파라미터 1750억개(GPT-2가 15억개였습니다) 학습 단어 5000조개(;;) 한번 러닝시키면 시 소설 작곡 개발 디자인 모든 유형으로 구성할 수 있다고 하고. 완성도야 뭐.. 이미 예시들 많이 보셨죠? 52%래요.. 인간이 gpt-3의 아우풋을 보고 누가 AI인지 알아맞추는 확률이.. 거의 찍는거죠. 입이 떡 벌어지네요
AI/빅데이터
GPT-3 학습시키는 컴퓨팅 비용으로만 144억 들었다네요.
20년 08월 06일 | 조회수 215
맹
맹유맨유
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잣
잣나무가지
20년 08월 22일
이젠 하드웨어 발전수준까지 보면 어디까지 성장할지 상상이 안가는 수준인거 같습니다
이젠 하드웨어 발전수준까지 보면 어디까지 성장할지 상상이 안가는 수준인거 같습니다
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리
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@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
회사에서 풀지 못한 고민, 여기서
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리
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19년 05월 28일
일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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