직무 전문가들과 소통할 수 있는 리멤버 커뮤니티, 직무톡에 글을 쓰면 쓸 수록 더 많은 보상이 지급되는 이벤트가 진행되고 있다는 거 알고 계셨나요? 6월 11일까지, 직무톡에서 활발하게 지식과 고민을 나누고 최대 10만원 상당의 지식나눔 보상을 받아가세요!

아무 질문이나 주세요

서비스 관련 된 건 없고 선행기술만 연구하는 팀 계속 있어도 좋을까요? 실제로 쓸 기술 연구면 좋겠지만 서비스화 되지도 않을거 같고 연구팀원은 다 학사 출신이라 진짜 연구팀이라고 하기도 뭐한 느낌이라서요. 뭔가를 깊게 파는게 아니라 성장을 계속 할수 있을까 회의적입니다

텐서플로우 자격증에 대해 알고계신가요? 해당 자격증을 취득할만한 가치가 있다고 생각하시는지 궁금합니다.

워낙 연구실바이연구실 교수바이교수라고 들어서 마냥 학교보고 준비하긴 어려울 것 같아서 여쭙습니다. 도움이 된다는 것은 알겠는데 '좋은' 곳으로 가려면 어떻게 해야 할까요?

6~8개월짜리 정형데이터 단기ml플젝을 하시는분 많으신가요? 업을 이해하고 db구조 이해하고 마트만들고 간단한 사전분석에 통계성 피처정도 까지만 만든 후 피처 셀렉션하고, 알고리즘 테스트 및 적용 및 하이퍼파라메터 튜닝까지만 하기도 빡센데 고객이 인사이트가지고 새로은 창의적인 피처를 만들어 달라고 하면 가능한가요? 더군다나 이 플젝은 target 레이블도 안정해져있어서 이거 정의하는데만 몇달걸렸고요 ml모델의 목적을 물어봐도 모른다고하고... 하.. 이런 경우가 많나요? 답답해서 몇줄 올립니다.

커뮤니티 회원님들, 안녕하세요 : ) 직장생활에서 우리는 회의에 정말 많은 시간을 쏟고 있습니다. 숨 고를 틈 없이 바쁜 날에는 진척 없는 회의에 앉아있는 것만큼 아까운 시간도 없습니다. 잠시 맛 본 재택근무의 영향인지, 최근에는 온/오프라인 구분 없이 ’생산적인 회의’를 위한 움직임이 많아진 것 같은데요. 그래서 회원님들의 의견이 궁금합니다! 👉효율적인 회의를 이끄는 여러분만의 노하우👈가 있다면 나누어 주세요 : ) 회의 전 준비, 회의 시간 관리, 좋은 의견을 이끌어 내는 방법, 회의록 작성법 등 무엇이든 좋아요!

안녕하세요. 리멤버 팀입니다. 💬리멤버 <인공지능/빅데이터 전문가 커뮤니티>에는 각계 각층에서 인공지능/빅데이터 업무를 하는 사람들이 모여있습니다. 🙋‍♀️매일 토론이 오가는 이 공간에서 회원님이 ‘리더'가 되어 토론을 주도해 보는 것은 어떨까요? 💰각 커뮤니티당 한 명씩 선정해 활동비 '20만 원 상당의 신세계 상품권'을 드립니다! 신청하기👇👇 https://bit.ly/2SU6YJm

요즘 여기저기서 개인정보 유출 이슈가 터지면서(하도 터져서 둔감해진 것 같네요) 사내에서 데이터 윤리 교육을 해달라는 요청이 들어왔는데요..(보안팀이 따로 없어요 ㅠ) 어디서부터 손대야할지 막막하네요... 혹시 해보셨거나 받아보신 적 있으시면 대략 어떤 scheme으로 진행해야할지 조언을 주실 수 있을까요?

어떤 성격의 데이터가 얼마나 쌓여야 인공지능 기술을 적용하는 것이 의미있을까요?

안녕하세요. 리멤버 팀입니다. 나와 같은 일을 하고 있는 사람들이 모여 있는 공간, 리멤버 커뮤니티! 이 공간에서는 나의 지식과 고민을 함께 나누며 내 직무 전문가들과 소통할 수 있습니다. 한 달 동안 활발히 활동하며 최대 10만원 상당의 지식나눔 보상을 받아가세요. ✍️ 참여 방법 직무톡에 게시글을 작성하면 자동으로 참여됩니다. 🎁 이벤트 보상 이벤트 기간동안 직무톡에 여러분의 지식과 고민을 게시글로 작성해주세요. 누적 게시글 수에 따라 아래 기준에 따른 상품권을 선물로 드립니다. ▪️2개 작성하면 1만원 ▪️5개 작성하면 3만원 ▪️10개 작성하면 5만원 ▪️20개 이상 작성하면 10만원 ⏰ 이벤트 기간 5월 11일부터 6월 11일까지 한달간 📌 이벤트 공지사항 ▪️이벤트 기간 내, 참여 커뮤니티 전체를 기준으로 작성 게시글을 누적 집계합니다. (중복된 내용의 게시글은 1개로 집계됩니다.) ▪️게시글 당 서로 다른 유저의 댓글이 최소 2개 이상 달린 경우만 집계됩니다. ▪️광고/홍보성 글이나 타 커뮤니티에서 복사한 글은 제외됩니다. ▪️당첨자는 6/15(월) 커뮤니티별 공지를 통해 발표될 예정입니다. ▪️제세공과금은 당사에서 부담하며, 당첨 후 고객 확인을 위해 리멤버 가입 연락처로 개별 연락을 드릴 예정입니다. ▪️본 이벤트는 당사 사정에 의해 변경 및 조기 종료될 수 있습니다.

지금 당장은 아니고 향후 경력이 좀 더 쌓인 뒤 이직할 때 도움받기 위해서 대학원을 고려하고 있습니다. 궁금한점은 특수대학원이 빅데이터 관련 지식을 쌓는데 도움이 되는 곳인가요 아니면 여태 쌓아온 지식을 토대로 연구/프로젝트 등을 하면서 포트폴리오를 쌓기 좋은 곳일까요? 학교바이학교겠지만, 경험자분들의 조언 구합니다

‘음, 막상 해보니 할만한걸?’ 🤔 2~3달의 짧은 기간 동안 재택근무는 우리의 일하는 모습을 많이 바꾸어 놓았습니다. 그래서, 재택근무는 앞으로 우리의 직장생활에 어떻게 자리 잡게 될까요? 💬 예방접종을 맞은 것이다. 앞으로 긍정적으로 전망한다. 💬 근무시간을 지키는 것보다 일의 실제 성과로 평가하는 것이 중요해 질 것이다. 💬 앞으로 조직체계를 수립할 때 원격근무도 가능하다는 것을 고려해야 할 것이다. - 리멤버 커뮤니티 회원들 의견 중 - 회원들이 공통적으로 이야기 해주신 것처럼 산업별/직무별 차이는 있겠지만 긍정적으로 전망된다는 것은 분명한 것 같습니다. 이미 한 번 해보았기 때문에, 앞으로 근무형태의 변화가 필요한 시점에는 더 쉽게 적응할 수 있겠죠. 아래의 댓글 모음을 읽어보며, 리멤버 다른 회원들이 이번 재택근무를 도입해보며 느낀 생각이나 경험을 확인해보세요 : )

몇 년 전에 단순히 추천 시스템에 학문적인 관심이 생겨서 공부를 했었는데, 요즘에는 그쪽 분야가 어떻게 발전했는지 궁금하네요. 그 당시에 성능이 잘 나오는 추천 시스템은 주로 CF나 SVD 같은 것을 활용했던 걸로 기억나네요. 요즘에는 딥러닝도 많이 활용하는 것 같던데, 혹시 요즘 트렌드를 알 수 있는 추천해 주실만한 논문이 있을까요??

역시나 자기지도학습의 중요성을 언급했군요 강화학습보다 중요하다고 언급도 했네요 아기의 시선에 빗댄 부분이 인상적이네요. 흥미로운 자료라 공유합니다. https://venturebeat.com/2020/05/02/yann-lecun-and-yoshua-bengio-self-supervised-learning-is-the-key-to-human-level-intelligence/