여담입니다만. 스타벅스 DT는 이번 코로나 이후에 사회적 거리두기와 맞물려 엄청 각광을 받았었죠! 코로나를 예측했을리 전혀 없지만, 나이스타이밍으로 2019년도에만 DT 지점을 60개나 늘렸던게 신의 한수가 되었던 것 같습니다. 아무튼 스벅DT를 예시로, 정성적인 서비스 만족도를 어떻게 분석해내는지 과정을 익히기에 좋은 자료가 있어서 공유드립니다. 데이터 분석으로 고객만족도가 높은 DT 지점과 개선이 필요한 DT 지점을 도출하는 내용입니다.
(저는 출처인 SPH와는 전혀 관련 없고, 내용이 흥미로워서 퍼왔습니다^^;) [스타벅스DT 이용고객의 리뷰, ‘입소문’ 분석] 인데 내용 중에 장소기반 리뷰지수로 인기많은 지점을 도출하고 WordCloud로 해당 지점의 주요 키워드, Word Network로 키워드별 연관성도 분석했네요. 그리고 최적의 입지조건을 찾기 위해 현재 스벅DT 입지 특징을 정의내린 내용도 있습니다. (맥 드라이브 스루 인근, 교통량 활발, 주변의 큰 기업체, 대규모 아파트 단지, 인근 관광지, IC 근처 등) 비정형 정보의 데이터 분석이 필요할 때, 이와 같은 플로우로 진행해 볼 수 있을 것 같아 공유합니다. 본 커뮤니티에서 데이터 분석 굿케이스 정보들을 서로 나누고 교류하면 좋겠습니다~^^데이터분석
스타벅스 DT 입지조건 데이터 분석 사례
20년 07월 28일 | 조회수 733
우
우레옥
댓글 2개
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데
데이터야놀까
억대연봉
20년 07월 30일
스타벅스가 성장하는 건 데이터 분석의 힘이라기 보다는 브랜드가 가지는 파워가 큰 듯 합니다. 스타벅스 때문에 교통량이 활발해 지고 유동인구가 늘어나며, 임대료가 비싸지고 부동산 가격 까지 영향을 받는게 아닐까요. (개인적으로 스타벅스가 데이터 분석 역량이 뛰어 났다면, 금번 레디백 같은 사태는 안났을꺼라고 봅니다.)
스타벅스가 성장하는 건 데이터 분석의 힘이라기 보다는 브랜드가 가지는 파워가 큰 듯 합니다. 스타벅스 때문에 교통량이 활발해 지고 유동인구가 늘어나며, 임대료가 비싸지고 부동산 가격 까지 영향을 받는게 아닐까요. (개인적으로 스타벅스가 데이터 분석 역량이 뛰어 났다면, 금번 레디백 같은 사태는 안났을꺼라고 봅니다.)
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리
리멤버
@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
회사에서 풀지 못한 고민, 여기서
회사에서 업무를 하다가 풀지 못한 실무적인 어려움, 사업적인 도움이 필요한 적이 있으셨나요? <리멤버 커뮤니티>는 회원님과 같은 일을 하는 사람들과 이러한 고민을 해결할 수 있는 온라인 공간입니다.
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리
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@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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