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low code나 no code 전망이 어떤가요
low code나 no code 류의 플랫폼 어디가 좋은가요? 시장 전망은 어떤가요? 여기저기 많이 한다고 하고 스타트업들도 나오는것 같은데 어디가 좋은지 과연 실제로 유용한지 궁금합니다.
aaafill
 | 2021.04.25
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FGI를 신뢰하시나요?
제 경험상 FGI를 해보면 지엽적이거나 개인적인 경험을 과잉해서 말하는 패널들이 많은 것 같습니다. 거기에 본인이 패널임을 인지해서 문제가 아니지만 문제로 다른 패널을 이끌어가기도 해서 설문 등의 결과가 달라 난감하곤 하네요
늙어지면못노나니
쌍 따봉
 | 2021.04.23
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이런 경우 경험 공유 부탁드려요
y_lab = a_1 x_1 + a_2 x_2 + a_3 x_3 + a_0 데이터 자체가 error 거의 없이 아주 깔끔하게 리니어하게 나오는 실험 결과. 그런데, x_4, x_5를 측정할 수 없는 상황에다 x_1 ~ x_3만 가지고 y를 예측해 볼 수 없는가 하는 상황입니다. x_4랑 x_5가 implicit하게 영향을 주는 y값을 얻어 보니 (y_real이라 하죠) linear하긴 마찬가지, 기울기와 절편이 x_3까지만 세 개 썼을 때와 다를 뿐. 그런데, reproducibility는 얼마나 좋을지 모르는 이 때 y_lab, x_1 ~ x_3만 측정한 데이터만 가지고 y_real을 최대한 가깝게 예측하려면, 팁 좀 부탁해요. 데이터 포인트는 200개 정도, 그런데 이게 샘플 종류별로 합친 거라 종류별로는 약 40~60개 정도(즉, 샘플 종류가 한 4~5종). 굳이 y_real은 얻는 데 너무 오래 걸리고 x_4, x_5는 전혀 확보 못함요, 그렇다고 y_lab을 굳이 더 모을 필요는 없어 보이는 게 linear regression 결과가 꽤 괜찮으므로요.
불합리
 | 2021.04.22
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"30만 명이 모여있는데 이상한 사람이 없다고요?"
리멤버 커뮤니티 런칭 1년, 습관처럼 접속하는 유저가 많아졌습니다. 티마님도 그런 유저 중 한 명입니다. 리멤버 팀이 만나 인터뷰를 진행했습니다. 👇 금융/투자 커뮤니티 티마님과의 인터뷰 전문 리멤버: 어떤 일을 하시나요? 티마: 올해 14년차로, 증권사에서 근무중입니다. 지금은 미국에서 MBA 과정을 밟고 있습니다. 리멤버: 미국에 계신 거군요. 해외에서는 리멤버를 많이 쓰진 않을 텐데요. 티마: 그렇죠. 저도 미국에 와서는 명함 교환할 일이 적어져서 잘 안 썼어요. 커뮤니티 아니었으면 한동안 안 들어갔을 거예요. 리멤버: 지금은 오직 커뮤니티 때문에 리멤버를 쓰고 계신 거군요. 티마: 오히려 명함 관리만 할 때보다 훨씬 자주 들어가는 것 같습니다. 리멤버: 자주 들어오는 이유가 뭔가요? 티마: 뭐랄까. 커뮤니티에 들어오는 유저들의 수준이 높습니다. 대화하면 자극을 받을 수 있는 사람들입니다. 리멤버: 어떤 대화를 나누나요? 티마: 아무래도 금융/투자 커뮤니티에서 금융권에 대한 얘기를 많이 하고, 해외 생활에 대한 이야기도 자주 합니다. 또 제가 스타트업에 관심이 많아서 경영전략, 스타트업 커뮤니티에서도 종종 댓글을 답니다. 리멤버: 자극이란 건 구체적으로 어떤 건가요. 티마: 지적 자극입니다. 자기보다 박식한 사람들과 대화하면 받는 자극 있잖아요. 네트워킹도 종종 이뤄지고요. 리멤버: 네트워킹이라 하면? 티마: 인맥이죠. 여기서 대화하다가 소통이 쌓여 이메일도 주고 받고, 그렇게 더 깊은 대화를 하는 관계요. 스타트업에서 10년 넘게 일하시는 분께 해외 MBA 정보를 드린 적도 있고 금융권에 종사하는 분과 긴 대화를 나눈 적도 있습니다. 리멤버: 지적 대화와 네트워킹이 모일 수록 티마님껜 자산이 되겠군요. 티마: 그렇죠. 리멤버: 사실 온라인 커뮤니티에서는 수준 높은 대화를 찾기가 어렵지 않습니까. “나 00 커뮤니티 한다”고 공개적으로 말하는 사람은 드문 것 같은데요. 티마: 익명성 때문에 어쩔 수 없는 거 아닐까요. 얼굴 한 번 본적 없는, 이름도 모르는 사람에게 굳이 예의를 갖출 필요를 못 느끼는 거죠. 리멤버: 리멤버 커뮤니티는 그렇지 않다는 말인가요. 티마: 여기는 좀 더 선의로 차 있습니다. 그렇게 느껴집니다. 리멤버: 선의로 가득찬 분위기란게 어떤 건가요. 티마: 도움을 청하는 질문이 많고, 질문에 실질적인 도움을 주는 사람이 많습니다. 일종의 동질감이 있는 것 같습니다. 일을 더 잘하고 싶고 커리어를 잘 이어나가고 싶어하는 사람들 끼리의 동질감. 리멤버: 30만 명 넘게 모여있는데 이상한 사람이 없을 수가 있나요. 티마: 물론 본 적 있습니다. 별 이유없이 욕하는 사람이 있었어요. 아마 다른 온라인 커뮤니티의 분위기를 생각하고 온 것 같은데… 얼마 못 가 댓글을 삭제하고 탈퇴하더라고요. 분위기가 다른 걸 느낀 거겠죠. 리멤버: 최근 유명인들도 리멤버 커뮤니티에 종종 등장하고 있습니다. 기억하시나요. 어땠나요? 티마: 네 토스 이승건 대표 AMA(Ask Me Anything: 무엇이든 물어보세요) 세션이 참 좋았습니다. 유명인과 그 정도의 현장감있는 소통은 하기 힘들죠. 참고: https://community.rememberapp.co.kr/post/38725 리멤버: 처음에는 리멤버 팀에서 열심히 준비하고 섭외했습니다. 그러다 어느 순간부터 다른 분들도 나서시더군요. 티마: 더 많은 사람들이 해줬으면 좋겠습니다. 리멤버: 다른 온라인 커뮤니티와 다르게 리멤버 커뮤니티가 수준높은 소통을 유지할 수 있는 이유는 뭐라고 생각하시나요. 티마: 리멤버만이 쌓아온 신뢰라는 자산이 이런 차별점을 만들어낸 것 아닐까요. 리멤버는 명함 기반으로 프로필을 생성해야하고, 이 명함으로 연결되는 사람들도 많고 내 명함을 등록한 사람들도 많잖아요. 리멤버: 명함 기반 프로필이 신뢰로 이어진다는 말이군요. 티마: 커뮤니티에 참여한 대부분의 유저들도 마찬가지니 신뢰가 높을 수밖에 없어요. 가짜로 전문가인척 행세를 하거나 익명이라고 아무 말이나 할 수 없죠. 그런 인식이 모여 수준높은 직장인들의 소통공간을 만들어가고 있는 것 같아요. 리멤버: 분위기가 충분히 잡힌 것 같나요? 티마: 아직 시작 단계라고 생각합니다. 일종의 자부심도 있습니다. 역사의 시작을 함께 하는... 👇 티마님의 활동내역 캡처 / 근무중인 증권사 모습
리멤버
 | (주)드라마앤컴퍼니
 | 2021.04.21
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시장데이터 조사자료 무료로 리포트 받아볼 수 있는곳
내부고객자료 외 시장이나 산업 시장동향 분석 볼 수 있는 곳 있을까요? 오픈서베이의 리포트를 받아보는데 이런류의 소스가 더 있을지 해서 혹시 좋은 소스 있으시면 알려주세요!
fjadba67
 | 2021.04.21
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빅데이터 다들 어떻게 활용하고 계신가요?
빅데이터 활용을 적극적으로 하라고 하는데 외주 업체 분석 프로그램 이용하보고 나니 세부 브랜드나 상품의 흐름을 파악하는데에는 큰 도움이 되지는 않는것 같아요 혹시 어떤 프로그램 다들 쓰시는지 빅데이터를 어떻게 활용하시는지 궁금해요~!
fjadba67
 | 2021.04.21
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정보경영석사 vs. MBA
회사 동료 중 카이스트 정보경영석사 지원하는 친구가 있어 저도 요즘 대학원에 가야하나 고민 중인 회사 5년차입니다 현재 AI 회사 다니고 있고 아마 계속 이쪽 산업에 계속 있을것 같습니다. 정보경영석사는 너무 이과 느낌이라 비지니스 직무한테 도움이 되는지요? 만약 AI 회사내에서 비지니스/관리 파트면 MBA랑 비교 했을때 어떤게 더 나은가요? 이쪽 분야에 계신 분들 의견 부탁드립니다. 참고로 대학원을 가려는 목적은 배움도 있지만 (문과 출신) 롱텀 커리어를 위해서 입니다
jjjoohi
 | 2021.04.12
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데이터 비식별화 관련된 서적 있을까요?
raw 데이터는 엑셀로 되어 있습니다. 비식별화 진행하려고 하는데 가이드라인이나 참고할만한 서적이 있을까요?
낭만하루
 | 2021.04.07
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AI Trend
요새 AI 트렌드는 어떤가요? 그리고 업계에서 이직 등 커리어를 위해선 어떤 분야를 파는게 좋을까요? vision / NLP / Robotics 등등.. 조언 부탁드립니다 헌직에서 ai 한 2년 만지작 거리다가 결과가 잘 안나와서 다시 그냥 통계기반 분석플랫폼 만들고있어서.. 앞으로의 커리어를 어떻게 방향을 잡아야하나 고민입니다
liljlill
 | 2021.04.04
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분석 팁??
혹시 오픈 리파인, 오렌지등 이런 툴이나, 파이썬 팁등 쓸만한거 알고 계신것들이 있을까요? 오픈 리파인 : 데이터 전처리에 사용, 데이터 표준화 오렌지 : 데이터마이닝과 머신러닝을 쉬운 GUI로구현
마떵산
 | 2021.04.02
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너무 노가다성 업무가 많은데...
팀 이름은 번지르르한데 실상은 노가다성 업무가 너무 많습니다. 이 상황을 고쳐보고자 이런 저런 요청도 해봤는데 잘 안되고, '분석가'로서의 역할은 많이 상실된 상태이네요. 인원이 부족한데 충원은 어렵다는 입장이고. 떠나야 할까요? 데이터를 말로만 중요하다고 하는 것 같아요
스타와벅스
 | 2021.04.02
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데이터분석이 만능?
제조업에서 데이터분석 업무를 하고 있습니다. 데이터 분석은 지금 하고 있는 일을 더 자세히 알거나, 몰랐던 부분을 발견할수있다고 생각합니다. 요청사항에 일을 하는 부서도 없고, 그간 하던 일도 아니라서 정확한 요구사항이나 데이터 구조 그리고 왜 이렇게 데이터가 나오는지도 모르는 상황인데, 데이터 분석만 하면 ‘엄청난’ 결과가 나올거라고 말하니 참으로 답답합니다. 데이터 분석 하시는 분들 어떠세요? 비슷한가요? 제가 불만이 많은 건가요....?
마떵산
 | 2021.03.31
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48세. 인공지능을 배우려합니다.
공학박사지만(약간의 경제학 활용) 계량경제분석과 거시경제분석 모델을 다를줄 입니다. 힌지만 최근 그것으로 부족할듯 하여. 인공지능을 공부하려합니다. 가볍게 기초 서적을 읽고 아주 작은 부분의 원리는 파악했지만, 체계적인 습득이 부족한 것 같습니다. 또 라이브러리를 이용한 방법은 한계가 있을 것 같습니다. 그래서 체계적으로 공부할 수 있도록 읽어야 할 책 순서와 라이브러리를 안쓰고 직접코딩을 배울 수 있는 책? 혹은 강의를 알려주시면 감사하겠습니다.
네모거북이
 | 2021.03.29
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공공DB 데이타 분석
공공DB 접속하여서 데이타 뽑아낸후, 데이타 분석을 해볼려면 어떻게 접근하는게 가장 좋을 지요?
SungChan
 | 2021.03.27
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R vs PYTHON
데이터 분석에 둘 중 어떤 프로그램을 더 많이 쓰시나요? 편하긴 R이 더 편한데, 파이썬이 확장성이 더 좋을꺼 같아서 고민되네요..
쓰리스펙
 | 2021.03.20
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