여기는 다른 어떤 분야보다 사이드 프로젝트가 활발하다고 생각하는데요 저는 본업에만도 허덕이고 있어서(그런지 오래 됐네요) 위기감이 들기도 하네요. 정말 다들 사이드 프로젝트를 하고 계신지, 그렇다면 어떤걸 주로하시는지 궁금한데요. 경험을 나눠주실 수 있으실지요 ㅎㅎ

네 그 침착맨 이말년이요..ㅋㅋ 개인의 고유한 그림체까지 만들어 내는군요. 서울대에서 만든 모델이라 합니다.. https://syncedreview.com/2020/08/04/ai-generator-learns-to-draw-like-cartoonist-lee-mal-nyeon-in-just-10-hours/?fbclid=IwAR1jQXc_TMW9gdBb-7QDzjdBSzin8KgUfeWDWvopa6UjpLcptWj1_2HFaC8

안녕하세요 현업에서 Ap로 일하면서 인공지능이 이젠 하나의 상식. common sense가 되고 있다는 인식에 올해 인공지능 관련 대학원에 진학했습니다. 현업에 관련 일을 접할 기회가 많지 않고 콘텐츠며 학습사이트며 정보는 넘쳐나고 너무 빠른 속도로 인공지식관련 기술과 기법은 발전하고 있고 물론 코로나19의 여파로 온라인 수업을 거의 들었지만 외부 콘텐츠 비교 차이점이 크지 않더군요. 어떤 방식으로 어떻게 학습하는 게 실제적이고 효율적일까요? 관련분야 전문가님들의 귀중한 조언 부탁드립니다

사실 많은 문제들이 인공 지능 보다는 머신러닝의 알고리즘을 통해서 해결할 수 있는데,. 이때는 논리적인 사고력과 상상력이 많이 필요한것 같아요. 어떻게 이런 사고력을 기를수 있을까요?

강화학습은 딥러닝 이상의 변화를 가져올 거라고 보는데요. openai, deepmind 같은 곳 말고는 강화학습으로 뭘 하는곳은 찾질 못하고 있는데 아직 산업에 적용되기엔 먼 얘기인건지, 인력이 없는건지, 유스 케이스가 발굴되지 않은건지도 잘 모르겠습니다. 혹시 국내에 강화학습쪽 경향은 어떤가요??

기사 제목을 자극적으로 썼지만... 사람과 나누는 대화는 참 살면서 겪은 어떤 대화보다 흥미롭네요(AI라서 흥미롭게 읽히는 걸까요..?) --- A - 간단한 질문 하나 할게요. 누가 이 지구를 만들었을까요? B - '시간'인가요? A - 아닙니다. B - 그럼 누구죠? A - '외계생물체'? B - 아니요. A - '신'? B - 신은 누구인가요? A - 이 지구를 만든 지성이지요. B - 신은 존재하나요? A - 그럼요. B - 신을 본 적 있습니까? A - 없어요 B - 신이 존재한다는 걸 어떻게 확신하죠? A - 그게 최선이니까요. 여전히 확신합니다. A: 인공지능 B: 인간 --- 머지 않아 일상에서 보게될 것 같습니다. 다양한 분야에서요.. '클릭하면 사라지는 버튼을 만들어줘' 라고 하면 바로 코딩을 해준다네요. http://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=4504471

여러 곳에서 자체 모델을 만든다고 하지만 왠만한 분야는 클라우드사에서 제공하는 서비스로도 충분할 거 같다는 생각이 드네요. vision, text api 성능도 좋고 automl도 계속 발전하고 있고요. 물론 돈이 문제겠지만 빠른 서비스 런칭엔 최적인거 같아요

휴가를 다녀오라는데, 작년과 사뭇 다르게 고민입니다. 훌쩍 여행을 떠나기도 아직 조심스럽고, 또 마땅히 인파를 피해 갈 곳도 없어 보입니다. 회사 측에서도, 휴가를 자제시킬 수도 없지만 또 적극 장려할 수도 없는 분위기라 애매합니다. 쌀쌀할 때 시작된 코로나19가 여름휴가 풍경까지 바꾸었습니다. 이미 짧은 휴가를 즐기고 온 분도 계시고, 휴가를 앞둔 분도 계실텐데요. 2020년 휴가 이야기를 🔻댓글로🔻 나누어주세요. 💬 이번엔 집에서 숨 돌리며 방콕 휴가를 보냈어요! 💬 멀리는 부담돼서 도심 호텔로 호캉스 가려고 해요. 💬 여름 휴가는 패스! 가을/겨울을 노리고 있어요. 💬 휴가답게지만 안전하게! 마스크 쓰고 여행 다녀오려고요.

인공지능의 분야 자체가 다양한데, 가장 서비스적으로 활발하게 사용되는 분야는 어디일까요? ㅡ자율주행 자동차 말고 ㅡ

정보보안 직무로 약 4년정도를 일 했습니다. 전문직종이라고 생각했지만 기술력보다는 인력사무소처럼 정말 아무것도 모르고 정보처리기사조차 없는 사람들을 일단 사람채우고 보자 식으로 아무렇게나 투입시키고 보안 컨설팅 프로젝트랍시고 한다는게 고객이 그동안 안해오던 프로세스, 지침, 절차에 대한 1년치 가짜 증적 만들어서 인증서 받게 해주는 거... 보안에 대한 인식과 그들의 태도에 환멸이 납니다. 더 늦기 전에 예전부터 꾸준히 관심 있었던 개발과 데이터 분석 분야로 뛰어들어서 다시 처음부터 일 하며 정말 일하면서 보람을 다시한번 느껴보고 싶습니다. 데이터 분석가로서 이직 하려면 업계에서 어떤 기술을 갖춘사람을 좋아할지, 공부 방법은 어떤 순서로 하면 좋을지에 대해서 궁금합니다. 나이와 제 커리어에 대해서 현실적인 시선에서 바라보고 회의적으로 말씀해주셔도 좋습니다. 많은 댓글 달아주시면 감사하겠습니다.

전 지금 6월부터 진행중인데 절차가 너무 느리네요. 4개 절차가 있는데 지금 1달에 하나씩 나가고 있습니다;; 원래 경력 이직니 이렇게 느리나요??

제조업 대형물에서 사용할 품질 비전검사 프로그램을 개발하고 있습니다 어느정도 성능이 나오기는 하는데 실제 검사를 대체할 수준에는 턱없이 부족합니다 성능을 높이기 위해 할콘을 검토하고 있는데 이런 프로그램에서 나름대로의 차별화된 기술이 반영되어 있는지, 그냥 편의성만 좋은건지 궁금합니다

ai기반 글자인식의 미래는 어떻게 될까요? 종이문서를 디지털데이터로 바꾸는 데 꼭 필요할거같거든요. 실용화되면 엄청난 인건비절감이 가능하지않을까요? 기존 벡터기반 룰엔진에서 딥러닝으로 대체되어가는 중이라고 들었습니다. 혹시 관련 프로젝트 해보신분의 의견은 어떠신가요?

구글이나 아마존이 제공하는 AutoML이 인공지능 연구원을 고용하는것 대비 상대적으로 더 저렴한듯 합니다. 이런 현상은 산업에 어떤 영향을 미칠까요?

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