파이썬은 필수 인가요??
AI/빅데이터
AI 빅데이터 관련 직무 필수 스킬?
21년 01월 15일 | 조회수 438
전
전력질주
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망
망망대OS
21년 02월 09일
AI는 주어진 데이타를 기반으로 기능 처리를 목적으로 하는 알고리즘 영역입니다. 즉, 코드에 기반한다는 의미를 담고 있습니다. 알고리즘이 Function에 해당한다고 볼 때 입출력 데이타의 취급이 쉬우면 AI에 접근하기 용이해집니다. AI가 일반적으로 빅데이타를 활용해서 작동한다고 볼 때 데이타 취급에 용이한 python은 좋은 기반이라고 생각합니다. 그렇지만, Function 부분이 어디냐에 따라 다른 언어가 필요할 수도 있다고 생각합니다. TensorFlow는 C++로 작성되었지만 Python,JS 지원합니다. 다른 용도로 MxNet을 고민한다면 Python말고도 Scala, Clojure, R, MATLAB등 보다 목적에 특화된 언어도 많이 지원합니다. 하고 싶은 영역이나 프레임웍을 먼저 정하면 갈 길이 쉬워질 수 있습니다. 그러나, 고민하기 싫으면 그냥 Python 추천합니다.
AI는 주어진 데이타를 기반으로 기능 처리를 목적으로 하는 알고리즘 영역입니다. 즉, 코드에 기반한다는 의미를 담고 있습니다. 알고리즘이 Function에 해당한다고 볼 때 입출력 데이타의 취급이 쉬우면 AI에 접근하기 용이해집니다. AI가 일반적으로 빅데이타를 활용해서 작동한다고 볼 때 데이타 취급에 용이한 python은 좋은 기반이라고 생각합니다. 그렇지만, Function 부분이 어디냐에 따라 다른 언어가 필요할 수도 있다고 생각합니다. TensorFlow는 C++로 작성되었지만 Python,JS 지원합니다. 다른 용도로 MxNet을 고민한다면 Python말고도 Scala, Clojure, R, MATLAB등 보다 목적에 특화된 언어도 많이 지원합니다. 하고 싶은 영역이나 프레임웍을 먼저 정하면 갈 길이 쉬워질 수 있습니다. 그러나, 고민하기 싫으면 그냥 Python 추천합니다.
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리
리멤버
@멘션된 회사에서 재직했었음
19년 05월 28일
회사에서 풀지 못한 고민, 여기서
회사에서 업무를 하다가 풀지 못한 실무적인 어려움, 사업적인 도움이 필요한 적이 있으셨나요? <리멤버 커뮤니티>는 회원님과 같은 일을 하는 사람들과 이러한 고민을 해결할 수 있는 온라인 공간입니다.
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리
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19년 05월 28일
일하는 사람과 기회를 연결하여 성공으로 이끈다
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