리멤버 커뮤니티가 직무톡에 글을 하나 이상 쓰는 모든 분께 커피 쿠폰을 드립니다! 7/20(월)부터 물량 소진시까지, 직무톡에서 활발하게 지식과 고민을 나누고 리워드를 받아가세요! <어떤 글을 써야할지 고민된다면?> 👉 회사 동료들에게 물어보기는 멋쩍은 업무 관련 질문 "이벤트 결과를 예측해 오라는데... 좋은 방법이 있을까요?" 👉 나와 같은 일을 하는 사람들의 생각을 묻는 질문 "이런 클라이언트 만나 보신 적 있나요? 어떻게 해결해야 할까요?" 👉 일하면서 드는 커리어 고민 "이직 고민하시는 분 있나요? 이 타이밍이 맞는지 혼란스럽습니다..." 👉 뉴스, 칼럼, 블로그 글 등 혼자 알기 아까운 좋은 정보까지! 무엇이든 좋아요! "이번 발표에 대해 이런 의견도 있네요. 혼자보기 아까워서 공유합니다!" * 게시글에 서로 다른 2명 이상의 댓글이 달렸을 경우에만 집계됩니다. * 조건을 충족한 글을 하나 이상 쓰신 모든 분께 리워드를 드립니다. * 직무톡에 작성한 글만 집계됩니다. (소개톡, 파트너십, 토론게시판 제외) * 리워드는 물량 소진시 한번에 제공됩니다. (즉시 지급 되지 않음)

회사와 서비스의 성장을 위해 데이터에 기반해 일을 잘 하는 회사, 어떤 곳들이 있을까요? (고객사를 위해 데이터 분석 서비스를 제공하는 회사가 아닌....) 저는 IT서비스 스타트업의 데이터팀에서 근무하고 있는데, 제가 어떻게 일하는 것이 회사 및 서비스의 성장에 도움이 잘 될 수 있는 방법인지 고민될 때가 많더라구요. 어떻게 분석 주제를 잡아야할지, 분석은 어떻게하고, 커뮤니케이션은 누구한테 어떻게 해야할지, 각 부서에서 데이터 추출 요청도 많이 들어오는데, 이런 일들은 어떻게 효율적으로 처리하고 (혹은 알아서 데이터 뽑으실 수 있는 환경을 만들고) 분석 업무와의 밸런스는 어떻게 맞춰야할지..... 저보다 먼저, 많이 고민해보신 분들이 계실 것 같은데, 왠지 데이터에 기반해 업무 잘한다고 알려진 회사들이 있을 것 같아서 리멤버 커뮤니티에 여쭤봅니다!!

커뮤니티 회원님들, 안녕하세요! 여러분만의 회사 선택 기준은 무엇인가요? 💼 지금 몸 담고 계신 회사는 어떤 이유로 결정하셨는지, 만약 다음 회사를 정한다면 무엇을 최우선으로 고려할 예정인지.. 네임 밸류, 성장 가능성, 근무 환경, 동료, 연봉 등 안 중요한 것이 없지만.. 그럼에도 꼭 하나를 뽑자면, 여러분께는 무엇이 가장 중요한지 투표해주세요. (만약 대표님이시라면, '어떤 것' 만큼은 최고인 회사를 만들고 싶으신지 얘기 나눠주세요!👏) 🔻여러분의 선택은? (댓글 투표)🔻 1. 사업의 장래성, 성장 가능성 2. 네임 밸류, 안정성, 시장 장악력 3. 유능한 회사 구성원들과 좋은 조직문화 4. 좋은 역량/퍼포먼스를 발휘할 수 있는 포지션 5. 다 됐고, 연봉과 복리후생!

회귀분석능력은 데이터과학자에게 얼마나 중요할까요?요즘 automl이니 뭐니 다 기계가 해주는 추세잖아요. 이런 분야가 아직 필수 지식일까요?

실무적으로는 해당 기업의 소유가 될텐데 민법에 근가한다면 다양한 이론과 접근 방법이 나오지 않을까요?

주변 데이터 분석가들 보니.. 개인적으로 포트폴리오 계속 쌓아가는 동료들이 종종 있더라구요. 틈 날 때 개인 블로그에 각종 통계 데이터로 분석 내용을 올리던데 그 부지런함이 부럽기도 하고.. 하면 당연히 좋을 것 같아서 해야 하는지 여쭙고 싶었던 것은 아닙니다만.. 다른분들도 하고 계신지, 어떤 목적으로 얼마나 부지런히 하고 계신지 궁금합니다~! (자극도 받을 겸..) 블로그 운영중이시라면 공유해주세요~.. 좋아요 누르러 갈게요~!

https://www.i-boss.co.kr/ab-74668-465?ref=ab-6141-40163&ibfs=JE6LV7B8 다들 아시는 내용일테지만, 리퍼러 정보가 없는 유입은 모두 직접유입으로 분류되는데요. 좀 예전 글이긴 한데, 다이렉트 유입을 제대로 뜯어보고 있는지 경각심을 갖기 위해 가끔 다시 보는 글입니다. 특히 퍼마와 밀접하게 협업하는 분들께는 도움이 될 것 같습니다. 좋은 정보들 많이 나눔 부탁드립니다~

2020년도 벌써 절반이 지나갔어요. 🚀 7월에 접어들며 궁금해졌습니다. 우리 커뮤니티 멤버들은 연초의 목표를 얼마나 이뤘고 남은 한해는 어떻게 보낼 계획인지 👀 제 생각과 비슷해 반갑기도 하고, 전혀 생각하지 못했던 이야기에 신기하기도 했는데요 👩‍💻 100여 분의 이야기 중 일부를 리멤버가 대신 전해드립니다 💬

https://levelup.gitconnected.com/top-data-science-and-ml-resources-compiled-in-one-post-eda93539c826 21세기의 가장 섹시한 잡인 데이터 사이언티스트가 되기 위해서 ㅎㅎㅎ 제가 참고하는 링크입니다. 도움이 되실까 해서 공유합니다.

데이터 분석과 비지니스 분석의 차이가 무엇이라 생각하시나요? 볼만한 영상이 있어 공유드립니다. https://youtu.be/G4syHs3M82E

저는 데이터로 현상을 알려주는 것이지 정답을 얘기해주는게 아니다보니 가끔 답답할 때가 있습니다.. 분석된 데이터로 Next step 이 명쾌하게 보여질 때도 있지만 데이터 분석 결과를 놓고 이후 how to를 얘기할 때는 선택의 갈림길에 자주 놓입니다. 주로 우선순위를 결정할 때 그렇습니다. 예를 들어, 데이터 분석 결과 서비스 성장속도 정체되었다는 문제를 발견하였을 때 이후 전략으로 AU 부어야 할 지, Retention을 잡아놓고 AU를 확보해야 하는지.. 같은 논의 말이죠... 물론 데이터를 더 쪼개볼 수도 있겠지만 해결해야 할 문제가 많을 때에는 결국 무엇을 선택하냐, 어떠한 전략을 취하느냐의 문제라고도 보입니다. 혹시 선배님들께서는 이런 상황에서 보통 어떻게 판단하고 계신가요? 데이터 분석 결과에 대한 팔로업 의견까지 요청받을 때, 다음 테스크의 우선순위를 어떻게 책정하시는지 노하우가 궁금합니다~!

저는 업무 과중이 가장 큰 고민입니다. 데이터중심적 사고를 중시하는 회사인데도 불구하고, 회사 규모에 비해 데이터 분석가를 넉넉히 채용해주지 않아서 기획팀, 사업개발팀, 컨텐츠팀, 마케팅팀으로부터의 다양한 일을 처리하고 있습니다. 다른 회원님들의 회사 사정은 어떤지 궁금하네요..ㅠ 또, 제가 아직 연차가 높지 않다보니.. 선배님들께서는 데이터 분석 일을 하시면서 어떤 고민을 주로 하시는지도 궁금합니다~! 많이 알려주세요!

“데이터를 모아 두었으니 된 것 아니냐고들 말씀하시지만, 뚜렷한 목표 없이 모인 데이터는 엄격한 의미에서 데이터라고 할 수 없어요.” 많은 업체가 AI 및 데이터 기반의 의사결정과정을 도입하기 위해 자사의 데이터를 꾸준히 모으고 있다. 그런데 많은 경우 이 데이터를 어디에 어떻게 쓸지는 미리 생각하지 못하고 있다고 한다. 구체적인 목표물이 없이 모으다 보면 서버 비용이 늘 뿐만 아니라, 데이터 활용 자체가 버거워져서 결국 제대로 써먹지 못하게 된다. 데이터를 때려 넣는다고 해서 AI가 엄청난 예측이나 어마어마한 아이디어를 발굴해 준다는 건 사실 환상에 가깝다. 데이터의 수집을 통해 판매 부진의 주요 원인을 찾을 것인지, 시즌별 새 상품의 반응을 예측할 것인지, 아니면 인사 시스템의 개선을 진행할 것인지부터 정해야 한다. 데이터 수집부터 목표에 맞는 기획이 필요하다는 기사입니다. 공감되는 부분이 있어서 공유해봅니다 https://mnews.joins.com/article/23818549#home

말 그대로 데이터 분석 전문가? 데이터 분석 좀 한다는 지표는 무엇일까요? 단순이 이력이 아닌 실력만 보고 한다면? 얼마나 데이터를 빨리 분석하는가? 얼마나 잘 표현해내는가? 얼마나 정확히 표현하는가?

저는 지난번 인사드린대로 금융회사에서 재직하고 있습니다. 저와 같이 금융업계에서는 데이터 보는게 업이다 보니 그래도 안착되었는데, 주변 모임에 나가보면(그냥 직장인 커뮤니티 같은 곳) 데이터 분석가 라는 롤은 아직도 참 귀하더라구요. 마케터중에 데이터를 조금 보는 퍼마가 있거나 드물게 그로스해킹팀에 소속되어 데이터를 본다고 하는 지인 정도..? 여기 데이터 분석가로 활동하시는 분들께서는 어떤 업종에 속해 계신지 궁금합니다. 앞으로 어떤 의미있는 얘기들이 오갈 수 있을지 참 기대 되는군요~!