음........... 심각한내용이나 진지한 내용을 생각하고 들어오신분들껜 죄송합니다 전 요즘 애들 만화를 보고 있자면 저게 진짜 인공 지능이 고도화되고 인공지능이 세상을 지배한다면 이렇지 않을까? 라는 생각을 하게 되네요 타요 같은 상황이나 로보카 폴리 같은거 말이죠 머 성인차원의 가장 현실성이 높은건 사이버포물라 겠죠 근데 이래저래 생각해보면 인공지능이 인간을 최우선으로 항상 선해야 한다는 전제로 이상적인 사회는 타요가 단연 가능성이 높지.않나.싶네요 어두운면을 강조한 성인 영화 시리즈 보다는 희망과 사회의 건전성으로 따져 보면 참 대단하다고 생각이 들더라고요 ^^

안녕하세요, 창업을 목적으로 전문 분야 번역 기능을 기반으로 한 서비스를 구상하고 있는 서비스기획자입니다. 생각한지는 몇 년 되었는데 이제 본격적으로 준비해보고자 해요. 아직 법인을 세우지는 않았고, 사업기획 시작하려고 하는데 핵심 기술을 먼저 살펴보고 싶어요. 제가 IT 비전공자라.. 그래도 인공지능 기술을 배워보자 도전할 수는 있겠지만 아시는 분들에게 조언을 들으면 좀 더 현실적으로 빠르게 준비할 수 있지 않을까 기대하며 커뮤니티를 좀 찾아봤는데 바로 딱 나오지가 않더라고요. 아시는 곳이나 아시는 분 계시면 커피챗 혹시 가능할까요 :) (쓰고 나니 커피챗 서비스도 찾아봐야겠다는 생각이 드네요ㅎㅎ) 댓글 의견 남겨주시면 정말 감사하게 듣겠습니다!

제목 그대로 입니다. ML 엔지니어가 아니면 뭐 딱히 특별한 경험은 없는걸까요??

안녕하세요. 이번에 이직을 고민하고 있는 3년차 데싸직무 종사자입니다. 아래와 같은 두 조건의 회사 중 어디를 택하실건가요? 많은 분들의 의견이 궁금합니다! (이직 시 연봉은 20퍼 이상 점프) 1. 현 직장 - 금융권, 내수회사 - 규제로 인한 플젝 제한 심함, deploy시켜본 프로젝트 현재까지 전무. 일회성 분석 많음 - 어느정도 환경마련은 돼있지만 망분리로 인한 제약 존재 - 조직이 약 2년 전에 신설돼 현재는 인원 꽤 충원됨. 경력직 다수 2. 옮길 수 있는 직장 - 유통, 글로벌리테일 - 조직이 약 1년 전에 신설돼 어느정도의 분석인프라가 확충됨(aws기반) - 데싸 인력이 아직 존재하지 않아 올해부터 경력직 채용 시작 - 가게 되면 시니어급 경력직 한 명 더 데려온 이후에 추가 채용여부 미지수

Life is Choice between Birth and Death 선택을 해야할 시간입니다. 미쳐버릴거 같네요. 이성은 현실을 선택해야 할거같은데 감성이 널뛰고 있네요. 40에 자녀둘인 가장입니다. 인생에 굴곡이 꽤 있습니다. 20대에 쫓던 꿈을 포기하고 시들어서 우울증으로 대학 중퇴하고 한 10년 방황하다. 서른 중반넘어서 아이가 둘이되어서야 한 4년째 정신차리고 중소에서 직장생활중입니다. Data Scientist 에 꽃혀서 학력과 경력이 안되는걸 알지만 한 10년 각오하면 끝자락이라도 닿을까 혼자서 데이터 분석 공부하며 꿈만꾸고 있었는데 적당한 분석직무로 이직해서 경력과 실력을 쌓을수 있을까 몇달에 한번씩 내던 이력서로 중견쪽에서 면접보고, 경력조건에 해당안되긴 하는데 중단되긴했지만 대학교 학과 백그라운드랑 열의 보고 기존연봉은 줄테니 와서 5년쯤 굴러보라는 오퍼를 받았습니다. 하고싶어 미칠거같아서 출퇴근이 편도 두시간에.. 사실상 내년 연봉협상 하나 포기해야하고 야근에 밤새가며 일하고 공부해야하니 아내랑 애들에게 미안한 마음에도 아내 허락 받아서 이직하려고 마음을 먹었습니다. 아내도 뻔히 보이니 하고싶은거 하라고 지지해줬구요 바로 현직장에 이야기를 꺼냈는데 대표님이 연봉 50%를 카운터베팅 해주셔서요 제마음은 그래도 가고싶어 미칠거같은데 그동안 고생시킨 아내랑 애들 생각에 받고 버티며 다음을 준비해야 할거 같습니다만. 한번 꿈을 꺽고 바닥에 파묻혔던 트라우마 때문인지 하염없이 눈물이 흐릅니다.

안녕하세요? 저는 규모가 어느 정도 있는 스타트업에서 데이터 엔지니어로 근무하고 있는 사람입니다. 소속은 BI(Business Intelligence) 담당 조직에 있고, 실질적인 업무는 데이터 ETL(Extract, Transform, Load)과 관련된 대부분의 업무를 처리하고 있습니다. 회사에 계시는 분석가 분들이 편하게 데이터 분석하실 수 있도록 환경을 구축하거나 시스템을 운영하는 일을 혼자서 맡아하고 있어요. 최근에 제 커리어를 정리하면서 데이터 엔지니어는 어떤 역할을 하는 사람인가에 대한 고민이 많아지고 있습니다. 조금 찾아보니 회사마다 데이터 엔지니어에게 기대하는 요구 조건이 다르더라고요. "회사에 데이터 엔지니어가 있다면 어떤 역할을 하면 좋을까요?" 다양한 의견 알려주시면 많은 도움이 될 것 같습니다. 간략하게 저희 회사 데이터 인프라를 정리한 그림도 첨부합니다. 답변해주실 분들께 미리 감사드립니다.

사실 생긴지 오래된 직군은 아닌데, 링크드인보면 1-3년 주기로 옮기더라고요. 아무래도 수요가 많다보니 몸값올리려 옮기는 것도 있지만, 내부에서 봤을때는 데이터 분석을 할만한 환경이 아닌데 데이터 분석가나 데이터과학자부터 뽑는 기업들도 많고… 연구 중심으로 한다고 해놓고 프로젝트성 업무를 많이 해서 나가는 분들도 많이 봤고… 저 개인적으로도 2년 주기로 옮긴 케이스인데, 4-5년 되는 직장을 하나는 찍어야 할지…궁금하네요. 개인적으로는 다양한 데이터를 다뤄보고 싶어서 금융, 제조, 스트타업 등으로 이직했는데요.. 계속해서 많은 도메인에서 지식을 쌓는게 도움이 될것인지, 아니면 도메인 하나에만 집중하는 것이 좋을지.. 어떻게 생각하시나요?

데이타 분석 with 파이썬 이란 책을 보고 있는데요.. 파이썬 언어가, 데이타 분석에 제일 간편해 보이기도 하는데.. 더 괜찮은 다른 방법도 있을까요?

빅데이터 관련 자격증은 뭐가 있을까요? 자격증이 취업에 도움이 될까요??

빅데이터에 관심 많은 이직 준비자 입니다. 관련 사이트나 정보 얻을 만한 곳 추천 받을 수 있을까요?

요즘 대기업 회사에서 ai면접을 많이 본다는데 이것도 인공지능으로 여러분들이 개발해낸 것 인가요?

빅데이터 쪽으로 취업을 생각하고 있는데요 관련 자격증이 뭐가 있을까요? 추천해주세요!!

빅데이터 학원을 알아보고 있는데 어떤 커리큘럼으로 알아보면 좋을까요?

사실 이루다가 런칭되기전에 어떤 의사결정 과정을 거쳤을지 눈에 훤합니다. 시장의 반응이란 예측할 수 없는 영역이고 너무 잘 될 때의 부작용은 미리 고려하기 어려운 게 현실이니 최대한 자극적으로 보이도록 하고, 많은 사람들이 서비스를 들여다봤을때 들킬 수 있는 치부는 그냥 덮고 넘어갔겠죠... 사실 이 시장의 불확실성 덕에 어떤 프로덕트를 낼 때 리스크에 눈감게 되는 상황은 앞으로도 너무 많을 것 같은데 실무진 입장에서 이런걸 어떻게 대처해야 할까요?

지인이 비it 일을 보다가 it 직무로 전환하려고 합니다. 데이터 전처리과정이랑 추출 시각화와 파이썬 SQL, R등을 조작할 수 있다면 아래 요건과 업무를 충족을 시킬 수 있나요..? 게시판 성격과 맞지 않다면 말씀부탁드려요 자격요건 • 복잡한 데이터를 처리하고 분석하여 인사이트와 실질적인 액션까지 도출해보신 경험이 있는 분 • Python, R, Scala, Java, SQL 등 데이터를 분석하고 모델링 할 수 있는 하나 이상의 개발 언어에 능숙하신 분 • 데이터 통합 및 데이터 분석능력 갖추신 분 • 논리적이고 분석적인 사고력을 갖추신 분 주요업무 • 티클 내 다양한 금융데이터과 고객에 대한 데이터 분석을 통해 핵심 비즈니스를 개선, 확장 • 실제 유저들의 사용패턴 분석 및 서비스 개선 • 데이터 분석과 머신러닝/딥러닝 모델 개발을 통해 개인화된 금융서비스 제공 • 목표 KPI 개선을 위한 가설과 실험 설계 (예 : AB 테스트 설계 - 적용 - 분석 - 개선)