1. 샐리와 앤이 방에서 함께 공을 갖고 놀고 있었다. 도중 화장실에 가고 싶었던 샐리는 공을 바구니 속에 넣어놓고 방을 나갔다. 샐리가 방을 나가자, 앤은 바구니 속에 있던 공을 꺼내어 옆에 있는 상자에 옮겨 넣었다. 잠시후, 샐리가 다시 방에 들어왔다. 샐리는 공을 찾기 위해 어딜 먼저 찾아봤을까?
2. 정답은 바로 ‘바구니’이다. 대답하기 위해 머리 쓸 필요도 없었겠지만, 당신의 뇌는 ‘샐리의 입장’에서 상황을 분석하고, 행동을 예측하는 프로세스를 진행했다. 타인의 입장을 이해하고, 공감할 수 있는 능력이 있어야 정답을 맞출수 있는 것이다. 4~5살 아이들의 사회성 판단을 위한 이 샐리-앤 테스트(Sally-Anne test)는 이제 로봇의 사회성을 따지는 데에 사용하고 있다.
3. 사람 사이에 필요한 능력을 로봇에게 요구하는 시대이다. 기계가 수행하는 역할의 대리 범위가 넓어지고 있기 때문이다. 공장의 컨베이어 벨트를 움직이며 재료를 절단하거나, 무거운 물건을 옮기는 등의 육체적 노동을 대신해주었다면, 이제는 사람보다 더 빠르게 정보를 처리하거나, 기억하는 인지적 노동을 넘어서 사람을 상대하거나 감정을 교류하는 역할을 하고 있다.
4. 게다가 이제 사람이 명령을 내리지 않아도 스스로 판단하고, 행동한다. 기계가 육체적 노동을 대신할 때는 길이, 무게 등의 물리적 요소만 참고하면 될 일이었다. 하지만 의사결정의 자동화로 시간, 장소, 감정 등의 현재 처한 상황에 대한 컨텍스트(Context)부터 사회적 규칙, 문화, 법 등의 사회적 컨텍스트까지 고려해야 한다. 한 AI 회사에서 '잘 져주는' 인공지능, 그것도 치열하게 싸우다가 아슬아슬하게 져주는 인공지능을 궁극적인 목표로 삼고 있는 것처럼 말이다. 사람에게 즐거움을 서비스하기 위해 로봇은 ‘지는 게 이기는 것’까지 알아야한다.
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