글쓰기
최신글
1회성 데이터가 많을때 어떻게 추천할 수 있을까요?
제가 가지고 있는 구매데이터는 한명이 여러번 온것보다는 정말 대부분의 데이터는 유저당 구매기록이 1회 많아야 2-3회정도 입니다. 2-3회를 구매한 유저의 데이터도 주기가 너무 길어서 사실상 1회성 데이터로 봐야하는 경우가 많습니다. 이런식으로 히스토리 데이터가 거의 없을때 추천하려면 어떤식으로 해보면 좋을까요..? 단순히 빈도를 계산하여 인기순으로 보는 방법밖에는 없을까요..
방황하는아리
2021.10.12
조회수
287
좋아요
1
댓글
3
4기가짜리 JSON파일 분석? 간단하지..
간단한줄 알고 있는데 벌써 삼일째 파일 여는것조차 안되네요 구조 파악도 안되고 R,Python,구글코렙,vim써도 무용지물입니다.. ㅠㅠ 기가단위의 무거운 용량의 파일 분석들 다들 어떻게 하시나요 특히 json...ㅠㅠ 고수님들 조언 부탁드립니다
E 밀러공
쌍 따봉
2021.10.05
조회수
713
좋아요
5
댓글
18
업무외에 요즘 어떤 공부하고 계신가요?
데이터분석 업무 시작했던 초반에는 - 그로스해킹 - 파이썬 - sql - 머신러닝 이런 공부들을 꾸준히 했던거 같은데 최근에는 업무하면서 추가적인 공부들은 못하고 있는것 같네요 요즘 다들 어떤 공부하시나요?!?
요구로토
2021.09.28
조회수
419
좋아요
0
댓글
3
POWER BI / TABLEAU 중 어떤거 쓰시나요?
분석/리포팅 툴로 파워BI와 테블로 둘중에 어떤것 많이 쓰시나요? 저는 개인적으로 POWER BI를 사용하는데 장점으로는 1. 전처리나 시각화 과정에서 R혹은 파이썬 코드 활용 가능 2. 파워쿼리, DAX함수를 통한 전처리 지원 3. 직관적인 GUI(기존 MS툴과 유사) 단점으로는 1. 맥 지원 안함 2. 프로 라이센스는 월 1만원 수준으로 저렴하지만 일 새로고침 주기가 8회로 한정적 (더 잦은 새로 고침을 위해서는 프리미엄 필요) 라 생각 합니다. 첨부 그림 처럼 몇년 연속 가트너 사의 리포트에 의하면 power bi가 글로벌 하게는 더 많이 사용하는 것으로 보이는데 실제 현업에서는 테블로를 더 많이 사용 하시는것같더라구요 혹시 테블로 사용하시는 분들은 POWER BI와 비교 하여 어떤 장점으로 사용 하시나요?
게시글 이미지 미리보기
금창이
2021.09.24
조회수
1,999
좋아요
5
댓글
10
데이터사이언스 하시다가 디지털마케팅 직군 가신분들 계신가요
데이터사이언스 (AI/ML) 직군에서 8년정도 일하고 있는데.. (연구개발조직) 마케팅부문에 있는 디지털마케팅팀으로 이동을 권유하셔서요. (팀 리드) 혹시 비슷하게 직군 이동을 하신 분들 계신가요..? 마케팅 조직에서 마케터 분들만 계신 상황이라 데이터분석가는 전혀 없고.. 조금 막막해서요...; (이를 어째야할지..) 디지털마케팅팀에서는 퍼포먼스마케팅+CRM을 하고 있는데요.. 기존에도 타겟 마케팅을 위한 예측모델 개발 등은 조금 해왔는데.. 퍼포먼스 마케팅은 전혀 모르는 상황입니다ㅜ 제가 하던 업무 백그라운드로 시너지가 잘 날 수 있을지가 살짝 걱정이네요
그로쓰으
2021.09.05
조회수
1,088
좋아요
5
댓글
10
이런 경우에 이직하실건가요?
안녕하세요. 이번에 이직을 고민하고 있는 3년차 데싸직무 종사자입니다. 아래와 같은 두 조건의 회사 중 어디를 택하실건가요? 많은 분들의 의견이 궁금합니다! (이직 시 연봉은 20퍼 이상 점프) 1. 현 직장 - 금융권, 내수회사 - 규제로 인한 플젝 제한 심함, deploy시켜본 프로젝트 현재까지 전무. 일회성 분석 많음 - 어느정도 환경마련은 돼있지만 망분리로 인한 제약 존재 - 조직이 약 2년 전에 신설돼 현재는 인원 꽤 충원됨. 경력직 다수 2. 옮길 수 있는 직장 - 유통, 글로벌리테일 - 조직이 약 1년 전에 신설돼 어느정도의 분석인프라가 확충됨(aws기반) - 데싸 인력이 아직 존재하지 않아 올해부터 경력직 채용 시작 - 가게 되면 시니어급 경력직 한 명 더 데려온 이후에 추가 채용여부 미지수
가가으
2021.09.01
조회수
424
좋아요
1
댓글
2
Python 제조데이터 분석과정
회사 대표께서 교육메일을 공유해 주셨길래, 한번 지원해 봤는데, 서류전형을 통과하고 화상면접을 ㄱ다리고 있습니다. DT스쿨의 Python 제조데이터 분석과정 인데요. 첫 사회생활 커리어가 IT여서, 기획으로 바꾼지 10년이 넘어 40대 후반임에도 이런 분야는 늘 관심이 있네요. 경영기획이나 전략기획이 또 어느정도 데이터를 분석하는 업무잖아요. 기왕 하게 되면 쫌 제대로 배워놓아 볼까 합니다. 혹시 이런 툴을 전문적으로 활용하는 직업이나 직무에 종사하시는 분들이 있을까요? 추후에 어떤 커리어를 그려나가는데 도움이 될까요?
바우데기
2021.08.31
조회수
571
좋아요
2
댓글
7
일이 너무 많은데 사람을 안뽑아주네요
채용 TO를 늘려달라고 할 때 보통 어떤 근거를 대고 요청하나요?
디비정
2021.08.30
조회수
338
좋아요
0
댓글
4
요즘 이직시장이 그렇게 힘든가요?
퇴사를 생각하고 있던 차에 여기 데이터분석가분께서 이직이 너무 어렵다고 말씀주셔서 여쭤봅니다 데이터 분석가 요즘 잘 안 팔리나요? 직무 특성이 아니라 그냥 전체적인 취직 시장이 그런 걸까요? 이직 준비중이시거나 최근에 하신분들 어떠신지 궁금합니다.
출근전문가
2021.08.27
조회수
828
좋아요
2
댓글
5
데이터와 경험이 충돌할 때
데이터가 빼박이면 모르겠지만 조금 애매할 때, 7대3 정도로 A방향을 가르키고 있을 때 하지만 리더의 경험이나 직감은 B방향을 가르키고 있을 때 내가 의사결정에 영향을 줄 수 있는 사람이라면 어떤 쪽에 힘을 줄 것 같으세요? 리더의 목소리가 팀에 미치는 영향력이 아주 크다고 할 때요.
상상마당
2021.08.25
조회수
446
좋아요
5
댓글
4
분석가가 바라는 데이터 엔지니어의 역할은?
안녕하세요? 저는 규모가 어느 정도 있는 스타트업에서 데이터 엔지니어로 근무하고 있는 사람입니다. 소속은 BI(Business Intelligence) 담당 조직에 있고, 실질적인 업무는 데이터 ETL(Extract, Transform, Load)과 관련된 대부분의 업무를 처리하고 있습니다. 회사에 계시는 분석가 분들이 편하게 데이터 분석하실 수 있도록 환경을 구축하거나 시스템을 운영하는 일을 혼자서 맡아하고 있어요. 최근에 저희 회사 조직 구조를 변경하려고 동료분들과 다양하게 논의 중인데 데이터 엔지니어는 어떤 역할을 해야하는가에 대한 고민이 많아지고 있습니다. 조금 찾아보니 회사마다 데이터 엔지니어에게 기대하는 요구 조건이 다르더라고요. "분석가분들은 데이터 엔지니어에게 어떤 역할을 해주길 바라시나요?" 다양한 의견 알려주시면 많은 도움이 될 것 같습니다. 간략하게 저희 회사 데이터 인프라를 정리한 그림도 첨부합니다. 답변해주실 분들께 미리 감사드립니다.
게시글 이미지 미리보기
소소
2021.08.20
조회수
717
좋아요
5
댓글
7
비즈니스 애널리틱스, MBA 과정위해 휴직하는 것, 어떻게 생각하세요?
비즈니스 애털리틱스쪽으로 전문가 커리어를 밟고 싶어서, 관련 MBA를 할까 고민 중입니다. 사내에서 DT, 전략 기획을 담당하고 있는데 아이디어는 많지만 기본이 약한 기분이 자꾸 듭니다. 진짜 역량을 쌓고 싶은데, 사내에 의지할 곳은 없고 외부 자료를 찾아봐도 겉핥기식 자료들 뿐이네요. 정규 과정은 적어도 1.5~2년은 휴직해야 가능할 것 같고요. 직장과 병행할 수 있는 '직장인 코스'가 있는데, MBA 직장인 코스는 깊이가 적고 네트워크 위주라는 편견이 있어서요. 데이터 산업쪽이 워낙 실무감각과 산업경험이 중요할 것 같아 1~2년 휴직이면 뒤쳐질까 걱정도 되네요. 여러분이라면 full-time, 직장인(야간 주말코스) 중 무엇을 택하시겠어요?
퇴근완료
2021.08.18
조회수
689
좋아요
7
댓글
23
데이터 분석시에 데이터들 주로 어디에서 얻으시나요?
질문있습니다~ 혹시 관련 분야분들 조언좀 듣고 싶네요 ㅠ 데이터를 교육용 교보재말고 그 분석용으로 좀 활요을 하려고 하는데 정말 인터넷상에서 돌아다니는 로우데이터 말고는 DB가 제공되는 환경이 많이 없나요? 저의 경우 수치형 데이터들(숫자)보다는 텍스트마이닝용이나 이미지 분석용으로 수집중입니다. 현재 모을수 있는 정도가 -정부 공인 api -교육용 data(그놈의 붓꽃,게임데이터) -개인 매크로(웹크롤링) 그나마 개인 매크로는 한 10-20mb정도? 그이상으로 수집하는건 한계가 있더군요.. 기업의 경우 자체 db의 데이터라 공개정보로 활용하기에는 좀 어려운거 같네요. 혹시 괜찬은 루트나 소스 없을까요 ㅎㅎ
E 밀러공
쌍 따봉
2021.08.16
조회수
579
좋아요
7
댓글
11
초기 스타트업에서 일하는법은 무엇일까요.
안녕하세요. 선배님들 이제 4년차인 쭈니어입니다. 조금더 주도적이고 새로운 도전을 원해서 이직했고. 직원10명도 안되는 작은 스타트업에서 데이터 매니징 및 분석업무를 맡았습니다. 이제 입사3일차인데... 사수 없고 db는 구축단계이고, 서비스는 cbt중입니다. ot같은것도 없이 진짜 야생에서 맨손으로 쌓아올리는 상황인데요. 이런 하드코어한 도전을 할수있어서 흥미와 재미가 끓어오릅니다. 근무시간도 굉장히 자유롭구요. 근데 어떤일부터 해나가야할지 잘모르겠어요. 이때까지 진행한 프로젝트들과 db데이터들 보면서 동료분들께 이런저런 질문하고 혹시라도 저 이후에 들어오실분을 위해 나름대로 서비스와 데이터에대해 정리해보고있는데요. 이런 작은 기업에서는 어떤일을 어떻게 시작하고 이끌어가야하는걸까요?
Joachim
2021.08.11
조회수
637
좋아요
2
댓글
7
데이터 안보고 자꾸 넘겨짚으려는 상사
어떻게 대처해야 할까요. ㅠ 이러고 가설 잘못세우고 잘못된 결정 내려서 결과 잘 안나오면 또 저는 원인 찾느라 밤을 지세워야겠죠 이럴거면 데이터 애널리스트는 왜 있는지. 사후적인 원인분석만 해야하고. 크게 데어봐야만 정신 차릴까요.,,? 당연히 막무가내로 '내 가설이 맞아!'를 하시는 게 아니라 그때그때 데이터를 안보고 넘겨 짚게 되는.. 그런 분위기를 만들어버립니다. 급하다는 이유. 또 이건 뻔한다는 이유. 등등..
디비정
2021.08.09
조회수
330
좋아요
0
댓글
2
대표전화 : 02-556-4202
06235 서울시 강남구 테헤란로 134, 5층
(역삼동, 포스코타워 역삼) (대표자:최재호)
사업자등록번호 : 211-88-81111
통신판매업 신고번호: 2016-서울강남-03104호
| 직업정보제공사업 신고번호: 서울강남 제2019-11호
| 유료직업소개사업 신고번호: 2020-3220237-14-5-00003
Copyright 2019. Drama & Company All rights reserved.