KISTI(한국과학기술정부연구원)과 명지대 연구팀은 인공지능 기술을 이용해서 2020년대 중반까지 크게 성장할 것으로 예상되는 미래유망기술 10개를 도출했다. 이들은 미래기술을 가름할 수 있는 핵심정보를 빅데이터를 기반으로 구성하고 딥러닝을 접목, 미래예측모형을 공동으로 개발했다고 한다.
이 연구에서는, 최근 12년간의 전세계 출판된 과학기술과 인문사회과학분야를 포괄한 1,600만건의 논문을 이용, 기술군의 네트워크 구조정보, 연구내용과 연구분야 정보를 인공지능으로 수치화해서 딥러닝 예측모형을 완성했다고 한다.
이렇게 최종 도출된 10대 유망기술은 다음과 같다
1. 수소에너지 활용을 위한 재생에너지 저장 및 변환기술 : 재생에너지로 물을 전기분해해서 수소를 만들고, 이를 연료전지에 활용하는 기술
2. 차세대 친환경 냉난방시스템 핵심소재기술 : 전기식 에어컨의 대체기술인 흡착식 냉난방기 기술에서의 안정적인 나노흡착제 개발 기술
3. 이산화탄소 자원화 기술 : 이산화탄소를 포집해서 바이오연료, 화학연료, 화학제품, 건축자재 등의 유용한 자원으로 전환하는 기술
4. 자율주행 고도화를 위한 차량제어기술 : 주행 중 급변하는 주변상황을 인식해서 차량의 능동적인 자세제어 및 안전을 확보하는 기술
5. AI 기반 머신비전기술 : 이미지를 획득하고 처리해서 자동화된 판단을 수행하는 제반기술. 딥러닝 기반의 이미지 처리, 분류기술의 발전과 스마트 팩토리 등의 발전에 따라 영역이 급속히 확대됨.
6. 초고성능 콘크리트 기술 : 장수명 건축, 구조물에 대한 사회적인 수요에 대응해서 기존의 콘크리트와 대비해서 우수한 염해저항성, 탄산화 방지 등 내구성을 높여 구조물의 노후화와 열화을 지연하는 기술
7. 생물다양성 연구 : 생물종을 발굴하고, 이들의 서식환경에 속하는 모든 생물과의 상호작용, 종 내의 유전자와 집단내 채체들 사이의 유전적 변이를 연구하는 기술
8. 고압직류송전(HVDC)기술 : 생산된 교류전력을 직류로 변환해서 고압으로 송전하고, 다시 교류로 재변환함으로써, 송전 중에 전력의 손실을 낮추고 안정성을 높이는 차세대 송전방식기술
9.휴머노이드 로봇기술 : 이족보행을 포함해서 돌발상황 대응 등 인간의 다양한 작업을 수행할 수 있도록 제어가 가능한 인간형 로봇 제작기술
10. 초분광 영상기술 : 이미지 픽셀당 세분화된 대역의 스펙트럼 정보를 획득해서 특정대상이나 물질의 식별, 발견을 용이하게 하는 기술.. 최근 소형 이미지센서기술, 극초분광 이미징 기술, 머신러닝 기반 데이터분석 기술등과 결합해 크게 발전됨
이러한 예측연구의 시도는, 딥러닝 기술을 통해 높은 수준의 예측기술을 확보했으며, 미래기술 예측을 포함한 중장기 연구개발 전략수립에 활용도가 대단히 높기 때문이다
(인터넷 참조)
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