영업/세일즈

AI 영업하시는 분 계신가요?

22년 04월 07일 | 조회수 763

우

우오아

안녕하세요, 저는 AI 자연어 처리 시스템(음성봇 & 챗봇) 영업을 하고 있습니다. 관련된 내용을 공부하는데 시중에 나와있는 책은(함수 및 수학이 제외된 일반인들 대상의 책) 대부분 보았습니다. 좀 더 깊게 공부하려니 또 전부 개발자들을 위한 내용이네요. 개발경험이 전무하여 강의든 뭐든 아주 기초부터 배우고 싶은데 AI영업대표시든 개발자시든 조언주시면 정말 감사하겠습니다. 영업이 그렇게 깊이 알거 없다, 프로젝트 수주 하면서 배워라 등의 말씀은 정중히 사양합니다^^; 개인적으로 좀 체계적으로 배우고 싶은데 문과출신이라 많이 어렵네요. it영업을 10년정도 했는데 AI는 처음이기도하고 조금만 딥하게들어가도 알고리즘과 바로 직결되다보니 그간의 IT영역과는 또 다른 느낌이라 도움좀 받고싶습니다. 모두 좋은 하루되세요.

댓글 3개

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우

우오아

작성자

22년 04월 07일

우선 댓글 감사합니다. 제가 궁금한건 국내 음성봇에 적용된 솔루션중에 보통 언어모델을 어떤걸 적용하는지가 궁금하구요..대부분 딥러닝 보단 머신 러닝을 채택하여 쓰고있는 것으로 아는데 어떤 이유인지..nlu에 머신러닝을 적용할때와 딥러닝을 적용할 때의 기능적인 부분의 차이점..이런 것들이 궁금합니다. 이런 내용들을 알면 좀더 고객에게 설명할때도 고객상황에 맞게 안내드릴 수 있을 것 같아서요. 이런 내용들이 궁금하네요^^

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그

그릭

22년 04월 07일

자연어 처리의 경우 결국은 대화에 대한 학습데이터가 중요할 듯 합니다. 네이버 클로버나 구글 혹은 아마존 알렉사의 경우도 자연어 처리를 위한 실사용자들의 피드백을 바탕으로 강화 되고 있습니다. 자연어 질문에 대한 답변을 위해서는 결국 방대한 학습이 선행되어야 할 것으로 사료되며 실제 Open AI의 GPT3의 경우도 다양한 사용자들의 TEST와 학습의 결과로 눈부신 성장을 거두었습니다.

https://m.blog.naver.com/skkim12345/222362540401

도움이 되실지 모르겠으나 블로그 포스팅을 참고하면 ML보다는 NLU의 경우 딥러닝이 더 적합하다는 생각입니다. 글을 쓰다보니 좀 이상해 진것 같습니다^^; 블로르 주인장님께서 설명을 잘해 주시는 것 같아 주소 공유 드립니다.

https://m.blog.naver.com/skkim12345/222362540401

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리

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