오늘 구글에서 공개한듯 한데요. https://github.com/google-research/vision_transformer jax, flax 로 만들어졌네요.. ㅋㅋ 앞으로 jax로만 공개하려나요.

어떤 분야에서 어떤 일 하시고, 어떤 스터디 하시나요? 필요성을 느끼곤 있는데 마땅한 모임을 찾기가 힘드네요. 뒤처지는 거 아닐까 싶고..

차량에 탑재하기 위한 제품의 시제품 개발하려는 단계입니다. 차선 이탈 경고, 충돌 경고 등 영상처리 기능 필요한데, 차량에 GPU 넣은 큰 PC를 싣고 다니는 것은 상용화 어렵다고 봅니다. 칩셋 선정 부터 막막한데, 비싼 것은 부담도 되고... 꼭 차량용이 아니라도 임베디드 제품에 넣으려면 적합한, 유명한, 고객 지원 잘 되는 것, 경험을 나누어 주실 수 있을까요?

자율주행은 물론 기사작성, 작곡까지도 가능한 AI기술로 현재 전세계적인 재난인 코로나바이러스의 치료제 및 백신 개발을 할 수 없을까요? 왜 못하는 걸까요? 코로나시대의 AI에 대한 참고 자료 올려봅니다. https://eiec.kdi.re.kr/policy/domesticView.do?ac=0000152232

object detection, segmentation등 사람이 해야할 수 밖에 없는 라벨링이 있는데요. 이 라벨링을 아예 통째로 외주 맡기거나 라벨링 조직을 만드는게 일반적인 거 같네요. 사내에 라벨링 조직을 만드는 경우 라벨링 툴을 만들어서 제공하거나 솔루션을 사용하는 경우가 있을거 같은데 여러분들 조직의 경험상 어떤 방식을 선택하셨나요? 저희는 툴을 만들자니 운영비용과 이 툴이 제공 확장될거기에 여기에 드는 리소스가 부담되고 솔루션을 쓰자니 아웃풋이 잘나올지 모르갰네요.

AI와 빅데이터가 핵심비지니스인 회사가 어떤 곳이 있을까요? 갑자기 궁금해졌습니다. AI와 빅데이터가 일상적으로 사용되는 요즘, 모든 기업들이 다 AI적용을했다. 빅데이터를 활용했다고 하는데, 이런 AI와 빅데이터 기술을 보유한 국내의 상장된 기업들이 뭐가 있을까요? 해외의 경우는 직관적으로 검색의 대명사인 구글, SNS에서는 페이스북, 쇼핑에서는 아마존 이런 곳들이 떠오릅니다. 우리나라로 빗대면 네이버, 카카오, 쿠팡(비상장) 이런곳이 있을텐데요. 증권 사이트에서 한번 이름에 AI와 로보나 로보트,데이터가 들어간 기업들을 찾아보니 셀바스AI,마이더스AI, ITX-AI,데이터스트림즈, 유진로봇,휴림로봇,로보스타, 로보티즈, 티로보틱스, 로보로보 란 회사가 나오네요. 대부분 코스닥에 상장된 기업들입니다. 이름에 AI,로봇,데이터가 들어갔다고 해서 모두 관련 기업은 아닐수도 있습니다. 통신사와 카드사 혹은 신용평가사들은 데이터라고 하면 서로울정도로 많은 데이터가 있는 기업들이구요. 은행과 증권사를 비롯한 모든 금융권과 쇼핑관련 기업들 모두 빅데이터를 기반한 AI를 활용하는 추세입니다.요즘은 기업들은 AI와 빅데이터 활용을 하지 않고 살아 남기 힘든 트렌드이지요~ 여러분이 생각하기엔 AI와 빅데이터가 핵심비지니스인 회사가 어떤 곳이 있을까요? 기존 IT회사라 불리우는 SI업체들 (삼성에스디스에스, LG CNS, SK C&C)를 제외하구요~ 저도 궁금합니다. https://blog.naver.com/funz005/222063112841

단지 모델 로드해서 인퍼런스 하는것 뿐만 아니라 모델 그래프 정의하고 학습까지 지원하네요. 자바로 직적 학습하진 않을테고 모바일에서 많이 쓰이려나요. https://github.com/tensorflow/java

리멤버 <인공지능/빅데이터 커뮤니티>에는 각계 각층에서 관련 업무를 하는 사람들이 모여있습니다. 매일 의견이 오가는 이 공간에서 회원님이 ‘리더'가 되어 토론을 주도해 보는 것은 어떨까요? 각 커뮤니티당 두 명씩 선정해 활동비 '10만 원 상당의 신세계 상품권'을 드립니다! ✔️ 신청 기간 : 10/14(수)~10/18(일) ✔️ 활동 기간 : 선정 시점으로부터 4주간 ✔️ 선정 결과 발표 : 10/20(화) 예정 🔻신청하기 (2분 소요) 🔻 https://dramancompany.typeform.com/to/mEWXMxKV

첨부한 그림은 도미노 피자의 2005년이후 주가차트입니다. 2008년 2013년의 금융위기뿐 아니라 2020년 코로나19 팬데믹에도 도미노의 성장은 놀랍습니다. 관련해서 찾아보니 도미노피자의 DT사례에 관련된 기사입니다. 제목처럼 오프라인(전화주문)대신 문자라는 고전적인 방식에서 이모티컨을 보내는것만으로 주문과 결제가 동시에 되게 했다는 부분을 강조한 내용입니다. 요즘 업계의 기본적인 화두는 DT(Digital Trnasformation)이란 용어를 많이 사용하더라구요. 우리말로는 '디지털 전환' 정도로 해석 가능하지만. 이게 소위말하는 오프라인 비지니스 프로세스를 IT기술을 이용하여 정보화하는 사업으로만 한다면 과거의 정보화사업과 다르지 않을것입니다. DT라는게 소위 단순히 IT화를 하는게 아니라, IT를 통해서 새로운 가치(소매기업인경우 없던 거래를)창출하는게 그 기본인가 봅니다. 기사의 사례에도 도미노 피자의 경우 음성 인식 스피커, 메신저 애플리케이션(심지어 기업 업무용 메신저인 슬랙에서도 주문 가능), 문자 메시지, 트위터, 스마트 TV, 스마트 워치, 차량 내 주문에 이르기 까지 다양한 주문 채널을 운영한다고 합니다. 고객이 더 쉽게 주문하고 쉽게 결제를 할수 있게 만드어서 결국 기업의 매출을 극대화 시키는거죠. 도미노피자가 왜 그냥 일반적인 피자 업체와 다른지 그 차이점이 여기서 만들어지는것 같습니다. 지금은 소매업이아닌 IT업으로 분류될 정도 수준이라고 합니다.(이번주 상장을 앞둔 빅히트엔터테이먼트 역시 IT플랫폼 기업임을 강조하는것도 눈여겨 볼만합니다.) 이런에 DT를 이용한 주문 플랫폼의 다양화(채널다양화)도 결국은 빅데이터 분석으로 통한 결과들이 많이 활용되고 있는게 현실이네요~ 여러분 기업과 주변환경에서 DT란 용어로 어떤 변화가 있는지 궁금합니다. 한경비지니스(2020년 09월 28일) 기사 [Hello AI]‘피자 이모티콘 보내면 주문 완료’… 디지털 전환으로 업계 1위 된 도미노피자 https://magazine.hankyung.com/business/article/2020100601297000621

https://www.youtube.com/watch?v=RktaIwT1Keg 지금도 충분히 소리, 영상이 자연스러운데 내년쯤 되면 사람이랑 전혀 구별이 안되는 수준까지 될거같아요 ㄷㄷ 악용의 소지도 많고 해서 딥페이크에 관한 법률이 빨리 마련되야 할거같네요.

한국의 AI 산업이 다른 나라에 비하여 어떨까요? 중국, 일본에 비하여? AI산업은 글로벌 경쟁체제인 만큰 한번쯤 현재의 위치를 돌아 보는 것도 좋을 것 같아요. http://www.fntoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=232197   https://www.tortoisemedia.com/intelligence/ai/  

ICLR2021 에 제출된 논문 중 vision transformer 라는게 요즘 이슈네요. https://openreview.net/forum?id=YicbFdNTTy transformer 기반으로 이미지 분류로 sota 성능을 보여줍니다. 사실 기존에도 cnn 대신 transformer를 사용하려는 시도는 좀 있었는데 sota를 보여준 건 처음이라네요. 진짜 transformer가 다 갈아치우게 될까요

어제자 조선일보 기사네요~ 딥러닝 기반으로 작곡을 하고, 그게 대중가수의 곡으로 나오기까지 했습니다. 창작의 영역에 실제 적용이 되고 있다는 사실이 또 한번 놀라게 되네요~ 저번에 소개한 GPT-3 기반에서도 그렇지만 AI가 많은 데이터를 학습해서 할 수 있는일들이 점점 많아지고 있는 것 같습니다. ◆ 소녀시대 태연 동생, 세계 최초 ‘AI 작곡가’ 곡으로 데뷔 https://www.chosun.com/economy/science/2020/10/08/MGJQX7FY6ZFP7JNFHWFP6E3YLE/ 아래글은 5월의 중앙일보 칼럼인데요. 서울대 음대 오희숙 교수님의 바라보는 AI음악에 대한 시선입니다. 마지막 부분이 인상깊습니다. "AI가 기존 작곡가의 역할을 대신 할 것이라는 걱정보다는, 기술에서의 위대한 혁신이 예술의 테크닉을 총체적으로 변형시키고, 결국 예술에 대한 정의에도 놀라운 변화를 가져올 것이라는 철학자 벤야민(W. Benjamin)의 말에 귀 기울여 본다. AI와 함께 우리의 미적 감수성은 새롭게 변화되지 않을까?" ◆[이달의 예술] AI 작곡가의 음악도 아름다울까?[출처: 중앙일보] https://news.joins.com/article/23784026 AI 작곡가 EvoM(이봄) 만든 하연의 "Eyes on you" 감상하면서 연휴 잘 보내시기 바랍니다. ◆ [MV] Hayeon(하연) _ Eyes on you https://www.youtube.com/watch?v=PVIx6VdA8ZU

안녕하세요? 프로젝트 하면서 모델 만들다보면, 자료에 시간이 있는 것이 있지 않습니까? 고객은 가장 최신의 데이터는 학습에 사용시키지 말고 테스트 데이터로 따로 떼서 해달라하고, 제가 생각하기에는 가장 최신의 데이터도 일부 뗴어내서 모델이 포함을 해야된다고 생각이 들거든요. 최신 트렌드를 반영 하려면 이 방법 밖에 없는데요. 고객이 또 하는 말이 최종 모델에서는 데이터를 다 넣고 학습을 다시 시키면 되지 않냐고하는데, 이렇게 하면 또 최종 모델 검증이 못하는 딜레마가 있네요. 오버피팅이 될 거 뻔하거든요. 시계열특성이 있는 데이터에서, 데이터 스플릿과 오버피팅 문제 혹시 어떻게 업무에서 해결하고 계신가요?

얼마전만해도 mlops, ml 파이프라인이라는 말이 없었는데 최근들어 자주 들리고 이 분야로 채용하는 곳이 많아지네요. 클라우드사들도 이쪽 관룐 기능을 걔속 만들고 있고요. ml이 점점 더 실서비스에 적용되고 있는 단계로 생각되네요. 아직 이 쪽은 인력이 많이 없는 거 같은데 현업분들은 어떻게 생각하시나요?