저희 회사에서 나타나는 현상인데 다들 그런가 궁금해서 올립니다. 리서치 직무로 오신 신입(학사, 석사)분들이 1~2년이 지나면 ai 쪽 엔지니어링 직무로 많이 가려고 하는데요. 보통 연구보단 엔지니어링이 더 맞다던가 커리어가 별로라던가 하는 이유더라고요. 저희 회사에서만 나타나는 현상인지 다들 공통적으로 겪는 현상인지 궁금하네요.

머신러닝이나 인공지능을 사용하기 위해서는 데이터가 충분히 잘 갖추어져 있어야 합니다. 그러기 위해서는 데이터를 전문적으로 다루는 프로그래머가 필요한데 이를 위한 데이터 엔지니어는 어떤 업무들을 할까요?

어떤 기술들이 필수적인 기술일까요?

코테는 패스했다고 가정하고, 같이 일하기 좋은 사람을 알아보기 위한 질문 뭐가 있을까요? 한 두마디씩만 추천해주시면 감사하겠습니다!!

쌀쌀할 때 시작된 코로나19가 우리의 여름휴가 풍경까지 바꾸었는데요, 리멤버 회원분들께 '2020년 휴가 이야기'를 여쭈어 보았습니다. (*7/31~8/6) 💬 이번엔 집에서 숨 돌리며 방콕 휴가를 보냈어요! 💬 멀리는 부담돼서 도심 호텔로 호캉스 가려고 해요. 💬 여름 휴가는 패스! 가을/겨울을 노리고 있어요. 💬 휴가답게지만 안전하게! 마스크 쓰고 여행 다녀오려고요. 아래 🔻댓글 모음🔻을 통해, 다른 회원들은 어떤 휴가를 보냈는지 확인하고, 코로나 시대의 안전하고 행복한 휴가를 계획해보세요.

요즘은 일반인이 참여할 수 있는 ai/빅데이터 분석 대회가 많이 열리는데.. 회사 다니면서 참여하시는 분들있나요?? 대회 준비의 팁이 있다면 알려주세요~ 야근이 많은 회사는 아니지만 육아로 시간내기가 쉽지는 않은 상황이에요~ 다른 회사 다니는 친구와 팀을 짜볼까 하는데 팀이 개인보다 좀 유리하겠죠??

대기업 테스트 보면 그닥 고난이도는 아니던데.. 정확한 목적이 뭔지 잘 모르겠습니다. 일반기업에서 '토익 00점 이상' 정도의 의미와 별 차이가 있을까 싶고요. 제가 잘몰라서 그렇게 느끼는건지 궁금합니다.

서비스를 제공하는데 활용한다는 측면에서요. 한국에서요! 여기서 자주 회자되는 건 거의가 연구인 것 같아서 비즈니스에서는 어디가 잘 활용하고 있는 것 같으신가요? 저는 왓챠가 가장 먼저 생각나네요. 데이터를 많이 가지고 잇어도 어떻게 활용할 수 있는지에 따라 효과는 천차만별인데 왓챠가 참 잘 하는듯.

파라미터 1750억개(GPT-2가 15억개였습니다) 학습 단어 5000조개(;;) 한번 러닝시키면 시 소설 작곡 개발 디자인 모든 유형으로 구성할 수 있다고 하고. 완성도야 뭐.. 이미 예시들 많이 보셨죠? 52%래요.. 인간이 gpt-3의 아우풋을 보고 누가 AI인지 알아맞추는 확률이.. 거의 찍는거죠. 입이 떡 벌어지네요 https://outstanding.kr/gpt20200803

현재 팀의 구조가 시니어 팀장 1명과 3년차 이내 주니어들로만 구성되어 있습니다. 저로써는 사수급이 없는 것과 허리층이 없으니 프로젝트를 진행하는데 있어 답답한데요. 위쪽에서는 매번 뽑을 사람이 없다라는 답변이고요. 다른 곳도 비슷함 상황일지 궁금합니다. ai쪽 인력 채용 어떻게 진행하시나요?

여기는 다른 어떤 분야보다 사이드 프로젝트가 활발하다고 생각하는데요 저는 본업에만도 허덕이고 있어서(그런지 오래 됐네요) 위기감이 들기도 하네요. 정말 다들 사이드 프로젝트를 하고 계신지, 그렇다면 어떤걸 주로하시는지 궁금한데요. 경험을 나눠주실 수 있으실지요 ㅎㅎ

네 그 침착맨 이말년이요..ㅋㅋ 개인의 고유한 그림체까지 만들어 내는군요. 서울대에서 만든 모델이라 합니다.. https://syncedreview.com/2020/08/04/ai-generator-learns-to-draw-like-cartoonist-lee-mal-nyeon-in-just-10-hours/?fbclid=IwAR1jQXc_TMW9gdBb-7QDzjdBSzin8KgUfeWDWvopa6UjpLcptWj1_2HFaC8

안녕하세요 현업에서 Ap로 일하면서 인공지능이 이젠 하나의 상식. common sense가 되고 있다는 인식에 올해 인공지능 관련 대학원에 진학했습니다. 현업에 관련 일을 접할 기회가 많지 않고 콘텐츠며 학습사이트며 정보는 넘쳐나고 너무 빠른 속도로 인공지식관련 기술과 기법은 발전하고 있고 물론 코로나19의 여파로 온라인 수업을 거의 들었지만 외부 콘텐츠 비교 차이점이 크지 않더군요. 어떤 방식으로 어떻게 학습하는 게 실제적이고 효율적일까요? 관련분야 전문가님들의 귀중한 조언 부탁드립니다

사실 많은 문제들이 인공 지능 보다는 머신러닝의 알고리즘을 통해서 해결할 수 있는데,. 이때는 논리적인 사고력과 상상력이 많이 필요한것 같아요. 어떻게 이런 사고력을 기를수 있을까요?

강화학습은 딥러닝 이상의 변화를 가져올 거라고 보는데요. openai, deepmind 같은 곳 말고는 강화학습으로 뭘 하는곳은 찾질 못하고 있는데 아직 산업에 적용되기엔 먼 얘기인건지, 인력이 없는건지, 유스 케이스가 발굴되지 않은건지도 잘 모르겠습니다. 혹시 국내에 강화학습쪽 경향은 어떤가요??