리멤버 커뮤니티 런칭 1년, 습관처럼 접속하는 유저가 많아졌습니다. 티마님도 그런 유저 중 한 명입니다. 리멤버 팀이 만나 인터뷰를 진행했습니다. 👇 금융/투자 커뮤니티 티마님과의 인터뷰 전문 리멤버: 어떤 일을 하시나요? 티마: 올해 14년차로, 증권사에서 근무중입니다. 지금은 미국에서 MBA 과정을 밟고 있습니다. 리멤버: 미국에 계신 거군요. 해외에서는 리멤버를 많이 쓰진 않을 텐데요. 티마: 그렇죠. 저도 미국에 와서는 명함 교환할 일이 적어져서 잘 안 썼어요. 커뮤니티 아니었으면 한동안 안 들어갔을 거예요. 리멤버: 지금은 오직 커뮤니티 때문에 리멤버를 쓰고 계신 거군요. 티마: 오히려 명함 관리만 할 때보다 훨씬 자주 들어가는 것 같습니다. 리멤버: 자주 들어오는 이유가 뭔가요? 티마: 뭐랄까. 커뮤니티에 들어오는 유저들의 수준이 높습니다. 대화하면 자극을 받을 수 있는 사람들입니다. 리멤버: 어떤 대화를 나누나요? 티마: 아무래도 금융/투자 커뮤니티에서 금융권에 대한 얘기를 많이 하고, 해외 생활에 대한 이야기도 자주 합니다. 또 제가 스타트업에 관심이 많아서 경영전략, 스타트업 커뮤니티에서도 종종 댓글을 답니다. 리멤버: 자극이란 건 구체적으로 어떤 건가요. 티마: 지적 자극입니다. 자기보다 박식한 사람들과 대화하면 받는 자극 있잖아요. 네트워킹도 종종 이뤄지고요. 리멤버: 네트워킹이라 하면? 티마: 인맥이죠. 여기서 대화하다가 소통이 쌓여 이메일도 주고 받고, 그렇게 더 깊은 대화를 하는 관계요. 스타트업에서 10년 넘게 일하시는 분께 해외 MBA 정보를 드린 적도 있고 금융권에 종사하는 분과 긴 대화를 나눈 적도 있습니다. 리멤버: 지적 대화와 네트워킹이 모일 수록 티마님껜 자산이 되겠군요. 티마: 그렇죠. 리멤버: 사실 온라인 커뮤니티에서는 수준 높은 대화를 찾기가 어렵지 않습니까. “나 00 커뮤니티 한다”고 공개적으로 말하는 사람은 드문 것 같은데요. 티마: 익명성 때문에 어쩔 수 없는 거 아닐까요. 얼굴 한 번 본적 없는, 이름도 모르는 사람에게 굳이 예의를 갖출 필요를 못 느끼는 거죠. 리멤버: 리멤버 커뮤니티는 그렇지 않다는 말인가요. 티마: 여기는 좀 더 선의로 차 있습니다. 그렇게 느껴집니다. 리멤버: 선의로 가득찬 분위기란게 어떤 건가요. 티마: 도움을 청하는 질문이 많고, 질문에 실질적인 도움을 주는 사람이 많습니다. 일종의 동질감이 있는 것 같습니다. 일을 더 잘하고 싶고 커리어를 잘 이어나가고 싶어하는 사람들 끼리의 동질감. 리멤버: 30만 명 넘게 모여있는데 이상한 사람이 없을 수가 있나요. 티마: 물론 본 적 있습니다. 별 이유없이 욕하는 사람이 있었어요. 아마 다른 온라인 커뮤니티의 분위기를 생각하고 온 것 같은데… 얼마 못 가 댓글을 삭제하고 탈퇴하더라고요. 분위기가 다른 걸 느낀 거겠죠. 리멤버: 최근 유명인들도 리멤버 커뮤니티에 종종 등장하고 있습니다. 기억하시나요. 어땠나요? 티마: 네 토스 이승건 대표 AMA(Ask Me Anything: 무엇이든 물어보세요) 세션이 참 좋았습니다. 유명인과 그 정도의 현장감있는 소통은 하기 힘들죠. 참고: https://community.rememberapp.co.kr/post/38725 리멤버: 처음에는 리멤버 팀에서 열심히 준비하고 섭외했습니다. 그러다 어느 순간부터 다른 분들도 나서시더군요. 티마: 더 많은 사람들이 해줬으면 좋겠습니다. 리멤버: 다른 온라인 커뮤니티와 다르게 리멤버 커뮤니티가 수준높은 소통을 유지할 수 있는 이유는 뭐라고 생각하시나요. 티마: 리멤버만이 쌓아온 신뢰라는 자산이 이런 차별점을 만들어낸 것 아닐까요. 리멤버는 명함 기반으로 프로필을 생성해야하고, 이 명함으로 연결되는 사람들도 많고 내 명함을 등록한 사람들도 많잖아요. 리멤버: 명함 기반 프로필이 신뢰로 이어진다는 말이군요. 티마: 커뮤니티에 참여한 대부분의 유저들도 마찬가지니 신뢰가 높을 수밖에 없어요. 가짜로 전문가인척 행세를 하거나 익명이라고 아무 말이나 할 수 없죠. 그런 인식이 모여 수준높은 직장인들의 소통공간을 만들어가고 있는 것 같아요. 리멤버: 분위기가 충분히 잡힌 것 같나요? 티마: 아직 시작 단계라고 생각합니다. 일종의 자부심도 있습니다. 역사의 시작을 함께 하는... 👇 티마님의 활동내역 캡처 / 근무중인 증권사 모습

이번에 데이터셋 수집 가공 플랫폼을 만들게되었는데요 테스트배드 차원에서 실제 워킹하는지 몇 바퀴굴려보려 하고 있습니다. 혹시, 필요하신 데이터셋이 있으시거나 이런 데이터가 있으면 좋겠다 라는것 3개정도 추천받아서 수집부터 가공까지 해보려고하는데요 필요하신것 있으시면 댓글달아주시길바랍니다. 수집 가공완료되면 무료로배포할 예정입니다.

결정 인텔리전스(Decision Intelligence)라고 들어보셨나요?? 결정과 관련된 모델링(decision modelling)도 포함된다. 여기서 ‘결정 인텔리전스’란, “결정을 내리는 데에 필요한 다양한 기술들을 내포하고 있는 실행적 영역”이라고 가트너는 정의하고 있다. --> 저는 획기적인 기술일 것 같은데요. 의사 결정할 때 많은 영역을 고려해서 할 수 있을것 같은데 혹시 적용해 본 사례 있으신 분 계실까요??

파이썬으로 분석하기라는 개인 프로젝트 목표 세우고 해 보고 있는데요, R로 할 때에 비해 데이터 셋이 많지 않은거 같아요... 혹시 공유 가능한 곳 있으실까요??

https://sqlermail.medium.com/2021%EB%85%84-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EA%B3%BC-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-ai-%ED%8A%B8%EB%A0%8C%EB%93%9C-mlaas-%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4%EB%A1%9C%EC%9D%98-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-828560c0e148 위 사이트가 정리가 정말 잘 되 있어서 공유합니다!!

aws sagemaker 사용관련 예측 값 관련해서 정확도를 높이는 팁?이 있을까요??? 백날 학습 시켜도 예측이 정확치 않으니 의미 없더라구요.....

AI 리서치 경력 엔지니어 뽑으실때 무엇을 많이 보시나요?

리멤버 커뮤니티 빼고요. 뉴스든 블로그든 단톡방이든 궁금합니다.

빅데이터 기술 활용 관련해서 고민 중입니다. 팀에서 해당 기술을 활용해서 EDI 솔루션을 만들어보자(?)라는 뜬구름 잡는 이야기가 나왔는데요... 말이 활용이지 오더를 내리신 분은 빅데이터 정의도 안 되 있으신듯 합니다....ㅎㅎㅎㅎ 이럴 때마다 참 난감한데 다른 분들은 기술 모르는 리더에 대한 원대한 꿈에 대해 어떻게 대응하시나요?

AI를 위해 통계 분석 공부가 필수라고 보는데요, 대학교나 코세라에 좋은 강의 있을까요?? 주경 야독이라도 할까 싶습니다..

안녕하세요 인공지증/빅데이터를 공부해 본 벅은 없는데요. 요즘 워낙 핫한 분야다 보니 가볍게 체험수준으로 공부해보고 싶은데 쉽게 간단한 프로젝트 따라 할 수 있는 블로그/유튜브가 있을까요?? 요즘 새로운 언어 배우는 것도 재밌고 그래서 여기저기 체험한다 생각하고 가볍게 배워보고 있습니다.

돈대비 성능이 안나온단 말도 있고 영미권에서 잡잡으면 좋을거란 말도 있고 실제로 직장에서 외국 석박사 많이 보이나요? (데이터사이언티스트, 머신러닝 엔지니어 쪽)

데이터 관련 자격증 ADP 필기, 빅데이터 분석기사 공부중인데 이론이 대부분이라 이 시간에 현업에 적용가능한 프로젝트로 연습하는 것이 더 도움이 될까 고민입니다 굳이 비교하자면 자격증 보유한게 이득이겠지만 따놓고서도 활용이 가능할지 시간 대비 효율성을 따지니 의문이네요.. 자격시험 준비중이시라면 어떻게 공부하고 계신지+어떻게 활용예정이신지 합격하신 분들 있다면 현업에 어떻게 활용중이신지 궁금합니다!

RPA가 기존의 매크로와 어떻게 차별화 되는건가요?? 아무것도 모르는 놈 입장에서 보기엔 그 놈이 그 놈 같습니다. 형님들의 고견 부탁드리겠습니다. 꾸벅

공부를 하고 있는데...계속 수식이 나오는데.. 이해가 되지 않네요 수학이라는(특히 대수학)을 어느정도로 숙련해야 한다고 생각하세요?