문서중앙화시스템을 많이 사용하고 있나요? 있다면 어떤 용도로 쓰고 있나요?(랜섬웨어 대응? 파일관리

계획대로라면 지금 제주도에 있어야하는데 코로나때문에 예약 취소하고 집에서 쉬고있네요 올해는 맘편히 어디 놀러가기도 힘드네요ㅋㅋㅋ 아까운 내 휴가....ㅜㅜ 여름휴가중이신분 계신가요? 이번주 쉬시는분들 뭐하면서 보내실 예정이신가요ㅎㅎㅎ 집에서 할게 없네요ㅜㅜ

영업 업무를 하면서 제일 많이 들은 내용이 고객의 관점에서 생각하라인데 말처럼 쉽지가 않네요... 어떻게하면 고객의 관점에서 생각 할 수 있을지 조언 부탁드립니다

요즘 많은분들이 데이터분석가에 대해서 관심이 많으시더라구요. 관심만 있고 자세한 업무에 대해서 잘모르실 분들을 위해 빅데이터 관련 업무에서 데이터분석을 위해 자주사용하시는 Tool은 어떤것이 있으실지 공유부탁드려요~ 일반적으로 크롤링 하실때나~혹은 분석하실때! 모델링하실때 등등 다양한 tool이 사용될것같네요^^ 통계 분석시 주로 R과 파이썬이 많이 사용되기도하던데 Brightics Studio 라는 tool을 사용하는곳도 보았네요!

국제회계기준 변경으로 전환상환우선주 금액이 자본에서 부채로되어 부채비율이 상승하였습니다. 이때 은행 신용평가는 어떻게하시는지요?

수요는 충분한데, 공급에 대해서는 어떻게 생각하시는지요. 퀄리티 측면과 양의 측면 모두에서요.

주거용은 아니지만 한때 상업용 자산 중개 분야에 있었던 지라 중개 대상만 다를 뿐 고객을 모시고 현장 투어 를 다니는 일은 비슷했습니다. (주거쪽에서는 임장이라고 하나요?) 정부정책으로 인해 어느 뉴스에서는 매물이 씨가 말랐다고도 하고 어느 한쪽에서는 거래가 최다 라고도 하는데 이에 덧붙혀 코로나 창궐이 다시 꿈틀대는 지금 남에게 집(또는 대상물건) 을 보여주는 것도, 남의 집을 보러가는 것도 꺼려지는 시기일텐데 전염병과 정책이 맞물린 지금 현직에 계신 분들의 생생한 현장이 궁금합니다. 어떠신가요?

대리은행은 자기 수수료를 어떻게 알뜰하게 챙기나요?

다면평가 성격을 가진 리더십 혹은 역량 진단 툴 추천받습니다! ㅠㅠ 경험 많으신 분들의 좋은 툴 추천을 요청드립니다.

안녕하세요. 브랜드를 라이센싱해서 제품을 확판해볼까 하는데 혹시 브랜드 라이센싱 사업을 하시는 분이나 소개 가능하시면 소개 부탁드립니다. 제품은 공간살균, 공간방역기입니다. 형태는 공기청정기와 유사하게 생겼습니다. 많은 도움 부탁드립니다.

은행에서 주택담보대출을 받을 때 기준이 되는 금리인 '코픽스'가 내려가고 있습니다. 대출을 받는 입장에서 이자 부담이 낮아진다는 뜻입니다. 내려가는 이유는 은행들이 예금 이자를 계속 내리고 있기 때문입니다. 이는 예금을 유치할 가치가 크지 않다는 말입니다. 적극적으로 대출을 줄만한 대출처가 부족한 것이죠. 예금자들이 이자를 거의 주지 않는 수시입출금식 예금에 돈을 넣어두고 있는 것도 이유입니다. 시중 이자율이 낮아서 굳이 정기예금 등에 돈을 묶어놓지 않겠다는 의지가 반영돼 있습니다. 요약하면 '저금리'의 탓이라고 할 수 있습니다. 이런 현상은 한국은행이 기준금리를 올리기 전에는 달라지지 않습니다. 이는 경기 예측이 긍정적으로 바뀌어야 가능한 일입니다. 그래서 경기가 언제쯤 좋아질지에 대한 관심이 더욱 커지고 있는데요, 코픽스 금리를 보면 경기는 좋아질 기미가 보이지 않지만, 시장의 한켠에서는 기대할만한 신호가 나타나고 있습니다. 더 자세한 설명은 오늘 자 리멤버나우를 참고해주세요. 👉https://now.rememberapp.co.kr/2020/08/19/9651/

http://naver.me/xbtdahHS 겸영신탁사들이 계속 토지신탁 허용해달라고 했는데 금융위에서 행정지도로 1년씩 규제 연장하고 있습니다. 뉴스 보니 금융위에서 아예 입법을 해서 증권사, 은행사, 보험사는 토지신탁 금지를 명문화 한다고 하는데, 개인적인 생각으로는 토지신탁은 전업신탁사만 하는게 맞는거 같습니다. 물론 겸영신탁사에서 전업 신탁사 인력을 채용해서 토지신탁 영업 할수도 있겠지만 한계가 있을거 같구요. 최근에 인가한 3개 신탁사에 대해서도 차별일수 있구요. 부동산담보신탁은 증권사나 보험사 신탁부에 허용해줘도 큰 영향은 없을것으로 보입니다. 지금도 담보신탁 보수율 많이 내려갔는데 여기서 더 내려가기도 힘들거 같습니다.

안녕하세요~ 한달동안 커뮤니터 리더로 활동할 예정인 데이터 과학자 이고픈 열심남입니다. 저는 공기업쪽 IT부서에서 근무중인데요~ 사실 'AI', '빅데이터' 이런 용어들이 뉴스와 여러 경로로 트랜디하게 회자될 때 그제서야 윗분(임원)들이 관심을 갖게되고, 공기업의 특성상 상위 정부기관에서 지시가 내려오면 그때 뭔가를 발굴하거나 그런 분위기랍니다.(물론 기획부서에서는 장기적으로 더 미리 고민을 하고 있긴 합니다만) 제가 다니는 곳같은 경우는 보통 금융권들이 AI모델로 초기에 많이 도입했던 챗봇을 만들어 온라인 공매시스템으로 알려 온비드(ONBID)시스템에서 상담에 활용하고 있습니다. (챗봇 이름이 온다비 이네요) 회사 내부적으로도 IT헬프데스크에 문의하는 많은 FAQ를 바탕으로 챗봇을 만들어 시행을 내부 현업직원들을 대상으로 시행을 해본적이 있지만 크게 활용되지는 못했습니다. 저희 같은 경우 실제 헬프데스크 팀원들이 전화응대로 IT응대를 잘 하고 있는 구조라 실제 사용자인 현업 사용자들이 연령이 되시는 분들은 전화를 훨씬 선호할 수 밖에 없으니까요. 그외에도 챗봇의 수준이 꾸준한 학습을 통해서 업그레이드가 되어야 하는데 처음 구성이후 유지보수가 안되는 경우 사용자들에게 외면을 받을 수 밖에 없겠지요? 빅데이터쪽 측면에서는 어떻게 보면 활용도가 더 떨어집니다. 빅데이터라 용어 이전에도 DW(Data Warehouse), EDW(Enterprise Data Warehouse) 등의 시스템을 구축하고 IT부서가 의뢰해서 제공해주는 데이터가 아닌 EDW를 베이스로 BI(Business Inteligence)시스템을 통해 현업 부서에서 직접 활용하게 업무별로 수많은 정형 보고서와 비정형 보고서를 만들어 놓긴 했습니다. 하지마 시스템 구축에 비해 활용도가 떨어지고 역시 현업부점에서 별도로 데이터 자료를 요청하는 빈도수가 여전히 높은 편입니다. 리멤버 커뮤니티에 계시는 여러분들이 다니는 기업에서 'AI'와 '빅데이터'를 활용한 사례들이 어떤게 있으신가요? 궁금합니다.

확연하네요.