초급 데이터 분석가로 취업해서 일을 하고 있습니다. 실제로 어떤 알고리즘과 함수를 써야할지 고민하는 단계는 아니고 먼저 빅데이터를 어떻게 수집할 건지에 대한 인프라 구축과 방법론 고민을 많이 하고 수집과 가벼운 통계 계산만 하여 시각화 서비스 중이고 나중에 고도화 단계에서 알고리즘이나 분석 기법을 고민할 예정입니다. 그런데 아직 취업 전인 지인들을 보면 인프라 구축 관련 서버, DB, API, Back-end, ETL 관련 오픈 툴, Q관리 툴 등에 전혀 무관심하고 그저 선형회기, 산점도분석, 상관분석과 같은 걸 어떻게 할지만 고민하면서 제가 하는 일을 이상하게 보더군요. 왜 데이터 분석가가 일련의 과정을 다 구축해야하냐며... 저는 오히려 다 할 줄 알면 좋다고 생각하는데 우리나라의 빅 데이터 분석가의 정의는 어느쪽에 가깝나요?

안녕하세요, 회원님들. 커뮤니티 담당자입니다 :) 요즘 증시가 미친 듯이 오르고 있죠. 📈 그래서 지난주엔 회원님들을 대상으로 <주식 투자>에 관한 설문조사를 받았습니다. 사흘 만에 975명이나 응답해주셨는데요. 놀랍게도 응답자 10명 중 8명은 이미 주식 투자를 하고 있다고 답하셨습니다. 주식 투자를 하는 분들은 평균적으로 5902만원을 투자하고 계셨는데요. 올해 수익률은 18%나 됐습니다❗️ 요즘 장에도 돈 못 버는 건 저뿐인가요😭 가장 수익률이 높았던 직군은 🩺의료 전문직이었습니다. 금융 전문직 분들의 수익률도 28%나 됐고요. 다른 재미있는 응답들도 많은데요. 궁금하신 분은 아래 기사를 참고해주세요! 👉 https://n.news.naver.com/article/018/0004805405

게시판 예전 글 보니, 이에 대한 니즈가 크다는 말씀들을 볼수 있었어요. 개인적으로 이 포지션에 관심이 많은데, 어떻게 시도할수 있을지 잘 모르겠습니다. 그리고 현재 이 포지션으로 일하시는 분들은 업무 상으로 1)"어떤 범주의 업무들"을 하고 있으신지 궁금합니다. 2)AI 엔지니어와 어떻게 협업하는지도 궁금합니다. 3)그리고 준비한다면 어떤 것을 공부하거나 경험하면 좋을지도 조언을 주시면 감사하겠습니다. 참고로 저는 그동안 "데이터분석" 포지션으로 계속 일해왔고, (1-2년 정도) 모델러, 데이터프로젝트 PM, 지표분석, 프로덕트분석 등을 같이 해왔었어요. 직접 기술적인 한계를 돌파할 수 있는 AI연구자 또는 엔지니어와 함께, 기획자로 협업하면서 근사한 프로덕을 만드는것을 만들어보고 싶다는 생각을 요즘 많이 하게됩니다. AI가 어떻게 작동하는지 개념적으로는 알고 있지만(그리고 커리어 배경상 일반적인 서비스기획자보다는 이에 대한 이해도가 높지만), 뭔가 별도의 준비가 있어야할 것 같다는 생각이 들어 글을 작성했습니다. 미리 감사드려요!

어떻게 가능할까요? 웬만한건 스스로 쿼리 짜고 데이터 보고 인사이트 뽑게 하고.(단순반복적인거) 저는 좀 더 고도화된 분석을 하고 싶은데 맨날 들어오는 일에 치여서 그러기가 참 어려워서...

모르는 분야지만 알파폴드2가 단백질 구조 예측대회에 나와 이례적인 성과를 보였고.. 뭐 노벨상 얘기까지 나오는 상황이라는데, 링크 기사와 같이 섣부른 보도라는 지적도 있네요. ㅎㅎ 들떴다가 좀 워워 하는 분위기인지 http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=134586

회원님 안녕하세요, 리멤버 커뮤니티 팀입니다. ‘내가 쓴 글이나 댓글을 확인할 수 없나요?’ ‘직무톡 이벤트에 참여했는데, 이번 달 몇 개의 글을 썼는지 확인하고 싶어요’ ‘좋아요 누른 글이랑 댓글을 다시 볼 수 없을까요?’ 수 많은 회원님들이 기다리시던 ‘마이페이지’ 기능이 드.디.어 탄생하였습니다! (짝짝짝) 🎉 이제는 직접 작성한 글과 댓글은 물론이고, 마음에 드는 글과 댓글에 좋아요를 꾹- 누르기만 하면 ‘내 활동내역’에서 편리하게 확인하실 수 있습니다. 30만 명이 훌쩍 넘는 회원님들의 참여로 쑥쑥 성장중인 리멤버 커뮤니티! 리멤버 커뮤니티 팀은 앞으로도 더욱 편리하고 유용하게 사용하실 수 있도록 커뮤니티 서비스 개선에 늘 힘쓰겠습니다. 앞으로의 성장도 많이 기대해주세요😊 ▶커뮤니티 마이페이지 사용 방법 해당 기능은 App, PC버전에서 모두 사용하실 수 있습니다. •App: 리멤버 앱 > [커뮤니티] > 우측 상단 톱니바퀴 아이콘 > [내 활동내역] •PC: 리멤버 커뮤니티 웹페이지 로그인 > 우측 상단 [이름|회사명] > [내 활동내역] * 아래 이미지는 리멤버 앱 화면입니다. * 리멤버 앱을 최신버전으로 업데이트하여 이용해주시기 바랍니다.

'빅데이터 분석기사' 국가기술 자격 시험이 12월부터 처음으로 시행된다고 합니다. https://n.news.naver.com/mnews/article/079/0003434481?sid=101 이제 1회차가 시행되는 것이라 문제 유형도 난이도도 아무 정보도 없이 일단 신청부터 해 두었네요.. 정보처리기사처럼 스펙에 한줄 들어가는 그저 그런 자격증이 될지, 혹은 빅데이터 관련 산업의 필수 준비물이 될지 아직은 모르겠습니다. 여러분들은 어떻게 생각하시나요?

안녕하세요. 인공지능 주식투자... 과연 투자 성공의 키가 될까요? 카카오페이도 인공지능이 관리하는 펀드가 있고, 키움 및 여타 증권사에도 점차 도입이 되는 시점이네요. 인공지능 ETF가 생기는 것 같아요, 여기는 인공지능 직무방이니, 관련내용은 검색해보시면 됩니다. 여기서 의문점... 인공지능을 이용하여 기존의 증시등 금융 정보의 패턴이 학습이 될 것인가 입니다. 아직 복합지능은 먼 이야기이고, 하루가 다르게 변화하는 경제, 금융 분야의 인공지능 상품의 신뢰도는 어떻게 판단해야 할까궁금하네요.

막연히 해보고싶다는 생각만으로는 안될거같은데 어디서 부터 무얼시작해야하는지 궁금합니다

안녕하세요. 석사때 컴퓨터 비전 기반 딥러닝을 전공하였습니다. 적용은 자율주행에 적용했었습니다. 졸업 후 다른 분야에서 딥러닝을 적용해보고 싶어서 스마트 팩토리 분야로 갔는데, 현실은 딥러닝은 전혀 사용하지 않고 데이터 분석만 해서 지루하기도 하고 딥러닝을 하고 싶어 이직을 결심했습다. 석사때 했던 전공을 살려 자율주행 쪽으로 가려는데 요즘 관련 포지션이 많이 있나요?? 컴퓨터 비전 보단 음성인식이 더 많아 보이는 것 같기도 하고 잘 모르겠네요.

안녕하세요, 회원님들. 커뮤니티 담당자입니다 :) 지난주엔 회원님들을 대상으로 요즘 🔥핫한 <부캐>에 관한 설문조사를 받았는데요. 사흘 만에 1268명이나 응답해주셨습니다. 놀랍게도 응답자 4명 중 1명은 이미 부캐를 가지고 있다고 하셨습니다❗️ 66%는 지금 당장은 하고 있지 않지만, 앞으로 할 생각이 있다고 하셨고요. 지금 부업을 하고 계신 분들은 💰월 평균 115만원이나 벌고 계셨습니다! 하지만 별다른 수입이 없는 분도 많았습니다.😭 부업을 하시는 회원님들 중 절반은 월 수입이 50만 원 이하였고, 12%는 아직은 아예 돈을 벌지 못하고 있었습니다. 이 글엔 적지 않은 재미있는 응답들도 많은데요! 궁금하신 분은 아래 기사를 참고해주세요! 👉 https://n.news.naver.com/article/020/0003322537

안녕하세요, 요즘 개발 업무외에 기존 서비스에 ai기술을 녹이는 일을 하고 있습니다. 하면서 느끼는것은 1. 예제는 결과가 잘 나오는데, 왜 내가 가진 데이터로 하면 안될까.... 2. 학습의도에 따라 1가지 밖에 모르는 인공지능이 서비스로는 부족 한 것같지만... 결과를 만들 수 밖에 없다는 것... 3. 일반인이 생각하는 인공지능과 실제 인공지능의 괴리는 어떻게 없앨수 있을까... 등등 입니다. 특히 자연어처리... 구글이 발표한 버트나, gpt가 있지만 한국어는 적용이 어렵고, 결과도 별로네요ㅠㅠ 마감일은 다가오는데, 답답해서 글 올립니다. 저랑비슷한 분이 많은지... 아니면 인공지능의 미래가 밝다고 생각하는 분이 많은지 궁금하기도 하네요..ㅎㅎ

공공기관으로 옮기고 나니 겉으로는 빅데이터의 첨단에 있는것 같은데 실제로는 기획이란 이름아래 붙어 있는 행정, 사업관리 류의 일에 시간을 다 뺏기네요. 다른분들도 다 그러신가요? ㅠㅠ

안녕하세요. 지난 9월에 상장하고 나서 잘 오르고 있는데... ^^ 팔란티어를 빅데이터 분석, 인공지능 전문기업이라 할 수 있을까요? 한국에, 해외 시장에 팔란티어 같은 회사 있을까요?

https://zdnet.co.kr/view/?no=20201111161552&fbclid=IwAR1YmR6KNlLHcKP7YjMvyEn3BQlpVyfVGXWkcmDyC0PzEKOnOqU4kl8A4Bw#_enliple ai 도입해보니 실효성이 떨어져 접는 기업, 조직을 꽤 봐왔는데요. 이유가 뭐라고 생각하시나요?