데이터 분석, 비즈니스 애널리스트, 데이터 사이언티스트

20년 11월 20일 | 조회수 676
마마마

이 세가지의 결정적 차이와 공통점이 무엇이라고 생각하시나요? 각 영역에서의 key qualification 이 무엇일까요? 앞으로의 전망을 어떻게 보시는지 궁금하네요.

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    빵빵
    억대연봉
    20년 12월 16일
    데이터 분석가는 데이터를 가지고 인사이트를 뽑아 냅니다. 방향이 회사 내부 입니다. 반면에 데싸는 데이터를 가지고 사용자에게 가치 있는 것을 만들어 냅니다. 방향이 회사 외부 입니다. 각 영역이 봐야 하는 고객이 다른거죠.
    데이터 분석가는 데이터를 가지고 인사이트를 뽑아 냅니다. 방향이 회사 내부 입니다. 반면에 데싸는 데이터를 가지고 사용자에게 가치 있는 것을 만들어 냅니다. 방향이 회사 외부 입니다. 각 영역이 봐야 하는 고객이 다른거죠.
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    리멤버
    @멘션된 회사에서 재직했었음
    19년 05월 28일
    회사에서 풀지 못한 고민, 여기서 회사에서 업무를 하다가 풀지 못한 실무적인 어려움, 사업적인 도움이 필요한 적이 있으셨나요? <리멤버 커뮤니티>는 회원님과 같은 일을 하는 사람들과 이러한 고민을 해결할 수 있는 온라인 공간입니다. 회원 가입 하고 보다 쉽게 같은 일 하는 사람들과 소통하세요
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    리멤버
    @멘션된 회사에서 재직했었음
    19년 05월 28일
    일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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