한때 유행어처럼 돌았죠. 방송에서, 언론에서, 책에서, 커뮤니티에서. 그때부터 빅데이터가 필요한 곳이 몇이나 될까? 같은 맥락에서 빅데이터 전문가가 몇이나 나올까? 빅데이터라고 항상 정확하다고 할 수 있을까? 빅데이터 자체가 중요하기보단 데이터를 활용하기 위한 역량이 중요한 것인데, 다들 이 단어에 눈이 먼 것 같다 알 수 없는 분위기가 '저거 안하면 큰일나'하는 마음을 부추기고 있는 것 같다 이렇게 가다간 될 것도 안 될텐데 뭐 이런저런 생각이 들었는데요 이제는 진짜 필요한 곳에서는 이미 빅데이터 빅데이터 떠들지 않아도 당연한 것으로 자리잡은 것 같고 뜬구름 잡았던 곳에서는 완전히 잊어버린.. 그런 세상이 된 것 같네요 자리를 잡아가는거라 봐야 하겠죠? 잊혀져가는게 아니라요. 거리가 좀 있는 일을 하고 있어서

컴퓨터 공학아닌 다른 공학 전공 석사(2년차) + 컴퓨터 비전/딥러닝쪽 경력 3년차이고 이직준비중입니다. 보통 이 정도 연차에 데이터사이언티스트 직군을 지원해서 합격했다면, 연봉이 얼마쯤 될까요? 산업별로 좀 다를텐데 제조업말구 it쪽 관련 연봉을 알고 싶습니다.

안녕하세요, 최근 지식그래프를 공부하며 실 서비스에 어떻게 적용을 해볼 수 있을까 많이 고민해보고있는데요, 관련해서 서비스 적용 경험이 있는 분들의 의견을 듣고싶습니다. 가장 고민하는 포인트는 지식그래프가 실질적으로 어떤 가치가 있는가에 대한 부분인데요.. 아직 얕게 공부해서 그렇겠지만, 온톨로지를 설계하고 그래프를 그려나가면서 드는 생각은 이걸 꼭 지식그래프로 풀어야하나? 라는 생각이 먼저 들더라구요. 지식그래프의 핵심은 지식을 계속 알려주며 가꿔나가야 몰랐던 새로운 가치를 알 수 있게되는거라 생각합니다만, 지식그래프로 설명이 가능한 지식들은 간단하게는 쿼리로, 또는 로직으로 풀어낼 수 있는 문제라는 생각이 듭니다. 이 지식그래프를 지속적으로 가꿔나가고 발전시키는데 사용해야 할 리소스가 상당히 들 것 같더라구요. 혹시 관련해서 경험이 있으신분들은 지식그래프를 통해 충분한 가치를 얻으셨고, 계속 얻고 있는가 궁금합니다.

빅데이터라고하기에는 적지만 피씨나 오라클애서 처리하기에는 많고 제멋대로고 실시간인 데이터를 시각화하고자하는 욕구가있습니다. 기존 솔루션에서 기본적인 차트 정도는 충분히 소화가 되는데 관계 형성과 관련된 데이터를 대시보드화 하고 분석하고 싶은.. tableau를 붙이는 방안을 시도해보았습니다만 좋은 시각화 분석툴이지만 대용량을 처리하기에는 많은 노하우가 필요함을 알게되었습니다. 좋은 의견 부탁드립니다.

리멤버 커뮤니티가 오픈된 지 한달 반이 지났습니다. 그간 리멤버 커뮤니티를 사용하시면서 어떤 점이 좋았고 어떤 점이 부족했는지, 유저님들께 의견을 듣고자 합니다. 답변을 해주신 분들 중 100명(모든 커뮤니티 전체 멤버 중 선정)을 추첨해 스타벅스 커피 쿠폰을 드립니다. 설문조사 시작하기 ▼ https://dramancompany.typeform.com/to/lHQsVM

저도 깃헙이나 블로그 운영하면서 개발하면서 드는 생각들을 잘 정리해놓고 많은 분들과 나누고 싶은데요, 생각을 텍스트화 하는게 참 어렵네요 생각이 떠오르다가도 그걸 잡아서 구체화하려고 하면 순식간에 흩어져버립니다. 여기는 유난히 글 잘쓰시는 분들이 많은 것 같은데 참 부럽습니다.

후배 직원 대할때.. 특히 신입 대할때 자기가 좀 더 아는 부분이라고(당연하겠죠) 이정도는 알아서 해야지 마인드로 대하는 분들 꽤 보이는데, 주니어 분들의 성장을 감정적으로 막아버리는 나쁜 행동인 것 같아요 더 큰 잠재력이 있는 분들도 눌려서 잘 못하게 됩니다 물론 너무 바빠서 그렇겠죠 이해하긴 합니다 하지만 자기 일 컨트롤하면서 좋은 리딩을 할 수 있는 것도 키워야할 덕목 같습니다 물론 일을 잘 못하는 분들의 케이스도 천차만별이라.. 싸잡아 뭐라할순 없지만요.. 어디까지나 맹목적으로 그러는 게 문제라는 얘기입니다

리멤버 커뮤니티 회원 여러분, 이번주도 잘 무탈히 보내셨나요? 대한민국 직장인 10명 중 7명은 이직 생각을 하고 있다는데요. (2019년 7월 리멤버 설문조사 결과) 리멤버 커뮤니티 회원들은 주로 ‘성장하기 힘들 때’ 이직을 결심한다고 말했습니다. 이 응답은 모든 직무에서 공통적으로 나온 응답입니다. 팀을 꾸려나가야 하는 관리직 입장에선 고민일 겁니다. 우리 팀원도 이직 생각하고 있으면 어쩌나 고민하시는 관리자 분들은 아래 댓글들을 읽고, 조직원이 성장할 수 있는 조직을 만들어보시면 어떨까요?

아직 안보이지만 ㅎㅎ 슬슬 고민좀 해보려고요 대학은 졸업한 상태이고 현 회사에서 뭐 그렇게 대단한 비전이 보이진 않는 것 같습니다 한창 성장할 때인데 엄청 클 수 있는 환경을 가진 곳도 아니라고 보고요 보통 어떤 테크를 타시는지 궁금합니다 주변에 물어볼 곳이 없어.. 선배님들께 여쭤봅니다

안녕하세요, 리멤버 커뮤니티 팀입니다. 회원님, 사회적 거리두기 잘 실천하고 계신가요? 저희 담당자도 밖에 나가고 싶은 마음은 굴뚝같지만, 놀러가고 싶은 마음을 꾹- 참고 사회적 거리두기를 열심히 실천중입니다 ! 바깥에 외출하는 대신, 리멤버 커뮤니티에서 이야기를 나눠보시는건 어떠세요? 리멤버에서 각 커뮤니티 별로 매일 1분에게 신세계 상품권을 쏩니다! ▶참여 방법 ‘직무톡‘에서 일, 사회생활, 업계 이슈 등 자유롭게 이야기를 나눠주세요. ▶선정 기준 매일 ‘각 커뮤니티 별’ 가장 많은 사용자의 댓글을 받은 게시글을 1개를 선정하여, 신세계 상품권 5,000원권을 드립니다! (금, 토, 일은 한 번에 집계되며, 당첨자는 2영업일 후에 댓글로 공지됩니다.) 이벤트가 얼마 남지 않았어요! 지금 바로 1등에 도전해보세요:)

🔥시계열 데이터를 실무에서 활용하고 계시는 분 & 활용하고 싶은 분을 찾습니다🔥 ⠀ 애정하는 리멤버 커뮤니티 여러분, 안녕하세요. 저는 머신러닝 솔루션 개발사에서 근무하는 김해인입니다. ⠀ 요즈음 시계열 데이터에 많은 관심이 생겨, 이 시계열 데이터가 실무에서는 어떻게 쓰이고 있는지 매우매우매우X100 궁금합니다. 궁극적으로는 시계열 데이터 분석에 머신러닝 기술을 도입하면 기존 통계 분석과 얼마나 유의미한 차이를 보일지 확인해보고 싶은데, 이를 위해서는 현재 각 산업군(유통, 제조, 금융 등)에서 시계열 데이터 어떻게 활용하고 있는지 or 활용하고 싶은지 살아있는 현장의 이야기를 듣고 싶습니다! 시계열 데이터를 업무에서 다루고 계시는 분이 있으시다면, 혹은 그런 분을 아신다면 제가 뛰쳐가서 찾아뵙고 세상에서 제일 맛있는 커피를 사드리고 싶습니다. 좋은 협업의 기회가 있다면 이 또한 환영합니다🙈 도와주세요 집단지성!!!🏋🏻‍♀️🙌🏻💕 ⠀

안녕하세요? 지난 3월 구글에서 런칭한 텐서플로우 자격 인증 시험에 대한 정보 공유드립니다. 취득하시면 다양한 혜택들이 있지만, 제일 좋은 혜택은 역시 링크드인 디지털 배지와 공식 디렉토리에 이름이 등록 된다는 점인 것 같아요 ㅎ 링크드인으로 외국분들 친구추가가 엄청 들어오네요 ㅎ 관심 있으신 분들 참고하세요~ https://bit.ly/tf-cert-blog

직원들끼리 스터디를 해보고자 하는데, 관련 경험 있으신 분 말씀좀 부탁드리겠습니다. 뭐 회사 분위기마다 다르겠습니다만, 다들 기꺼이(?) 하시나요? 약간 업무처럼 느껴질까봐 걱정이 되는데... 구성원 분들이 어떻게 느끼실지를 잘 모르겠어서요. 강제한다고 느껴질까봐도 좀 그렇고.

지금보다 더 어릴땐 근자감에 차서 자신만만할 때가 있었는데 요즘은 정말 대단한 분들을 너무 많이 만나게 되면서 한업시 작아지네요..ㅎㅎ 그래도 잠시 우울했을 뿐 요즘은 다시 멋진 선배들이 어떻게 그 능력을 키워왔는지도 어렴풋이 알 것 같고.. 정말 대략적이지만 '이렇게 하면 되겠다'는 것도 조금씩은 보이고.. 네.. 이렇게 성장하는 껬죠..

커뮤니티 회원님들, 안녕하세요~! 리멤버 커뮤니티 담당자입니다. 이번주도 무사히 보내셨나요? 직장인이라면 이직하고 싶단 생각을 안 해봤을 수 없을 텐데요. IT 엔지니어 커뮤니티의 아아아아아라님은 “일은 늘어나는데 여러 핑계를 대면서 충원을 안 할 때” 이직 결심을 한다고 했습니다. IT/인터넷 커뮤니티의 장료문원님은 “이 회사에서 더 성장할 수 없을 것 같을 때”를 꼽았구요. 다른 회원님들은 언제 이직을 결심하시나요? 댓글로 알려주세요~!