안녕하세요 리멤버 인플루언서 4기
두꺼비세상 김지영입니다.
"에스키모는 분노에 사로잡히면 하던 일을 멈추고 무작정 걷는다고 한다. 그들은 어느정도 거리를 걸었을 시 깃발을 세우고 다시 침착한 마음으로 돌아온다. 그들의 증오,분노,슬픔은 그 곳에 두고 오는 것이다."
- 에스키모의 분노를 조절하는 법.
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우리는 직장에서 많은 사람들과 부딫히며 일을 합니다. 인간은 사회적인 동물이고, 관계를 맺어가는 사회집단이니 서로 다른 사람과 부딫힐 수 있죠.
사람인의 조사에 의하면 직장인들의 퇴사사유 중 하나가 직장 동료와의 마찰과 갈등이라고 합니다. 정확한 이유는 알 수 없지만, 사람과의 갈등이 적지않은 이유로 회사내에서 발생하는 것이죠.
갈등과 불화는 회사 전체의 분위기에 악영향을 주며, 그런 문제를 일으키는 직원을 방치하는 회사는 올바른 기업문화 정착이 어렵습니다.
저는 일을 할 때 가끔씩 분노를 조절하는 방법으로서 잘 사용합니다.
하지만 주의하세요. 당신이 화를 폭발시키는 유형의 사람이라면 아주 영리하고 꾀가 많은 상대방이 나의 분노를 이용할 수 있기 때문입니다. 더불어 주위사람들에게 당신은 화를 폭팔시키는 사람이라는 인상까지 퍼질 수 있습니다.
대부분의 짜증과 화의 원인은 남들이 자기의 화의 원인을 이해해 주기를 바라는 것입니다. 한 두번정도는 이해할 수 있을 것입니다. "아, 이 사람이 이런 상황이라서 힘들고 화가 나는구나." 와 같이 이해해 주려는 마음이 생길 수 있지만, 하지만 이러한 상황이 반복된다면 원하는 것을 얻을 수 없을 것입니다.
이처럼 화가 많은 사람은 주위에서 인정을 받지도 못하고, 일을 열심히 하는 사람이라고 생각하지 않습니다. 화를 낼 수는 있지만 이후의 모든 시선들을 감당해야 하는 상황이기도 합니다.
가끔 그래서 화를 다스리는 방법을 다음과 같은 방안을 생각해봅니다.
1. 스트레스는 기록으로 극복하자.
스트레스는 강박관념에 사로 잡혀있어 그 생각이 머리속을 멤돌 때 발생한다고 합니다.
스트레스로 벗어나기 위하여 나에게 화가 나게 만드는 원인을 적어보세요. 하나둘 기록하다 본다면 자신의 감정이 요동치는 포인트를 찾을 수 있을것이며, 패턴화된 기록으로 부터 화를 회피하는 법, 또는 화가 나는 상황등의 요인을 쉽게 찾을 수 있을 것 입니다.
2. 화는 참는 것이 아니라 해소하는 것.
해소한다 하여 여기저기 배설물들을 싸지르는 배설을 하라는 것이 아닙니다. 화는 올바른 방법으로 해소해야만 속 안의 화를 삭힐 수 있습니다. 각자 스트레스 해소법이 있으신가요? 저는 음악을 크게 듣거나, 아무 생각없이 걸을 때 스트레스가 풀립니다. 만약 본인의 스트레스를 해소할 곳이 없다면 지금이라도 간단하게 시작을 해보시는 건 어떨까요?
3. 원래 그런 것이다 라고 받아들이자.
스트레스가 극에 달하여 짜증이 나고 힘들 때 사람은 이 세상에 나 혼자라고 생각할 때가 많습니다. 하지만 생각해보시기 바랍니다. 누군가는 당신과 같은 이유로 스트레스를 받고 있다는 점입니다. 심지어 여러분이 처한 상태보다 더 최악을 상황을 받아들이는 사람들도 있기에 우위비교를 통한다면 조금 화가 누그러 질 수 있을 것입니다.
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"살다보면 그런저지
우후 말은 되지
모두들의 잘못인가
난 모두를 알고 있지 닥쳐"
- 크라잉넛 '말달리자' 中
오늘은 화를 해소하는 방법에 대하여 적어 보았습니다.
때에 따라 웃기만 하는 착한 사람은 직장에서 이용만 당한다고 합니다. 화는 감정의 표현과 더불어 그 사람의 인성과 예절에 대한 태도를 보여줍니다. 직장에서의 모습은 학창시절 등의 어린아이 마냥 땡깡과 짜증을 보여줄수는 없습니다. 우리는 어른이기에 더 성숙하고 올바른 화에 대한 태도를 보여야 한다고 생각합니다.
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날씨가 다시 선선하게 변하고 있습니다. 계절의 변화가 오듯 곧 있으면 겨울이 오겠네요. 여러분의 화에 대한 태도는 어떠하신가요? 리멤버 여러분만의 화에 대한 노하우가 있다면 댓글로 공유해주시기 바랍니다 :)
김지영
-스타트업들을 돌아다니며 기술분석, 패션 등 다양한 분야에서 경험을 쌓으며, 현재 프롭테크 '두꺼비세상' 피터팬의 좋은방구하기- 데이터 분석 전담.
-개발% 분석50%하는 반반 개발 분석자.
-완벽한 자연어 처리에 대한 관심.
-웹크롤링, 텍스트마이닝, 머신러닝 기법에 관심.
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