BEST저도 영업직에서 엑셀 sql BI 툴을 거쳐서
직무전환하고 이직 까지 해보았긴합니다.
데이터 분석은 어느날 멋진 가설과 검증결과가 튀어나오지 않습니다.
기본적인 리포팅 시각화, 그러한것들이 이루어지지 않은 상황에서 심도깊은 분석을 할정도의 관측 분석 경험이 쌓이기 어렵기 때문입니다.
기본적인 차트를 쌓고 그걸 보면서 드릴다운하여 무수히 많은 차트를 그렸다 지우면서 가설을 세우는게 기본입니다.
회사에 기본 KPI 리포팅조차 사람의손을 타는상황이면 리포팅 자동화가 급한게 맞습니다.
자동화를 하는과정에서 데이터의 예상과 다른 움직임, 이상치 들의 원인을 탐구하고 실무와 연계하는 호기심을 가지면 가설을 세울수 있을거구요 검증하고 개선점을 고민할수 있을겁니다.
분석가에게 성장에 좋은환경은 알려주는것이 많은곳보다 접근가능한 데이터가 많고 접근권한이 열려있는 곳이라고 생각합니다.
그리고 해당 기업 영업직무에서 이미 경력이 있으신 상태면
평소에 주변에서 이런거 해보면 좋을텐데 하던 이야기들에 대해 어떻게 검증해볼수 있을까
에서 고민을 시작해보시면 좋을듯 합니다
대기업 계열사조차 실무자가 보고싶은 데이터를 유관부서가 적극적으로 제공해주지않아
가설검정을 못해서 좀더 심층적인 분석으로 나아가지 못하고 있더군요(수정됨)
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