현재 여러 Auto ML 플랫폼, Tool들이 나오고 있는데, 이들을 사용성, 기술적 수준, 사업성 등 다양한 관점에서 비교해 보면 어떨까요? 가장 추천할만한 플랫폼, Tool은 무엇인가요?

TorchServe, tf serving 같이 프레임워크에서 지원하는 서빙 라이브러리도 있고 tensorRT 에서는 triton 추론 서버를 지원하는데요. 최적화를 한다면 triton이나 자바나 c++ 이용해 자체로 서빙서버를 만들기도 하는데 여러분은 어떤 방식으로 프로덕션 서빙하시나요??

안녕하세요. 인공지능에 관심이 많은 사람입니다. 뉴럴 네트워크를 구현한 방식을 보면, 계산량 때문에라도 병렬프로그래밍을 했을 거 같긴 한데. 그 세부로직에 보면 세마포어나 락처럼 크리티컬 섹션을 관리하는 디자인이 있나요? 대부분 연구 논문에서도 개념만 다루지 구현방법에 대해선 함구하는 분위기라. 혹시 베이직 뉴럴 네트워크 아신다면, 참고할만한 오픈소스나 논문, 혹은 기술문서, 답변을 공유해주실 수 있을까요?

커뮤니티 회원님들, 안녕하세요. 혹시, 자발적 아싸라는 말 아시나요? "일만 잘 하면 되지. 회사에서 왜 눈치를 봐야 하나요?" "전 약속이 있어서 회식은 빠지겠습니다~" "일은 일이고, 사생활에는 선 넘지 말아주세요!" 인싸(인사이더)의 반대말인 아싸(아웃사이더)! 요즘엔 그 중에서도 스스로 아싸의 삶을 지향하는 직장인이 늘고 있습니다. 설문조사에 따르면 약 44%의 직장인이 스스로 '자발적 아싸'라고 응답했으며, 특히 2~30대 밀레니얼 세대의 비율이 높았다고 합니다. 자발적 아싸는 회사에서 지킬 건 지키지만, 불필요한 관계는 맺지 않고 자기계발에 집중하는 모습을 보입니다. 👉 직장 내 자발적 아싸, 여러분들은 어떻게 생각하시나요? * 인싸 : 인사이더(insider)의 줄임말로 사람들과 잘 어울려 지내는 사람 * 아싸 : 인싸의 반대말로, 사회의 기성 틀에서 벗어나서 독자적인 사상을 지니고 행동하는 사람 (출처 : 원스튜디오, 신조어 사전) * 출처 : https://m.news.naver.com/read.nhn?mode=LSD&sid1=001&oid=023&aid=0003530755

보이저엑스 남세동 대표님 페북에서 본 글인데요, 엔비디아의 ai가 팩맨 영상을 5만번 관찰 후 팩맨 비슷한 게임을 만들어냈다고 하네요.. 놀라운건.. 이 인공지능이 만들어낸 게임에는 게임 엔진이 없을 거잖아요? 명시적인 논리와 절차의 모음이..없죠. 그래서 사실은 그럴듯한 다음 화면을 계속 보여줄 뿐이라고 합니다. 명시적인 게임 엔진 없이 게임을 만들어낸... 날마다 놀라지만 이 일은 특히 더 놀라운데요, 글로 표현하기도 좀 어렵네요.. 남대표님 글을 보시면 더 이해가 쉬울듯 합니다. https://m.facebook.com/dgtgrade/posts/3148156601909851?__cft__[0]=AZUxPKnZ9GlBcj7nWQN-rPhoxfWcU1WQpSUERUixkeEUYLkSMOf0ers6pPoadaEJ8SSMUp5ARmcvTv0s0l0TqYVTW1mBmpcWrBRfTatxEpKLXukEV79UUtp_uW_w377iq9Q&__tn__=%2CO%2CP-R

https://n.news.naver.com/article/028/0002499514 요즘들어 인공지능이 실제 사례로 등장하는 케이스가 많아지는데요. 가만 보면 대체로 객체 인식, OCR, 데이터 분류 와 같이 한정된 분야들에서만 잘 작동하는 비즈니스 모델이 나오는거 같더라고요. 인공지능을 활용한 새로운 비즈니스 모델들이 뉴스로 많이 나오긴 하지만 실제 적용 사례는 거의 없고요. 무엇이 이런 차이를 만드는걸까요?

책으로만 공부해서는 있는것만 가져다 쓰고하는데 비정형데이터로 실제로 쓰는것처럼 구현하는게 나와있는 프로세스 같은것들 나와있는 책이나 사이트 아시는분들 있으시나요?? 예를들면 word2vec으로 구글 추천알고리즘 만들어보기라던지..

기계학습 모델을 학습하다보면 많은 모델들이 생기는데요. 이 체크포인크 파일들이 용랑도 크고하다보니 간단하기 관리하기가 어렵네요. 모델의 특징과 체크포인트의 특징도 같은것 도 관리해야하고요. 마땅한 툴도 없는거 같은데 다들 어떻게 사용하시나요?

요즘 좋은 NLP 모델이 많이 공개되고 있는데 실무에서 이런 것들을 활용할 수 있는 방안이 무엇이 있을까요? 형태소 분석 같은 간단한 작업을 하는데도 좀 도움이 될지.... 단순히 생각하면 챗봇 정도 떠오르는데 더 다양하게 활용할 수 있는 방법이 있을지 궁금합니다. 미리 답변 감사드립니다. 읽어볼만한 글 링크도 하나 첨부합니다. http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15036

요즘도 시간외근무 많이 하시나요?

https://m.blog.naver.com/qseseo/221986505444

같은 분야라 하더라도 두 트랙은 완전히 다른 커리어를 갖게 될 텐데요. 기술적인 전문성을 키울 것인지 조직에 필요한 관리자로 성장할 것인지. 선택의 기로에 서 있는 것 같습니다.. 개인적으로는 전자가 더 마음에 와닿지만, 후자가 커리어에 더 좋을 것 같기도 하고요. 어떤 의견이 있으실지 궁금합니다.

직무톡에 글을 쓰면 쓸 수록 더 많은 보상이 지급되는 이벤트, 아직 늦지 않았어요. 6월 11일까지, 직무톡에서 활발하게 지식과 고민을 나누고 최대 10만원 상당의 지식나눔 보상을 받아가세요.

요즘 애자일 애자일 하잖아요? 빅데이터 / 인공지능 플잭도 애자일 도입하나요?

보통 연구개발자를 뽑을때 어떤걸 물어볼까요? 개발과 연구개발 직무에 따라 어떰 차이점이 생길까요??