역량만 키우면 좋은 리더가 될 줄 알았는데 그렇지 않다는 걸 뼈저리게 느끼는 요즘이네요. 여기 계신 분들은 리더의 조건은 뭐라고 생각하시나요? 역량 외로요.

다른 직무에게 궁금한 점도 해소할 수 있도록 소소하게 시작된 프로젝트, 기억하시나요? Project. 리멤버가 대신 전해드립니다! 회원님들께서 남겨주신 <마케터>에게 궁금한 점! 리멤버가 마케터의 답변을 받아왔습니다. 아래 🔻댓글 모음🔻을 통해 확인해주세요. +) 두 번째 순서로 <인공지능/빅데이터 전문가>에게 궁금한 점을 '9/4 올려드린 게시글'에서 받고 있으니 많은 관심 부탁드립니다 (~9/11 오늘 마감!)

리멤버 <인공지능/빅데이터 커뮤니티>에는 각계 각층에서 인공지능/빅데이터 관련 업무를 하는 사람들이 모여있습니다. 매일 의견이 오가는 이 공간에서 회원님이 ‘리더'가 되어 토론을 주도해 보는 것은 어떨까요? 각 커뮤니티당 두 명씩 선정해 활동비 '10만 원 상당의 신세계 상품권'을 드립니다! ✔️ 신청 기간 : 9/11(금)~9/16(수) ✔️ 활동 기간 : 선정 시점으로부터 4주간 ✔️ 선정 결과 발표 : 9/18(금) 예정 🔻신청하기 (2분 소요) 🔻 https://dramancompany.typeform.com/to/YKdzlXfE

저희는 이제 준비중이고 실제 배포중인 모델은 없는데요. 이제 성과나오면서 ml모델 적용되기 직전이네요. 이미 ml 모델 배포중인 곳에선 ml 엔지니어들이 서비스 운영하시나요 아니면 기존 서비스 맡던 엔지니어들이 모듈 받아서 운영하나요??

아이폰이 나오면서 애플의 Siri와 구글의 인공지능 스피커에서 탑재된 헤이 구글, 아마존의 에코시리즈등 인공지능 스피커의 시대가 도래했습니다. 집에 다들 한대씩은 가지고 계시죠? 전 아이폰 사용자라 Siri를 초창기에 신기해서 좀 사용하다가 그뒤로는 잘 안쓰게 되었는데요(안쓰는건 아직 기능이 탐탁하지 못해서?) 요근래는 구글 스피커를 사용중입니다. 가장 많이 사용하는건 침대방에서 자기전에 조명을 끄거나, 음악을 끄거나 할때 사용을 가장 많이 하고 있습니다. 국내 시장도 네이버의 클로버, 카카오의 헤이카카오 등 음악기반 인공지능 스피커가 많이 보급이 되고 있고, 통신사와 IP TV 서비스와 결합해서 기가지니, 아리아 등도 많이 쓰는걸로 알고 있습니다. 인공지능 스피커 지금은 음악서비스를 베이스로 하고 있지만, IOT와 결합해서 집안에 모든 가전들을 목소리로만 컨트롤 하는게 금방 가능할듯합니다. 기대가 됩니다.(집안의 가전을 모두 iot되는 AI가전으로 바꾸어야겠지만요. ㅠㅠ) 여러분 집에는 어떤 스피커가 있나요?

사실 이렇다할 코드리뷰를 받아본 적이 없는데 나름 돌아볼 수도 있게 되고, 제 수준이 어느 정도인지 파악할 수도 있어서 괜찮네요. 특정 문법을 잘 사용했는지, 더 나은 방법을 썼으면 좋았을텐데 아쉬웠따 라든지 앞으로 학습 방향성도 대략적으로 제시해주네요. 참여하신분들 있으면 확인해보세요

우리회사의 경우에는 조직은 전사조직이지만 개발이나 연구인력에 대한 투자가 적극적이지는 않습니다. 그래도 다른서비스에 비하면 많이 하려는 편이니 불만이긴 하나 이 부분은 그런걸로 보고... 요즘 가장 걸림돌이 되는건 인프라입니다. gpu비용이 늘 기대이상으로 높게 나와서 사업추진 건건이 발목잡히는 느낌입니다. 우리회사는 인프라 비용을 해당부서로 줘야하고 그게 무조건 원가로 잡히는 구조거든요. 다른회사는 어떤지 궁금합니다.

전 100%파이썬이었는데 요즘 자바, 타입스크맂트 비중이 커지고 있네요. 아무래도 ai를 서비스화하려다보니 자바 비중이 커지는 거 같습니다

한국은 IT강국으로 손꼽히죠. 그렇다보니 AI분야에서도 앞서나가고 있을 것이라고 생각하였습니다. 이 이야기를 읽고계시는 분들께서도 막연하게 '우리나라 정도라면...' 하고 당연하게 생각하고 계실지 모르겠네요. 7일 소프트웨어정책연구소가 홈페이지에 공고한 '세계 베스트 AI 대학' 연구보고서에 따르면, 세계 100대 AI대학 중 한국의 대학은.. 몇 위가 아니라 아예 존재하지 않습니다. 세계 500대 대학으로 범위를 넓혀야 7곳이 포함됩니다. 막연하게 생각하시던 분들은 놀랍지 않으신가요? 기준에 따라서 차이가 날 수는 있겠지만 이렇게까지 큰차이가 날 줄은 저도 몰랐습니다. 아래는 연구보고서 내용을 요약하여 볼 수 있는 기사의 링크입니다. https://n.news.naver.com/article/092/0002198476 한국의 AI연구가 얼마나 부족한지 명확히 알 수 있는 부분입니다.

거짓말까지 지어냈다고 하네요. 연일 놀라지만 이번건 꽤 섬뜩하네요 ㅋㅋ https://www.chosun.com/economy/2020/09/06/GXZASOYOYZGH5HRBNWXEG3QPG4/?fbclid=IwAR0PkcskR_m0GV5K6iBlmslxrdfSb5f_cONr-OMncR5raP3AlysyD0f7X1g

요즘들어 나오는 논문들이 너무 많다 보니까 사실 어떤 것을 봐야 하는지 잘 모르는 경우가 많은데요, 혹시 자연어 처리에 있어서 꼭 봐야 한다고 추천하는 논문들이 있나요?

전 얼마전에 나온 building ml pipelines 보고 있습니다 다른분들은 어떤 어떤보시는지 궁금하네요

저 같은 경우 예측 모델을 만들때 기본적인 중회귀모형으로 시작해서 RandomForest나 xgboost를 많이 사용하는 편인데요. 최근 캐글에서는 Lightgbm이 가장 성능이 좋다는 얘기도 들었습니다. 여러분은 머신러닝 모델은 어떤걸 주로 사용하시나요? 궁금하네요~ 또 이런 모델들을 사용할때 또 신경써야 할 부분이 하이퍼파라미터 튜닝인데요. 컴퓨팅 비용에 비해서 효과가 그리 크지 않을때도 있는것 같고, 시간소요가 많이 되는것 같기도 하더라구요. 아래 링크는 xgboost에서 optuna 란 걸로 하이퍼파라미터 튜닝을 하면 효율적이라는 포스트입니다. 저도 주로 그리드서치로 거의 모든 케이스를 돌리면서 했었는데... 시간이 너무 오래 걸려서~ 이 포스팅 보고 한번 응용을 해보려 합니다. 하이퍼 파라미터 튜닝하실때 팁같은게 있으시나요?? 경험이 있으시면 좀 알려주세요~ https://link.medium.com/PLnM4GoVt9

안녕하세요. 오늘은 인공지능 관련된 기사를 모아서 공유드려봅니다. 다양한분야에서 인공지능이 지속적으로 연구되고 관심받고 있는 점을 알 수 있네요. 아래는 24시간 내의 따끈한 기사들입니다. 의료분야관련 기사가 많은 듯 합니다. 여러분야에서 현재 재직 중이신분들도 AI에 관심이 있으시다면, 현재하시는 업무와 접목을 해보는 것도 많은 도움이 될것 같습니다. 태풍으로 인해 아침부터 비가 오는 오늘하루, 기분좋게 보내시기 바랍니다. (빅데이터,AI의 대표적인 적용분야인 날씨예보, 여름내내 맞지가 않았는데 어디의 예보가 맞았을지 궁금하시죠?^^;) https://n.news.naver.com/article/023/0003558746 뇌동맥류 발병 위험, 인공지능이 미리 알려준다. https://n.news.naver.com/article/346/0000033799 의령군, ICT연계 인공지능 통합돌봄 운영 협약 https://n.news.naver.com/article/003/0010054970 코로나19로 날개 단 인공지능 기업, 제2의 벤처신화 쓰나 https://n.news.naver.com/article/020/0003306916 호서대, 여름 몰입학기에 ‘조지아텍 인공지능’ 특강 http://www.dtnews24.com/news/articleView.html?idxno=586578 NBP, 인공지능 의료 학습 모델 개발하는 데이터톤 개최 http://m.newspim.com/news/view/20200902000304 국내 의료 인공지능, 유방암 진단서 전문의 앞섰다. https://n.news.naver.com/article/028/0002511160

지금 엑셀 쓰는 수준까지는 아니겠지만, 언젠가 쉽게 인공지능을 사용할수 있게 될것으로 생각됩니다. 지금 인공지능 인재 양성한다고 너도나도 인공지능인데 나중에 포화될까 걱정이네요. 그 시대를 대비하려면 도메인 경험을 쌓는게 중요할까요?