제 이야기는 아닌데요, 지인이 한국으로 들어올 루트를 생각하고 있는데, 과연 우리나라 기업들이 미국회사의 처우 정도를 맞출 수 있을지 고민된다고 하네요 오퍼는 많이 들어온다고... 아예 커리어와 상관없는 이유로 들어오는걸 생각하는지라 어떻게 조언을 줘야할지 잘 모르겠네요. 관련경험 있으신분 도움을 요청합니다

제목 그대로에요. 새로가는 회사에서 어떤 장비를 할 지(램, cpu등등) 선택해서 알려달라고 하는데, 고민이네요. 이전회사에선 윈도우나 우분투 썼어요. 맥북에대한 로망이 좀 있는데, 개발 가능할 지 좀 걱정되서요! 만약 이런 제안 받으시면 어떤 스펙으로 제안하실건가요??

최근에 제조업회사 내에서 ai연구 조지으로 넘어왔는데, 실제 제조업이 아니더라도 현업에서 ai업무 하시는 분들은 역량이 어느 정도 되어야 하는지 궁금합니다. 저는 아직 기존의 모델들을 이용해서, 적용할 수 있을 만한 과제들을 발굴하여 적용하는 단계밖에 안되는데... 우선 제조업이라는 특징도 있겠지만... 적용할 분야를 찾기조차 너무 막막하네요 .. 데이터가.... 다들 적용분야를 잘 찾아서 진행하고 계신지... 너무 두루뭉실하게 던졌지만... 제 역량이 아직 모자르다 보니 어떻게 질문해야할지도 잘 모르겠네요 ㅜㅜ 다들 화이팅하세요

생산적인 회의를 위한 움직임이 많아진 요즘, 리멤버 회원분들만의 회의 진행 노하우를 여쭈어 보았습니다.🧐 * 회의(會議) : 공통된 의제를 해결하기 위해 여러 사람이 모여 의견이나 정보를 교환하고 해답을 얻기 위해 논의하는 일 결국, 회의에서 가장 중요한 것은 '공통된 의제'와 '논의하는 과정', 그리고 '해답을 얻는 것'일 것입니다. 📌 사전 - 회의 안건, 준비할 내용, 회의에서 도출할 결과를 미리 공지한다. 📌 회의 중 - 마지막 산출물(의사결정)만 도출하는 시간으로 정의하고 토의한다. 📌 회의 후 - 회의록으로 회의결과를 공유하며, 회의 후 문제가 해결되는 성공사례를 꾸준히 축적해야 한다. - 리멤버 커뮤니티 회원님들 의견 중 - 40여 분의 회원분들도 동일한 관점에서 소중한 의견을 남겨주셨는데요, 생산적인 회의를 만들기 위한 리멤버 회원들의 노하우를 아래의 댓글 모음에서 확인해보세요 : )

사내 시스템 개발, 유지보수를 하고 있는데요. 개인적으로 머신러닝 공부를 하면서 캐글을 알게 되었습니다. 실무를 접할 기회가 없어서 캐글 뽀개기(?)를 해볼려고하는데, 캐글에서 실력을 키우면 실무나 향후 진로에 큰 도움이 될까요? 아니면 개인적인 공부로 끝날까요?

직무 전문가들과 소통할 수 있는 리멤버 커뮤니티, 직무톡에 글을 쓰면 쓸 수록 더 많은 보상이 지급되는 이벤트가 진행되고 있다는 거 알고 계셨나요? 6월 11일까지, 직무톡에서 활발하게 지식과 고민을 나누고 최대 10만원 상당의 지식나눔 보상을 받아가세요!

아무 질문이나 주세요

서비스 관련 된 건 없고 선행기술만 연구하는 팀 계속 있어도 좋을까요? 실제로 쓸 기술 연구면 좋겠지만 서비스화 되지도 않을거 같고 연구팀원은 다 학사 출신이라 진짜 연구팀이라고 하기도 뭐한 느낌이라서요. 뭔가를 깊게 파는게 아니라 성장을 계속 할수 있을까 회의적입니다

텐서플로우 자격증에 대해 알고계신가요? 해당 자격증을 취득할만한 가치가 있다고 생각하시는지 궁금합니다.

워낙 연구실바이연구실 교수바이교수라고 들어서 마냥 학교보고 준비하긴 어려울 것 같아서 여쭙습니다. 도움이 된다는 것은 알겠는데 '좋은' 곳으로 가려면 어떻게 해야 할까요?

6~8개월짜리 정형데이터 단기ml플젝을 하시는분 많으신가요? 업을 이해하고 db구조 이해하고 마트만들고 간단한 사전분석에 통계성 피처정도 까지만 만든 후 피처 셀렉션하고, 알고리즘 테스트 및 적용 및 하이퍼파라메터 튜닝까지만 하기도 빡센데 고객이 인사이트가지고 새로은 창의적인 피처를 만들어 달라고 하면 가능한가요? 더군다나 이 플젝은 target 레이블도 안정해져있어서 이거 정의하는데만 몇달걸렸고요 ml모델의 목적을 물어봐도 모른다고하고... 하.. 이런 경우가 많나요? 답답해서 몇줄 올립니다.

커뮤니티 회원님들, 안녕하세요 : ) 직장생활에서 우리는 회의에 정말 많은 시간을 쏟고 있습니다. 숨 고를 틈 없이 바쁜 날에는 진척 없는 회의에 앉아있는 것만큼 아까운 시간도 없습니다. 잠시 맛 본 재택근무의 영향인지, 최근에는 온/오프라인 구분 없이 ’생산적인 회의’를 위한 움직임이 많아진 것 같은데요. 그래서 회원님들의 의견이 궁금합니다! 👉효율적인 회의를 이끄는 여러분만의 노하우👈가 있다면 나누어 주세요 : ) 회의 전 준비, 회의 시간 관리, 좋은 의견을 이끌어 내는 방법, 회의록 작성법 등 무엇이든 좋아요!

안녕하세요. 리멤버 팀입니다. 💬리멤버 <인공지능/빅데이터 전문가 커뮤니티>에는 각계 각층에서 인공지능/빅데이터 업무를 하는 사람들이 모여있습니다. 🙋‍♀️매일 토론이 오가는 이 공간에서 회원님이 ‘리더'가 되어 토론을 주도해 보는 것은 어떨까요? 💰각 커뮤니티당 한 명씩 선정해 활동비 '20만 원 상당의 신세계 상품권'을 드립니다! 신청하기👇👇 https://bit.ly/2SU6YJm

요즘 여기저기서 개인정보 유출 이슈가 터지면서(하도 터져서 둔감해진 것 같네요) 사내에서 데이터 윤리 교육을 해달라는 요청이 들어왔는데요..(보안팀이 따로 없어요 ㅠ) 어디서부터 손대야할지 막막하네요... 혹시 해보셨거나 받아보신 적 있으시면 대략 어떤 scheme으로 진행해야할지 조언을 주실 수 있을까요?

어떤 성격의 데이터가 얼마나 쌓여야 인공지능 기술을 적용하는 것이 의미있을까요?