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최대 20만원 보상 직무톡 이벤트💵 어떤 글을 써야할지 모르겠다면?
직무톡에서 활동할수록 더 많은 보상이 지급되는 이벤트, 벌써 300여 분이 참여하셨어요. 7/15(수) 까지, 직무톡에서 활발하게 지식과 고민을 나누고 최대 20만원 상당의 지식나눔 보상을 받아가세요. <어떤 글을 써야할지 고민된다면?> > 회사 동료들에게 물어보기는 멋쩍은 업무 관련 질문 "이벤트 결과를 예측해 오라는데... 좋은 방법이 있을까요?" > 나와 같은 일을 하는 사람들의 생각을 묻는 질문 "이런 클라이언트 만나 보신 적 있나요? 어떻게 해결해야 할까요?" > 일하면서 드는 커리어 고민 "이직 고민하시는 분 있나요? 이 타이밍이 맞는지 혼란스럽습니다..." > 뉴스, 칼럼, 블로그 글 등 혼자 알기 아까운 좋은 정보까지! 무엇이든 좋아요! "이번 발표에 대해 이런 의견도 있네요. 혼자보기 아까워서 공유합니다!"
리멤버 | (주)드라마앤컴퍼니
2020.07.06
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다들 노트북 뭐 사용하시나요?
작은 목돈이 생겨 분석용 노트북을 하나 장만할까합니다. 기존에 들고다니던게 15년도에 산 레노버 램4기가짜리.. 유물입니다 거의..😂 가격대는 100 초반으로 생각하는데 괜찮은 모델이 있을까요?다들 어떤 노트북 사용하시나요?
signing
2020.07.06
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데이터를 수집하는 방법
많은 경우 크롤링을 통한 데이터를 수집하는데 여기에 대한 문제점이 없을까요? 원데이터가 원저작자를 통해서만 생성된 것이라면 불법 또는 제2저작자로서 원데이터에 대한 사용료를 지불해야 하는 등의 많은 문제가 발생할 것 같은데 어떤가요?
warrior1
2020.07.05
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2020년, 올해 목표가 뭐였더라...? 😅
커뮤니티 회원님들, 안녕하세요! 어느새 하반기가 시작되었습니다. 연초에 다짐한 목표는 얼마나 달성하셨나요? 올해 목표가 뭐였더라...?💦 저는 생각만 해도 마음이 무거워지는데요... 상반기에 목표를 달성하지 못했더라도 상심하지 마세요! 아직 올해가 반이나 남았으니까요. 아니면 7월을 맞이해 목표를 재점검해보는 건 어떨까요? 2020 하반기, 일과 관련해 '이것 만큼은 꼭 이루고 싶다!'하는 목표가 있다면 댓글로 공유해주세요. 글로 써보는 것 만으로도 큰 시작이 될 거예요. 🔻꼭 이루고 싶은 하반기 목표! 댓글로 남겨주세요🔻
리멤버 | (주)드라마앤컴퍼니
2020.07.03
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데이터를 잘 쓰려면 어떻게 해야 할까요..
금융 회사 재직중입니다. 그래서 데이터는 잘 적재되고 있는데... 이 데이터들을 잘 활용하고 있는지는 모르겠네요. Sum/Average처럼 단순 기술 통계는 자주 사용하는데, 뭔가 데이터를 100% 활용하지는 못하는 느낌? 이 드네요. 저희 회사만 그런건지, 다른 분야에서는 데이터를 어느 정도까지 활용하고 있는지 궁금하네요...
어떻게끊나요
2020.07.02
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빅데이터. 머신러닝. 인공지능을 배우려면
빅 < 머 < 인 순으로 난이도가 있다고 보는데 이러한 분야에 일을 하기 위해서 어떤 것들이 학습되어야 할까요?
warrior1
2020.07.01
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데이터 분석 도구
현재 데이터 분석 도구 MS BI, Quick, Tableau 등을 검토하고 있는데 여러분은 어떤 도구가 비용, 효율적이면서 편리한 도구라 생각하시나요?
warrior1
2020.07.01
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데이터분석 관심있는데 어디서 배워야 할까요?
가르치는 곳은 많은데 사짜가 넘쳐나는 세상이고 가격도 비싸서 망설여집니다. 어디서 배워야 할까요?
스텐터
억대 연봉
2020.07.01
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데이터 분석을 실제 현업에 적용하는 건 쉽지 않은 일인 것 같아요.
데분전이 드디어 생겼군요.. ㅎㅎ 데이터 분석 업무를 몇 년 하면서 느낀 점은 분석 자체도 잘하는 것도 물론 중요하지만 현업에 분석 내용을 적용시키는 것도 중요하다는 생각도 듭니다. 분석이 괜찮고 현업에서 반응도 좋아도, 대부분의 현업 부서가 바쁘기도 하고 일하는 방식이 고착화되어 있다 보니 분석 내용을 실제 업무에 적용하는 데에는 한계가 있네요. 다른 데이터 분석하시는 분들은 어떻게 분석을 실무에 적용하시는지요?
어떻게끊나요
2020.07.01
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데이터 분석의 개념을 어떻게 정의내리고 계신가요?
회사마다도 “데이터 분석”의 개념이 다르게 쓰이는 것 같아요. 대체로 최근의 기준은 아래처럼 수학적/통계적으로 모델을 만드는 데이터사이언티스트, 데이터 설계 및 처리를 최적화하는 데이터 엔지니어, 비즈니스 의미를 도출하는 데이터 애널리스트 이렇게 구분되는 것 같은데 다른 분들 회사에서는 대체로 어떤 개념으로 통용되나요?
우레옥
2020.07.01
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[최대 20만원 보상 🎉] 게시글 올리고 리워드 받아가세요!
직무톡에서 활동할수록 더 많은 보상이 지급되는 이벤트, 벌써 300여 분이 참여하셨어요. 7/15(수) 까지, 직무톡에서 활발하게 지식과 고민을 나누고 최대 20만원 상당의 지식나눔 보상을 받아가세요. <어떤 글을 써야할지 고민된다면?> > 회사 동료들에게 물어보기는 멋쩍은 업무 관련 질문 "이벤트 결과를 예측해 오라는데... 좋은 방법이 있을까요?" > 나와 같은 일을 하는 사람들의 생각을 묻는 질문 "이런 클라이언트 만나 보신 적 있나요? 어떻게 해결해야 할까요?" > 일하면서 드는 커리어 고민 "이직 고민하시는 분 있나요? 이 타이밍이 맞는지 혼란스럽습니다..." > 뉴스, 칼럼, 블로그 글 등 혼자 알기 아까운 좋은 정보까지! 무엇이든 좋아요! "WWDC2020 요약본이에요. 혼자보기 아까워서 공유합니다!"
리멤버 | (주)드라마앤컴퍼니
2020.06.30
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직무톡은 어떤 공간인가요?
<직무톡은 일과 관련된 모든 고민과 경험을 나눌 수 있는 공간입니다> 1. 일하다 막히는 부분, 커리어 고민 등 다양한 질문을 해보세요. 같은 직무 커뮤니티 회원들의 도움을 받을 수 있습니다. 2. 직무 관련 팁이나 경험을 나누거나, 업계 뉴스를 공유해주셔도 좋습니다. 커뮤니티 회원들과 의견을 나누고 더 많은 인사이트를 얻으세요. 3. 자기소개나 홍보, 협업, 구인 관련 글은 ‘소개톡'을 활용해주세요. 게시판 성격에 맞지 않는 글은 리멤버 관리자에 의해 이동되거나 삭제될 수 있습니다. <이런 행동은 하지 말아주세요> 1. 리멤버 커뮤니티는 ‘서로 믿고 이야기할 수 있는 공간'을 조성하고자 합니다. 이를 위해서는 회원님들의 도움이 필요합니다. 2. 가급적 경어를 사용해주세요. 서로에 대한 존중이 리멤버 커뮤니티를 더욱 유익한 공간으로 만듭니다. 3. 누군가를 비판할 때는 조심해주세요. 비판은 필요하지만, 근거 없는 비방으로 상대의 명예를 훼손하는 일은 없어야 합니다. 4. 음란물이나 스팸성 게시물을 올리지 말아 주세요. 5. 저작권법을 준수해주세요. 유용한 자료는 격하게 환영하지만, 출처는 꼭 명시돼야 합니다. 규칙을 어긴 글은 삭제될 수 있고, 지속적으로 규칙을 위반하는 경우에는 커뮤니티에서 퇴장될 수 있습니다. 회원님께 더욱 가치 있는 공간을 만들기 위해 노력하겠습니다. 리멤버 팀 드림
리멤버 | (주)드라마앤컴퍼니
2020.06.30
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