기업에서 AWS, MS Azure, Google Cloud 등의 클라우드 서비스를 도입하고 있거나, 이미 도입한 경우가 많죠. 그런데, 클라우드 기반으로 인공지능 솔루션을 개발하거나 도입해서 활용하는 관점에서 AWS, MS Azure, Google Cloud 중 가장 선호할만한 옵션이 무엇일까요? 또한 이 선택에 있어서 가장 중요한 고려 사항이 무엇일까요? (예: 인공지능 개발 관련 제공 기능, 속도 및 성능, 솔루션 생태계, 기술 지원, 가격 체계 등) 그럼 편하게 의견 공유 바랍니다.

계좌번호 조회 가입한 사이트 조회 비밀번호 부실한 사이트 조회 개인정보 유출 사이트 조회 일괄로 조회하는 사이트 없나요?

왜 멀게만 느껴질까요? 쉽게 적응할 수 있는 방법은 없을까요?

머리카락은 인종별로 굵기나 인장강도 등이 다름니다. 아시아계 한국인 중에서도 직모, 곱슬모 등 여러가지가 있어서 모발특성이 지문과 같다고도 합니다. 4년전(2016~17년) 세계적 화장품 회사 "로레알"이 인종별 모발두께 등의 모발관련 데이타베이스를 만들었다는 신문기사들은 있는데, 제 능력으로는 찾을 수가 없네요. 제가 만들고자 하는 제품의 AI(딥러닝) 접목 기초가될 자료입니다. 관련 자료를 찾아 주시거나, 모발 측정/학습 관련에 도움를 주시는 분께는 반드시 합당한 사례를 하겠습니다. 창업벤처(기술보증기금) 1년차 기린테크 대표(010-9569-3014, [email protected])

독학으로 해보려고 하는데요. 어디 괜찮은 사이트 좀 추천 부탁드립니다^^ 어떻게 공부하면 좋을까요?

제 이야기는 아닌데요, 지인이 한국으로 들어올 루트를 생각하고 있는데, 과연 우리나라 기업들이 미국회사의 처우 정도를 맞출 수 있을지 고민된다고 하네요 오퍼는 많이 들어온다고... 아예 커리어와 상관없는 이유로 들어오는걸 생각하는지라 어떻게 조언을 줘야할지 잘 모르겠네요. 관련경험 있으신분 도움을 요청합니다

제목 그대로에요. 새로가는 회사에서 어떤 장비를 할 지(램, cpu등등) 선택해서 알려달라고 하는데, 고민이네요. 이전회사에선 윈도우나 우분투 썼어요. 맥북에대한 로망이 좀 있는데, 개발 가능할 지 좀 걱정되서요! 만약 이런 제안 받으시면 어떤 스펙으로 제안하실건가요??

최근에 제조업회사 내에서 ai연구 조지으로 넘어왔는데, 실제 제조업이 아니더라도 현업에서 ai업무 하시는 분들은 역량이 어느 정도 되어야 하는지 궁금합니다. 저는 아직 기존의 모델들을 이용해서, 적용할 수 있을 만한 과제들을 발굴하여 적용하는 단계밖에 안되는데... 우선 제조업이라는 특징도 있겠지만... 적용할 분야를 찾기조차 너무 막막하네요 .. 데이터가.... 다들 적용분야를 잘 찾아서 진행하고 계신지... 너무 두루뭉실하게 던졌지만... 제 역량이 아직 모자르다 보니 어떻게 질문해야할지도 잘 모르겠네요 ㅜㅜ 다들 화이팅하세요

생산적인 회의를 위한 움직임이 많아진 요즘, 리멤버 회원분들만의 회의 진행 노하우를 여쭈어 보았습니다.🧐 * 회의(會議) : 공통된 의제를 해결하기 위해 여러 사람이 모여 의견이나 정보를 교환하고 해답을 얻기 위해 논의하는 일 결국, 회의에서 가장 중요한 것은 '공통된 의제'와 '논의하는 과정', 그리고 '해답을 얻는 것'일 것입니다. 📌 사전 - 회의 안건, 준비할 내용, 회의에서 도출할 결과를 미리 공지한다. 📌 회의 중 - 마지막 산출물(의사결정)만 도출하는 시간으로 정의하고 토의한다. 📌 회의 후 - 회의록으로 회의결과를 공유하며, 회의 후 문제가 해결되는 성공사례를 꾸준히 축적해야 한다. - 리멤버 커뮤니티 회원님들 의견 중 - 40여 분의 회원분들도 동일한 관점에서 소중한 의견을 남겨주셨는데요, 생산적인 회의를 만들기 위한 리멤버 회원들의 노하우를 아래의 댓글 모음에서 확인해보세요 : )

사내 시스템 개발, 유지보수를 하고 있는데요. 개인적으로 머신러닝 공부를 하면서 캐글을 알게 되었습니다. 실무를 접할 기회가 없어서 캐글 뽀개기(?)를 해볼려고하는데, 캐글에서 실력을 키우면 실무나 향후 진로에 큰 도움이 될까요? 아니면 개인적인 공부로 끝날까요?

직무 전문가들과 소통할 수 있는 리멤버 커뮤니티, 직무톡에 글을 쓰면 쓸 수록 더 많은 보상이 지급되는 이벤트가 진행되고 있다는 거 알고 계셨나요? 6월 11일까지, 직무톡에서 활발하게 지식과 고민을 나누고 최대 10만원 상당의 지식나눔 보상을 받아가세요!

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서비스 관련 된 건 없고 선행기술만 연구하는 팀 계속 있어도 좋을까요? 실제로 쓸 기술 연구면 좋겠지만 서비스화 되지도 않을거 같고 연구팀원은 다 학사 출신이라 진짜 연구팀이라고 하기도 뭐한 느낌이라서요. 뭔가를 깊게 파는게 아니라 성장을 계속 할수 있을까 회의적입니다

텐서플로우 자격증에 대해 알고계신가요? 해당 자격증을 취득할만한 가치가 있다고 생각하시는지 궁금합니다.

워낙 연구실바이연구실 교수바이교수라고 들어서 마냥 학교보고 준비하긴 어려울 것 같아서 여쭙습니다. 도움이 된다는 것은 알겠는데 '좋은' 곳으로 가려면 어떻게 해야 할까요?