모바일 앱의 서비스 로그 및 행동 로그 분석을 위한 데이터 수집, 저장, 분석용 솔루션 또는 자체적인 클라우드 아키텍처 구성을 조사하고 있는데... 솔루션이 너무 많네요. 주로 어떤 솔루션 쓰시는지요? 그냥 자체적으로 설계해서 쓰시는 경우가 많을까요? 솔루션은 주로 쇼핑몰 타겟이 많은 것 같습니다만, 그보다는 UX 개선에 유용한 걸 찾고 있습니다.

빅데이터 산업기사와 asdp자격에 도전해보고싶은데요.. 비전공자로 얼마나 학습해야가능할까요?

동시에 진행되는 여러 프로젝트, 산만한 생각, 업무 상 슬럼프, 직장에 대한 회의감 등으로 일에 집중을 잘 못하는 것 같아요. 최근 일주일 정도 하루에 8시간 앉아 있으면 4시간 정도밖에 업무에 집중을 못하는 것 같은데, 이럴 때 어떻게들 하시나요?

좀 막연할 수 있지만, 용량 큰 데이터 분석 많이 하시면, 자리에서 쓰시는 데탑 환경, 그리고 접속 서버나 클라우드 환경, 어느 정도로 고려해서 갖추고들 계실까요?

https://byline.network/2020/10/07-34/ 이 글을 보면서 든 생각인데요, 데이터분석은 모든 의사결정의 기본이 될거고, 목적중심 조직에 데이터분석 내지 데이터사이언티스트가 함께하여 데이터분석을 기반으로 한 의사결정 문화를 적용하는게 바람직하다고 생각합니다. 그런데 위 글처럼 그로스팀이라고 별도의 기능조직을 만들어 버리면 기획팀 또는 마케팅팀과 역할이 겹치게 되진 않나요? 사실 기획팀이나 마케팅팀도 데이터분석을 할텐데 말이죠. 혹시 별도의 그로스팀을 운영하는 회사는 어떻게 생각하시는지 궁금합니다

안녕하세요? 혹시 보안쪽 데이터 분석을 하시는 분이 계신가요. 보안 로그의 양도 어마어마하고, 침입탐지에 대한 레이블링을 하려해도, 데이터 불균형이 굉장히 심한데요. 이 부분을 혹시 어떻게 처리하고 계신지 궁금합니다.

개발 작업을 수행하다가 기획 및 데이터 분석으로 업종을 변경하고 싶습니다. 대학원 교육 자격증 등 어떤 준비를 해야하나요???

경력직은 데이터 분석 관련 과제가 어떻게 나오나요? 업무하던 내용하고 비슷하셨나요? 그리고 이직할 때 다들 어떻게 준비하셨는지 궁금합니다!

리멤버 커뮤니티 팀에 가장 많이 들어온 문의 중 하나가 ‘PC버전은 없냐' 였습니다. 일할 때 켜놓고 그때그때 물어보면 참 좋을 것 같은데 모바일로 써야 하다보니 불편한 점이 많다는 거였죠. 그 불편함 잘 알기에 더 기쁜 마음으로 전합니다. 리멤버 커뮤니티 PC 버전이 런칭되었습니다. 리멤버 앱에서 커뮤니티를 이용하셨던 것과 거의 비슷한 화면에서, 훨씬 편하게 이용하실 수 있습니다. 이제 길고 복잡한 고민도 쉽게 작성하세요. 마지막으로 한 가지 더, 리멤버 커뮤니티는 ‘업무 시간에 사용해도 괜찮은 서비스'입니다. 실제로 일 관련 소통만 오고가니까요. 혹시나 딴 짓을 하고 있는 것처럼 보이지 않을까 걱정하지 마세요. PC 버전 경험해보기 ▼▼ https://abit.ly/rc_notice

다른 직무에게 궁금한 점도 해소할 수 있도록 리멤버가 대신 전해드립니다! 회원님들께서 남겨주신 <인공지능/빅데이터 전문가>에게 궁금한 점! 리멤버가 전문가의 답변을 받아왔습니다. 아래 [댓글 모음]에서 확인해주세요. 도움이 되셨다면 좋아요👍표현도 잊지 말아주세요. [참고] 질문5 - 답변에 포함된 링크입니다. https://www.kaggle.com/c/severstal-steel-defect-detection

CFO는 회계관련 최고책임자로 알고 있으며, COO는 운영관련 최고책임자로 알고 있습니다. COO가 CFO업무를 포괄하여 더 큰 범위의 업무를 하나요?

생보사에서 데이터 분석을 담당하고 있습니다. 경제적으로나 업무적으로 크게 스트레스 없이 지내고 있습니다. 하지만 금융권 내 데이터 분석 업무가 시장의 다이나믹한 변화와 갭이 많아 개인적 성장이 저해된다는 느낌을 많이 받습니다 보험사에서 일하면서 헬스케어에 관심이 많아 관련 스타트업으로 이직을 고민하고 있습니다. 그런데 대기업에서 스타트업 데이터 분석 업무로 이직이 향후 커리어 관리에 치명적일 수 있나요? 경험자분들의 의견이 듣고싶습니다. 개인적으로 주니어인데 현재 상황보다는 성장의 기회가 많다고 생각은 하고있습니다.

저희 팀장님은 데이터의 데 자도 모르시는데 이게 믿을만한 숫자냐고 계속 물어보시더라구요 그래서 p값 r값 정도 간단하게 말씀드렸더니 그 이후부터 계속 물어보시네요...

리테일 관련 데이터 분석 경험 있으신 고수님들께 여쭙니다. 축적된 매출 데이터가 대략 아래와 같은 형식으로 있는데요. - 판매일자, 매장명, 상품 카테고리 및 코드, 판매수량 및 금액, 색상/사이즈 등 회원 데이터와도 매핑이 되어 있으나, 회원 데이터는 그리 크린하지 않은 상태입니다. 데이터를 좀 활용했으면 하는데, 일반적인 통계나 BI 수준의 분석이 아닌 ML을 이용해서라도 좀더 인사이트를 얻고 싶습니다. 의료나 제조 부문에서, 발병유무나 불량여부를 판별하는 등 ML을 활용한 사례는 많이 보여서 참고가 되는데, 리테일 분야는 참고가 될만한 사례가 얼마 없는 것 같아서요. 리테일 분야 데이터 분석/활용하고 계신 사례가 있으면 간단하게라도 공유 부탁 드립니다. 직접 해보셨거나, 아니면 알고계신 내용 모두 좋습니다. 감사합니다.

고수님들 기술 관련 데이터 베이스 온라인 플랫폼 구독 서비스나 혹은 레포트 연구독 가능한 데이터베이스 플랫폼 회사 아시는 분 있나요? 예전에 들었던것 같은데 기억이 안나서 여쭤봅니다