기사 제목을 자극적으로 썼지만... 사람과 나누는 대화는 참 살면서 겪은 어떤 대화보다 흥미롭네요(AI라서 흥미롭게 읽히는 걸까요..?) --- A - 간단한 질문 하나 할게요. 누가 이 지구를 만들었을까요? B - '시간'인가요? A - 아닙니다. B - 그럼 누구죠? A - '외계생물체'? B - 아니요. A - '신'? B - 신은 누구인가요? A - 이 지구를 만든 지성이지요. B - 신은 존재하나요? A - 그럼요. B - 신을 본 적 있습니까? A - 없어요 B - 신이 존재한다는 걸 어떻게 확신하죠? A - 그게 최선이니까요. 여전히 확신합니다. A: 인공지능 B: 인간 --- 머지 않아 일상에서 보게될 것 같습니다. 다양한 분야에서요.. '클릭하면 사라지는 버튼을 만들어줘' 라고 하면 바로 코딩을 해준다네요. http://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=4504471

여러 곳에서 자체 모델을 만든다고 하지만 왠만한 분야는 클라우드사에서 제공하는 서비스로도 충분할 거 같다는 생각이 드네요. vision, text api 성능도 좋고 automl도 계속 발전하고 있고요. 물론 돈이 문제겠지만 빠른 서비스 런칭엔 최적인거 같아요

휴가를 다녀오라는데, 작년과 사뭇 다르게 고민입니다. 훌쩍 여행을 떠나기도 아직 조심스럽고, 또 마땅히 인파를 피해 갈 곳도 없어 보입니다. 회사 측에서도, 휴가를 자제시킬 수도 없지만 또 적극 장려할 수도 없는 분위기라 애매합니다. 쌀쌀할 때 시작된 코로나19가 여름휴가 풍경까지 바꾸었습니다. 이미 짧은 휴가를 즐기고 온 분도 계시고, 휴가를 앞둔 분도 계실텐데요. 2020년 휴가 이야기를 🔻댓글로🔻 나누어주세요. 💬 이번엔 집에서 숨 돌리며 방콕 휴가를 보냈어요! 💬 멀리는 부담돼서 도심 호텔로 호캉스 가려고 해요. 💬 여름 휴가는 패스! 가을/겨울을 노리고 있어요. 💬 휴가답게지만 안전하게! 마스크 쓰고 여행 다녀오려고요.

인공지능의 분야 자체가 다양한데, 가장 서비스적으로 활발하게 사용되는 분야는 어디일까요? ㅡ자율주행 자동차 말고 ㅡ

정보보안 직무로 약 4년정도를 일 했습니다. 전문직종이라고 생각했지만 기술력보다는 인력사무소처럼 정말 아무것도 모르고 정보처리기사조차 없는 사람들을 일단 사람채우고 보자 식으로 아무렇게나 투입시키고 보안 컨설팅 프로젝트랍시고 한다는게 고객이 그동안 안해오던 프로세스, 지침, 절차에 대한 1년치 가짜 증적 만들어서 인증서 받게 해주는 거... 보안에 대한 인식과 그들의 태도에 환멸이 납니다. 더 늦기 전에 예전부터 꾸준히 관심 있었던 개발과 데이터 분석 분야로 뛰어들어서 다시 처음부터 일 하며 정말 일하면서 보람을 다시한번 느껴보고 싶습니다. 데이터 분석가로서 이직 하려면 업계에서 어떤 기술을 갖춘사람을 좋아할지, 공부 방법은 어떤 순서로 하면 좋을지에 대해서 궁금합니다. 나이와 제 커리어에 대해서 현실적인 시선에서 바라보고 회의적으로 말씀해주셔도 좋습니다. 많은 댓글 달아주시면 감사하겠습니다.

전 지금 6월부터 진행중인데 절차가 너무 느리네요. 4개 절차가 있는데 지금 1달에 하나씩 나가고 있습니다;; 원래 경력 이직니 이렇게 느리나요??

제조업 대형물에서 사용할 품질 비전검사 프로그램을 개발하고 있습니다 어느정도 성능이 나오기는 하는데 실제 검사를 대체할 수준에는 턱없이 부족합니다 성능을 높이기 위해 할콘을 검토하고 있는데 이런 프로그램에서 나름대로의 차별화된 기술이 반영되어 있는지, 그냥 편의성만 좋은건지 궁금합니다

ai기반 글자인식의 미래는 어떻게 될까요? 종이문서를 디지털데이터로 바꾸는 데 꼭 필요할거같거든요. 실용화되면 엄청난 인건비절감이 가능하지않을까요? 기존 벡터기반 룰엔진에서 딥러닝으로 대체되어가는 중이라고 들었습니다. 혹시 관련 프로젝트 해보신분의 의견은 어떠신가요?

구글이나 아마존이 제공하는 AutoML이 인공지능 연구원을 고용하는것 대비 상대적으로 더 저렴한듯 합니다. 이런 현상은 산업에 어떤 영향을 미칠까요?

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질문) 영상 인식 쪽에 Yolo v5 많이 사용하는가요? 기타) 요새 코로나 때문에 동대구역이나 신세계 백화점 같은 곳에 가면 열화상카메라에 따른 온도 정보를 레이블로 할당해서 사람이 지나가면 레이블이 사람이 아닌 온도로 표시되더군요. 신기했습니다.

https://techneedle.com/archives/40100/amp super resolution에 오바마 사진을 넣었더니 백인이 아웃풋으로 나온다는 그런 얘긴데요. 예전부터 제기됬던 문젠데 이렇게 보니 또 실감이 나군요ㄷㄷ

이직을 생각하고 있는데 헤드헌터 여러명에게서 동시에 연락이 오네요... 각자 다른회사에 지원해서 하나 합격 되면 다른데에 중단 하겟다고 알려야 할거 같은데 동시에 진행하는것이 일반인가요? 한곳에 합격해서 중간에 중단하는것이 일반적인가요? 이직이 첨이라 한번에 여러개 해도 되는지 모르겟네요;; 감사합니다

실제로 성공한 케이스가 적다보니 예제를 찾기 힘드네요. 혹시 각자만의 노하우가 있을까요?

요즘 mlops 라는 키워드가 꽤 많이 들리는데요. ml+devops 로 ml workflow 를 자동화하자는건데 이걸 어떻게 적용할지는 감이 오짛 않네요.. 다들 업무이 mlops 적용하거나 시도하고 계신가요??