현재 직군 변경을 고민하고 있는 정보보안 3년차 직장인A 입니다. 인공지능 및 빅데이터 직군 종사하고 계신 선배님들께 조언을 구하고 싶습니다. 이곳에선 대화를 나누기에 제한이 있다고 생각되서 오픈 카톡방을 통해 이런저런 질문 및 조언을 구하고 싶어 이렇게 글 올려봅니다. 귀한 시간 내어 조언 주실 수 있는 선배님의 댓글 기다리겠습니다. 감사합니다 (https://open.kakao.com/o/sR3gxJwc)

단순히 서비스를 제공하기 위해서 알고리즘을 만드는 경우 보다 고객을 분석하기 위해서 인공지능을 사용하는 경우가 저와 같은 경우에는 많은데요, 여러분은 서비스에서 제공하는 인공지능을 활용한 기능이 데이터 분석적으로 가치를 제공하기 위해서는 어떤 형식으로 이차적인 데이터를 제공하는 것이 좋다고 생각을 하나요?

쿠팡같은 이커머스의 경우 상품들의 카테고리가 너무 많기도 하고 또 상풍정보가 정형화 되어있지 않기때문에 ㅡ 물품 올리는 회사가 잘 제공하지 않아서ㅡ 사용 가능한 데이터가 적은 것으로 알고 있습니다. 그러면 이커머스들은 어떤 방식의 추천 알고리즘을 사용하고 있을까요?

공장의 최적화 및 공정예측관련하여 사내 빅데이터 분석과 AI 모델개발/적용을 하고 있습니다. DL/ML 이전에도 수학적인 모델을 현장 적용하고 1년 뒤 공장에서의 의견은 적용 시점에서 1개월까지는 어느정도 맞는데 점점 예측율이 낮아져서 사용을 못한다는게 항상 듣는말이네요. 사실 AI라는게 주기적으로 학습 작업을 할수 밖에 없는 구조인데 사내에 AI관련 부서가 있을 경우 개발 이후 운영을 자동화 하고 계신지 궁금하네요. 최근 MLOps 개념이 나오고 있던데 적용하신 곳도 있는지 궁금합니다.

영화속 ai는 사람하고 비슷한 걸 인공지능이라고 보는 거 같아요. 사람하고 대화하듯이 ai랑 대화하고 사람이 하는 일을 대신해주고 사람하고 모양도 비슷해서 심지어는 구분도 되지않고. 현실속 ai는 사람같다기보다 목적성에 충실하고 사람모양을 한다기보단 iot라던가 스마트폰 스피커 자율주행자동차 등에 내장된 모습이죠 그래서인지 기술수준이 발전했음에도 개인적으론 ai라고 상상하는 것과 현실화된 것 사이에 갭이 크다고 느끼는 편이에요. 프로젝트하는 것들도 보면 되게 대단하다고 생각되는건 썩 없더라고요.. 여러 프로젝트에서 ai를 활용하셨을 텐데, 담당자로서 이건 좀 괜찮다 싶었던거, 이런 게 영화속 ai같은그런거지 싶었던거, 고객반응이 유독 좋았던 사례가 있을지요.

백엔드 개발자로서 데이터베이스 및 인프라 환경 구축 등에 대한 실무경험을 쌓은 후 인공지능 및 빅데이터 분야로 넘어가는게 더 좋다고 보시나요 ? 사실 모델이 전부라고 생각되는데 처음부터 인공지능이나 데이터 분석가로 뛰어들면 온실속에서만 성과를 낼 수 있는 사람이 된다 라는 말을 듣고 나니 이런저런 생각이 드네요

역량만 키우면 좋은 리더가 될 줄 알았는데 그렇지 않다는 걸 뼈저리게 느끼는 요즘이네요. 여기 계신 분들은 리더의 조건은 뭐라고 생각하시나요? 역량 외로요.

다른 직무에게 궁금한 점도 해소할 수 있도록 소소하게 시작된 프로젝트, 기억하시나요? Project. 리멤버가 대신 전해드립니다! 회원님들께서 남겨주신 <마케터>에게 궁금한 점! 리멤버가 마케터의 답변을 받아왔습니다. 아래 🔻댓글 모음🔻을 통해 확인해주세요. +) 두 번째 순서로 <인공지능/빅데이터 전문가>에게 궁금한 점을 '9/4 올려드린 게시글'에서 받고 있으니 많은 관심 부탁드립니다 (~9/11 오늘 마감!)

리멤버 <인공지능/빅데이터 커뮤니티>에는 각계 각층에서 인공지능/빅데이터 관련 업무를 하는 사람들이 모여있습니다. 매일 의견이 오가는 이 공간에서 회원님이 ‘리더'가 되어 토론을 주도해 보는 것은 어떨까요? 각 커뮤니티당 두 명씩 선정해 활동비 '10만 원 상당의 신세계 상품권'을 드립니다! ✔️ 신청 기간 : 9/11(금)~9/16(수) ✔️ 활동 기간 : 선정 시점으로부터 4주간 ✔️ 선정 결과 발표 : 9/18(금) 예정 🔻신청하기 (2분 소요) 🔻 https://dramancompany.typeform.com/to/YKdzlXfE

저희는 이제 준비중이고 실제 배포중인 모델은 없는데요. 이제 성과나오면서 ml모델 적용되기 직전이네요. 이미 ml 모델 배포중인 곳에선 ml 엔지니어들이 서비스 운영하시나요 아니면 기존 서비스 맡던 엔지니어들이 모듈 받아서 운영하나요??

아이폰이 나오면서 애플의 Siri와 구글의 인공지능 스피커에서 탑재된 헤이 구글, 아마존의 에코시리즈등 인공지능 스피커의 시대가 도래했습니다. 집에 다들 한대씩은 가지고 계시죠? 전 아이폰 사용자라 Siri를 초창기에 신기해서 좀 사용하다가 그뒤로는 잘 안쓰게 되었는데요(안쓰는건 아직 기능이 탐탁하지 못해서?) 요근래는 구글 스피커를 사용중입니다. 가장 많이 사용하는건 침대방에서 자기전에 조명을 끄거나, 음악을 끄거나 할때 사용을 가장 많이 하고 있습니다. 국내 시장도 네이버의 클로버, 카카오의 헤이카카오 등 음악기반 인공지능 스피커가 많이 보급이 되고 있고, 통신사와 IP TV 서비스와 결합해서 기가지니, 아리아 등도 많이 쓰는걸로 알고 있습니다. 인공지능 스피커 지금은 음악서비스를 베이스로 하고 있지만, IOT와 결합해서 집안에 모든 가전들을 목소리로만 컨트롤 하는게 금방 가능할듯합니다. 기대가 됩니다.(집안의 가전을 모두 iot되는 AI가전으로 바꾸어야겠지만요. ㅠㅠ) 여러분 집에는 어떤 스피커가 있나요?

사실 이렇다할 코드리뷰를 받아본 적이 없는데 나름 돌아볼 수도 있게 되고, 제 수준이 어느 정도인지 파악할 수도 있어서 괜찮네요. 특정 문법을 잘 사용했는지, 더 나은 방법을 썼으면 좋았을텐데 아쉬웠따 라든지 앞으로 학습 방향성도 대략적으로 제시해주네요. 참여하신분들 있으면 확인해보세요

우리회사의 경우에는 조직은 전사조직이지만 개발이나 연구인력에 대한 투자가 적극적이지는 않습니다. 그래도 다른서비스에 비하면 많이 하려는 편이니 불만이긴 하나 이 부분은 그런걸로 보고... 요즘 가장 걸림돌이 되는건 인프라입니다. gpu비용이 늘 기대이상으로 높게 나와서 사업추진 건건이 발목잡히는 느낌입니다. 우리회사는 인프라 비용을 해당부서로 줘야하고 그게 무조건 원가로 잡히는 구조거든요. 다른회사는 어떤지 궁금합니다.

전 100%파이썬이었는데 요즘 자바, 타입스크맂트 비중이 커지고 있네요. 아무래도 ai를 서비스화하려다보니 자바 비중이 커지는 거 같습니다

한국은 IT강국으로 손꼽히죠. 그렇다보니 AI분야에서도 앞서나가고 있을 것이라고 생각하였습니다. 이 이야기를 읽고계시는 분들께서도 막연하게 '우리나라 정도라면...' 하고 당연하게 생각하고 계실지 모르겠네요. 7일 소프트웨어정책연구소가 홈페이지에 공고한 '세계 베스트 AI 대학' 연구보고서에 따르면, 세계 100대 AI대학 중 한국의 대학은.. 몇 위가 아니라 아예 존재하지 않습니다. 세계 500대 대학으로 범위를 넓혀야 7곳이 포함됩니다. 막연하게 생각하시던 분들은 놀랍지 않으신가요? 기준에 따라서 차이가 날 수는 있겠지만 이렇게까지 큰차이가 날 줄은 저도 몰랐습니다. 아래는 연구보고서 내용을 요약하여 볼 수 있는 기사의 링크입니다. https://n.news.naver.com/article/092/0002198476 한국의 AI연구가 얼마나 부족한지 명확히 알 수 있는 부분입니다.