안녕하세요, 회원님들. 커뮤니티 담당자입니다 :) 지난주엔 회원님들을 대상으로 요즘 🔥핫한 <부캐>에 관한 설문조사를 받았는데요. 사흘 만에 1268명이나 응답해주셨습니다. 놀랍게도 응답자 4명 중 1명은 이미 부캐를 가지고 있다고 하셨습니다❗️ 66%는 지금 당장은 하고 있지 않지만, 앞으로 할 생각이 있다고 하셨고요. 지금 부업을 하고 계신 분들은 💰월 평균 115만원이나 벌고 계셨습니다! 하지만 별다른 수입이 없는 분도 많았습니다.😭 부업을 하시는 회원님들 중 절반은 월 수입이 50만 원 이하였고, 12%는 아직은 아예 돈을 벌지 못하고 있었습니다. 이 글엔 적지 않은 재미있는 응답들도 많은데요! 궁금하신 분은 아래 기사를 참고해주세요! 👉 https://n.news.naver.com/article/020/0003322537

새로 신설된 자격증이라는데, 따는게 의미가 있을까요? 빅데이터분석 업무를 하게된지 6-7년 되어가는데, 신입도 아니고 무슨 도움이 될지... 꾸준히 자기계발도 하는구나 정도일까요?

지난 주말에 ADsP 시험을 치렀네요. 신청해놓고 회사일에 집안일에 여러가지 하느라 준비도 못하고 시험 보는데에 의의를 두었습니다. 자격증 공부하면서 생각보다 재밌었던 부분들도 있었는데요. 이 커뮤니티에 ADsP 자격증 가지고 계신분들도 많을 거라 생각합니다. 실무하시는데 도움이 되는 부분이 있을까요? (아직 결과는 안나왔지만) 기왕 떨어진김에 ADP 시험을 치는것도 괜찮지 싶어서요. 빅데이터 기사라는 시험도 새롭게 시작하는 것 같은데 이런걸 따야하나 싶기도 하네요. 자격증 소개 : https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_06.do

혹시 엑셀시험을 따로 보시나요? MOS라고 하는데.... 회사 취직할때 필요하나해서요?

이 세가지의 결정적 차이와 공통점이 무엇이라고 생각하시나요? 각 영역에서의 key qualification 이 무엇일까요? 앞으로의 전망을 어떻게 보시는지 궁금하네요.

안녕하세요. 데이터 분석 업무를 한지 2년이 조금 넘었습니다. 요즘 데이터 분석을 하면서 느끼는 부분이 고객사와 커뮤니케이션이 원활하지 않을 때 대처 방법으로는 어떤 부분들이 있을까요? 정의를 설명할 때, 어떻게하면 좀 더 편하게 알아들을수 있을지 괜찮은 팁이 있을까요??

데이터분석 업무를 하면서, R이나 python 을 어느정도 수준까지 사용하시는지 궁금합니다 프로그래밍이 부족해서 공부하다가 보면... 내가 프로그래머도 아닌데, 너무 깊이(?) 공부하나 싶기도 하고... 생각한대로 문법이 바로 생각나지는 않지만, 구글링으로 찾아서는 왠만한거는 다 하긴하는데, 다들 어떤가 궁금해요 외워도, 연습을해도 돌아서면 까먹고 하아 고민임

예를들어, 여러 개의 탭(탭1, 탭2, 탭3...)이 있는 엑셀 파일에서.....어떤 표 내 수식을 작성 중인데, 열은 탭1, 탭2, 탭3..처럼.. 탭이름과 같은 문구로 되어있고, 행에는 참조문구로, 각 탭에는 참조문구 바탕으로 열 별 내용이 있는 상태에서 하기와 같은 수식을 열 하단으로 쭉 사용하려 할 때 =vlookup(a2,탭1!$a$1:$c$50,1,0) 이라는 식에서 '탭1'을 대신해서 어떤 수식으로 대체할 수 있을까요? 탭1이라고 안 넣어도 '수식(b$1)'으로 넣으면 같은 값이 나오도록 하는 방법은 무엇일까요? 알려주세요~

요즘 데이터 컨설팅업체들도 많은 것 같은데, 인하우스 분석가만에 차별되는 역량에는 어떤게 있을까요?

시장조사/마케팅리서치 쪽에서는 다들 어떤 분석 프로그램을 사용하시나요? 저는 주로 spss를 사용하는데 다른 분들 글을 보면 R을 사용하신다는 분들이 계셔서요. R을 사용하는 경우가 있나요? 데이터는 spss로 전달받아서 바로 spss에서 진행하고 R로 옮겨서 데이터를 분석하지는 않아서요...

일단 규모가 작으면 이것저것 다해야하니(제가 지금 그래요...) 그건 각설하고, 일정 규모이상에서 데이터분석가?팀? 에서 업무 R&R은 어느정도 인지 궁금합니다. IT기획이나 엔지니어링 같은 업무도 모두 하고 심지어 인사팀이 하는 교육까지 하시는건지?

전략업무를 하고 있고 데이터 분석은 잘하면 잘 할수록 좋다고 생각합니다. 코딩을 배우는게 필수 일까요?

최근 대기업에서 스타트업으로 이직한 기획자입니다. 이전 회사는 오프라인 베이스였고 데이터도 주로 엑셀을 통해서 보는 편이었습니다. 그런데 이번에 회사를 옮기며 제품기획에 대한 전반적인 프로세스를 제가 세워나가며 일해야하는 상황이 되었습니다. 기존제품들은 꽤 성공적으로 보이지만 세부적인 분석이 되어있지 않고, 신규제품 런칭 과정에서 데이터 분석이 필요할 것 같습니다. 데이터 사이언스를 채용한다는 이야기는 있지만, 기획자로서도 그렇고 저 개인으로도 분석역량을 업그레이드하고 싶은데 파이썬을 배워보는게 좋을까요? r과 같은 툴을 쓰는 경우도 있는것 같은데 어떤 것이 좋을지 궁금합니다. 참고로 저희 제품은 소비재입니다.

모바일 앱의 서비스 로그 및 행동 로그 분석을 위한 데이터 수집, 저장, 분석용 솔루션 또는 자체적인 클라우드 아키텍처 구성을 조사하고 있는데... 솔루션이 너무 많네요. 주로 어떤 솔루션 쓰시는지요? 그냥 자체적으로 설계해서 쓰시는 경우가 많을까요? 솔루션은 주로 쇼핑몰 타겟이 많은 것 같습니다만, 그보다는 UX 개선에 유용한 걸 찾고 있습니다.

빅데이터 산업기사와 asdp자격에 도전해보고싶은데요.. 비전공자로 얼마나 학습해야가능할까요?