ai 서비스화에 대해서

저는 플랫폼 부터 AI기획/구축까지 담당하고 있습니다.(all-in-one입니다. ^^) 제가 있는 곳의 장점은 데이터가 많다는 것입니다. 어떻게 활용할 지에 대해 아무도 모르고 막연하게 AI를 적용하면 좋겠다는 마인드를 가지고 계십니다. 저는 AI/ML/DL 모든 영역에 대해 차분하게 기술을 요약하고 정리하면서 스스로 아이디어를 도출하고 있습니다.(Image Procesing, 금융 빅데이터 활용, Marketing등) 저의 석사과정 세부과정이 AI라서 관심이 많았고, 국가 연구과제도 5차례정도 제시했다가 아깝게(?) 떨어진 경험이 있죠. IITP/NIPA에서 평가위원으로 연구과제를 평가도 해봐서 아쉬운 부분이 많이 있었습니다. 그래서 스스로 환경을 만들고 연구를 하는 걸 좋아하는 스타일입니다. 지금은 1년간의 연구 시간을 허락을 받아서 기획부터 진행하고 있습니다. 플랫폼은 Cloudera CDH5 를 사용하고 있고, 제가 튜닝부터 진행할 예정입니다. 사용할 데이터들은 수집서버를 구축해서 데이터를 끌어올 예정이고, ML은 지도학습과 비지도학습에 대해 고민하고 있습니다. 저도 논문으로는 기술에 대한 부분만 참조하고, 서비스 참조는 잘 하지를 않습니다. 데이터 활용이 가장 중요한 key인데, 아직 국내에서는 데이터를 활용하는 것이 걸음마 수준으로 평가되고 있습니다. 저도 그렇게 판단하고 있구요. 그래서 조언을 하기로는 보유한 데이터가 있다면 데이터 활용 방안을 비즈니스 모델로 하면 어떨지 하는 것과 보유한 데이터가 부족하면 공공 데이터셋을 활용하는 것이 어떨까 하는 겁니다. 건승을 바랍니다.