아래 기사는 한경의 2020.09.23.일자 기사입니다. [AI 이야기]인간을 넘어선 이미지 인식 기술…객체 탐지에서 분류, 영역 분할까지 자유자재
여기를 보닌 제가 단순하게 생각했던 이미지 인식에 대한 기술이 크게 3가지 영역으로 나누어져 있네요 1. 이미지 분류(Classification) 2. 객체 탐지 (object detection) 3. 이미지 영역 분할(image segmentation) 사진을 보고 강아지인지, 강아지라면 견종이 어떤건지 찾는게 1번 분류에 해당되고 스마트폰으로 사진을 찍을때 사람 얼굴을 인식하고 해당 사람에 포커싱을 하는게 객체 탐지라는 기능이라고 하네요. 마지막으로 세번째는 사진으로 된 이미지 전체 영역을 사물로 분할해서 어디까지가 배경이고, 어디영역이 각각의 사물인지 분류하는것으로 가장 고난도 기술이라고 합니다. 영역 분할의 경우 경계영역을 찾는게 가장 핵심인것 같습니다. 제가 이미지 인식을 업무에 적용해 보고 싶은 분야가 있습니다. 항공영상을 통해 특정 토지(필지라는 용어를 쓰기도 하는데요)의 영역의 변화가 있었는지를 자동으로 감지하여 대상을 추울하고 싶거든요. 이걸 이용하면 저희 회사 업무상에서는 관리하는 토지가 무단점유를 해서 사용중인건 아닌지? 그사이 변화(변경)가 있는건 아닌지를 자동으로 감지하여 선별이 되고 이를 업무 담당자에게 알려주어 조치를 취하게 할수 있지 않을까? 이런 생각을 해보고 있습니다. 그런데 아직은 저런 이미지 영역 분할이 어려운 영역이라고 하니~ 조금 더 공부를 해봐야겠습니다. 관련해서 최근에 DACON에서 위성영상 식별 대회가 있어서 한번 공부하면서 도전을 해볼까 생각중입니다. 관심있으신 분들은 이미지 관련 공부를 해보시는것도 재미있을것 같네요~ 근데 이런걸 처음 공부하는 사람 입장에서는 어떤 기술을 사용해야 할까요? R이나 Python 기반에서 하는 패키지나 라이브러리 같은게 있을까요? * DACON 아리랑 위성영상 AI 객체 검출 경진대회AI 이미지 인식 기술에 대해서
20년 10월 02일 | 조회수 223
데
데이터과학자
댓글 4개
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후
후무스
20년 10월 08일
형님 화이팅하십쇼. 공부하면 할 수록 더 나올 겁니다. 저 3가지라고 하셨는데, 각각 주제마다 뉴럴넷 구조가 겁나게 많고 특징도 다 다르고 또 계속 새로 나오고 있어요. 토지피복분류면 관련 자료도 꽤 많을 거에요. 최신 알고리즘 적용은 파이썬을 쓰는게 젤 좋을 겁니다. R은 코드가 거지같아서 못써먹겠더라고요. 가독성도 구리고, 속도도 느리고, 메모리도 잘 터지고. 한 1년 각잡고 공부하시면 잘 하시게 될거에요. 요즘 한국어 강의도 좋은거 많아요. 굳이 돈내고 안들어도 잘 배울 수 있게 되어있더라고요. 건승을 기원합니다.
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데
데이터과학자
20년 10월 08일
네 파이썬이 좋군요. 다들 파이썬 파이썬 하더라구요.
네 파이썬이 좋군요. 다들 파이썬 파이썬 하더라구요.
0
리
리멤버
@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
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19년 05월 28일
일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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