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인공지능이 가장 활발히 서비스에 사용되누 분야는 어디인가
인공지능의 분야 자체가 다양한데, 가장 서비스적으로 활발하게 사용되는 분야는 어디일까요? ㅡ자율주행 자동차 말고 ㅡ
datad
2020.07.31
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나이 31살, 정보보안업계에서 전직을 바라고 있습니다
정보보안 직무로 약 4년정도를 일 했습니다. 전문직종이라고 생각했지만 기술력보다는 인력사무소처럼 정말 아무것도 모르고 정보처리기사조차 없는 사람들을 일단 사람채우고 보자 식으로 아무렇게나 투입시키고 보안 컨설팅 프로젝트랍시고 한다는게 고객이 그동안 안해오던 프로세스, 지침, 절차에 대한 1년치 가짜 증적 만들어서 인증서 받게 해주는 거... 보안에 대한 인식과 그들의 태도에 환멸이 납니다. 더 늦기 전에 예전부터 꾸준히 관심 있었던 개발과 데이터 분석 분야로 뛰어들어서 다시 처음부터 일 하며 정말 일하면서 보람을 다시한번 느껴보고 싶습니다. 데이터 분석가로서 이직 하려면 업계에서 어떤 기술을 갖춘사람을 좋아할지, 공부 방법은 어떤 순서로 하면 좋을지에 대해서 궁금합니다. 나이와 제 커리어에 대해서 현실적인 시선에서 바라보고 회의적으로 말씀해주셔도 좋습니다. 많은 댓글 달아주시면 감사하겠습니다.
보안1
2020.07.31
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이직하는데 얼마나 걸리나요?
전 지금 6월부터 진행중인데 절차가 너무 느리네요. 4개 절차가 있는데 지금 1달에 하나씩 나가고 있습니다;; 원래 경력 이직니 이렇게 느리나요??
주소
2020.07.30
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할콘 등 유료프로그램에서 인공지능 성능은 어느정도 수준인지요
제조업 대형물에서 사용할 품질 비전검사 프로그램을 개발하고 있습니다 어느정도 성능이 나오기는 하는데 실제 검사를 대체할 수준에는 턱없이 부족합니다 성능을 높이기 위해 할콘을 검토하고 있는데 이런 프로그램에서 나름대로의 차별화된 기술이 반영되어 있는지, 그냥 편의성만 좋은건지 궁금합니다
강화학습
2020.07.30
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OCR의 미래?
ai기반 글자인식의 미래는 어떻게 될까요? 종이문서를 디지털데이터로 바꾸는 데 꼭 필요할거같거든요. 실용화되면 엄청난 인건비절감이 가능하지않을까요? 기존 벡터기반 룰엔진에서 딥러닝으로 대체되어가는 중이라고 들었습니다. 혹시 관련 프로젝트 해보신분의 의견은 어떠신가요?
후무스
2020.07.30
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AutoML은 어떤 영향을 미칠까?
구글이나 아마존이 제공하는 AutoML이 인공지능 연구원을 고용하는것 대비 상대적으로 더 저렴한듯 합니다. 이런 현상은 산업에 어떤 영향을 미칠까요?
datad
2020.07.29
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[전원 증정🎁] 커피 쿠폰 받는 직무톡 이벤트(진행중)
리멤버 커뮤니티가 직무톡에 글을 하나 이상 쓰는 모든 분께 커피 쿠폰을 드립니다! 직무톡에서 활발하게 지식과 고민을 나누고 리워드를 받아가세요! <어떤 글을 써야할지 고민된다면?> 👉 회사 동료들에게 물어보기는 멋쩍은 업무 질문 👉 나와 같은 일을 하는 사람들의 생각을 묻는 질문 👉 일하면서 드는 커리어 고민 👉 뉴스, 칼럼, 블로그 글 등 혼자 알기 아까운 좋은 정보까지! 무엇이든 좋아요! * 게시글에 서로 다른 2명 이상의 댓글이 달렸을 경우에만 집계됩니다. * 조건을 충족한 글을 하나 이상 쓰신 모든 분께 리워드를 드립니다. * 직무톡에 작성한 글만 집계됩니다. (소개톡, 파트너십, 토론게시판 제외) * 리워드는 물량 소진시 한번에 제공됩니다. (즉시 지급 되지 않음)
리멤버 | (주)리멤버앤컴퍼니
2020.07.29
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영상 인식
질문) 영상 인식 쪽에 Yolo v5 많이 사용하는가요? 기타) 요새 코로나 때문에 동대구역이나 신세계 백화점 같은 곳에 가면 열화상카메라에 따른 온도 정보를 레이블로 할당해서 사람이 지나가면 레이블이 사람이 아닌 온도로 표시되더군요. 신기했습니다.
ubb3
2020.07.29
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ai 편향에 대해 재밌는 기사가 있네요
https://techneedle.com/archives/40100/amp super resolution에 오바마 사진을 넣었더니 백인이 아웃풋으로 나온다는 그런 얘긴데요. 예전부터 제기됬던 문젠데 이렇게 보니 또 실감이 나군요ㄷㄷ
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2020.07.29
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여러 헤드헌터 이직 동시 진행
이직을 생각하고 있는데 헤드헌터 여러명에게서 동시에 연락이 오네요... 각자 다른회사에 지원해서 하나 합격 되면 다른데에 중단 하겟다고 알려야 할거 같은데 동시에 진행하는것이 일반인가요? 한곳에 합격해서 중간에 중단하는것이 일반적인가요? 이직이 첨이라 한번에 여러개 해도 되는지 모르겟네요;; 감사합니다
qqqq
2020.07.28
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나는 이렇게 AI 사용 서비스를 성공적으로 이끌었다! 노하우 있나요?
실제로 성공한 케이스가 적다보니 예제를 찾기 힘드네요. 혹시 각자만의 노하우가 있을까요?
datad
2020.07.27
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mlops??
요즘 mlops 라는 키워드가 꽤 많이 들리는데요. ml+devops 로 ml workflow 를 자동화하자는건데 이걸 어떻게 적용할지는 감이 오짛 않네요.. 다들 업무이 mlops 적용하거나 시도하고 계신가요??
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2020.07.27
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파리미터 튜닝 얼마나 빈번해요?
자율 주행처럼 레이어를 소프트웨어로 구현된 레이어를 하드웨어로 구현한다거나 구현된 레이어에서 통폐합하거나 정의한 타입을 축소하는등 하시는 업무에서 얼마나 튜닝하고 계신지 궁금함
알파꼬우
2020.07.27
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조직문화 vs 연봉, 둘 다 포기할 수 없지.jpg
리멤버 회원분들께 '회사를 고를 때 절대 포기할 수 없는 가치'를 여쭈어 보았습니다. (*7/17~7/23 진행) 🔻(결과발표) 여러분들의 선택은?!🔻 1.사업의 장래성, 성장 가능성(13%, 23표) 2.네임 밸류, 안정성, 시장 장악력(12%, 21표) 3.유능한 구성원들과 좋은 조직문화(30%, 55표) 👈 4.좋은 역량/퍼포먼스를 발휘할 수 있는 포지션(10%, 19표) 5.다 됐고, 연봉과 복리후생!(34%, 61표) 👈 보기에는 없었지만, '칼퇴근 할 수 있는지 여부!' 등 근무환경이 중요하다는 의견도 2표 있었습니다. 아래 댓글 모음을 통해, 회원님들의 생생한 의견들도 확인해보세요 : )
리멤버 | (주)리멤버앤컴퍼니
2020.07.24
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pytorch vs tensorflow, 무엇이 더 좋은가
여러분들은 어떤거 사용 하시나요?
datad
2020.07.23
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