석사 졸업 후 IT기업에서 25년 넘게 일하고 퇴사(전공은 수학) 현재 중소기업 재직중인데 AI 관련 업무를 하다보니 대학원 박사에 관심을 가지게 됨. 더 나이 들어선 컨설팅 같은거 하고 싶은데 현 시국에서는 그런 아이템이 AI밖에 없을 거 같아 좀 제대로 배우고 싶은 거임(리쿠르팅도 AI는 박사가 대부분). 박사 취득하면 50대 후반, 대기업 취직도 교수 임용도 애매한 지라 막상 생각만 하고 실천에는 못 옮기고 있음. 님들은 어찌 생각하시는지 궁금해서 올립니다. 의견들 남겨주세요

안녕하세요 저는 30대 후반이고 지금 인공지능관련 직종에 다니고 있습니다. 인공지능 개발자이지만, 스타트업이다보니 나이가 어린편이라 빠르게 진급하였고 pm, 매니징 업무를 많이 담당했습니다 지금 회사에서 임원급 대우를 받고있고 페이도 나쁘지않은 편입니다. 앞으로 1-2년 정도 뒤면 임원이 될수있을것같은데요 하지만 대기업 근무경력이 없는데, 더 나이가 들면 개발하기가 쉽지않을것같고 이직이 쉽지 읺을 것 같습니다. 커리어상 대기업 타이틀이 있는것이 더 멀리 5-10년 뒤를 보면 도움이 될것같다는 생각이 들어 고민중입니다. 진로에 대해 가감없이 조언을 부탁드립니다!

워낙 뉴스레터든 피딩하는데는 많긴 한데 양질의 소식만 모아주는 곳은 찾기 힘들더라고요. 정보 뉴스 콘텐츠 받아보시는 곳 추천해주실 수 있을까요?

지금 다니는 회사에 애정이 많아서 열심히 다니고 있었는데 근 일이년몇년동안 매출이 안나와서 음성처리 연구개발 하고있던 저도 영업이니 고객대응 서포트 이것저것 하다보니 커리어가 꼬였네요 회사다니면서 특허도 두세개등록하고 논문도 내고 나름 한다고 했는데 최근에 들어오는 헤드헌터들 몇분이 경력이 별볼일 없다고 말씀하니 참…씁슬합니다 (면접까지 잘 챙겨주시는 분도 계십니다만 서류만받고 사라지던지 경력별로라고 연봉깍으라던지..;;) 다른분들은 얼마나 커리어가 좋으신지도 사실 궁금.. 석사하고나서 이회사에 벌써 5년정도 있었네요

현재 대기업 공장에서 엔지니어로 업무를 하고 있습니다. 9년차이고 30대 중반입니다. DT 붐이 일면서 관련 부서에 배정받아 업무를 하고 있습니다. (공정자동화, RPA 등 DT 관련 솔루션 PM 또는 Sub PM) 적성에 맞아 관련 업계로 이직을 해볼까 하는데 어떻게 준비하면 될까요? 현재 파이썬 공부하고 있고 관련 자격증 준비하고 있습니다.

빅데이터 업계에 이사로 있습니다. 직접분석 컨설팅도 하고.. pm도 하고.. 근데 2,3년전까지 직접 직원을 뽑았었죠. 프로젝트 인원도, 본부 인원도 직접^^ 그때는 중소기업 2600~2800 준듯. 근데 최근 네카라구배 이슈등 개발자 연봉이나.. 빅데이터,인공지능 분야도 연봉이 많이 높아졌다고 하던데요.. 관련분야 계신분들 신입 연봉이 어느정도인가요? 회사규모랑 실제 신입연봉이 궁금해요.^^~ 저희는 100~200명 기업입니다. 빅데이터분야, 텍스트분석, 데이터댐사업 등. 최근 투자받음, 3년내 코스닥 목표.

말 그대로 서류 사전과제 탈락했는데.. 재지원가능한가요? 어떤식으로 준비해야하는지..

안녕하세요 현재 회사에서 데이터 분석 업무를 하고 있습니다. 현재 회사에서는 ad-hoc 분석 업무나 분석 보고서 작성 업무가 대부분인데, 데이터 사이언티스트나 ML engineer로 커리어 방향을 바꾸는 것이 목표입니다. 지금 회사에서도 시계열 분석이나 베이지안 모델링 등 통계 모델링 업무를 하긴 하는데, 데이터 사이언티스트나 ML engineer 포지션은 주로 대용량 데이터 기반 모델링 경험이나 머신러닝/딥러닝 관련 경험을 요구하는 것 같습니다. 현재 회사는 자체 데이터가 없어서 관련 경험을 쌓기는 좀 힘든 상황이라, 현재는 코세라에서 production machine learning engineering 강좌 듣고 있고, 코테 대비해서 자료구조/알고리즘 문제풀이하고 ML/DL 프레임워크 이용한 토이 프로젝트 하려고 합니다. 일단 이렇게 준비는 하고 있지만, 늦어지면 커리어 갭이 더 벌어질까봐 최대한 빨리 이직할 생각을 하다보니 마음이 급하네요... 혹시 회사 경력 외에 따로 준비할 만한 것들이 있다면 조언 부탁드립니다!

너무 좋은 회사도 많고 연봉 많이 주는 회사도 많고 사람은 안가봐서 좋은지 모르겠습니다. Q) 대체 어느 회사를 선택해야할까요? 현재 7천 받고있는데요. 9천, 1억,1억2천의 오퍼가 아주 많이 오네요. 다 좋은 회사이고, 어떤곳은 스타트업인데, 좋아보이고, 그러네요. 이 이후엔 어떤 기준으로 회사를 고르는게 좋을까요? 아직 결혼은 하지 않았습니다. 대기업이 가장 조금주는데, 대기업 가서 결혼하고 다시 스타트업에 올까 하는 생각을 많이하네요. 사실 현 회사도 엄청 사람좋고 일도 재밌고 복지도 좋은 너무 좋은 곳에 있어요. 이직을 해야겠단 생각도 안드는데 오퍼가 많이 옵니다.

안녕하세요. 첫 직장으로 스타트업에 취직해서 1년정도 AI 리서쳐 입니다. 입사 전부터 제 현재 기술 스펙과 미래에 대한 걱정(?) 으로 글을 쓰게 되었습니다. 전 백엔드, 프론트등의 스펙은 없습니다. 그저 "다양한 프레임워크를 쓸 줄 알고 다양한 논문, 기술 구현을 할 줄 안다" 정도의 인공지능 원툴 입니다. 뭐..Flask, FastAPI를 이용해서 restful API 서버를 만들 줄 알고 AI 쪽 인프라..?서버..? 구축 관리 하는 정도 의 수준입니다. 이 정도다 보니 다른 개발자분들에 비해 좀...기술적으로 약하다 라는 생각이 쭉 들어서 (인공지능은 그저 툴일 뿐...베이스가 되는 기술 스펙이 필요하다 라는 생각입니다) 퇴근 후에 이런 저런 새로운 언어라던가 기술이라던가 공부하고 있는데요. 뭔가 무지성으로 찾아서 공부를 해서 그런건지 좀 지쳐있습니다. 저와 비슷한 분들 혹은 선배님들은 어떤 식으로 공부하시는지 궁금해요. 이렇게 적다보니 넋두리가 기네요..헣

AI랩/빅데이터 센터 어떤 명칭이시고 어떤 멤버들로 구성돼 있으신가요? AI를 센터단위로 운영하고 계신 회사가 얼마나 되고 어떤 구성이신지 참고하려고 합니다.

회사 내부에서 일하다보면 프로젝트가 흐지부지 되는 경우가 많잖아요 웬만해서는 성과가 있는걸 쓰는게 좋을텐데 흐지부지 된 내용 중에서도 성과를 찾아내서 쓰는게 맞을까요 아니면 애매하면 쓰지도 않는게 맞을까요?

현재 6500만원, 아주 작은 스타트업(2번째 직장)에 딥러닝 엔지니어로 일하고 있습니다. 전직장 동료(옆팀, 나이 많음)분이 저보고 이직 제안을 하시네요. 회사의 나이대가 50대 후반분들이고, 스타트업은 아닌데, 스포츠산업에 이바지하는 10명도 안되는 기업이에요. 저보고 와서 혼자서 딥러닝으로 일을 도와달라고 하면서 8000만원을 부르시네요.(워라밸은 똑같이 좋고 복지도 그냥 일반 스타트업수준으로 좋은편) 지금 현재 일하는 곳이 사람도 좋고 일도 좋고 연봉도 나름 원하는 만큼 받고있는데, 이런 이직제안 어떤가요? 사실 이런 이직제안이 너무 많이 오는데, 매번 면접보기도 귀찮고, 제 커리어생각이 들어서 면접까지는 보는데 최종에서 제가 거절하네요. 현재 직장에서는 커리어를 쌓을 기회가 있을거같지만, 제안 오는 저곳에 이직하면 제 커리어는 여기서 끝일거같네요.

음........... 심각한내용이나 진지한 내용을 생각하고 들어오신분들껜 죄송합니다 전 요즘 애들 만화를 보고 있자면 저게 진짜 인공 지능이 고도화되고 인공지능이 세상을 지배한다면 이렇지 않을까? 라는 생각을 하게 되네요 타요 같은 상황이나 로보카 폴리 같은거 말이죠 머 성인차원의 가장 현실성이 높은건 사이버포물라 겠죠 근데 이래저래 생각해보면 인공지능이 인간을 최우선으로 항상 선해야 한다는 전제로 이상적인 사회는 타요가 단연 가능성이 높지.않나.싶네요 어두운면을 강조한 성인 영화 시리즈 보다는 희망과 사회의 건전성으로 따져 보면 참 대단하다고 생각이 들더라고요 ^^

안녕하세요, 창업을 목적으로 전문 분야 번역 기능을 기반으로 한 서비스를 구상하고 있는 서비스기획자입니다. 생각한지는 몇 년 되었는데 이제 본격적으로 준비해보고자 해요. 아직 법인을 세우지는 않았고, 사업기획 시작하려고 하는데 핵심 기술을 먼저 살펴보고 싶어요. 제가 IT 비전공자라.. 그래도 인공지능 기술을 배워보자 도전할 수는 있겠지만 아시는 분들에게 조언을 들으면 좀 더 현실적으로 빠르게 준비할 수 있지 않을까 기대하며 커뮤니티를 좀 찾아봤는데 바로 딱 나오지가 않더라고요. 아시는 곳이나 아시는 분 계시면 커피챗 혹시 가능할까요 :) (쓰고 나니 커피챗 서비스도 찾아봐야겠다는 생각이 드네요ㅎㅎ) 댓글 의견 남겨주시면 정말 감사하게 듣겠습니다!