안녕하세요 리멤버 인플루언서 4기
두꺼비세상 김지영입니다.
"독점 체제의 약점은 대체재의 사용 무대를 만드는 것이다. 우리는 너무나도 마약같은 독점 채제에 익숙해져, 그것없는 생활을 상상해보지 못하였을 뿐."
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"카톡이 안된다... 근데 카카오앱 종류도 다 안된다.. 회사 앱 기능도 멈췄다.. 우리는 카카오맵을 쓰니까.."
- 2022.10.15 '달리는 구디 지하철 안'
미국의 유명한 토크쇼 진행자 '코난 오브라이언'이 스티븐연과 함께 한국의 한 절에서 한 스님에게 이곳은 속세와는 먼 곳이라 전자기기가 없을거라 농담을 던졌지만, 스님은 품안에서 스마트폰 두개와 카메라는 스카이라이프(케이블티비 수신기)를 비추는 유머러스한 장면이 있었습니다.
언제부터인가 스마트폰은 우리의 주된 장비이자 필수 품의 영역이 되었고, 스마트폰을 쓰는 한국 사람이라면 '카카오톡'은 없어서는 안 될 중요한 수단이라 할 수 있겠죠.
최근 카카오 DB센터의 화재로 '카카오 그룹'의 기능이 잠시 멈췄습니다. 카카오톡은 물론 카카오 페이, 카카오 뱅크 등 카카오톡을 기반으로 한 기능들이 멈추었고 세상은 잠시나마 '카카오톡'에서 자유로워 졌습니다.
사람들은 하룻동안 더이상 필요없는 광고와 연락, 안부인사에 시달리지 않아도 되었고. n명이상의 집단에서 무의미한 대화를 지켜보거나, 나를 위시하는 프로필을 보거나 만들지 않아도 되었죠.
하지만, 카카오는 너무나도 우리 생활에 깊숙히 침투한 상태죠. 독점 체제의 상태에서 대체재를 준비하지 않은 상황에서의 돌발상황은 혼란을 초래할 뿐입니다. 카카오그룹의 기능을 모듈로 사용하는 IT업체들은 잠시나마 기능 장애에 의한 피해를 그대로 받게 되었고, 이에 따른 천문학적인 피해금액은 전국적으로 퍼지고 있습니다.
독점에 대한 대체제는 시간에 따라 자연스러운 변화를 맞이하게 될 것입니다.
이러한 잠시나마의 거리두기(?)에서 카카오의 경쟁사 네이버에서는 라인을 홍보하여 대체재 기회를 살리려고 하는 모습이 눈에 띕니다.
인터넷에 한 유저가 '배민, 카카오톡, 쿠팡"등 독점수준의 시장 점유율을 가진 기능들을 이번 기회에 한번에 정지해봐야 정부에서도 독점체제에 대해서 심각하게 받아들일꺼라는 다소 위험한(?) 발언을 했는데요.
시장에서 독점체제에 대하여 대체품이 나오기까지는 시간이 걸리겠지만 대체품이 자리잡은 상태에서 다시 시장에 진입한 기존 독점상품이 선두로 올라서는 경우는 없었습니다. 카카오 역시 이러한 공백이 발생하고, 대체 기능을 가진 해외 자본을 기반으로한 서비스들이 밀고 들어올 경우 쉽게 자리를 내 줄수도 있겠죠.
카카오 그룹의 이번 이슈는 단순 화재로 인한 일부 시스템 정지라기 보다는 한 독점 체제의 구조가 송두리때 증발한 whatif 상태에서 방향성에 대하여 생각하는 계기가 될 것 입니다. 시장에는 훌륭한 대체품목들이 많고 사람들은 시간이 지날수록 익숙한 것보다는 새로운 것을 찾아 나설 것 입니다.
앞으로 내수를 기반으로 한 폭팔적인 성장보다는 글로벌 시장으로의 방향성을 가진 기업의 성장성이 잠재력이 더 많을 것입니다. 대한민국의 소비력 감소와 인구의 노령화 및 감소는 IT서비스의 접근도와 시장의 파이 자체를 줄여나가게 될 것 입니다. 그만큼 내수의 영향 역시 점점 줄어들기에 내수를 바탕으로 성장한 교육,통신, 배달 운송업등의 경우 현재의 시장보다 더 작아지는 현상을 피할 수는 없을 것입니다.
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이번 이슈로 대한민국이 떠들썩하게 만든 카카오톡이었지만. 현재도 DB센터의 전력공급 이슈로 복구가 지연 되는중이라고 합니다. 그래도 좋은 것은 스마트폰이 도입되기 전인 2009년 때처럼 조용한 일상을 보내고 있다는 점에서 잠시나마 조용하고 한적한 주말을 보내고 있습니다.
리멤버 여러분들도 이번 주말만큼은 잠시나마 대화의 홍수에서 벗어나 삶의 여유를 돌아보는 하루가 되셨으면 합니다.
ps. 라인에는 네이버 블로그 시절 리빙센스 급의 싫어하는 이모티콘만 가득해 정이 안가긴 하네요.
김지영
-스타트업들을 돌아다니며 기술분석, 패션 등 다양한 분야에서 경험을 쌓으며, 현재 프롭테크 '두꺼비세상' 피터팬의 좋은방구하기- 데이터 분석 전담.
-개발% 분석50%하는 반반 개발 분석자.
-완벽한 자연어 처리에 대한 관심.
-웹크롤링, 텍스트마이닝, 머신러닝 기법에 관심.
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