거짓말까지 지어냈다고 하네요. 연일 놀라지만 이번건 꽤 섬뜩하네요 ㅋㅋ https://www.chosun.com/economy/2020/09/06/GXZASOYOYZGH5HRBNWXEG3QPG4/?fbclid=IwAR0PkcskR_m0GV5K6iBlmslxrdfSb5f_cONr-OMncR5raP3AlysyD0f7X1g

요즘들어 나오는 논문들이 너무 많다 보니까 사실 어떤 것을 봐야 하는지 잘 모르는 경우가 많은데요, 혹시 자연어 처리에 있어서 꼭 봐야 한다고 추천하는 논문들이 있나요?

전 얼마전에 나온 building ml pipelines 보고 있습니다 다른분들은 어떤 어떤보시는지 궁금하네요

저 같은 경우 예측 모델을 만들때 기본적인 중회귀모형으로 시작해서 RandomForest나 xgboost를 많이 사용하는 편인데요. 최근 캐글에서는 Lightgbm이 가장 성능이 좋다는 얘기도 들었습니다. 여러분은 머신러닝 모델은 어떤걸 주로 사용하시나요? 궁금하네요~ 또 이런 모델들을 사용할때 또 신경써야 할 부분이 하이퍼파라미터 튜닝인데요. 컴퓨팅 비용에 비해서 효과가 그리 크지 않을때도 있는것 같고, 시간소요가 많이 되는것 같기도 하더라구요. 아래 링크는 xgboost에서 optuna 란 걸로 하이퍼파라미터 튜닝을 하면 효율적이라는 포스트입니다. 저도 주로 그리드서치로 거의 모든 케이스를 돌리면서 했었는데... 시간이 너무 오래 걸려서~ 이 포스팅 보고 한번 응용을 해보려 합니다. 하이퍼 파라미터 튜닝하실때 팁같은게 있으시나요?? 경험이 있으시면 좀 알려주세요~ https://link.medium.com/PLnM4GoVt9

안녕하세요. 오늘은 인공지능 관련된 기사를 모아서 공유드려봅니다. 다양한분야에서 인공지능이 지속적으로 연구되고 관심받고 있는 점을 알 수 있네요. 아래는 24시간 내의 따끈한 기사들입니다. 의료분야관련 기사가 많은 듯 합니다. 여러분야에서 현재 재직 중이신분들도 AI에 관심이 있으시다면, 현재하시는 업무와 접목을 해보는 것도 많은 도움이 될것 같습니다. 태풍으로 인해 아침부터 비가 오는 오늘하루, 기분좋게 보내시기 바랍니다. (빅데이터,AI의 대표적인 적용분야인 날씨예보, 여름내내 맞지가 않았는데 어디의 예보가 맞았을지 궁금하시죠?^^;) https://n.news.naver.com/article/023/0003558746 뇌동맥류 발병 위험, 인공지능이 미리 알려준다. https://n.news.naver.com/article/346/0000033799 의령군, ICT연계 인공지능 통합돌봄 운영 협약 https://n.news.naver.com/article/003/0010054970 코로나19로 날개 단 인공지능 기업, 제2의 벤처신화 쓰나 https://n.news.naver.com/article/020/0003306916 호서대, 여름 몰입학기에 ‘조지아텍 인공지능’ 특강 http://www.dtnews24.com/news/articleView.html?idxno=586578 NBP, 인공지능 의료 학습 모델 개발하는 데이터톤 개최 http://m.newspim.com/news/view/20200902000304 국내 의료 인공지능, 유방암 진단서 전문의 앞섰다. https://n.news.naver.com/article/028/0002511160

지금 엑셀 쓰는 수준까지는 아니겠지만, 언젠가 쉽게 인공지능을 사용할수 있게 될것으로 생각됩니다. 지금 인공지능 인재 양성한다고 너도나도 인공지능인데 나중에 포화될까 걱정이네요. 그 시대를 대비하려면 도메인 경험을 쌓는게 중요할까요?

단순히 간단한 비지니스 지표와 통계를 이해하는 것을 넘어서 데이터가 실제로 사용되는 알고리즘 까지 어느정도 알아야 기획을 제대로 할수있는 시대가 오고 있다고 생각 합니다. 여러분은 "기획자가 적어도 이정도의 수학 및 통계적 지식은 알고 있어야 일하기 편하다~" 라는 수준이 있나요? 저는 개인적으로 기초통계, 확률, 선형대수학 개론서정도 알면 좋지 않을까 생각 합니다.

저희 회사의 경우 따로 사내 데이터 교육과정 같은게 없고, 개인별로 교육시스템을 통해서 신청후 교육을 가는 형태입니다. 전체 직무교육은 현업부서의 실무 관련된 부분으로만 커리큘럼이 짜여져 있어서, 제 개인적인 생각에는 IT역량강화 차원에서 사내 교육 프로그램을 이제는 만들어야 하지 않을까 하고 생각하고 있습니다. 아래 기사는 한화의 사내 교육과정(기초 10주, 중급12주)을 통해 사내 데이터전문가를 늘리고 이를 기반으로 디지털전환(DT: Digital Transformation)을 꾀한다는 기사인데요. 한화 '석화 삼각편대', 빅데이터 교육 앞세워 '디지털 전환' https://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=shm&sid1=101&oid=008&aid=0004463407 요즘처럼 데이터의 분석과 활용이 기업 입장에서 필수인 시대에, 외부교육이 아닌 사내전문 교육과정을 해서 내부 인력 전문성 강화를 많이 꾀하고 있는것 같습니다. 리멤버 커뮤니티 분들이 다니는 회사에서는 사내 교육으로 저렇게 하시는게 많나요? 아님 역시 저희 회사처럼 개인별로 별도 외부 교육이 많으신가요?

헤드헌터나 hr 에서 오는 제안 메일에 ai/ml 관련 포지션이 많던데요. 아직 ai/ml 이 제대로 빌드업된 조직이 많지 않다보니 여기가 제대로 방향 잡은 팀이 맞나 싶은데요. 이런거 어떻게 판단하시나요?

AI 를 활용한 추천 시스템 같은 서비스의 경우, 단순히 서비스의 이해를 뛰어넘어 적용 시키는 알고리즘에 대한 이해를 기반으로한 기획이 필요한 경우가 많습니다. 하지만 인공지능 및 머신러닝과 관련된 분야에 특화된 기획자는 많이 보지 못했는데 여러분 주변에는 그런 사람들이 있나요? 그리고 앞으로 머신러닝 알고리즘을 이해할수 있는 기획자들에 대한 수요는 어떻게 될까요?

최근 신문기사의 제목입니다. "AI가 OK 해야 합격" 제가 다니는 회사도 2년전부터 AI면접관을 도입해서 지원자에게 원격으로 AI면접을 하고 있는데 이런 부분이 금융권 전체적으로 많이 확대되고 있는 분위기 인가 봅니다. 이제는 단순히 AI로 기본 면접을 보는것 뿐 아니라. 역량평가, 자기소개서 평가까지 영역이 확대되고 있는 분위기네요. 자소서의 경우 표절여부와 비문, 동어반복등을 체크하고 역량분야에서는 성격, 성향 유추, 거짓응답 판별한다고 합니다. 지금 취업시장에 도전하는 취준생들이 정말 준비할께 많아지는것 같습니다. ㅠㅠ 개인적으로 IT를 업으로 하고 있는 저로서는 만약 인사팀에서 요청이 온다면 인사DB의 기본정보(인사평가, 개인고충,급여수준,이동발령 기간, 연고지)외에도 개개인의 활동기록 데이터가 수집이 된다면(개인정보 보호되는 수준에서, 회사에 정보제공 동의한 영역들-출/퇴근시간, 인터넷 사용기록, 프린트 기록, 공용공간 CCTV이동기록 등등) 그 데이터를 가지고 퇴사, 이직에 대한 위험성 평가를 하는 시스템을 만들어 보고 싶습니다. 인사팀의 성격상 보수적이고 데이터 기반으로 진행하기 힘들기때문에 아주 아주 어려운 문제가 되겠지만요. 최근 직장인들의 대나무숲이라고 알려진 익명앱 블라인드에서 각 회사의 게시판 데이터를 활용해서 경영 컨설팅 사업에 수익화 모델을 한다고 보았는데요. 결국 이게 해당 회사의 기업문화(근무자들의 회사에 대한 생각, 불만, 의견)에 대해 수집하고 이를 회사의 경영진과 인사팀에 제공해서 수익을 꾀하겠다는 B2B모델로 가는것 같습니다. 여러분이 다니는 회사의 HR(인력개발, Human Resource)분야에서 AI활용 하고 계신가요?

얼마 전에 팀을 변경해서 시니어분들과 좀 친해지고 질문도 하려고 했는데 어렵네요ㅠ

📣 Project. 리멤버가 대신 전달해드립니다! 현재 리멤버에는 약 40여개 커뮤니티가 있습니다. 지금은 그 중, 나와 같은 일 또는 같은 관심사를 가진 회원들과만 교류할 수 있는데요. 많은 회원님들께서 질문해주셨습니다. "그런데, 다른 직무에게 궁금한 건 어떻게 해결하나요?" 그래서 리멤버가 대신 전달해드리겠습니다. 첫 번째 순서로, <마케터/PR 담당> 회원님들에게 궁금한 점을 🔻댓글🔻로 남겨주세요. (~9/3, 1차 마감) 일 관련 질문이나 평소 궁금했던 것, 무엇이든 좋습니다. 마케터/PR 담당 회원님들이 직접 답변한 내용을 모아 다음주 금요일(9/4) 다시 전달해드리겠습니다. 많은 참여 부탁드립니다 : )

AI, 빅데이터 분야의 최신 기사와 정보를 자주 찾아보는 편인데요~ '2021학년도 대입 AI·빅데이터학과 뜬다' 라는 조금 자극적인(?)기사를 발견하였습니다.^^ 많은 대학들이 AI, 빅데이터 분야의 학과들을 2021년도에 신설을 하였네요! https://www.hankyung.com/society/article/2020082366621 2000년대 들어서면서 IT가 실생활에 밀접해짐에 따라 컴퓨터공학과가 뜨고 대학 입시경쟁율이 올라갔었죠. 최근에는 보안 위협이 증가하면서 정보보안학과가 뜬다고 기사를 많이 접했었네요. AI와 빅데이터도 많은 주목을 받는 분야라는 반증이겠죠. 하지만 앞선 사례들에서도 대학의 수업과 실무의 격차가 컸었다는 생각 듭니다. 물론 이론에 대한 부분도 많은도움이 되겠지만요. AI, 빅데이터 분야에서 실무를 하시는 실무자분들께서는 만약 후배들이 어떤것을 배우고 들어와서 실무를 시작하면 좋겠다는 생각이 드실까요? 아니면 이정도는 익히고 와야 같이 업무를 하는 동료로써 도움이 되겠다 하는 기술이 있을까요?

한경BUSINESS 1291호 (2020년 08월 24일자) 기사입니다. ‘인공지능 보스’에 열광하는 유저들…게임업계 판도 바꾼 AI https://magazine.hankyung.com/business/article/2020082501291000561 국내 게임업계 대표 선두주자 3N(넥슨, 넷마블, 엔씨소프트)에서도 AI기술을 많이 활용하고 있다는 기사인데요. 기사내용에 나온 회사별 AI 활용 분야를 아래 정도로 손꼽을 수 있을 것 같습니다. 1. AI조수가 캐릭터 그림 보조(엔씨) 2. AI가 욕설,광고를 필터링(3사 공통) 3. AI 괴물보스가 전쟁을 조율하고 유저들을 효과적으로 괴롭(?)힌다.(엔씨) 4. 사용자의 음성를 통해 게임 진행(엔씨, 넷마블) 5. AI가 게임 내 이상 현상이나 불법프로그램(월핵) 사용 필터링(넥슨) 6. 성향분석에 따른 사용자 매칭(넷마블) 7. 이상탐지로 어뷰징 사용자 탐지(넷마블) 8. 감성을 AI로 풀어내 기계적인 응답에서 벗어나 인간처럼 상호 작용하는 기술을 연구(스마일게이트) 이런 활용을 하기위해 NLP(자연어처리) , 기계학습(Machin Learning)기반 그래픽, 딥러닝(Deep Learning)기반 동작기술 등의 기법을 활용하고 구글, 아마존(AWS)과 협업하는 회사도 있나 봅니다. 리멤버 중에서 위에서 언급한 회사뿐 아니라 다른 게임업계 현직자분들이 계시다면 실제 어떤 분야에 세부적으로 어떻게 사용하는지 공유해주시면 좋겠네요(내부 기밀빼구요) 개인적으로 게임의 고전이된 스타크래프트가 지금 다시 나온다면, 사용자의 능력치를 분석해서 매번 게임을 아슬아슬한 수준으로 스릴있게 해줄수 있다면(사용자 패턴 학습),사람이 아닌 PC와 할때도 엄청 흥미진진 하지 않을까 생각해 봅니다. (이러려면 패키지 프로그램으로 한계가 있겠지요? 게임데이터 분석을 별도로 해서 게임프로그램에 다시 반영을 해줘야 하니~ 뭐 쉽지는 않아보이지만 가능성은 있지 않을까요?) AI들이 곧 게임을 지배하겠네요~