ml 쪽에 있는데 답답한 점이 있습니다.
이 분야가 아직 초기 단계라 그런거 같기도 한데요.
회사에서 새로운 서비스를 내보자고 하고 있고 의견이 오가는 상황인데요.
ai기술을 서비스에 녹이는 것이 아니라, ai 논문이나 연구에서 새로운 서비스를 발굴해내려는 의견이 큽니다.
아무래도 딥러닝이 새로운 것들이 많으니 그런거 같긴한데 이 방향으로 서비스가 나와서 잘되는 케이스는 하나도 본적이 없거든요.
새로운 논문 내용으로 서비스 만들어보자고 하는데 서비스화하기에는 성숙도도 부족할뿐더러 신기하지만 니즈가 전혀 없어 보이는게 너무 많네요. 문제는 이 상황이 몇년째 지속되고 있습니다.
ml/dl 연구조직에서 이런 상황이 꽤 들리는거 같은데요. ai 조직에 기획자가 따로 붙거나 기존 서비스에 ai 기술을 붙이는 방향이 되어야 할 거 같은데, 다른 조직은 어떠시나요?
ai 서비스화에 대해서
2021.02.18 | 조회수 417
주소
닉네임으로 등록
등록
리멤버 회원이 되면 모든 댓글을 보실 수 있습니다
로그인
회원가입
김커뮤니티
@멘션된 회사에서 재직했었음
BEST회사에서 풀지 못한 고민, 여기서
회사에서 업무를 하다가 풀지 못한 실무적인 어려움, 사업적인 도움이 필요한 적이 있으셨나요? <리멤버 커뮤니티>는 회원님과 같은 일을 하는 사람들과 이러한 고민을 해결할 수 있는 온라인 공간입니다.
회원 가입 하고 보다 쉽게 같은 일 하는 사람들과 소통하세요
2020.07.01
154
김커리어
@멘션된 회사에서 재직 중
BEST리멤버 회원을 위한 경력 관리 서비스, 리멤버 커리어를 소개합니다.
당장 이직 생각이 없어도, 좋은 커리어 제안은 받아보고 싶지 않으신가요? <리멤버 커리어>는 리멤버에서 새롭게 출시한 회원님들을 위한 경력 관리 서비스 입니다. 능력있는 경력직 분들이 <리멤버 커리어>에 간단한 프로필만 등록해두면, 좋은 커리어 제안을 받아 볼 수 있습니다. 단 1분의 투자로 프로필을 등록해두기만 하면, 기업인사팀이나 헤드헌터가 회원님께 꼭 맞는 제안을 직접 보내드립니다.
지금 바로 <리멤버 커리어>에 프로필을 등록하고, 새로운 기회를 만나보세요!
2020.07.01
21
