AI기업, ML Ops 이후는 무엇일까요?

09.16 13:16 | 조회수 298
에에에에이치
대부분 AI 기업들이 지속적인 공급을 위해 궁극적으로는 ML Ops를 선택하는것 같습니다. ML Ops 이상의 공급방식은 없는 걸까요? 크고 작은 ML 플랫폼 회사들끼리 경쟁하다가 종국에는 AWS같은 커다란 플랫폼으로 천하통일되고,, 최후에는 우리회사가 그저 Tool로서 들어가게 되는걸까 하는 생각이 듭니다. Tool이 되어도 매출이 충분하다면 사업운영은 되겠지만요.. 저도 열심히 리서치해보고있긴 한데 지식을 나눠주시면 너무 감사하겠습니다!
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현타오네
09.17
기업이 ML Ops를 선택하는 이유는 ML을 자동으로 돌아가게 하고 서비스화를 하기 위함입니다 ML툴을 사용하는 이유는 서비스 품질이 좋기도 하지만 비용을 낮출 수 있기 때문입니다 초기부터 데이터를 학습 시키기 위해 ML을 돌리기 위한 장비를 준비한다? 이게 더 큰 비용이 듭니다.. 글쓴이님께서 무슨 말씀을 하고 싶은 거죠? 그 이상의 공급 방식이라면 아에 새로운 기술 영역이 필요할 거 같습니다 아 그리고 회사에서 데이터사이언티스트를 양성하기 위한 목적도 있죠 왜냐면 보통 데이터사이언티스트는 통계, 개발, 비즈니스 이렇게 3가지를 알고 있어야 합니다 근데 비즈니스를 아는 사람을 데이터사이언티스트로 키우는 과정을 더 쉽게 만들어 주는 서비스들이 aws나 구글에서 제공하는 ML 서비스입니다(수정됨)
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