제조업에서 AI가 실제 적용된 사례가 무엇이 있을까요? 가용데이터의 양이나 질을 고려했을 때 적용이 쉽지 않다는 생각을 갖고 있고, 실제로도 아직까지 비전 관련 적용 분야를 제외하고는 현장에서 반응이 좋은 사례를 많이 못본것 같아서요...

tensorflow 학습 방법 좋은 곳이 있을까요??? 날이 갈 수록 배울 언어가 늘어갑니다...ㅎㅎ

전처리와 학습의 중요성 관련해서 어떤 부분이 더 중요하다고 보시나요??? 저는 반복학습을 통해 지속적인 개선이 가장 중요하다고 보거든요.. 혹시 전처리 과정 잘 해서 도움 되신적 있으실까요?

빅데이터(정형) 분석(10gb이상)을 할 때 data transformation (standard , onehot 등등)은 어떤 툴을 쓰시나요? 현재 저는 파이썬 패키지(sklearn,dask)로 진행했는데 여전히 메모리가 부담이 되는 상황입니다. 다른 분들은 어떤식으로 하는지 궁금하고 파이썬자체만으로 가능한 지 여쭤보고 싶습니다. 감사합니다.

회사 다니면서 대학원 병행하면서 베이지안을 전공하고 있는데, 보통 일반적으로 딥러닝으로 개발할때 유명한 모델들 많이 사용하시잖아요 근데 베이지안은 어떤식으로 활용하는지가 궁금하네요 uncertainty쪽으로밖에 생각이 들지 않는데 다른 방법으로도 사용하시는지 활용도가 궁금합니다. 다들 어떻게 적용하고 계시나요?

AI 석사,박사 과정 인정도가 궁금합니다.. 실제 현장에서 석, 박사 한 인력에 대해 대우를 해 주는 편인가요??? 아니면 공부와 현장 일은 별개라는 인식일지 궁금하네요...

https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do 국가기술 빅데이터 분석 기사라고 국가공인 자격증인것 같은데요, 혹시 따신 분 계실까요?? 난이도나 학습기간에 대해 조언 부탁요

데이터 업무를 하게 되었습니다. 데이터 엔지니어가 되기위한 필수 조건이 무엇이 있을까요??

데이타를 쌓는 방법부터 분석까지.. 사실 이해도 어렵고, 전문가를 뽑고서 관리도 어려운데.. 원하는건 심플하거든요. 데이타 분석을 외주로 맞기는게 가능하고, 그런 회사가 있을까요? SaaS!!

데이터분석 업무에 석사는 필수일까요?

RPA 적용하신 분야가 어떤 부분 있을까요?? 위에서는 RPA를 만능이라고 생각하는데 하....현실과 이상의 괴리가 크네요

데이터 분석 업무의 핵심 역량이 뭘까요??? 저는 의외로 분석력보다 추진력이 중요할 것 같아요 무에서 유를 창조해야 하는 일이 많아요...ㅎ

AI 분야에서 한 팀을 이끌기 위해 가장 필요한 것이 뭐라고 생각하시나요. 역량이나 팀원들의 동기부여나 존중 이런 제너럴한 것 말고, 이 분야라서 필요한 역량을 생각하시는 게 있다면요.

얼마전에 지인이 정부 사업 과제에 낼 제안서 작업을 한다고 하여 이야기를 좀 나누었습니다. 요즘 정부 과제를 따내는데 일종의 필수 키워드? 기술?에 역시나 인공지능, 머신러닝이 들어가 있어서 꼭 관련 이야기를 하고 싶다고 하더군요. 인프라 구축과 약간의 개발 업무를 하고 있어서 정보의 수집, 보관, 가공까지는 도와줄 수 있는데 막상 수집된 데이터를 의미 있는 정보로 바꾸는 것은 내 영역이 아니라 도와주기 어렵다고 이야기 했는데요, 그러다 보니.. 이 영역은 누가 어떻게 해주는 거지? 라는 의문이 들더군요. 많이 듣던 직군이 데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어인데.. 두 직군? 의 차이가 뭘까요?

안녕하세요 AI 엔지니어로 일하고 있는 직장인입니다.. 요즘 하루하루 눈을 뜨는게 지옥일 만큼 정말 힘듭니다. 이번에 회사가 큰 변화가 있으면서... 해고를 당했어요.. 일단 빌고 빌어서 한달 정도 시간을 벌긴 했으나 정말 막막합니다.. 정말 열심히 일했었는데.. 미칠것 같습니다 앞으로 어떻게 살아야 할지 너무 막막합니다.. 요즘은 서류내고 합격까지 일사천리로 하더라도 두세달은 걸리더라구요.. 많은곳에 서류를 내고 떨어지거나 붙은 곳들이 있긴 하지만 너무 막막합니다. 하.. 어디 하소연 할곳이 없어서 여기에 익명을 빌어서 위로라도 받아보려고 글써요.. 정말 너무 힘듭니다.. 혹시나 이런 어려움이 있을때 어떻게 이겨내시나요..?