https://levelup.gitconnected.com/top-data-science-and-ml-resources-compiled-in-one-post-eda93539c826 21세기의 가장 섹시한 잡인 데이터 사이언티스트가 되기 위해서 ㅎㅎㅎ 제가 참고하는 링크입니다. 도움이 되실까 해서 공유합니다.

데이터 분석과 비지니스 분석의 차이가 무엇이라 생각하시나요? 볼만한 영상이 있어 공유드립니다. https://youtu.be/G4syHs3M82E

저는 데이터로 현상을 알려주는 것이지 정답을 얘기해주는게 아니다보니 가끔 답답할 때가 있습니다.. 분석된 데이터로 Next step 이 명쾌하게 보여질 때도 있지만 데이터 분석 결과를 놓고 이후 how to를 얘기할 때는 선택의 갈림길에 자주 놓입니다. 주로 우선순위를 결정할 때 그렇습니다. 예를 들어, 데이터 분석 결과 서비스 성장속도 정체되었다는 문제를 발견하였을 때 이후 전략으로 AU 부어야 할 지, Retention을 잡아놓고 AU를 확보해야 하는지.. 같은 논의 말이죠... 물론 데이터를 더 쪼개볼 수도 있겠지만 해결해야 할 문제가 많을 때에는 결국 무엇을 선택하냐, 어떠한 전략을 취하느냐의 문제라고도 보입니다. 혹시 선배님들께서는 이런 상황에서 보통 어떻게 판단하고 계신가요? 데이터 분석 결과에 대한 팔로업 의견까지 요청받을 때, 다음 테스크의 우선순위를 어떻게 책정하시는지 노하우가 궁금합니다~!

저는 업무 과중이 가장 큰 고민입니다. 데이터중심적 사고를 중시하는 회사인데도 불구하고, 회사 규모에 비해 데이터 분석가를 넉넉히 채용해주지 않아서 기획팀, 사업개발팀, 컨텐츠팀, 마케팅팀으로부터의 다양한 일을 처리하고 있습니다. 다른 회원님들의 회사 사정은 어떤지 궁금하네요..ㅠ 또, 제가 아직 연차가 높지 않다보니.. 선배님들께서는 데이터 분석 일을 하시면서 어떤 고민을 주로 하시는지도 궁금합니다~! 많이 알려주세요!

“데이터를 모아 두었으니 된 것 아니냐고들 말씀하시지만, 뚜렷한 목표 없이 모인 데이터는 엄격한 의미에서 데이터라고 할 수 없어요.” 많은 업체가 AI 및 데이터 기반의 의사결정과정을 도입하기 위해 자사의 데이터를 꾸준히 모으고 있다. 그런데 많은 경우 이 데이터를 어디에 어떻게 쓸지는 미리 생각하지 못하고 있다고 한다. 구체적인 목표물이 없이 모으다 보면 서버 비용이 늘 뿐만 아니라, 데이터 활용 자체가 버거워져서 결국 제대로 써먹지 못하게 된다. 데이터를 때려 넣는다고 해서 AI가 엄청난 예측이나 어마어마한 아이디어를 발굴해 준다는 건 사실 환상에 가깝다. 데이터의 수집을 통해 판매 부진의 주요 원인을 찾을 것인지, 시즌별 새 상품의 반응을 예측할 것인지, 아니면 인사 시스템의 개선을 진행할 것인지부터 정해야 한다. 데이터 수집부터 목표에 맞는 기획이 필요하다는 기사입니다. 공감되는 부분이 있어서 공유해봅니다 https://mnews.joins.com/article/23818549#home

말 그대로 데이터 분석 전문가? 데이터 분석 좀 한다는 지표는 무엇일까요? 단순이 이력이 아닌 실력만 보고 한다면? 얼마나 데이터를 빨리 분석하는가? 얼마나 잘 표현해내는가? 얼마나 정확히 표현하는가?

저는 지난번 인사드린대로 금융회사에서 재직하고 있습니다. 저와 같이 금융업계에서는 데이터 보는게 업이다 보니 그래도 안착되었는데, 주변 모임에 나가보면(그냥 직장인 커뮤니티 같은 곳) 데이터 분석가 라는 롤은 아직도 참 귀하더라구요. 마케터중에 데이터를 조금 보는 퍼마가 있거나 드물게 그로스해킹팀에 소속되어 데이터를 본다고 하는 지인 정도..? 여기 데이터 분석가로 활동하시는 분들께서는 어떤 업종에 속해 계신지 궁금합니다. 앞으로 어떤 의미있는 얘기들이 오갈 수 있을지 참 기대 되는군요~!

직무톡에서 활동할수록 더 많은 보상이 지급되는 이벤트, 벌써 300여 분이 참여하셨어요. 7/15(수) 까지, 직무톡에서 활발하게 지식과 고민을 나누고 최대 20만원 상당의 지식나눔 보상을 받아가세요. <어떤 글을 써야할지 고민된다면?> > 회사 동료들에게 물어보기는 멋쩍은 업무 관련 질문 "이벤트 결과를 예측해 오라는데... 좋은 방법이 있을까요?" > 나와 같은 일을 하는 사람들의 생각을 묻는 질문 "이런 클라이언트 만나 보신 적 있나요? 어떻게 해결해야 할까요?" > 일하면서 드는 커리어 고민 "이직 고민하시는 분 있나요? 이 타이밍이 맞는지 혼란스럽습니다..." > 뉴스, 칼럼, 블로그 글 등 혼자 알기 아까운 좋은 정보까지! 무엇이든 좋아요! "이번 발표에 대해 이런 의견도 있네요. 혼자보기 아까워서 공유합니다!"

작은 목돈이 생겨 분석용 노트북을 하나 장만할까합니다. 기존에 들고다니던게 15년도에 산 레노버 램4기가짜리.. 유물입니다 거의..😂 가격대는 100 초반으로 생각하는데 괜찮은 모델이 있을까요?다들 어떤 노트북 사용하시나요?

많은 경우 크롤링을 통한 데이터를 수집하는데 여기에 대한 문제점이 없을까요? 원데이터가 원저작자를 통해서만 생성된 것이라면 불법 또는 제2저작자로서 원데이터에 대한 사용료를 지불해야 하는 등의 많은 문제가 발생할 것 같은데 어떤가요?

커뮤니티 회원님들, 안녕하세요! 어느새 하반기가 시작되었습니다. 연초에 다짐한 목표는 얼마나 달성하셨나요? 올해 목표가 뭐였더라...?💦 저는 생각만 해도 마음이 무거워지는데요... 상반기에 목표를 달성하지 못했더라도 상심하지 마세요! 아직 올해가 반이나 남았으니까요. 아니면 7월을 맞이해 목표를 재점검해보는 건 어떨까요? 2020 하반기, 일과 관련해 '이것 만큼은 꼭 이루고 싶다!'하는 목표가 있다면 댓글로 공유해주세요. 글로 써보는 것 만으로도 큰 시작이 될 거예요. 🔻꼭 이루고 싶은 하반기 목표! 댓글로 남겨주세요🔻

금융 회사 재직중입니다. 그래서 데이터는 잘 적재되고 있는데... 이 데이터들을 잘 활용하고 있는지는 모르겠네요. Sum/Average처럼 단순 기술 통계는 자주 사용하는데, 뭔가 데이터를 100% 활용하지는 못하는 느낌? 이 드네요. 저희 회사만 그런건지, 다른 분야에서는 데이터를 어느 정도까지 활용하고 있는지 궁금하네요...

빅 < 머 < 인 순으로 난이도가 있다고 보는데 이러한 분야에 일을 하기 위해서 어떤 것들이 학습되어야 할까요?

현재 데이터 분석 도구 MS BI, Quick, Tableau 등을 검토하고 있는데 여러분은 어떤 도구가 비용, 효율적이면서 편리한 도구라 생각하시나요?

가르치는 곳은 많은데 사짜가 넘쳐나는 세상이고 가격도 비싸서 망설여집니다. 어디서 배워야 할까요?