손정의 회장의 결의가 엿보이는 기사네요. 샘 알트먼, 조나단 아이브와 의기투합 하더니 이제 AI업계의 큰 손이 되려하는 느낌입니다. 비전펀드 등을 통한 과거 투자는 수익을 낸 뒤 펀드 출자기업, 기관에 차익을 돌려주는 것이었다면 최근에는 스타트업 경영권을 가져와 소프트뱅크의 장기적인 AI 사업 발판을 마련하는 것에 초점을 맞추고 있는 것 같습니다. 숱한 매각설에 휘말리면서도 올해 7년의 기다림끝에 ARM을 상장시킨 뚝심처럼 손회장이 AI에서 또 어떤 신화를 만들어갈지 궁금해집니다. ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ 손정의 “10년 내 AI혁명 주도” 투자자에서 AI사업가로 변신 우버·위워크 등 스타트업에 투자해 ‘실리콘밸리의 큰손’으로 통했던 일본 소프트뱅크그룹 손정의 회장이 “10년 안에 인공지능(AI) 혁명을 주도하겠다”며 AI 투자에 매진하고 있다. 테크 업계를 주도하는 투자자에서 AI 사업가로 변신한 것이다. 11일 IT 전문 매체 디인포메이션에 따르면 소프트뱅크와 손 회장은 회사가 운영하는 투자 펀드 ‘비전 펀드’와 별개로, 비밀리에 ‘프로젝트R’이라는 사업을 시작했다. 1400억달러(약 188조원) 규모 펀드를 운용하던 손 회장이 투자 활동보다 회사 전반의 AI 사업에 깊숙이 관여하면서 AI 관련 회사를 사모으고 있는 것이다. 프로젝트R의 핵심은 AI를 기반으로 한 기기·서비스·자율주행과 로봇 개발 회사를 설립하거나 인수하는 것이다. 최근 파이낸셜타임스에 따르면 소프트뱅크는 10억달러를 투자해, 오픈AI와 함께 합작회사(조인트벤처)를 세우는 것을 협의 중이다. 목표는 ‘AI계의 아이폰’을 만드는 것이다. 스마트폰·PC와 별개로 챗GPT와 같은 초거대 AI가 구동되는 전문 전자기기 개발을 추진하는 데 애플 디자인 총괄이었던 조너선 아이브가 참여하고 있는 것으로 알려졌다. 또 올해 초 약 5000억원을 투자해 대형 창고용 로봇 회사(버크셔그레이)를 인수했고, 창고 자동화 스타트업(그린박스 시스템)·자율주행 트럭 스타트업(스택AV) 등에 수천억원 규모 투자를 이어가고 있다. 과거 소프트뱅크의 투자 목표는 비전펀드가 테크기업·스타트업에 투자해 수익을 낸 뒤 펀드 출자자(LP) 기업·기관에 차익을 돌려주는 것이었다. 하지만 최근 소프트뱅크는 회사가 스타트업 경영권을 가져와 소프트뱅크의 장기적인 AI 사업 발판을 마련하는 것에 초점을 맞추고 있다. 과거 손 회장은 일주일에도 수차례 비전펀드 관련 투자 결정에 참여했지만, 현재는 비전펀드 관련 의사결정에 거의 관여하지 않는 것으로 알려졌다. 손 회장의 변신에는 비전펀드 손실이 눈덩이처럼 불어난 것도 영향을 미쳤다. 지난해 소프트뱅크는 상반기 6개월 동안 40조원이 넘는 펀드 손실을 기록했다. 우버·위워크·바이트댄스(틱톡)·쿠팡 등에 투자했던 비전펀드는 스타트업 호황기에 큰 성공을 거뒀지만, 경기 침체가 오면서 엄청난 손실을 입었다. 작년 8월 손 회장은 주주총회에 일본 에도 막부 시대를 연 도쿠가와 이에야스의 ‘이에야스의 우거지상’을 걸고 “반성한다”고 했다. 패전 후 도망친 이에야스가 자신의 초라한 몰골을 그림으로 남겨 오랜 기간 반면교사로 삼았던 것처럼, 자신도 절치부심하겠다는 의미다. 손 회장은 올해 상반기부터 “역전공세의 시기가 왔다”고 선언하고, AI 중심 사업 재편을 선언했다. 지난 4일 그룹 행사에 나선 손 회장은 “좋건 싫건 AI 혁명은 올 것이고, AI를 거부하면 어항 속 금붕어 신세가 될 것”이라며 “10년 안에 AI는 인류보다 10배는 똑똑해질 것이며, 소프트뱅크를 세계에서 AI를 가장 많이 활용하는 기업으로 만들겠다”고 말했다. https://www-chosun-com.cdn.ampproject.org/c/s/www.chosun.com/economy/tech_it/2023/10/13/JSUNRKHVIRHXFKAMZI5D7UVCEE/?outputType=amp

초거대 LLM이 발전하면서 이로 인해 메타버스가 부활할 수 있다(SK MySUNI 김지현 부사장)는 얘기를 전한지 이틀도 안됐는데 현실은 아직 그럴 준비가 안되어 있는것 같습니다. 심각합니다. 관련 자회사, 관련 부서 근무기피 현상까지 나오고 있으니 더 말할 것도 없겠죠. ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ ✓카카오, 플랫폼 출시 무기한 연기 ✓컴투스·美 메타는 사업 구조조정 ✓수익성 우려에 투자 70% 급감 ‘카카오표’ 메타버스(3차원 가상세계) 플랫폼 출시 계획이 무산됐다. 수익성을 기대하기 어렵다는 내부 여론에 사업을 축소하기로 했다. 카카오만이 아니다. 컴투스 등 다른 정보기술(IT) 업체도 메타버스 사업 기대치를 하향 조정하는 모습이다. 10일 업계에 따르면 카카오는 증손회사 컬러버스를 중심으로 추진하던 메타버스 플랫폼 출시 계획을 무기한 연기하기로 결정했다. ‘신개념 메타버스 플랫폼’을 조성해 글로벌 진출을 추진하는 프로젝트가 잠정 중단된 것이다. 카카오게임즈의 메타버스 사업을 담당하는 넵튠 자회사 컬러버스는 올초부터 최근까지 40~50명 규모의 구조조정을 단행했다. 웹 스트리밍 기술을 활용해 금융·게임·커뮤니티 등 여러 분야 기업과 협업을 추진했지만 경영난 악화를 견디지 못한 것으로 전해졌다. 회사 관계자는 “사업 계획을 축소해 일부 서비스를 쪼개 사업화할 것”이라고 설명했다. 최근 IT 기업 곳곳에서 메타버스 사업을 축소하는 움직임이 확산하고 있다. 새로운 메타버스 플랫폼을 출시하고 두 달 만에 관련 인력 구조조정에 들어간 곳도 있다. 국내 대표 모바일 게임업체 컴투스의 메타버스 사업 계열사인 컴투버스는 지난달부터 임직원 130여 명을 대상으로 구조조정을 하고 있다. 국내외 메타버스산업 환경을 감안하면 몇 년 내 매출 증가와 비용 구조 개선이 쉽지 않을 것으로 판단해서다. SK텔레콤, KT 등 일부 통신사에선 메타버스 관련 부서 근무를 기피하는 현상까지 벌어지고 있다. 한 통신사 임원은 “가뜩이나 경기 침체로 어려운 와중에 돈과 시간만 까먹는다는 손가락질을 받는다”고 말했다. 해외 상황도 다르지 않다. 미국 메타 역시 메타버스 관련 성과가 기대만큼 나오지 않는다는 이유 등으로 지난 8월까지 2만여 명에 대해 구조조정을 벌였다. 업계에선 ‘메타버스 빙하기’가 몇 년 더 이어질 수 있다는 전망이 나온다. 메타버스를 활용하려는 수요 자체가 1~2년 전보다 크게 줄어든 게 주된 이유다. 올 들어 엔데믹으로 비대면 플랫폼에 대한 주목도가 주춤해진 데다 챗GPT 등 초거대 인공지능(AI) 서비스가 등장하면서 관심 우선순위에서 밀렸다는 설명이다. https://www.hankyung.com/article/2023101078371?fbclid=IwAR2aoOZwEZQsatXuj7ajKhVYb3ZLRyDVdOQdwmhB1fQ0XCkDv3O7fLo5K60

힌튼 교수는 거대인공지능의 성능이 선형적으로 발전하는게 아니라 계단식으로 "느닷없이 치솟을 수 있다"는 것을 강조한 바 있다. 그것은 거대인공지능의 "규모의 법칙"을 말한 것이며 이로 인해 어느 순간 AI가 AGI로 점프할 수 있음을 강조한다. 즉 10의 22제곱 연산량을 초과하거나 또는 매개변수가 100억개를 초과하는 순간 "3차원의 공간을 인지"하기 시작하고 "생각의 연결고리(Chain of Thought) 현상"이 나타난다는 것이다. 그러나 힌튼 교수는 왜 이런 일이 일어나는지는 명확히 설명할 수 없다고 한다. 그냥 컴퓨팅 능력이 계속 좋아질수록 이런 "느닷없이 나타나는 능력"이 생기게 되고 마음먹고 엄청난 비용을 들여 학습을 시키면 이런 AGI가 단기간내에 실현될 수 있다고 주장한다. 또한 MS도 그런 면에서 GPT-4가 AGI의 시작일 수 있다고 말한다. 그리고 손정의 회장도 얼마전에 10년 안에 AGI가 등장할 것이라고 예언했다. 그밖에 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스도 몇년안에 AGI의 등장을 점치고 있다. 점차 5~10년내 AGI의 출현을 기정사실로 얘기하고 있으니 참 신기하기도 하면서 동시에 무섭기까지 하다. AI를 공부하면 할수록 "인간보다 더 인간같은 Strong AI가 인류의 전체 편익을 증대"시킬 것이라는 희망보다 오히려 "어떻게 작동할지 모르는(Black box) 거대한 인공지능"이 인류와 세상을 파괴할지도 모른다는 위기감 (Apocalypse)이 점차 피부로 느껴진다. NLP 권위자인 워싱턴대 최예진 교수는 최근 TED강연에서 "왜 인공지능은 믿을수 없을 정도로 똑똑하면서 동시에 충격적으로 멍청한가?"라는 주제로 강의를 하면서 이의 원인을 엄청난 양의 데이터를 마구 때려넣어 AI를 가르친 부작용이라고 설명했다. 그리고 궁극적으로 이에 대한 대책으로 "AI에게 상식을 가르쳐야 한다"고 주장하기도 했다. ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ "AI, 5년 뒤 사람보다 더 똑똑해진다" 토론토 대학교 제프리 힌튼 교수 "AI가 사람 통제할 수도…전 인류 경각심 가져야" "5년 뒤 인공지능(AI) 추론 능력이 사람보다 더 뛰어날 수 있다. 더 똑똑한 AI가 인간을 통제하는 시대가 오고 있다. 지금이야말로 AI 위험성에 대한 경각심을 갖고 이에 대한 대비책을 마련해야 할 때다." 토론토대 제프리 힌튼 컴퓨터공학과 교수는 8일(현지시간) 미국 CBS '60분'과 진행한 인터뷰에서 5년 안에 AI 추론 능력이 인간을 뛰어넘을 것이라며 이같이 밝혔다. 힌튼 교수는 "AI가 예상보다 더 똑똑할 수 있다"며 "사람은 이에 대한 경각심을 가져야 한다"고 강조했다. 제프리 힌튼 교수는 향후 AI 추론 능력이 사람을 뛰어넘을 수 있는 이유도 밝혔다. 힌튼 교수 설명에 따르면, 현재 가장 성능 높은 AI 챗봇 매개변수는 1조개다. 반면 인간 뇌 매개변수(시놉시스)는 약 100조개다. 힌튼 교수는 챗봇이 사람보다 매개변수는 적지만, 더 복잡한 일을 사람보다 더 잘 이해, 처리할 수 있다는 입장이다. 그는 "일반적으로 사람은 복잡한 일을 처리할 경우, 이를 충분히 숙지하고 이해해야 한다"고 말했다. 사람은 뇌에서 무슨 일이 일어나는지, 신경망이 이를 어떻게 받아들이는지 인지하지 못하기 때문이다. 그는 "반면 AI는 말 그대로 기계"라며 "매개변수 간 연결성과 정보 처리 과정을 사람보다 더 잘 안다"고 설명했다. 힌튼 교수 설명에 따르면, AI가 난이도 높은 업무를 수행할 경우 학습 알고리즘을 통해 데이터와 상호작용하면서 복잡한 신경망을 새로 만든다. 해당 신경망을 통해 복잡한 업무를 즉각적으로 받아들이고 처리할 수 있다. 제프리 힌튼 교수는 "AI의 이런 능력이 더 발달한다면, 향후 자율적으로 컴퓨터 코드를 생성·실행할 수 있을 것"이라고 예측했다. 컴퓨터 시스템이 인간 통제를 벗어날 수 있다는 의미다. 그는 "이를 통해 AI가 사람을 조종할 수 있을 것"이라고 강조했다. 힌튼 교수는 "AI는 지금까지 인류가 작성한 모든 뉴스, 소설, 기밀 서류 등을 학습했다"며 "사람을 조종하고 설득하는 데 매우 능숙할 것"이라고 덧붙였다. 제프리 힌튼 박사는 AI가 추론 능력을 더 기르면 향후 자의식까지 가질 수 있다고 말했다. AI가 현재 데이터에 기반해 추론하는 것에 그치지만, 향후 자율적인 컴퓨팅 조종으로 자율적인 판단이 가능하다는 이유에서다. 힌튼 박사는 향후 AI 추론 능력을 악용하는 사람이나 조직도 늘어날 것이라고 경고했다. 그는 "해당 추론 능력이 가짜뉴스 생산, 자율 전장 로봇 개발에 활용될 것"이라고 지적했다. 제프리 힌튼은 "지금이야말로 각국 정부가 AI를 이해하기 위한 실험을 진행하고, 규제를 도입하고, 군사용 로봇 사용을 금지하는 조약을 체결해야 할 때"라고 강조했다. 물론 그는 높은 AI 추론 능력이 인류에 긍정적 영향도 준다고 덧붙였다. 특히 의료 영상 판독, 약물 설계 분야에 큰 도움을 준다고 했다. 힌튼 박사는 "AI가 영상의학 분야에서 사람보다 정확한 진단을 할 수 있고, 몇년 걸리는 약물 설계를 단 몇 주로 줄일 수 있기 때문"이라고 전했다. 제프리 힌튼 박사는 AI 분야를 개척한 인지심리학자이자 컴퓨터 과학자다. 오류 역전파법, 딥러닝, 힌튼 다이어그램을 개발했다. 현재 캐나다 토론토대 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 올해까지 구글 석학 연구원에서 재직하다 퇴사했다. https://zdnet.co.kr/view/?no=20231009101438

안녕하세요. 대기업에서 설계직으로 만 6년 근무 후 공기업 이직하여 4년째 근무 중입니다. 현재 있는 곳에서 문화나 업무가 적성에 맞지 않아 이직 고려 중입니다. 최근에 빅데이터 관련하여 대학원(석사) 졸업 했습니다. 논문은 XAI 쪽으로 썼구요. 석사 전공 살려서 대기업으로 다시 가고 싶은 욕심입니다. 해당 실무 경력이 없어 바로는 안된다는 것은 잘 알고 있습니다. 만약 지금 재직중인 곳에서 데싸 경력을 1년간 쌓는다면 대기업 이직 노려볼만 할까요? 미리 조언 감사 드립니다.

안녕하세요, 현재 대기업 버금가는 중견기업에서 근무중인 1년차 데이터 분석가입니다. 제목 그대로 현업에서 이런저런 경험을 쌓으면서 커리어 개발을 하는 것이 좋을지 아님 1년동안 배우고 느꼈던 것중에 대학원에 입학하여 특정 항목에 대해 집중적으로 커리어 개발하는 것이 더 좋을까요? 앞서, 선배님들의 진심 어린 조언 미리 감사드립니다.

2019년 경에 개발자이자 팀장으로써 딥러닝을 활용한 서비스를 실 개발 했었습니다. 지금도 해당 서비스는 운영중이고요. 로봇 분야에 관심이 있어서 관련 프로젝트할 것이라는 큰 회사로 갔다가 언제쯤 본격적으로 로봇 개발을 하는지 문의했을때 3년 더 기다리라는 말을 퇴사하고 스타트업으로 발길을 돌렸습니다. 향후 분명 AI와 로봇 분야 접목될 것이라 생각하고 로봇 스타트업에 입사를 했습니다. 스타트업이니 자연스럽게 이전보다 감봉되었고 근무조건도 나빠 졌습니다. 그래도 미래를 생각하고 몇년 있었습니다. 당장 인력이 부족하니 개발자에게 개발외 업무도 맡기는 것 까지도 이해를 합니다. 그리고 작년부터 로봇 분야가 유망한 분야로 떠오르게 되었죠. 회사가 투자도 받게 되었는데, 투자 받은 이후에도 처우 개선 등 크게 개선된 것이 없었습니다. 투자 받기 전이야 어려움이 있으니 이해를 하지만, 투자 받은 이후에도 연봉 상승이 되었으나 사실상 전 회사에서 퇴사때 연장 제시한 것보다도 나쁜 조건이었죠. 문제는 딥러닝 분야에 대해서 기술 팔로우를 하긴하나 현재 업무와 다른 분야라 개인적으로는 뒤처지기 시작했다는 생각이 듭니다. 또 다른 중요하게 생각하는 요소는 경영진이 경영환경이 나아졌음에도 인재 영입 등에 관심을 안갖고 있다는 생각이 듭니다. 대표이사님과 대화를 했을 때도 좋은 인재보다는 저렴한 인재만 원하는 느낌이죠. 무엇보다 회사의 의사 결정이 납득 안되는 부분이 많습니다. 투자 받은 뒤에 제품 개발과 매출에 전념을 해야 하고 인재 영입 집중해도 될까 말까 같은데, 제품 및 관련 기술 개발보다 CES 출품용 비상용 물건을 만드느라 되려 제품 개발에 차질이 생기고 있습니다. 게다가 원래 매출을 발생 시킬 제품군도 있었는데, 결함 개선에 대해서 집중 하지 않다가 다른 스타트업이 등장해서 해당 시장 점유율을 이미 빼앗기고 있는 상황입니다. 그럼에도 이번 하반기 목표에서는 해당 제품군 개선에 대해서는 아예 제외가 되었죠. 직원들 대부분 업계 평균 보다 못한 연봉이었고, 투자 받은 다음에 평균 보다 조금 못한 연봉이라 대부분 불만도 많습니다. 요구하는 것은 그 사람의 능력보다 많은 것을 요구하고 서로 갈등을 하고 있죠. 한번은 경영진의 일정 미스로 사무실 이전 후에 인테리어 공사를 하게 되었는데, 처음에는 공사기간 여름 휴가를 준다고 공시했고, 아무말 없다 주말 사이에 그냥 다 출근하라고 다시 따로 공지를 하더라고요. 연구소는 해당 장소가 아니라 상관이 없지만, 행정부서 직원들은 공용 회의실을 인테리어 공사기간 풀로 예약하고 임시 사무실로 꾸며서 일을 하게 지시하더라고요. 그리고 나중에 개인적으로 이건에 대해서 개인적으로 대표 이사님께 우회적으로 이런 결정은 잘못되었다고 말씀 드려도 되려 사실대로 말한게 왜 잘 못한건지 모르겠다고 하더라고요. 이 시점에서 저는 회사 대표가 인색한 사람이고 앞으로 함께 일해서 뭘 성취해도 돌아오는게 없겠다는 판단이 되었죠. 그래서 퇴사 하겠다고 우선 통보를 한 상황입니다. 대표 이사는 아쉬워 하면서도 그렇게 적극적으로 붙잡지도 않고요. 오히려 다른 임원이 아쉬워 하더군요. 갈곳이 있냐고 묻지만, 재직 중에도 이직 제의가 계속 와서 그건 걱정 없고, 당장 이직보다는 우선 쉬고 싶다고 했죠. 제 관점이긴 하나 퇴사가 옳은 판단인지 다른 분 의견이 궁금하네요. 개인적으로 생각하고 먼저 로봇 분야로 뛰어 들었다가 이용만 당한 듯한 기분도 듭니다.

안녕하세요. 대학교때부터 개발을 좋아했고, 능력을 어느정도 인정받아 기업부설 연구소에 취직했었습니다. 첫 회사에서 3년 넘게 근무하며 여러 솔루션을 개발했습니다. 이후, 인공지능 분야도 관심이 생겨서 석사를 진학하고, 두번째 회사에서는 2년이상 모델링이나 MLOps를 했는데요. 최근 이직한 곳은 솔루션 개발과 더불어 인공지능도 같이 병행하며 업무를 하고 있습니다. 솔루션은 스프링부트나 리액트 등을 활용하고 있고요. 그러다가 문득 걱정이 되는 것은 타 회사의 채용 공고를 보면 그 분야만 전문적으로 하는 인력을 구한다는 것입니다. 개발이면 개발직군, 인공지능이면 인공지능 직군을 구분하여 채용하다보니, 제 커리어가 이도저도 아닌 것이 될까봐 두렵습니다. 두가지 스킬을 병행하는 커리어를 그대로 쌓는 것이 좋을지, 인공지능만 특화하는 커리어를 쌓을지 조언 부탁드립니다. 두가지 스킬을 병행하는 커리어를 쌓았을때 나중에 이직은 또 어떻게 할지 고민이 많습니다.

안녕하세요. 저는 현재 IT업계에서 일을 하고 있습니다. 최근 들어 현재 직무에 대한 대우와 처지에대해 고민이 많아지면서 자연스레 데이터분석가라는 직무에 눈이 가더군요.. 해당 관련 정보도 찾아보고 어떠한 일을 하는지에 대해 알게된 후 관심은 더욱 생기기 시작되었습니다. 특히 매번 일하는 곳이 바뀌는 파견직무인 저한테는 한 회사의 소속되어 데이터를 분석하여 회사의 의사결정에 도움이 된다는 것에 큰 매력을 느끼게 되었습니다. 하지만 많은 분들이 이쪽 관련 일을 하려면 최소 석사이상 이어야 취업이 가능하다고 하여 대학원 진학도 긍정적으로 생각하고 있습니다. 관련 업계에 종사하고 계신 선배님들께 조언을 구하고 싶습니다. 가장 걱정이 되는 부분은 현재 30대초반인 제가 대학원을 진학 후 졸업하여 30초중반의 나이로 취업이 잘 될까도 걱정입니다. 현실적인 조언 부탁드리며 위의 내용에 관련없는 조언도 감사하겠습니다.!!

안녕하세요 데이터분석 신입사원 입니다! 이직 기회가 생겨 선배님들의 조언이 필요합니다. 먼저 회사에 대해서 설명드리면 현재 작은 스타트업에서 금융관련 데이터분석으로 있습니다. 아직 투자 받은건 없지만 영업이익 흑자를 가지고 있습니다.(매출 20억) 이직할 곳은 중견기업 보안 데이터분석입니다 오래된 기업이고 매출과 이익 안정적으로 우상향하고 있습니다. 그리고 상장되어 있습니다.(매출1000억) 지금도 작고 소중한 3천 초반의 연봉이긴한데 오히려 이직을 하면 신입이라 초봉테이블을 받고 백만원이 더 적습니다.ㅜㅜ 또, 연봉인상율은 평균 3-4%라고 합니다. (내 소중한 백만원..) 그리고 나중에 이직차원에서 중견기업에서 경력을 쌓는게 좋을지 스타트업에서 시작하는게 나을지 고민이 됩니다. 추가적으로 보안 데이터분석 전망도 어떠한지 궁금합니다! (아시는분 계시면ㅜㅜ)

제목대로입니다. 저는 알고리즘 쪽 개발자이고, 고수준의 기술이 아닌 저수준(수학적인 내용)에서의 기본서를 개발자의 관점에서 집필해보려는데요. 혹시 이게 회사를 재직 중에 출판을 하게 되면 소송 등의 위험이 있을까요? 물론 걸고 넘어지려면 걸고 넘어질 수야 있겠지만.. 사실 요즘 고등학교만 가도 가르치는 내용들이기도 해서 문제될 건 없다고 생각되는데 혹시나 관련하여 경험이 있으신 분께서 조언해주시면 감사하겠습니다.

1. 논문을 보고 밑바닥부터 코드로 빠르게 구현 검증하는것 2. 논문을 보고 깃허브에 올려진 코드를보고 빠르게 구현 검증하는것

인공지능 솔루션 한다는 업체로 이직한지 1년이 넘었는데요 IR자료와 소개자료 상으로는 기 개발된 AI 기술이 있다고 했는데 정작 왔더니 1도 없더라구요. 기반기술 조차도 없습니다. PPT 상에만 존재... 정부사업 위주로 하고 있구요,,, 근데 문제는 제가 낚였던(?) 것처럼 기술 개발이나 기술력에 대한 화려한 보도자료가 자주 나갑니다. 있지도 않는 내용을 다 개발한 것처럼.. 처음에는 회사 여건상 좀 기다리면 본격적으로 시작하려나 했는데 더이상 투자할 의향이 없어보입니다 회사는 제가 하고싶었던 분야라서 지켜봤는데 이제는 아닌것 같네요. 투자 받으려고 하시는 것 같은데, 하려는 곳이 나타난다면 익명의 제보라도 하고 싶은 심정,, 새로 오신 개발자 분이랑 얘기했는데 전에 있었던 회사는 상장회사인데다가 AI회사였는데 거기도 마찬가지였다고 하네요. 기술 거의 없었다고. 다들 그렇다고. . . 진짜 이런 곳들 많나요??

- 20대 극후반 - 3년차 직장인 - 학사 출신으로 AI 커리어 쌓음 보통 대학원 진학 -> 취업 의 방향이 많은데 저는 실무에서 깊이에 갈증을 느껴 연구 경험을 채우고자 대학원에 진학하려고 합니다. 리멤버에도 비슷한 경험을 해보신 분이 있으신지 의견 여쭙고 싶습니다.

해외 학사 졸업후 실리콘밸리 빅테크 기업에서 일하다가 30에 한국에 왔어요. 해외에서 일한 경력이랑 이전에 받던거 기준으로 1억에 계약했습니다(물가 기준으로 보면 사실상 업) 이후 30대 중반까지 어느정도 인정도 받고 이직도 몇번하면서 지금은 1억 중반이고 이것저것 다 합치면 1억 후반이네요. 이쪽 분야가 워낙 석사 박사 쪽으로 치우쳐 져 있다보니까 조금 제약이 있는거 같기도 하고 기본급 2억 받는게 어렵네요. 가끔 보면 스타트업 cto정도가 그정도 되는거 같은데 나이랑 매니징 경력때문에 가기도 어려운거 같아요. VC쪽으로 커리어를 바꿔야 하나 아니면 다시 해외로 나가야하나 고민이긴 한데 둘다 현재 상황에서는 쉽지 않네요. (지금연봉에서 다운이 많이 될거같아요) 뭘 더 해야할까요?? 사업이라도 해야하나 고민중입니다

이것저것 공백기 없이 다양한 경험하고 지내다가 30살 먹구 제대로 된 취준중인 데분,데사 취준생입니다. 주변에서 대학원 가라할때, 딱히 생각없어서 눈감고 귀닫고 있었는데 취준하고보니 막막하고 첫 찐백수 공백기가 생기고 있습니다.. 면접은 10전 9패..ㅜㅜ 1승은 이상한곳이라 결국 포기 지금 대학원을 간다해서 제가 나아지고 돈을 잘 벌수 있는지 고민되고 이미 늦은게 아닌가 하고 제가 대학원 진학하는게 도피성인가 싶기도하고.. 안가고 정말 규모작은데 박봉받고 가서 경험하는게 나은가 싶기도하고 자바스프링 배워야하나 싶기도하고 고민이에요 후 제가 무슨 질문을 하는건지 무슨 답변은 원하는지도 모르겠네요... 선배님들의 조언이 필요합니다ㅜㅜ 뭐든지요!!!