요 몇년 전까지만 해도 인공지능 스피커 인기가 대단했는데 요즘은 시장 반응이나 제품이나 홍보가 뜸하네요. 처음 나왔을때 혁신이다. 시장을 흔들어 놓을 것이다. 난리도 아니였는데~ 요즘 상황은 어떤가요?

다른 분들은 R&R이 어떻게 되시는지 궁금합니다

인공지능 기반 Time series 분석 예측 기술을 다양한 산업에서 "수요 예측" 문제 푸는데 적용하려는 시도를 하는 듯 하네요. 수요 예측 문제를 일반적으로 어떻게 접근하는지 궁금하네요. 1. 어떤 모델, 기술을 쓰나요? 2. 쓸만한 솔루션이 있나요?

안녕하세요. 서비스 런칭이나 기존 서비스에 ai 관련 기술 도입 과 같은 ai 관련 프로젝트를 진행하는 팀에서 엔지니어 대 연구원 비율, 구분이 힘들다면, 엔지니어링 대 모델 연구 에 투입되는 리소스가 어느정도의 비율인가요?

CTO 없이 TF체제 안에서 일한지 오래되었습니다. CTO를 못구해서 그랬다기 보다는, TF가 메인인 체제에서 꼭 필요한 포지션은 아니라고 판단했던 것 같아요 그런데 요즘은 회사가 서비스하는 프로덕이 늘고, 총체적 관리가 필요해지면서 CTO 영입에 대한 논의가 진지하게 시작됐는데요, 애매하게 필요하다는 생각이 들지만, 놓치고 있는 필요한 이유가 있을지 궁금합니다.

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기업에서 AWS, MS Azure, Google Cloud 등의 클라우드 서비스를 도입하고 있거나, 이미 도입한 경우가 많죠. 그런데, 클라우드 기반으로 인공지능 솔루션을 개발하거나 도입해서 활용하는 관점에서 AWS, MS Azure, Google Cloud 중 가장 선호할만한 옵션이 무엇일까요? 또한 이 선택에 있어서 가장 중요한 고려 사항이 무엇일까요? (예: 인공지능 개발 관련 제공 기능, 속도 및 성능, 솔루션 생태계, 기술 지원, 가격 체계 등) 그럼 편하게 의견 공유 바랍니다.

계좌번호 조회 가입한 사이트 조회 비밀번호 부실한 사이트 조회 개인정보 유출 사이트 조회 일괄로 조회하는 사이트 없나요?

왜 멀게만 느껴질까요? 쉽게 적응할 수 있는 방법은 없을까요?

머리카락은 인종별로 굵기나 인장강도 등이 다름니다. 아시아계 한국인 중에서도 직모, 곱슬모 등 여러가지가 있어서 모발특성이 지문과 같다고도 합니다. 4년전(2016~17년) 세계적 화장품 회사 "로레알"이 인종별 모발두께 등의 모발관련 데이타베이스를 만들었다는 신문기사들은 있는데, 제 능력으로는 찾을 수가 없네요. 제가 만들고자 하는 제품의 AI(딥러닝) 접목 기초가될 자료입니다. 관련 자료를 찾아 주시거나, 모발 측정/학습 관련에 도움를 주시는 분께는 반드시 합당한 사례를 하겠습니다. 창업벤처(기술보증기금) 1년차 기린테크 대표(010-9569-3014, [email protected])

독학으로 해보려고 하는데요. 어디 괜찮은 사이트 좀 추천 부탁드립니다^^ 어떻게 공부하면 좋을까요?

제 이야기는 아닌데요, 지인이 한국으로 들어올 루트를 생각하고 있는데, 과연 우리나라 기업들이 미국회사의 처우 정도를 맞출 수 있을지 고민된다고 하네요 오퍼는 많이 들어온다고... 아예 커리어와 상관없는 이유로 들어오는걸 생각하는지라 어떻게 조언을 줘야할지 잘 모르겠네요. 관련경험 있으신분 도움을 요청합니다

제목 그대로에요. 새로가는 회사에서 어떤 장비를 할 지(램, cpu등등) 선택해서 알려달라고 하는데, 고민이네요. 이전회사에선 윈도우나 우분투 썼어요. 맥북에대한 로망이 좀 있는데, 개발 가능할 지 좀 걱정되서요! 만약 이런 제안 받으시면 어떤 스펙으로 제안하실건가요??

최근에 제조업회사 내에서 ai연구 조지으로 넘어왔는데, 실제 제조업이 아니더라도 현업에서 ai업무 하시는 분들은 역량이 어느 정도 되어야 하는지 궁금합니다. 저는 아직 기존의 모델들을 이용해서, 적용할 수 있을 만한 과제들을 발굴하여 적용하는 단계밖에 안되는데... 우선 제조업이라는 특징도 있겠지만... 적용할 분야를 찾기조차 너무 막막하네요 .. 데이터가.... 다들 적용분야를 잘 찾아서 진행하고 계신지... 너무 두루뭉실하게 던졌지만... 제 역량이 아직 모자르다 보니 어떻게 질문해야할지도 잘 모르겠네요 ㅜㅜ 다들 화이팅하세요

생산적인 회의를 위한 움직임이 많아진 요즘, 리멤버 회원분들만의 회의 진행 노하우를 여쭈어 보았습니다.🧐 * 회의(會議) : 공통된 의제를 해결하기 위해 여러 사람이 모여 의견이나 정보를 교환하고 해답을 얻기 위해 논의하는 일 결국, 회의에서 가장 중요한 것은 '공통된 의제'와 '논의하는 과정', 그리고 '해답을 얻는 것'일 것입니다. 📌 사전 - 회의 안건, 준비할 내용, 회의에서 도출할 결과를 미리 공지한다. 📌 회의 중 - 마지막 산출물(의사결정)만 도출하는 시간으로 정의하고 토의한다. 📌 회의 후 - 회의록으로 회의결과를 공유하며, 회의 후 문제가 해결되는 성공사례를 꾸준히 축적해야 한다. - 리멤버 커뮤니티 회원님들 의견 중 - 40여 분의 회원분들도 동일한 관점에서 소중한 의견을 남겨주셨는데요, 생산적인 회의를 만들기 위한 리멤버 회원들의 노하우를 아래의 댓글 모음에서 확인해보세요 : )