데분전이 드디어 생겼군요.. ㅎㅎ 데이터 분석 업무를 몇 년 하면서 느낀 점은 분석 자체도 잘하는 것도 물론 중요하지만 현업에 분석 내용을 적용시키는 것도 중요하다는 생각도 듭니다. 분석이 괜찮고 현업에서 반응도 좋아도, 대부분의 현업 부서가 바쁘기도 하고 일하는 방식이 고착화되어 있다 보니 분석 내용을 실제 업무에 적용하는 데에는 한계가 있네요. 다른 데이터 분석하시는 분들은 어떻게 분석을 실무에 적용하시는지요?

회사마다도 “데이터 분석”의 개념이 다르게 쓰이는 것 같아요. 대체로 최근의 기준은 아래처럼 수학적/통계적으로 모델을 만드는 데이터사이언티스트, 데이터 설계 및 처리를 최적화하는 데이터 엔지니어, 비즈니스 의미를 도출하는 데이터 애널리스트 이렇게 구분되는 것 같은데 다른 분들 회사에서는 대체로 어떤 개념으로 통용되나요?

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