24년도에 처음 입사 했을때는 회사 분위기가 나쁘지 않았어요 다들 성장하는 회사에 열정도 갖고 있었고 BM구조가 유연해서 좋은 회사 같았고 각 팀별로 하는 업무도 정량화 되어있고 사내 협업툴로 각 부서의 팀장이 결재한 건만 처리하도록 하는 시스템이 다 있었습니다 외부요인으로 회사가 한번 휘청이고 나서 부서마다 퇴사자가 발생했어요 원래도 중소 25인정도 규모였는데 15인정도로 한번에 빠지고 CS팀 기획팀 QA팀 친하게 지내던 비슷한 연령대 선배님들이 한명씩 한명씩 퇴사해 11인정도 인력이 되었어요 인력보충은 없고, 부서의 빈자리를 인수인계서를 정독한 제가 처리하고 있습니다 QA인원이 나가고 데이터 검증이 안되기 시작해서 기존 메뉴얼대로 제가 검증 모니터링을 시작했고 기획팀이 붕괴하고 디자인이랑 기획을 하게됐고 CS팀이 전인원 교체되고나선 팀 내부 인수인계가 되지 않아서 히스토리를 알고 있는 제가 CS팀에 교육도 전담하고 직접 고객이랑 전화통화랑 원격지원 까지 하면서 개발까지 같이 하고있어요 팀장님은 조금만 더 버텨라 사람 곧 뽑는다 한지 반년이 지났는데 후임은 오지 않았고 제 연봉은 신입 첫달에 받았던 월급 그대로 인데 업무량만 지나치게 많아 졌어요 최근 연봉협상에서 회사가 힘들다고 동결 2타를 맞고 정신이 들어서 이직 준비를 하고있는데 지금 이직시장 많이 춥다해서 두려워요 이런 잡무까지 하던 개발자가 수요가 있을까요 불안해서 퇴근후에 한달간 회사에서 프론트 백 데브옵스 빌드 배포 인프라구성 하던 기억 살려서 아예 이력서에 없는 기술로만 서브프로젝트 하나 만들고 도메인 사서 호스팅도 해놓고 있어요 다음달이면 2년차를 꽉 채우게 되는데 2년차 풀스택도 경력이직이 인정 될까요? 회사에선 인프라에 문제가 생기면 자꾸 제 탓으로 몰아가서 너무 피폐해졌고 제 역량이 불안해졌어요..

금융이나 공공, 방산, 국방 등 보수적인 도메인에서는 어떻게 활용하나요? 사용은 하고 싶은데.. 고객사에서 중국모델은 사용안했으면 좋겠다고하셔서 ㅠㅠ 뭔가 보안조치를 하고 사용할수있는 방법이 있을까요?! 선배님들!

오래 개발 업무를 했을 때는 제게 주어진 개발 분량을 잘 끝내기만 하면 되었기 때문에 큰 문제가 없었습니다. 그런데 최근 몇 년간 관리 역할을 맡게 되면서, 간혹 본인에게 주어진 업무를 제대로 수행하지 못해 프로젝트 전체에 영향을 주는 직원들이 보이기 시작했습니다. 이번 프로젝트에서도 회사에서 3~4년 차 웹개발 경력자를 채용해 함께 투입했는데, 실제로 함께 일해보니 매우 수동적인 편입니다. 목업 데이터도 직접 구성하지 않고, 별도로 넣어주지 않으면 기존에 제가 넣어둔 데이터만 활용합니다. 공통에서 코드가 변경되면 그에 맞게 수정하거나 원인을 찾아야 하는데, 조회가 되지 않는 상태로 그대로 두고 있습니다. 왜 조회결과 없어? 하고 이유를 물어보면 “글쎄요, 왜 나오던 게 안 나오는지 모르겠습니다.”라는 식으로 답변합니다. 개발 속도도 기대보다 많이 느린 편입니다. 개발 스킬도 그정도 경력자가 맞나?싶은 옆 개발자가 말하길 프런트 개발이 아니라 백엔드 개발만 해서라는... 근데 솔루션 개발 툴로 개발하는 지라 화면을 일일히 다 만드는 게 아니라 공통 모듈 참조하고 제품이 제공하고 위젯 가져다 사용합니다. 그래서 일부 업무는 제가 대신 개발해주기도 했는데, 그렇게 처리된 개발 건에 대해 질문을 받으면 본인이 직접 한 것이 아니라는 뉘앙스로 답변하는 경우도 있습니다. 한동안 진척률이 많이 밀려 PM이 함께 지적하자 며칠 늦게까지 야근은 했지만, 그 이후에도 스스로 끝까지 만회하려는 모습은 잘 보이지 않습니다. 열심히한다라고는 하지만... 문제는 이런 상황에서 제가 별다른 말을 하지 않았더니, 그 개발자와 친한 직원들이 오히려 “왜 안 좋은 소리가 나올 때 방어해주지 않느냐”는 식으로 제게 이야기한다는 점입니다. 현재 저희 회사 직원들은 피엠포함 여러 파트로 나뉘어 한 프로젝트에 함께 투입되어 있습니다. 그런 상황이다 보니 피엠은 알아서 문제없이 하라고만 하고 개발자에 대한 직접적인 지적은 없습니다. 이런 경우, 어떤식으로 해결하신 적이 있으실까요?

안녕하세요, 데이터센터 운영 인력으로 취업을 희망하고 있습니다. 경력은 외국계 기업 B2B GPUasS 에 파견근무로 인프라 운영 업무를 했습니다. AWS DCO 양성 과정 수료해서 전문성도 길렀습니다. 커리어 시작할 수 있는 회사 추천 해주시면 감사하겠습니다. 작은 회사, 적은 연봉도 상관없습니다. 감사합니다.

주니어 it 엔지니어입니다. 회사에서 4월까지 임금을 전 직원 동결 시켰고 이러한 다른 언급도 없는 상황입니다. 저는 웬만하면 있고 싶은데 동결은 처음이라 좀 당황스럽네요. 저는 동결이라 보고 몇군대 이력서도 넣고 있긴한데 뭐랄까 상향이직을 하기가 참 힘드네요 개인적으로 동결 당할 정도로 저나 저희팀이 일을 안하진 않았다고 생각합니다.... 저희팀이 어떻게 보면 이 회사의 매출에 핵심 부서인데 말이죠 ㅠㅠ 다른 선배분들은 이러한 상황에서 어떻게 하실건지 고견을 듣고싶습니다

현재 임베디드 직군으로 온지 2년차입니다. 현재 하고 있는 업무가 현실적으로 어쩔 수 없는건지, 아니면 그런 것 치고도 지나친건지 여쭤보고자 적습니다. 현재 맡고 있는 업무는 다음과 같습니다. 1. 회로도, 아트웍 및 BOM 관리 2. 펌웨어 개발 3. EMC, EMI, KC 인증 대응 여기까지는 제 업무라고 생각합니다. 그런데 다음 업무들부터 조금 의아합니다. 3. 자동화 공정 툴체인 개발 4. 나사, PCB 같은 양산품 부품 전체 재고관리 5. 단순 연결이 아닌 배터리 스폰지 잘라 붙이기, 보안 스티커 잘라 붙이기, 나사 홀 밀랍 봉인 등 처음부터 끝까지 양산품 조립 6. 시리얼 넘버 DB 관리 7. 제품 출고 관리 8. 이전제품 펌웨어 업데이트 및 버전 관리 9. 제품 출하 전 QC, QA 10. 사후 AS 관리 및 대응 이걸 입사 후 계속 저 혼자 하고 있습니다. 대표는 '양산품은 맞지만 Mass Production은 아니여서 샘플로 봐야한다.' 라며, 모든 중소 회사가 이런 식으로 하드웨어 개발자가 양산품을 전부 맡아 관리한다고 합니다. 연봉이 만족스럽냐 하면 턱없이 낮고요. 그 흔한 오실로스코프도 돈 없다고 안사주고 있습니다. 현재 메니에르 병도 생기고 몸도 급격히 안좋아지며 스트레스가 너무 많습니다. 임베디드는 원래 이런 업무였나요? 어쩔 수 없는 일일까요?

형들 여기어때

AI 모델 배포와 확장을 고민하는 개발자 및 기획자분들을 위한 유용한 리소스를 공유합니다. NVIDIA NIM의 구조와 기능을 한눈에 파악하고 실무에 적용할 수 있는 인사이트를 얻어보세요. NVIDIA NIM 기반 AI 워크플로우 시각화 효율적인 AI 서비스 배포 전략 최신 생성형 AI 기술 스택 확인 자세히 보기: https://thdtjsdn.github.io/app_ai/NVIDIA_NIM/index.html #NVIDIA #NIM #AIInference #TechStack #AI기술공유 #개발자커뮤니티

안녕하세요 혹시 미래에셋증권 다니시는분 계실까요~??? 몇가지질문이있습니다

기업에서 sw 라이센스를 구매/임차해서 사용하는 경우 대략적인 라이센스 가동률은 어느정도가 되나요?

트랜디한개발 방법론을 지향하다보니 하네스엔지니어링을 고도화해서 이것저것 만들어보고있는데 진짜 아이디어와 이해력 싸움이지 이 세상 뭐든 만들어달라고하면 다 만들수 있을것같습니다 다들 그렇게 느끼시는거겠죠??

일 얘기도 아니고 본인들 사적인 얘기를 깔깔대면서 하는데 진짜 상사만 아니면 여러대 치고 싶습니다. 너무 시끄러워요.. 사원~대리급들은 조용히 있는데 과차장급들은 너무 시끄러워요. 어딜가나 그런 거 같더라고요. 예전 사원 때 생각을 못하는 거겠죠..?

솔로 CTO 한 명이 Claude Code와 3개월간 도메인 OS 플랫폼을 만들었다. 마이크로서비스 30개, AI 에이전트 13개, 모바일 앱 3개, 임베디드 펌웨어 30만 줄. 총 110만 줄의 프로덕션 코드. 이 과정에서 LLM 기반 개발의 근본적 트레이드오프를 발견했고, 이를 프레임워크로 정리했다. ## 코딩 머신 함정 AI를 “빨리 코드 짜는 기계”로만 쓰면 what과 how는 나오지만 why가 빠진다. 패턴이 “여기에 핸들러가 있어야 한다”고 말하니까 핸들러를 쓰는 것이지, 새벽 3시 부하 상황에서 그 핸들러가 실패하면 무슨 일이 벌어지는지 이해해서 쓰는 게 아니다. 이것은 AI의 실패가 아니다. why를 주지 않은 인간의 실패다. ## CHP 트레이드오프 삼각형 LLM 기반 개발에는 세 변수가 있다. Creative — 새로운 솔루션을 만드는 능력. Hallucination — 그럴듯하지만 작동 안 하는 코드를 만드는 경향. Principles — 출력을 제한하는 규칙과 가이드라인. 이 셋은 동시에 최대화할 수 없다. Creative를 올리면 Hallucination이 동반 상승한다. 둘은 같은 생성 메커니즘에서 나온다. Principles를 올리면 Creative가 죽고 AI는 코딩 머신이 된다. 47개 규칙을 넣은 커널 서비스는 창의적 솔루션을 하나도 못 냈다. 핵심 발견: why 기반의 Principles가 이 트레이드오프를 우회한다. “이렇게 구현해라”가 아닌 “이것이 왜 중요한지”를 주면, AI에게 자기 평가 기준이 생긴다. 드레스 코드와 취향의 차이다. 드레스 코드는 나쁜 선택과 창의적 선택을 모두 제거한다. 취향은 나쁜 선택만 제거하면서 창의적 선택은 허용한다. 철학 문서는 AI에게 “취향”을 준다. ## 도메인별 다이얼 이 트레이드오프는 도메인마다 최적점이 다르다. 모바일 UI는 Creative 높게, 커널 서비스는 Principles 높게, 프로토콜 구현은 Creative 제로. 솔로 CTO의 진짜 병목은 코드 작성이 아니라 이 다이얼을 모든 도메인에서 동시에 보정하는 것이다. ## 실전에서의 효과 코드 한 줄 없이 검증 기준과 판단 근거만 담은 철학 문서를 AI 맥락에 넣었다. 모델 변경 없이, 규칙 추가 없이, 맥락만 바꿨을 때 운영 검증 커버리지가 3배 증가했다. 더 나은 모델을 기다릴 필요 없다. 더 나은 맥락이 필요하다. ## AI가 강해질수록 Why의 가치가 올라간다 AI는 코드 생성을 민주화한다. 엔지니어링 판단을 민주화하지는 않는다. 더 유능한 AI가 더 그럴듯한 옵션을 생성할수록, 그것을 평가할 도메인 전문성이 더 중요해진다. 코딩 머신 함정은 AI의 한계가 아니다. 거울이다.

최근 구글 ai 스튜디오로 신세계를 맛보고 있습니다. 문의 드릴건 여론조사 같은 데이터가 들어있는 텍스트(뉴스기사)를 넣고 이미지를 뽑아내면 탄성이 나올 때도 있는 반면에 기가 찬 결과물을 뱉어낼 때가 많더라구요. api는 유료로 사용중이고 프롬프트도 그대론데… 어쩔땐 같은 기사를 넣어도 100점과 10점을 왔다갔다 하며 결과의 편차가 너무 심한데 무슨 해결책이 있을까요? 아니면 구글 ai 스튜디오와 비슷한 웹서비스를 쉽게 만들 수 있는 다른 툴이 있으면 좀 알려주시기 바랍니다 ㅠ 일관성이 없으니 배포가 안되네요;;

안녕하세요. 현재 개인적인 발명으로 특허 준비하여 본 출원 준비중인 사람입니다. 출원된 특허를 통해 개발하려는건 S/W이고, 해당 내부에 들어가는 코드 등의 세부적인 기술에 대해 정확히 모르는 기획자입니다. * 세부 내용도 공부해서 알려면 알겠지만, 개발하는데 있어 간섭이 될 것 같아 큰 틀만 공부해서 알고 있습니다. 결국 기술적인 해결을 해줄 수 있는 CTO분을 영입해야하는데, 주변 지인들은 본업이 있기에 파트로 MVP개발도 힘든 상황입니다... 단순 MVP 개발만을 하시는 분을 원하는게 아니라, 뼈대를 만들고 고도화하는 방향을 확인해주고 맞춰줄 수 있는 CTO가 필요합니다. 현실적으로 이런분들을 찾는게 가능할지 궁금합니다...! 물론 마음 맞고 하면 가장 베스트이지만... 금액적으로는 당장 MVP때는 얼마 안되지만 내년 본사업 시작하면서 맞춰줄 수 있도록 성장해야하겠죠... 이러한 고민은 사업하시는 인생 선배님들은 어떻게 해결해나가셨을까요?