고 집에서도 가까워서 꼰대 문화나 직무와 관련 없는 일(컨텐츠 포팅, 웹 개발, 밀린 보고서 쓰게하기 등)을 시켜도 꾹 참고 있었습니다. 그런데 점점 물경력이 되는 것 같아 이직을 결심하게 됐고, 그 중 게임 회사에 분석가 포지션에 서류 합격했습니다. 분석가 포지션 면접은 처음 보는거라 많이 긴장되는데 어떤 질문들을 경험 하셨는지랑 저처럼 엔지니어에서 분석으로 넘어가신 분이 계시다면 어떤 스킬을 공부해나가야 하는지가 궁금합니다!

안녕하세요. 데이터분석 직무 진로고민 때문에 글을 올리게 되었습니다. 저는 작년 9월경 대학원에 진학하였다가 개인적 사정으로 올해 5월쯤 자퇴하고 DA로 취준을 시작하였습니다. 그러다 7월에 스타트업에 취업하게 되었는데요, 분명 채용공고에는 데이터분석관련 직무로 설명이 되어있었지만 업무를 진행하고 보니 행정요청이 들어오면 CRM이나 DB에 기입하는 단순한 업무가 주였습니다. 이로인해 저희팀에서 가장 오래 재직하신분이 1년이 채 안되고 새로 들어오신분들도 퇴사하는 경우가 잦았습니다. 저 또한 물경력이 될 것 같아 회사에 재직하면서 취업을 준비하게 되었고 현재 신용평가회사에서 합격연락이 온 상태입니다. 여기서 제가 고민인건 저는 도메인을 금융보단 게임이나 it, 이커머스 쪽으로 DA 커리어를 쌓아가고 싶습니다. 굳이 도메인이 아니더라도 시각화나 Cohort나 AARRR, 퍼널분석을 주 업무로 하면서 경력을 쌓아가고 싶습니다. 하지만 현재 합격한 회사의 주 업무로는 SAS로 신용평가모델링이나 크롤링등을 진행한다고 들었는데요 이 회사에서 경력을 채워서 제가 원하는 업무를 하는 회사로 이직이 가능할까라는 생각이 듭니다. 요약하자면 1. 대학원 자퇴 후 1년공백이 생긴 상태라 서류를 80군데 이상 넣었지만 연락온 회사가 10군데가 채 안됨 2. 그 마저도 분석직무 보단 인공지능 데이터 수집이나 행정처리 직무가 태반 3. 최근 금융 데이터분석 직무에 합격하였지만 여기서 경력을 쌓는다면 나중에 원하는 직무로의 이직이 가능할지 의문 4. 최종적으로 현재 다니는 회사를 다니면서 이직을 계속 시도할지, 아니면 합격한 회사에 다니면서 경력을 쌓을지 고민입니다. 현재 제 스펙은 지거국 4년제 통계학과 졸(작년 8월) ai 부트캠프 6개월 수료 대학생 데이터 프로그램 수료(2달짜리) 빅데이터 공모전 6회 수상 우수논문상 1회 인턴 1개월, 현재 재직중인회사 1개월 너무 두서없이 작성한 것 같네요.. 현직자 분들께서 조언해주시면 정말 감사하겠습니다!

steema apache.js 등 있는데 날씨 같이 미세먼지를 지도, 시계열, 바람장미 그래프 를 지원하는 웹기반 api? 소스 같은걸 찾고 싶습니다. 어떤것들이 있을까요?

안녕하세요. 저는 개발10년차가까운 경력을 가졌습니다. 제가 지금까지 스페셜하진 않지만 제너럴하게 다양히 경험을 이것저것 했었습니다. 안드로이드 개발자로 시작해서 웹 프론트 백엔드 elastic 검색까지 다양한 경험을 해온 것 같아요. 그러다가 지금은 추천시스템을 올인원으로 모델부터 프론트 인력이 없어서 가능한 프론트손을 타지 않도록 모든 시스템 설계(배치 및 api서빙등)를 하고 있는데요. 제가 기존에도 장사를 재미있어 하는 사람이어서 그런지 현재 커머스쪽 추천시스템이 굉장히 재미가 있더라구요. 다만 제가 이쪽 경력이 짧아서 그런지 아니면 다른 무언가가 많이 부족해서 그런지 왠만하면 서류광탈 겪은적이 거의 없었는데 데이터 사이언티스트쪽으로 이력서 넣으면 다광탈을 하네요 ㅜㅜ 데이터쪽 경험이 짧긴하지만 겪은 이력은 다음과 같습니다. 1. 현재는 제가 올인원으로 회귀분석을 이용해서 만든 검색 개인화 추천 시스템을 곧 운영 오픈예정에 있어요. 2. 그리고 추천검색어 시스템은 운영 반영은 하지 않았지만 협업필터링으로 만든게 있는데 실제 고객이 검색한 결과와 비교해보면 꽤 결과가 좋은 모델을 만들어둔게 있어요. 3. 또한 연관검색어 알고리즘도 개발해서 운영에 반영해서 ctr을 2배이상 향상시킨 경험이 있어요. 4. 연령/성별에 맞는 추천시스템을 lightfm 모델을 통해서 깨작깨작 만들고 있습니다. 지금까지 말이 길긴했는데 궁금한점은 현재 이러한 상황에서 어떻게 해야 데이터사이언티스트로 이직을 성공할수있을지 조언이 필요한데 조언좀 부탁드립니다 현업에 계신분들! 참고로 지금회사는 팀장도 선임도 없이 혼자 파트리더로 러닝커브 하면서 태블로를 이용해서 고객 분석 하고 본부장한테 보고하고 AB테스트하고 설계하고 혼자하고 있습니다. 적용을 해보면 확실히 ctr pv 등 오르게 되면 성취감이 좋더라구요. 사실 다른 회사들은 추천시스템 같은 모델링을 만들게 될때 어떤식으로 일을 진행하고 어떤 역량이 필요할지 궁금하기도 합니다. 긴글 읽어주셔서 감사합니다

공부해보고 컨텐츠도 만들어볼까하는데 얼마나 걸릴까요?

삼성 이직 진행중이고 마지막으로 처우협의중입니다. 기본급도 낮추고 max 성과급찍어야 겨우 현재 수준인데요. 그래도 삼성이라 가는게 맞을까요? 나이도 있어서 마지막 이직일 것 같은데요 가라 가지마라 해주세요.

사짜 광고 같은데...

회사생활 내내 회사데이터 요약 정리를 한 경험으로, 데이터과학 대학과정을 마치고, 늦은 나이지만 대학원 진학도 염두에 두고 있습니다. 회사를 다니면서 하는 공부라 방통대가 제일 도움이 되었네요. 기왕 배운 거, 이제 조금씩이라도 써먹고자 합니다. 숨고에 이름만 올리고, 통계분석, 데이터분석 제목만 올렸는데 요청이 오긴 하네요. 혹시 숨고로 부업을 하시는 선배님이 계시면, 필요한 자격이나 업무요청 수준, 업무요청량에 대한 조언을 구합니다. 회사생활을 통해 회계, 생산, 영업데이터 요약 보고가 주업무여서 엑셀은 곧잘 다루고, 대학과정을 하면서 R, Python도 총.중급 정도는 되고, SPSS 도 사용은 할 줄 알구요. 통계.데이터과학과라 폭넓게 기초적인 내용은 배웠네요. 저는 그저 부업이나 알바로, 본격적인 데이터분석 실무환경도 경험해 보고 싶고 남는 시간 용돈도 벌어가면서 지식을 쓰려는 생각입니다. 회사와 병행이라 많은 시간 투입하기는 힘든 환경이구요. 고언을 요청드립니다.

회사가 현재 데이터 수집을 하고 있는데요, 약 5가지 데이터를 한 세트로 해서 지금 200만 set 이상 데이터를 모았습니다. 문제는 이 데이터를 그냥 쌓아놓기만 하고 가공이나 이런 걸 하지 않고 있어요. 판매망에 올려놓긴 했지만, 판매가 안되고 있고요. 이런 상황에서 데이터를 좀 더 잘 팔리도록, 아니면 활용할 수 있도록 가공하려면 어떻게 해야 할까요? 데이터 관련해서는 전 Adsp 자격증이나 사조사2급 자격 뿐이라 잘 감이 안 잡히네요.... 혹시 공부해야 할 것이 있다면 추천 부탁드립니다.

현재 재무회계 관련 일을 하고 있는데 원래 데이터 분석, 데이터 과학에 관심이 많았습니다. 저연차라서 더 늦기 전에 이직을 계획하고 있는데 아래 역량을 바탕으로 데이터 분석 분야에 도전할 수 있을까요? 회사마다, 산업마다 특성도 다르고 하여 리멤버에도 여쭤보게 됐습니다. - 파이썬(pandas, numpy), SQL 데이터 분석 역량이 있습니다. - 비전공자이지만 학부때 선형대수, 미적분, 수리통계, 최적화 이론을 이수했습니다. - 재무/회계 모델링 업무에 익숙합니다. - PPT 작성 및 비즈니스 데이터 리포팅 역량이 높은 편입니다 (GA, Tableau, Amplitude 등 애널리틱스 UX에 익숙) 물론 코딩 테스트도 중요한 것을 알고 있습니다만 석사 학위도 별도로 필요할까요? 이직을 원하는 산업은 금융 또는 IT 입니다!

안녕하세요 8년차 직장인입니다 슬슬 팀장을 해야하는데요 지금 있는 곳에서는 희망이 없어 보여서 다른 곳으로 갈까하는데 팀장 공고가 아예 안보이네요 대기업에서 팀장급하려면 보통 어떤 경로로 가나요?

SMART CLOUD SHOW 2023 beyond AI 웨스틴 조선호텔 Jerry Kaplan 인공지능의 미래 Marco Pavone 스탠포드대학교 항공우주학과 교수 엔비디아 Eric Allison 조비에이에이션 부사장 #생성형AI