현재 Full stack 역량으로 커머스 개발, 아키텍트로 일하고 있는데요. AI흥미가 더 커지고 있어서 그런지 Ai개발쪽으로 직무 전환을 고려하고 있습니다. 토이프로젝트를 하면서 레퍼런스를 만들려고 하고 있습니다만, 이직에 커리어에 얼마나 될지 여러므로 고민이됩니다. 프로토타이핑을 만들긴했지만, 논문의 수준으로 이해를 하고 있는부분이 아니다보니 제자리 걸음이네요. 레퍼런스 부족햐서 AI관련 전문과정 밟아야할지, 대학원을 진학해서 연구를 해야할지, 근무를하면서 좋은 방법이 없을지 여러므로 고민이 많습니다. 어떻게 공부를 하고 계신지 등 의견들을 듣고 싶습니다.

자연어처리, 시각정보처리 등등 다양한 분야가 있는데 어떤 분야가 앞으로 전망 있을까요?

저희 회사는 서비스에 ai를 넣거나 ai 중심 서비스를 만드는 분위기는 아니라서 기획자가 따로 없는데요. 그러다보니 팀원들이 재미있겠다 싶은거 가져가서 회의해보고 임원님의 승인 받으면 프로젝트를 시작하는 방식인데요. 스타트업 같다고 할까요. 그러다보니 뭔가 서비스화되기가 쉽지 않네요. 다른분들은 어떠시나요?

머신러닝 및 인공지능을 배우려는 사람들이 많은데, 무엇을 어떤 순서로 배우는것을 추천 하시나요? 저는 개인적으로 확률 기초, 선형대수학 기초, 통계 기초, 알고리즘, elements of statistical leaning, moden artificial intelligence 요

리멤버 커뮤니티가 직무톡에 글을 하나 이상 쓰는 모든 분께 커피 쿠폰을 드립니다! 7/20(월)부터 물량 소진시까지, 직무톡에서 활발하게 지식과 고민을 나누고 리워드를 받아가세요! <어떤 글을 써야할지 고민된다면?> 👉 회사 동료들에게 물어보기는 멋쩍은 업무 관련 질문 "이벤트 결과를 예측해 오라는데... 좋은 방법이 있을까요?" 👉 나와 같은 일을 하는 사람들의 생각을 묻는 질문 "이런 클라이언트 만나 보신 적 있나요? 어떻게 해결해야 할까요?" 👉 일하면서 드는 커리어 고민 "이직 고민하시는 분 있나요? 이 타이밍이 맞는지 혼란스럽습니다..." 👉 뉴스, 칼럼, 블로그 글 등 혼자 알기 아까운 좋은 정보까지! 무엇이든 좋아요! "이번 발표에 대해 이런 의견도 있네요. 혼자보기 아까워서 공유합니다!" * 게시글에 서로 다른 2명 이상의 댓글이 달렸을 경우에만 집계됩니다. * 조건을 충족한 글을 하나 이상 쓰신 모든 분께 리워드를 드립니다. * 직무톡에 작성한 글만 집계됩니다. (소개톡, 파트너십, 토론게시판 제외) * 리워드는 물량 소진시 한번에 제공됩니다. (즉시 지급 되지 않음)

사실 많은 인공지능 도입 시도가 그냥 시도에서 멈추거나 사라지는 경우가 너무 많은것 같아요. 어떻게 하면 인공지능 모델 개발과 서비스 접목을 문제업이 하나의 부드러운 프로세스로 진행 할 수 있을까요?

커뮤니티 회원님들, 안녕하세요! 여러분만의 회사 선택 기준은 무엇인가요? 💼 지금 몸 담고 계신 회사는 어떤 이유로 결정하셨는지, 만약 다음 회사를 정한다면 무엇을 최우선으로 고려할 예정인지.. 네임 밸류, 성장 가능성, 근무 환경, 동료, 연봉 등 안 중요한 것이 없지만.. 그럼에도 꼭 하나를 뽑자면, 여러분께는 무엇이 가장 중요한지 투표해주세요. (만약 대표님이시라면, '어떤 것' 만큼은 최고인 회사를 만들고 싶으신지 얘기 나눠주세요!👏) 🔻여러분의 선택은? (댓글 투표)🔻 1. 사업의 장래성, 성장 가능성 2. 네임 밸류, 안정성, 시장 장악력 3. 유능한 회사 구성원들과 좋은 조직문화 4. 좋은 역량/퍼포먼스를 발휘할 수 있는 포지션 5. 다 됐고, 연봉과 복리후생!

인공지능이나 머신러닝 모델을 단발적으로 만드는것은 어찌어찌 할 수 있는데, 데이터 수집, 정제, 모델 학습, 실 서비스 배포 파이프라인을 만드는 것은 어려운것 같아요. 여러분이 생각 하기에 효율적으로 모델을 개발하기 위해서는 어떤 인프라와 구조가 만들어져야 할까요?

저는 개인적으로 인공지능 및 머신러닝 모델 자체의 난이도는 어럽지 않다고 생각 합니다. 그리고 정말로 최신 논문은 적용시키기에 돈도 많이 들고요. 그래서 저는 그런 모델을 적용시킬수 있는 데이터와 기획, 그리고 비전이 더 중요 하다고 생각 합니다 여러분은 어떻게 생각하세요?

딥러닝이 들어간 분야는 몇개월 개발 프로잭트하다보면 저 멀리 가버려서 다시 따라가는데 노력이 많이 들더라고요. 그렇다고 모든 분야를 계속 트래킹할수도 없고요.. 논문이 수백개씩 쏟아지니.. 전 미디움 구독, tf kr, 학회 논문 중 탑, 오럴 페이퍼를 보는 편인데 다들 어떻게 따라가시나요??

34살이고 경력운 꽉찬 9년 조금 넘었습니다 중소기업에서 시작해서 윈도우프로그램, 모바일개발, 웹개발, C서버개빌등등 다양하게 일을 하는바람에 메인 커리어라고 할수있는게 없는거같아요 이제라도 데이터사이언스라는 분야를 시작하고싶은데 가능할까요 ? 2017년부터 블록체인, 인공지능 분야 강의는 응근 많이들어서 기초개념은 얼추있다고 생각하고있지만 이제라도 처음부터 공부하고 캐글문제도 풀어보려고 하는데 이렇게 한들 경력 10년 11년 넘어가면 데이터사이언스경력이 1,2년 수준이라 이직이 가능할지도 걱정이에요

우리나라 자연어처리 대학원 중 유명한 곳이 어디있을까요? 그리고. 특별히 유명하신 교수님의 대학이랑 성함 알려주시면 감사하겠습니다.

짤처럼 요즘 ml/ai 쪽이 굉장히 핫한 분야인데요. 어느 대학원 랩실을 보나 ai를 하려고 하고 ai관련 학회도 제출건수가 어마어마하고요. 근데 주변 실무자들을 만나보면 ai쪽 사람 뽑기가 너무 어렵다라는 얘기가 많도라고요. 물론 어느 팀에 가던 사람 부족하다는 얘기가 많긴 하지만요. ai쪽에 관심있는 사람이 많음에도 불구하고 어째서 사람 뽑기가 어려울까요??

2020년도 벌써 절반이 지나갔어요. 🚀 7월에 접어들며 궁금해졌습니다. 우리 커뮤니티 멤버들은 연초의 목표를 얼마나 이뤘고 남은 한해는 어떻게 보낼 계획인지 👀 제 생각과 비슷해 반갑기도 하고, 전혀 생각하지 못했던 이야기에 신기하기도 했는데요 👩‍💻 100여 분의 이야기 중 일부를 리멤버가 대신 전해드립니다 💬

먼저 저희는 k80 8대 들어있는 온프레미스 서버 14개 쓰고 있습니다.