도커, 쿠버네티스 업무에 얼마나 사용하시나요? 개인적으로 클라우드와 ml 는 궁합이 굉장히 잘 맞다고 생각하는데요. 쿠다 버전, 프레임워크 버전 등을 많이 타기도하고 gpu서빙이 있기도 하고요. 저희팀은 거의 모든 업무에 도커와 k8s를 사용하고 있습니다. 하지만 아직 mlflow나 kubeflow 와 같은 툴은 사용하지 못하고 있는데요. 아직 이런 툴을 제대로 활용할만한 수준은 아니고 인프라상 어렵더라고요. 당근마켓이나 42dots는 kubeflow를 빡세기 사용하는거 같던데 다른 분들 조직에서는 어떤 환경에서 업무하시나요?
클라우드 기술과 ml
20년 09월 24일 | 조회수 222
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빵
빵빵
억대연봉
20년 09월 29일
jupyter, mlflow, airflow 같은 모든 개발 환경이 k8s 위에서 유기적으로 돌아갑니다. 그리고 서빙 플랫폼 또한 k8s 구요. kubeflow의 경우 k8s랑 강결합되어 통계 전공 위주의 팀에게는 맞지 않는 것 같아요. 그래서 저희는 kubeflow 대신 그 분들께 jupyter 환경을 제공하고, 생성된 노트북을 papermill을 사용해서 프로덕션에서 실행하는 형태를 선호합니다.
jupyter, mlflow, airflow 같은 모든 개발 환경이 k8s 위에서 유기적으로 돌아갑니다. 그리고 서빙 플랫폼 또한 k8s 구요. kubeflow의 경우 k8s랑 강결합되어 통계 전공 위주의 팀에게는 맞지 않는 것 같아요. 그래서 저희는 kubeflow 대신 그 분들께 jupyter 환경을 제공하고, 생성된 노트북을 papermill을 사용해서 프로덕션에서 실행하는 형태를 선호합니다.
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@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
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19년 05월 28일
일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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